Ep 39. 和 Alex 聊聊向量数据库与职业规划

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嘉宾

Alex

主播

小白

laike9m

时间轴

00:00:30 开场

00:00:59 嘉宾自我介绍

00:02:55 [第一部分]向量数据库 milvus 简介

00:07:35 向量数据库的「向量」代表什么以及其应用场景

00:14:16 原始数据到向量数据的转化

00:15:42 不同方式产生的向量数据格式是否相同、能否混用

00:19:04 milvus 存储向量数据的方式以及应用场景描述

00:25:59 怎样利用 milvus 进行向量数据查找

00:27:46 向量数据库存在的必要性

00:33:56 milvus 商业化道路讨论

00:41:57 [第二部分]嘉宾加入当前公司的契机是什么

00:52:54 在三类不同阶段的公司工作分别的工作体验是怎样的

00:53:41 小白：未融资的初创公司

00:57:39 Alex：已经融资进入正轨的创业公司

01:04:02 laike9m：Google

01:08:30 Alex：one more thing

01:12:13 好物分享

01:17:04 结语

相关链接

00:00:47 zilliz

00:00:53 milvus

00:04:26 milvus start history in github

00:06:04 Facebook(Meta) faiss

00:06:21 Elasticsearch

00:06:24 Lucene

00:06:47 Google scann

00:06:50 Microsoft DiskANN

00:09:11 Embedding 维基百科 | 国内网络中没有找到权威解释这里引用一篇博文 embedding 的原理及实践

00:10:03 以图搜图 | 百度搜图 | Google 的话在 goole.com 的搜索栏旁边有一个相机的图标点击就能使用

00:14:50 Hugging Face

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00:36:22 Databricks

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