Quality Assurance of Machine Learning-based Systems

高信頼な機械学習応用システムによる価値創造

QAML(Qality Assurance of Machine Learning-based Systems)コミュニティは、JST未来社会想像事業の機械学習工学に関するQAMLプロジェクト(高信頼な機械学習応用システムによる価値創造)を起源とし、機械学習工学技術の促進と発展を目的としたコミュニティです。主にJST未来社会想像事業eAIプロジェクトで開発したツールや手法を普及、展開させる活動を行っています。

現在、意図したラベルや状況の精度を他のラベルの精度落とさずに向上させる DNN リペアツールおよび、機械学習を応用したAIシステムの安全性を担保するためのモデル駆動型AIシステム開発ツールである安全性フレームワークツールを提供しています。

ダウンロード

DNN Repair Tool: eAI Repair Toolkit は、下記よりダウンロードできます

eAI Repair Toolkit

条件

python 3.8 以降
pip 21.3　以降

インストール

$ python -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
(.venv)$ pip install --upgrade pip
(.venv)$ pip install -e .

使用にあたって

DNN モデルとデータセットの使用例については、チュートリアルをご参照ください。
使用の詳細につきましては、ユーザーマニュアルをご参照ください。

お問合せ

早稲田大学 理工学術院
鷲崎弘宜研究室内 QAML事務局

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関連サイト

JST 未来社会創造事業
ERATO Metamathematics for Systems Design Project
AI/IoTシステム安全性
日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会

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