姓名性别:冯立灿 · 男 年龄工龄:30岁 · 7年经验 教育背景:本科 · 软件工程
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| 坐标 | 岗位 | 行业 | 期薪 |
|---|---|---|---|
| 深圳 | 高级开发/架构 | AI领域 | 面谈 |
7 年的 IT 行业经验,拥有开发、架构设计与技术管理能力,专注于 AI 领域(训练平台、推理平台)以及微服务系统架设,具备从0到1搭建AI核心业务架构的全流程能力。掌握Go、C++、Python语言,熟练Kubernetes、DevOps、算力虚拟化、数据存储等主流技术栈,擅长AI平台需求分析、技术选型、架构设计以及性能调优。曾主导多个 AI 平台的架构重构和升级,有效提升系统稳定性、健壮性以及研发效率。同时,具备优秀的协作能力、技术决策、风险管控与问题排查解决能力。
热衷于人工智能领域,具备高性能 AI 平台架构设计与优化经验,对AI算法工程化、模型训练、推理落地等核心模块有深入的了解和实践。与此、具备大流量高并发的开发和调优经验。
熟练运行 Go、C++、Python 编程语言,具备丰富的开发经验。
常用 MySQL、PostgreSQL、Redis 数据库,根据业务需求场景设计存储方案,能针对高并发场景设计合理的缓存策略和SQL调优,实现数据高效存储于检索。了解 Elasticsearch、MongoDB 存储的应用场景和使用。
熟悉 Kratos、Gin、Oat++ 应用框架,常用 NSQ、RocketMQ、Redis 消息队列中间件,了解 MINIO、JuiceFS、Longhorn 存储解决方案。
较为熟悉 Docker、Kubernetes 容器化相关技术,具备容器化部署与集群运维管理经验。对集群中间件也有一定的认识,如算力虚拟化(HAMI、gpu-shre)、自动扩缩容(HPA、KEDA)、流量组件(Ingress、Istio)等。
熟悉掌握 DevOps 工程化实践,依托 Jenkins/GitLab-CI/Drone 落地 CI/CD 自动化交付,结合 Prometheus+Grafana 实现全链路监控告警,借助 Jaeger/SigNoz/SkyWalking 等APM完成分布式系统问题定位与性能调优。
具备系统性能优化与问题排查能力,熟悉数据库查询优化、缓存策略设计、并发编程优化。能够快速定位系统瓶颈并进行针对性优化,提升系统吞吐量与响应速度。
热衷于人工智能领域,对 AI 平台也有一定的认知和丰富的开发经验,且喜欢钻研新技术。
曾担任 Leader/TPM,有项目管理能力和团队管理经验,能够有效提升团队研发效率与交付质量。
联合创作《容器云运维实战:Docker与Kubernetes》技术书籍,在容器化与集群管理领域具备专业能力。
思谋科技 - 高级开发工程师 - 2022.06至今
负责相关平台:ViMo Cloud(训练平台)、ViMo Xphere(推理平台)和 ViMo Workbench(开发者平台)
荣誉职称奖项:多次星动力奖、年度优秀员工奖
主要工作职责
参与训练平台 3.0 版本的方案设计与开发,主要负责模型训练、模型推理、智能标注以及任务智能调度模块的开发
开发纯离线部署构建器,支持多种操作系统版本、集群版本、部署平台构建,使得标准私有化项目交付几乎零成本
推进云原生AI平台建设,基于 Kubernetes 实现训练任务智能调度、GPU资源池化管理、弹性扩缩容等能力,降低运维成本并提升资源利用效率
负责推理平台和开发者平台架设,完成技术选型与方案设计,提供基础组件开发(Pod监听器、CRD创建服务器等)和封装(编辑器容器化镜像)
深度优化平台性能和稳定性,完善 APM 基础设施,通过优化查询语句/代码逻辑、增加缓存机制、数据库分库等技术手段,解决了基于海量数据系统瓶颈和压力,接口响应时间整体降低100%以上,对于 P95 接口效果特别显著
能链集团 - 后端业务架构师 - 2021.05至2022.05
主要工作职责
参与到店 SAAS 产研侧体系产品迭代开发,包括订单、营销、商品、油卡等模块的开发
参与新的技术选型,制定标准规范,编写组件化SDK,提升应用灵活度、降低维护成本
技术攻坚,针对系统瓶颈提供解决方案,包括冷暖热数据分离、消息队列、蓝绿环境等
参与基础架构基建强化,提高团队研发能效与质量,同时对系统瓶颈优化、提高健壮性
深圳极视角科技 - 系统开发中心后端组组长/架构师 - 2019.06至2021.06
后端团队规模:共11人
负责相关平台:极市(训练平台)和 极星(推理平台)
荣誉职称奖项:最佳协作奖、专业负责奖、最佳极客奖、人工智能领域国际顶级会“人工智能创新应用奖”
国际论文《An Online Visual Object Detection Platform powered by Federated Learning》联合创作者
主要工作职责:
参与主线产品迭代与升级,主要算法商城、算法安装与应用(极星)以及重构模型训练主流程等(极市)
整体梳理平台业务,重新定义平台架构和技术选型,逐步解决平台技术负债问题,提升稳定性和健壮性
优化团队能力建设,制定开发规范标准与开发流程,接入CI/CD自动工具,大幅度提升研发能效和交付质量
推动平台算法工程化,通过标准化SDK规范算法输出接口,降低平台技术复杂度且有效提升开发者训练效率
通过体系化升级平台(如推进容器化、业务数据一致性、接口性能优化、工程化与规范等),推进了产品走向稳定可靠轨道,
显著加速项目交付速度和保证项目交付质量,且团队开发效率提高1倍以上。
精算智能科技 - 团队技术负责人 - 2017.10至2019.05
开发团队规模:共6人
负责相关平台:官方直营平台(唐僧保)和 分销代理平台(深爱保)
主要工作职责:
参与保险公司产品对接、智能核保、支付平台、微信小程序等核心模块开发
参与需求内审,评估需求技术层可行性,进一步需求细化和排期,确保程序质量和按时上线
搭建基础设施底座,负责开发开发过程中的技术攻关,保证系统的性能、可扩展性、稳定性、安全性
负责团队技术管理与能力建设,制定开发规范与对接标准,定期代码 Review 与分享,提升代码质量与团队协作效率