Старт регистрации
25 августа 2025
сентябрь 2025– май 2026
Каждый месяц — новая задача
июнь 2026
Подведение итогов
Ученики 7−11 классов создают студии на базе школ, региональных центров и других образовательных организаций. В течение учебного года школьники встречаются онлайн c ведущими учеными и инженерами, выполняют научно-технологические проектные задачи и получают комментарии от экспертов по своим решениям.
миссия ПРОГРАММЫ
Рассказать и показать школьникам на реальных кейсах,
какие технологии сейчас развиваются в России
и будут перспективными в будущем
какие технологии сейчас развиваются в России
и будут перспективными в будущем
миссия ПРОГРАММЫ
Рассказать и показать школьникам на реальных кейсах,
какие технологии сейчас развиваются в России
и будут перспективными в будущем
какие технологии сейчас развиваются в России
и будут перспективными в будущем
8
1200+
65
91
студий проекта
компаний-партнеров
проектных, исследовательских и научно-технологических задач, поставленных партнерами
3500+
проектных решений создано студиями
лет
работы проекта
Почему стоит участвовать
-
- Освой современные технологии
- Проведи актуальные исследования
- Получи опыт решения реальных кейсов от ведущих компаний
- Выбери сферу будущих профессиональных интересов
- Найди идеи для индивидуальных проектов, предусмотренных школьной программой
- Подготовься к проектным мероприятиям, в том числе программе «Сириус.Лето» и конкурсу «Большие вызовы»
Как проходит программа
Каждый месяц школьники получают от компаний-партнеров несколько задач на выбор и решают их в своих студиях
Первая неделя
- Изучение материалов цикла, научно-технологической или исследовательской задачи, требований к оформлению
- Составление плана работы над задачей
- Определение числа и продолжительности встреч в студии, в случае необходимости планирование выездов в компанию региона для консультации с экспертом
- Расписание ролей и обязанностей между участниками
- Участие в онлайн-лекции от лидера компании
Вторая неделя
- Обсуждение возникших вопросов с экспертами компании во время онлайн-консультации
- Работа над задачей в соответствии с планом
Третья неделя
- Продолжение работы над задачей
- Финальная корректировка решения
Четвертая неделя
- Оформление решения
- Оформление итогового поста о результатах работы в группе студии во «ВКонтакте»
- Загрузка отчета о выполнении в курс
«Лекции, задачи. Казалось, что в этом интересного? Но как насчет создания экспедиции по изучению редких растений вашего края или базы на Луне? «Уроки настоящего» – это не зубрежка материала и его пересказ, а объединение знаний всей команды и их активное пополнение, буквально, энциклопедический взрыв»
«Задача заключалась в использовании робота на земле в помощь спелеологам. Потом появилась идея совместить это с космическими технологиями, и появился робот-спелеолог, который отличается меньшими габаритами по сравнению со своими аналогами и может проникать в труднодоступные места»
«Мы придумали и запрограммировали нейроигру, которая помогает учиться концентрировать внимание. Теперь планируем поучаствовать с ней в Кубке губернатора Тюменской области по робототехнике. – «Уроки настоящего» подарили мне много интересных событий, общение и новые знания, но главное – идеи для будущих проектов»
«Очень здорово работать в команде. Бывает, ты не в форме и не можешь справиться с задачей. Или задание очень масштабное: нужно проанализировать много информации, собрать данные, провести опросы и так далее. И ты знаешь, что будешь делать это не один, а вместе с единомышленниками»
«Многим очень запомнился цикл «Уроки настоящей ядерной физики» от Объединенного института ядерных исследований г. Дубна, в котором мы успешно собрали камеру Вильсона и пытались задетектировать альфа-частицы. Было интересно, весело и увлекательно. Наша работа получила оценку экспертов «5». Мы – команда!»
«Каждый из нас сталкивается с зачетами и ККР по математике. И ошибается, и сетует на стресс. В модуле про математическую тревожность мы узнали, что, прописав страхи и опасения, можно больше не волноваться, а заняться непосредственно тем, чем надо — решением задач. На высший балл»
Программа 2025/26 учебного года
Февраль
Уроки настоящих технологий создания токамака
Глобально, токамаки — это сверхсложные устройства в научных лабораториях. Их используют учёные для аккумуляции современных знаний и технологий. Глобальная цель — в будущем создать экологически чистый, безопасный и практически неисчерпаемый источник энергии, что приведет к прорывному скачку в мировой энергосистеме. Сегодня управляемый термоядерный синтез — одна из самых передовых областей современной науки и энергетики. Учёные изучают физику плазмы, отрабатывают технологии для будущих термоядерных электростанций и решают другие актуальные задачи. Познакомиться с такими передовыми проектами смогут и участники проекта «Уроки настоящего».
Под руководством экспертов Росатома школьники представят проект небольшой такой установки. Ребята изучат весь процесс создания подобных лабораторий: от выбора места до физических расчётов.
Участники студий спроектируют и виртуально запустят мини-токамак. В своих расчётах они проанализируют требования к такой установке и выберут оптимальную площадку для её строительства: например, изолированную «Акваторию», промышленную зону или территорию рядом с научным кластером.
Под руководством экспертов Росатома школьники представят проект небольшой такой установки. Ребята изучат весь процесс создания подобных лабораторий: от выбора места до физических расчётов.
Участники студий спроектируют и виртуально запустят мини-токамак. В своих расчётах они проанализируют требования к такой установке и выберут оптимальную площадку для её строительства: например, изолированную «Акваторию», промышленную зону или территорию рядом с научным кластером.
Февраль
Уроки настоящей практической энергоэффективности
Проект будет реализован при партнёрстве компании Эн+ — мирового лидера по производству низкоуглеродного алюминия и возобновляемой энергии.
Командам предстоит разработать практические решения для повышения энергоэффективности домов частного сектора. Они погрузятся в практический кейс: проанализируют материалы в рамках проекта «Глобальное утепление», направленного на повышение энергоэффективности жилых домов и снижение энергопотребления в Иркутской области. Участники изучат особенности эксплуатации жилья в условиях местного климата — с учётом характерных температур, осадков и ветровой нагрузки, а также разберут типовые конструктивные недостатки домов с высокими теплопотерями. Ребята подберут варианты утепления домов, которые одновременно обеспечат требуемый уровень теплоизоляции и позволят снизить затраты без потери качества. Также в рамках проекта команды проведут сравнительный анализ экономической и экологической целесообразности: рассчитают, что выгоднее в долгосрочной перспективе — утеплять существующие дома или строить новую тепловую угольную электростанцию, учитывая экологические аспекты.
Командам предстоит разработать практические решения для повышения энергоэффективности домов частного сектора. Они погрузятся в практический кейс: проанализируют материалы в рамках проекта «Глобальное утепление», направленного на повышение энергоэффективности жилых домов и снижение энергопотребления в Иркутской области. Участники изучат особенности эксплуатации жилья в условиях местного климата — с учётом характерных температур, осадков и ветровой нагрузки, а также разберут типовые конструктивные недостатки домов с высокими теплопотерями. Ребята подберут варианты утепления домов, которые одновременно обеспечат требуемый уровень теплоизоляции и позволят снизить затраты без потери качества. Также в рамках проекта команды проведут сравнительный анализ экономической и экологической целесообразности: рассчитают, что выгоднее в долгосрочной перспективе — утеплять существующие дома или строить новую тепловую угольную электростанцию, учитывая экологические аспекты.
Февраль
Уроки настоящего проектирования гидроэнергетики будущего
Крупнейшая энергетическая компания России, лидер в производстве энергии на базе возобновляемых источников, третья в мире по установленной мощности гидроэнергетических компаний — Группа РусГидро, предлагает вам представить себя в роли проектировщиков будущих российских гидроэлектростанций.
Каждая крупная ГЭС уникальна, а её сооружения не только служат для безопасности выработки электроэнергии, но и часто являются памятниками архитектуры.
В февральском цикле вы узнаете какие в нашей стране планы по развитию гидроэнергетики, а также какие архитектурные решения применяются при строительстве объектов гидроэнергетики.
Итогом командной работы станет создание собственных архитектурных решений для строительства новых ГЭС.
Каждая крупная ГЭС уникальна, а её сооружения не только служат для безопасности выработки электроэнергии, но и часто являются памятниками архитектуры.
В февральском цикле вы узнаете какие в нашей стране планы по развитию гидроэнергетики, а также какие архитектурные решения применяются при строительстве объектов гидроэнергетики.
Итогом командной работы станет создание собственных архитектурных решений для строительства новых ГЭС.
Январь
Уроки настоящего: Электрическая активность мозга: основные понятия, доступный анализ, значимость обратной связи
Участники проекта от компании «Нейроботикс» будут изучать состояние человека методом электроэнцефалографии — измерения мозговой активности при помощи специального биоусилителя в виде повязки с электродами. Школьникам необходимо будет классифицировать записи работы человеческого мозга в разном состоянии: от расслабленного до сконцентрированного. Чтобы получить больше баллов, можно подсчитать количество морганий и вычислить самую большую длительность пребывания в альфа-ритме — расслабленном, но бодрствующем состоянии. Основная цель — из «сырых» данных сделать понятные выводы о состоянии человека.
Январь
Уроки настоящей химической технологии
Одно из крупнейших предприятий химической промышленности России АО «Тольяттиазот» (входит в ГК «УралХим») в партнёрстве с ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет» предлагает участникам школьных студий включиться в задачу «Уроки настоящей химической технологии». Современная химическая технология решает задачу по получению максимального числа разнообразных продуктов из ограниченного количества исходного сырья. Исходя из этого — получение новых веществ из отходов производства или нахождение решения технологических задач, которые затрудняют достижение технологического превосходства.
В рамках цикла ребята познакомятся с важной составляющей любого предприятия — очистными сооружениями. На практике будут проанализированы существующие схемы очистки стоков, водоподготовки и предложены возможные методы по улучшению существующих процессов.
В рамках цикла ребята познакомятся с важной составляющей любого предприятия — очистными сооружениями. На практике будут проанализированы существующие схемы очистки стоков, водоподготовки и предложены возможные методы по улучшению существующих процессов.
Декабрь
Уроки настоящего: распознавание конструктивных элементов грузового вагона
Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем (далее — ОЦРВ) специализируется на разработке, внедрении и сопровождении практически всех корпоративных и технологических систем железнодорожной отрасли страны. ОЦРВ решает масштабные задачи по её цифровизации, унифицирует подходы и оптимизирует процессы разработки, внедрения и сопровождения ИТ-систем ОАО «РЖД».
Искусственный интеллект — одно из главных направлений технологического развития, и в этом проекте у вас будет шанс прикоснуться к нему.
Для железнодорожной отрасли актуальна задача автоматизации технологических процессов в различных её хозяйствах.
Одна из востребованных технологий — компьютерное зрение (англ. computer vision, CV). Его использование может помочь с анализом видеоданных и построением систем интеллектуальной видеоаналитики.
Например, задача распознавания конструктивных элементов грузового вагона является базовой для решения таких технологических процессов, как приём и осмотр грузовых вагонов на станциях. Решая подобные задачи в автоматическом режиме, появляется возможность собирать данные о характеристиках выполняемого технологического процесса для оценки качества и своевременности его выполнения. В дальнейшем технология может получить развитие — её можно будет применять, например, для выявления видимых дефектов узлов и элементов подвижного состава.
Искусственный интеллект — одно из главных направлений технологического развития, и в этом проекте у вас будет шанс прикоснуться к нему.
Для железнодорожной отрасли актуальна задача автоматизации технологических процессов в различных её хозяйствах.
Одна из востребованных технологий — компьютерное зрение (англ. computer vision, CV). Его использование может помочь с анализом видеоданных и построением систем интеллектуальной видеоаналитики.
Например, задача распознавания конструктивных элементов грузового вагона является базовой для решения таких технологических процессов, как приём и осмотр грузовых вагонов на станциях. Решая подобные задачи в автоматическом режиме, появляется возможность собирать данные о характеристиках выполняемого технологического процесса для оценки качества и своевременности его выполнения. В дальнейшем технология может получить развитие — её можно будет применять, например, для выявления видимых дефектов узлов и элементов подвижного состава.
Декабрь
Уроки настоящего: разработка концептуального проекта судна по обеспечению электроэнергией потенциальных добывающих предприятий в труднодоступных регионах России и обоснование его эффективности
Партнёром цикла выступит центральное конструкторское бюро «Айсберг», являющееся единственным в мире бюро, специализирующимся на разработке проектов ледоколов с ядерными энергетическими установками и плавучих энергетических блоков.
Вы познакомитесь с особенностями создания и эксплуатации плавучих энергетических блоков, а также примерите на себя роль участника команды главного конструктора, разрабатывающей концептуальный проект судна для электроснабжения потенциальных предприятий по разработке месторождений и добыче полезных ископаемых.
Поставленная задача позволит вам глубже погрузиться в конструкторскую работу, поиск нестандартных решений в проектировании и расширить кругозор в сфере энергетики и судостроения.
Вы познакомитесь с особенностями создания и эксплуатации плавучих энергетических блоков, а также примерите на себя роль участника команды главного конструктора, разрабатывающей концептуальный проект судна для электроснабжения потенциальных предприятий по разработке месторождений и добыче полезных ископаемых.
Поставленная задача позволит вам глубже погрузиться в конструкторскую работу, поиск нестандартных решений в проектировании и расширить кругозор в сфере энергетики и судостроения.
Декабрь
Уроки настоящей микроэлектроники
Партнер проекта — НИУ МИЭТ, ведущий вуз в области микроэлектроники и IT.
Вы сможете попробовать себя в роли аналитика высокотехнологичной отрасли — микроэлектроники. В ходе проекта вы проанализируете реальные данные об инвестициях в микроэлектронику, выявите лидирующие страны и регионы, а также сформулируете практические выводы для развития этой критически важной отрасли.
Что вас ждет:
Вы сможете попробовать себя в роли аналитика высокотехнологичной отрасли — микроэлектроники. В ходе проекта вы проанализируете реальные данные об инвестициях в микроэлектронику, выявите лидирующие страны и регионы, а также сформулируете практические выводы для развития этой критически важной отрасли.
Что вас ждет:
- Работа с данными международных организаций
- Освоение полного цикла анализа данных
- Групповая работа над актуальной задачей
Ноябрь
Уроки настоящего: тренажёр ингибиторного контроля
Под руководством Научного центра когнитивных исследований Университета «Сириус» школьники создадут прототип тренажёра для развития ингибиторного контроля. Если говорить просто, ингибиторный контроль — это «внутренний тормоз» нашего мозга. Эта функция помогает проявлять самоконтроль, сохранять дисциплину и концентрироваться, когда это необходимо.
Такой навык позволяет принимать взвешенные решения и особенно важен для учащихся 7−11 классов. Именно в этом возрасте в мозге происходит активная перестройка, и развитие способности управлять своими импульсами и эмоциями становится ключом к успеху. Умение концентрироваться и контролировать реакции помогает школьникам лучше учиться, справляться с эмоциональными нагрузками и сохранять психологическое равновесие в условиях постоянного потока информации из цифрового мира.
Задача участников — разработать тренажёр, который поможет пользователям избегать поспешных решений и учиться фокусироваться на главном.
К участию в проекте приглашаются как ученики средних, так и старших классов. Ребята из средних классов смогут создать более простые варианты тренажёров — например, в формате карточек, настольных прототипов, презентаций или цифровых макетов. Старшеклассникам предстоит разработать прототип программного обеспечения с использованием элементов программирования. Все участники протестируют свои разработки на приглашённых добровольцах.
Такой навык позволяет принимать взвешенные решения и особенно важен для учащихся 7−11 классов. Именно в этом возрасте в мозге происходит активная перестройка, и развитие способности управлять своими импульсами и эмоциями становится ключом к успеху. Умение концентрироваться и контролировать реакции помогает школьникам лучше учиться, справляться с эмоциональными нагрузками и сохранять психологическое равновесие в условиях постоянного потока информации из цифрового мира.
Задача участников — разработать тренажёр, который поможет пользователям избегать поспешных решений и учиться фокусироваться на главном.
К участию в проекте приглашаются как ученики средних, так и старших классов. Ребята из средних классов смогут создать более простые варианты тренажёров — например, в формате карточек, настольных прототипов, презентаций или цифровых макетов. Старшеклассникам предстоит разработать прототип программного обеспечения с использованием элементов программирования. Все участники протестируют свои разработки на приглашённых добровольцах.
Сентябрь
Уроки настоящего анализа данных и искусственного интеллекта
Партнером цикла выступает АНО «Сириус.Курсы» — компания, которая отвечает за дистанционное обучение в группе компаний Сириуса.
Вы узнаете, откуда берутся и для чего используются данные в больших пользовательских сервисах, а также получите возможность поставить себя на место аналитика данных — специалиста, который занимается их анализом.
Проектная задача этого цикла будет состоять из двух уровней:
Вы узнаете, откуда берутся и для чего используются данные в больших пользовательских сервисах, а также получите возможность поставить себя на место аналитика данных — специалиста, который занимается их анализом.
Проектная задача этого цикла будет состоять из двух уровней:
- Базовый уровень. Исследовательский анализ данных о том, как ученики онлайн-школы «Сириус.Курсы» учились на нескольких курсах.
- Продвинутый уровень. Разработка модели искусственного интеллекта, которая по динамике обучения ученика в курсе предсказывает, сможет ли он успешно завершить обучение в нём.
Октябрь
Уроки настоящего: создание планировщика решения сложных задач
Партнёром цикла выступает Т-Банк.
Вы узнаете, как разработать личного ассистента, который поможет вам составить план решения любой задачи. В течение цикла вам предстоит посетить лекцию Евгения Михайловича Клокова — старшего .Net-разработчика в компании Т-Банк. Проект будет разделён на два уровня сложности, чтобы каждый мог выбрать подходящий вариант:
Решать проектную задачу можно на любом из интересных вам уровней.
Вы узнаете, как разработать личного ассистента, который поможет вам составить план решения любой задачи. В течение цикла вам предстоит посетить лекцию Евгения Михайловича Клокова — старшего .Net-разработчика в компании Т-Банк. Проект будет разделён на два уровня сложности, чтобы каждый мог выбрать подходящий вариант:
- Базовый уровень: ваша задача — собрать презентацию, в которой будет описано, как такая система может работать.
- Продвинутый уровень: для тех, кто хочет погрузиться глубже, мы предлагаем попытаться решить задачу с использованием, например, API DeepSeek. Это позволит вам не только изучить возможности современных технологий, но и применить их на практике.
Решать проектную задачу можно на любом из интересных вам уровней.
Октябрь
Уроки настоящей гидроэнергетики
Крупнейшая энергетическая компания России, лидер в производстве энергии на базе возобновляемых источников — Группа РусГидро, предлагает вам почувствовать себя в роли инженеров-гидроэнергетиков будущего. Ваша задача — разработать концепцию или прототип виртуальной геймифицированной платформы, которая в увлекательной и доступной форме моделирует сложнейшие процессы проектирования и строительства гидроэлектростанции (ГЭС).
Вам предстоит погрузиться в мир современной энергетики и подумать над тем:
Это шанс применить свои знания в физике, математике и информатике для создания по-настоящему инновационного образовательного продукта. Лучшие решения могут получить рекомендации и поддержку от экспертов РусГидро для дальнейшей проработки.
Партнёром цикла выступает ПАО «РусГидро».
Вам предстоит погрузиться в мир современной энергетики и подумать над тем:
- Как превратить в игру такие серьезные этапы, как проектирование и строительство гидроэлектростанции.
- Какие игровые механики могут наглядно показать важность точных расчетов и порядок этапов строительства ГЭС?
- Как ваша платформа сможет увлечь сверстников и объяснить им принципы работы гидроэнергетики?
Это шанс применить свои знания в физике, математике и информатике для создания по-настоящему инновационного образовательного продукта. Лучшие решения могут получить рекомендации и поддержку от экспертов РусГидро для дальнейшей проработки.
Партнёром цикла выступает ПАО «РусГидро».
Примеры задач прошлых лет
Сентябрь
Уроки настоящего дизайна ML-систем
Партнером первого цикла выступает Сбербанк — крупнейший банк России и один из ведущих глобальных финансовых институтов мира. Кроме того, Сбербанк — технологическая компания, которая активно развивает проекты в области искусственного интеллекта. Уже несколько лет одним из ключевых технологических трендов является применение ИИ во благо общества (англ. AI for Social Good). Проекты AI for Social Good направлены на решение задач устойчивого развития. Это большой пласт моделей искусственного интеллекта в сфере экологии, образования, медицины, умных городов и пр.
Задача цикла «Уроки настоящего дизайна ML-систем» имеет исследовательскую направленность и посвящена созданию ML System Design — базового документа, необходимого для разработки систем, имеющих в основе алгоритмы машинного обучения (англ. machine learning, ML). В этом году участникам предстоит изучить, как технологии искусственного интеллекта могут применяться для сохранения биоразнообразия морских млекопитающих, а наработки, полученные в ходе решения задачи, в дальнейшем могут быть использованы на практике.
Задача цикла «Уроки настоящего дизайна ML-систем» имеет исследовательскую направленность и посвящена созданию ML System Design — базового документа, необходимого для разработки систем, имеющих в основе алгоритмы машинного обучения (англ. machine learning, ML). В этом году участникам предстоит изучить, как технологии искусственного интеллекта могут применяться для сохранения биоразнообразия морских млекопитающих, а наработки, полученные в ходе решения задачи, в дальнейшем могут быть использованы на практике.
Сентябрь
Уроки настоящей Энерговселенной
Энергетика — это ключевая область, влияющая на все аспекты нашей жизни. Знание основ помогает понять, как работает мир вокруг нас. Изучая энергетику, вы получите представление о проблемах изменения климата, устойчивом развитии и необходимости перехода на возобновляемые источники энергии. Также энергетика предлагает множество карьерных возможностей в науке, инженерии, экологии и других областях. Раннее знакомство с этой темой может помочь в выборе будущей профессии.
Группа РусГидро — крупнейший генерирующий энергетический холдинг в России. Регулярно специалисты компании проводят экскурсии на наши энергообъекты, где рассказывают о принципах работы энергетического оборудования. Увидев инженерную красоту гидроэлектростанций, оценив технологичность солнечных и ветровых комплексов становится легче представить себя на месте будущего специалиста-энергетика? Но что делать, если рядом с домом нет такого крупного объекта? Именно для таких случаев команда Сообщества молодых работников Группы РусГидро разработала виртуальную Энерговселенную, где можно посетить цифровую интерактивную экскурсию на ГЭС, ВЭС и СЭС.
В нашей задаче мы предлагаем вам посетить Энерговселенную, изучить детали экскурсий, пройти квесты и мини-игры, и на основе полученной информации разработать подробный сценарий по добавлению нового прототипа энергообъекта Группы РусГидро в игру.
Разработан при поддержке Росмолодежь. Гранты
Группа РусГидро — крупнейший генерирующий энергетический холдинг в России. Регулярно специалисты компании проводят экскурсии на наши энергообъекты, где рассказывают о принципах работы энергетического оборудования. Увидев инженерную красоту гидроэлектростанций, оценив технологичность солнечных и ветровых комплексов становится легче представить себя на месте будущего специалиста-энергетика? Но что делать, если рядом с домом нет такого крупного объекта? Именно для таких случаев команда Сообщества молодых работников Группы РусГидро разработала виртуальную Энерговселенную, где можно посетить цифровую интерактивную экскурсию на ГЭС, ВЭС и СЭС.
В нашей задаче мы предлагаем вам посетить Энерговселенную, изучить детали экскурсий, пройти квесты и мини-игры, и на основе полученной информации разработать подробный сценарий по добавлению нового прототипа энергообъекта Группы РусГидро в игру.
Разработан при поддержке Росмолодежь. Гранты
Октябрь
Уроки настоящего: распознавание конструктивных элементов грузового вагона
Для железнодорожной отрасли актуальна задача автоматизации технологических процессов, реализуемых в различных хозяйствах отрасли.
Одной из востребованных технологий является компьютерное зрение, использование которой может помочь при анализе видеоданных и построении систем интеллектуальной видеоаналитики. Например, задачи классификации типов грузовых вагонов и выделение основных конструктивных узлов подвижного состава являются базовыми для решения в таких технологических процессах как прием и осмотр грузовых вагонов на станциях. Решая такие задачи в автоматическом режиме, появляется возможность собирать данные о характеристиках выполняемого технологического процесса для оценки качества и своевременности его выполнения.
В дальнейшем технология может получить развитие, например, для задач выявления визуально наблюдаемых дефектов узлов и элементов подвижного состава.
Участникам проекта потребуется доработать существующую модель классификации типа вагона, дополнив и обогатив обучающую выборку новыми данными, и разработать второй элемент конвейера обработки данных - детекцию конструктивных элементов. Для этого потребуется собрать данные, сделать соответствующую разметку, подобрать подходящую архитектуру нейросетевой модели и обучить ее на подготовленном датасете.
Одной из востребованных технологий является компьютерное зрение, использование которой может помочь при анализе видеоданных и построении систем интеллектуальной видеоаналитики. Например, задачи классификации типов грузовых вагонов и выделение основных конструктивных узлов подвижного состава являются базовыми для решения в таких технологических процессах как прием и осмотр грузовых вагонов на станциях. Решая такие задачи в автоматическом режиме, появляется возможность собирать данные о характеристиках выполняемого технологического процесса для оценки качества и своевременности его выполнения.
В дальнейшем технология может получить развитие, например, для задач выявления визуально наблюдаемых дефектов узлов и элементов подвижного состава.
Участникам проекта потребуется доработать существующую модель классификации типа вагона, дополнив и обогатив обучающую выборку новыми данными, и разработать второй элемент конвейера обработки данных - детекцию конструктивных элементов. Для этого потребуется собрать данные, сделать соответствующую разметку, подобрать подходящую архитектуру нейросетевой модели и обучить ее на подготовленном датасете.
Ноябрь
Уроки настоящего обучения ML-модели
В рамках проекта от Т-Банка участникам будет предложено в течение месяца решить реальную задачу из бизнес-практики.
Студийцы займутся классификацией эмоций клиентов, которые обращаются на линию поддержки банка. В настоящее время более 40% всех поступающих звонков принимают голосовые роботы. Однако многие клиенты не всегда готовы продолжать общение с автоматизированными системами и требуют переключения на живого оператора. Это создаёт дополнительную нагрузку на операторов и увеличивает время ожидания, необходимое для решения проблем клиентов.
Цель проекта заключается в том, чтобы научить голосовых роботов классифицировать эмоции клиентов. Успешная классификация позволит роботам более точно определять, когда стоит продолжить общение, а когда передать звонок реальному оператору, в зависимости от состояния клиента. Основные эмоции, которые мы намерены классифицировать, являются беспокойство и спокойствие, так как они требуют использования различных скриптов при взаимодействии с клиентами.
Студийцы займутся классификацией эмоций клиентов, которые обращаются на линию поддержки банка. В настоящее время более 40% всех поступающих звонков принимают голосовые роботы. Однако многие клиенты не всегда готовы продолжать общение с автоматизированными системами и требуют переключения на живого оператора. Это создаёт дополнительную нагрузку на операторов и увеличивает время ожидания, необходимое для решения проблем клиентов.
Цель проекта заключается в том, чтобы научить голосовых роботов классифицировать эмоции клиентов. Успешная классификация позволит роботам более точно определять, когда стоит продолжить общение, а когда передать звонок реальному оператору, в зависимости от состояния клиента. Основные эмоции, которые мы намерены классифицировать, являются беспокойство и спокойствие, так как они требуют использования различных скриптов при взаимодействии с клиентами.
Январь
Уроки настоящей химической технологии
Одно из крупнейших предприятий химической промышленности России А О «Тольяттиазот» (входит в ГК «УралХим») в партнёрстве с ФГБОУ ВО «Тольяттинский государственный университет» предлагает участникам школьных студий включиться в задачу «Уроки настоящей химической технологии». Современная химическая технология решает задачу по получению максимального числа разнообразных продуктов из ограниченного количества исходного сырья. В этих условиях любое выделяющееся вещество должно находить применение в промышленном процессе.
В рамках цикла ребята познакомятся с принципами зелёной химии, атомной эффективностью, посетят виртуальную экскурсию на завод. На практике будут проанализированы существующие технологические схемы производства и предложены возможные методы по улучшению существующих процессов.
В рамках цикла ребята познакомятся с принципами зелёной химии, атомной эффективностью, посетят виртуальную экскурсию на завод. На практике будут проанализированы существующие технологические схемы производства и предложены возможные методы по улучшению существующих процессов.
Январь
Уроки настоящего: оценка уровня стресса по электрической активности мозга
Партнёром задачи выступает компания «Нейроботикс».
Участникам предстоит изучить состояние человека методом электроэнцефалографии – измерения мозговой активности при помощи специальной шапочки с электродами. Будет предоставлена выборка из 50 энцефалограмм для определения того, кто из участников находится в состоянии стресса на момент исследования. Помимо уровня стресса, предстоит сделать вывод о других показателях – концентрации, когнитивной нагрузке, усталости и контроле сенсомоторного напряжения.
Участникам предстоит изучить состояние человека методом электроэнцефалографии – измерения мозговой активности при помощи специальной шапочки с электродами. Будет предоставлена выборка из 50 энцефалограмм для определения того, кто из участников находится в состоянии стресса на момент исследования. Помимо уровня стресса, предстоит сделать вывод о других показателях – концентрации, когнитивной нагрузке, усталости и контроле сенсомоторного напряжения.
Февраль
Уроки настоящего металловедения
Партнером задачи выступает Объединённая металлургическая компания (ОМК) — одна из ведущих промышленных компаний России. ОМК поставляет продукцию и комплексные решения для топливной энергетики, транспорта, строительства, вагоностроения и других отраслей экономики.
Вместе со специалистами Объединённой металлургической компании участникам предстоит разработать комплексное решение для производства насосно-компрессорных и обсадных труб в нефтегазовой отрасли. Россия является одним из мировых лидеров по экспорту углеводородов, однако многие перспективные месторождения находятся в сложных климатических условиях. Участники должны предложить способы повышения качества продукции для этой отрасли, а также рассмотреть возможность использования новых материалов и внедрения более совершенных технологий производства. Школьники погрузятся в жизнь инженера-исследователя в сфере металлургии и металловедения, примерят на себя роли экономиста и технолога.
Вместе со специалистами Объединённой металлургической компании участникам предстоит разработать комплексное решение для производства насосно-компрессорных и обсадных труб в нефтегазовой отрасли. Россия является одним из мировых лидеров по экспорту углеводородов, однако многие перспективные месторождения находятся в сложных климатических условиях. Участники должны предложить способы повышения качества продукции для этой отрасли, а также рассмотреть возможность использования новых материалов и внедрения более совершенных технологий производства. Школьники погрузятся в жизнь инженера-исследователя в сфере металлургии и металловедения, примерят на себя роли экономиста и технолога.
Декабрь
Уроки настоящего: решение конструкторских задач при проектировании многофункционального атомного турбоэлектрического ледокола с малой осадкой
Партнером цикла выступит центральное конструкторское бюро «Айсберг», являющееся единственным в России бюро, специализирующимся на разработке проектов ледоколов с ядерными энергетическими установками.
Вы познакомитесь с особенностями эксплуатации и создания атомных ледоколов, а также попробуете свои силы в роли группы главного конструктора, работающей над проектом многофункционального атомного турбоэлектрического ледокола с малой осадкой мощностью на валах ок. 40 МВт и столкнувшейся с изменившимися требованиями Заказчика на завершающем этапе проектирования!
Поставленная перед Вами задача позволит глубже проникнуться конструкторской работой и поиском нестандартных решений в области проектирования.
Вы познакомитесь с особенностями эксплуатации и создания атомных ледоколов, а также попробуете свои силы в роли группы главного конструктора, работающей над проектом многофункционального атомного турбоэлектрического ледокола с малой осадкой мощностью на валах ок. 40 МВт и столкнувшейся с изменившимися требованиями Заказчика на завершающем этапе проектирования!
Поставленная перед Вами задача позволит глубже проникнуться конструкторской работой и поиском нестандартных решений в области проектирования.
Декабрь
Уроки настоящего анализа данных
Партнером цикла выступает АНО «Сириус.Курсы» — компания, которая отвечает за дистанционное обучение в группе компаний Сириуса.
Вы узнаете, откуда берутся и для чего используются данные в больших пользовательских сервисах, а также получите возможность поставить себя на место аналитика данных — специалиста, который занимается их анализом.
В рамках задачи участникам будет необходимо проанализировать данные о том, как ученики онлайн-школы «Сириус.Курсы» учились на нескольких курсах. Целью исследования является ответ на ряд вопросов относительно онлайн-школы и её аудитории, а также поиск полезной для развития школы информации.
Вы узнаете, откуда берутся и для чего используются данные в больших пользовательских сервисах, а также получите возможность поставить себя на место аналитика данных — специалиста, который занимается их анализом.
В рамках задачи участникам будет необходимо проанализировать данные о том, как ученики онлайн-школы «Сириус.Курсы» учились на нескольких курсах. Целью исследования является ответ на ряд вопросов относительно онлайн-школы и её аудитории, а также поиск полезной для развития школы информации.
Февраль
Уроки настоящего анализа генома
Задача посвящена изучению человеческого генома, но не в лаборатории, а с использованием прогрессивных методов биоинформатики. С помощью специальных программ участники соберут информацию и проанализируют мутации генома человека, чтобы определить, какие из них могут быть опасны или вредны для жизни и здоровья. Для этого необходимо использовать базу данных с известными науке вариантами. Участники должны будут вести лабораторный журнал, записывая в него все выполненные задачи и результаты, точно так, как это делают настоящие учёные. Проект курируют специалисты МФТИ, Тюменского государственного медицинского университета и Технопарка Физтех-лицея имени П. Л. Капицы.
Март
Уроки настоящих аддитивных технологий в строительстве АЭС
Под руководством экспертов «Росатома» командам предстоит изучить процессы строительства АЭС и освоить технологии 3D-печати строительных конструкций. После курса теоретических занятий команды разработают собственные проекты 3D-принтера для изготовления объектов атомной электростанции. Цель проекта — предложить эффективное решение для экономии ресурсов и времени при строительстве, что позволит сделать атомную энергию более доступной для всего мира, а устаревшие неэкологичные источники энергии оставить в прошлом.
Апрель
Уроки настоящего: синхротрон
Партнёром цикла выступает Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт», осуществляющий исследования и разработки по широкому спектру направлений современной науки и технологий: от энергетики, конвергентных НБИКС-технологий и физики элементарных частиц до высокотехнологичной медицины и информационных технологий.
Участники проекта узнают о синхротронном излучении, о том, как с его помощью можно исследовать окружающий мир на атомарном уровне, а также познакомятся с методами структурного дифракционного анализа и попробуют свои силы в решении актуальной экспериментальной задачи, ответ на которую позволит разгадывать новые тайны природы и решать прикладные задачи в области нанотехнологий.
Участники проекта узнают о синхротронном излучении, о том, как с его помощью можно исследовать окружающий мир на атомарном уровне, а также познакомятся с методами структурного дифракционного анализа и попробуют свои силы в решении актуальной экспериментальной задачи, ответ на которую позволит разгадывать новые тайны природы и решать прикладные задачи в области нанотехнологий.
Апрель
Уроки настоящего машинного обучения: от теории к конкретным задачам
Партнером восьмого цикла выступает корпорация по атомной энергии «Росатом», являющаяся одним из лидеров мировой атомной промышленности и объединяющая более 350 предприятий и организаций.
Участникам проекта с помощью методов машинного обучения предстоит научиться определять по тексту пользователей в соцсетях и их местонахождению, является ли их сообщение описанием какого-либо бедствия или нет.
Участникам проекта с помощью методов машинного обучения предстоит научиться определять по тексту пользователей в соцсетях и их местонахождению, является ли их сообщение описанием какого-либо бедствия или нет.
Апрель
Уроки настоящих цифровых двойников
Партнером девятого цикла выступает Концерн ВКО «Алмаз – Антей», в состав которого входят более 60 научных, проектных и производственных организаций самого разного профиля.
Участники проекта узнают о разработке цифровых двойников и их применении и попробуют создать модель цифрового двойника, обучить ее распознавать светящиеся объекты и определять их географические координаты.
Участники проекта узнают о разработке цифровых двойников и их применении и попробуют создать модель цифрового двойника, обучить ее распознавать светящиеся объекты и определять их географические координаты.
Май
Уроки настоящего: DSTAR (Detection System for Tracking Angular Radiation) — школьная сеть мюонных телескопов
Задача «Уроки настоящего: DSTAR — школьная сеть мюонных телескопов» реализуется при участии Объединённого института ядерных исследований (ОИЯИ), г. Дубна — одного из крупнейших международных научных центров, известного своими исследованиями в области фундаментальной и прикладной ядерной физики.
В рамках задачи участники познакомятся с работой Лаборатории ядерных проблем (ЛЯП) ОИЯИ, где проводятся передовые исследования в области регистрации мюонов и других элементарных частиц.
На первом этапе участники познакомятся с физикой космических лучей, устройством детектора и научатся обрабатывать данные — от симуляций до реальных событий. На втором этапе, уже летом или в следующем цикле, участники соберут реальные детекторы и, возможно, подключатся к распределённой сети наблюдений.
В рамках задачи участники познакомятся с работой Лаборатории ядерных проблем (ЛЯП) ОИЯИ, где проводятся передовые исследования в области регистрации мюонов и других элементарных частиц.
На первом этапе участники познакомятся с физикой космических лучей, устройством детектора и научатся обрабатывать данные — от симуляций до реальных событий. На втором этапе, уже летом или в следующем цикле, участники соберут реальные детекторы и, возможно, подключатся к распределённой сети наблюдений.
Март
Уроки настоящего эпидемиологического моделирования
Задача познакомит начинающих исследователей с таким разделом фундаментальной медицины как эпидемиология. Командам предстоит создать модель, которая показывает, как распространяются опасные инфекции. Используя статистические программы и языки программирования, участники будут моделировать разные условия: например, как быстро передается вирус, сколько людей могут заболеть, насколько эффективна вакцинация. Также командам предстоит предложить методы профилактики распространения заболеваний. Проект курируют представители МФТИ, Тюменского государственного медицинского университета и Физтех-лицея им. П. Л. Капицы.
Апрель
Уроки настоящих космических исследований
Партнёрами цикла выступают АО «Завод «ПРОТОН» (г. Зеленоград, Москва), Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (г. Зеленоград, Москва) и Орловский государственный университет имени И. С. Тургенева. Зеленоград исторически является ведущим центром России по электронике, а для данного проекта высокотехнологичные предприятия города разработали и изготовили первый в мире космический сканирующий туннельный микроскоп, на котором ведутся многочисленные эксперименты. ОГУ имени И. С. Тургенева для приёма из космоса, наблюдения и анализа результатов этих экспериментов собирает команды школьников со всей страны в единую группу космических исследователей, которая будет работать много лет.
Участники проекта познакомятся с актуальными исследовательскими задачами в космическом пространстве, с работающими на Земле сканирующими зондовыми микроскопами, узнают о технической реализации решений для космоса, научатся принимать данные с исследовательских спутников Земли, а также многочисленные кадры со спутникового сканирующего туннельного микроскопа и примут участие в анализе этих данных — в случае успеха смогут даже описать попавшие в микроскоп космические нанометеориты и присвоить им своё имя.
Участники проекта познакомятся с актуальными исследовательскими задачами в космическом пространстве, с работающими на Земле сканирующими зондовыми микроскопами, узнают о технической реализации решений для космоса, научатся принимать данные с исследовательских спутников Земли, а также многочисленные кадры со спутникового сканирующего туннельного микроскопа и примут участие в анализе этих данных — в случае успеха смогут даже описать попавшие в микроскоп космические нанометеориты и присвоить им своё имя.
Апрель
Уроки настоящих литий-ионных накопителей
Партнером задачи выступает ООО «РЭНЕРА» – российский производитель литий-ионных аккумуляторов и накопителей энергии с собственными производственными активами и
научно-техническими центрами разработки.
Школьники познакомятся с принципом работы литий-ионных аккумуляторов, основными химическими и физическими закономерностями, обеспечивающими их работу, а также узнают о возможностях применения аккумуляторных батарей для отрасли электротранспорта и энергетики. В ходе обучения участникам предстоит придумать новые варианты использования накопителей энергии, способных решить важные проблемы в различных сферах жизни.
научно-техническими центрами разработки.
Школьники познакомятся с принципом работы литий-ионных аккумуляторов, основными химическими и физическими закономерностями, обеспечивающими их работу, а также узнают о возможностях применения аккумуляторных батарей для отрасли электротранспорта и энергетики. В ходе обучения участникам предстоит придумать новые варианты использования накопителей энергии, способных решить важные проблемы в различных сферах жизни.
Май
Уроки настоящего: работа аккумуляторов для техники в условиях Арктики
Задача «Уроки настоящего: работа аккумуляторов для техники в условиях Арктики» посвящена изучению и созданию эффективных решений, позволяющих аккумуляторам стабильно работать в условиях низких температур. Вы познакомитесь с ключевыми проблемами и способами их решения на примерах теплоизоляции и новых аккумуляторных технологий.
1-31 марта 2023
Уроки настоящего прогнозирования погоды
Партнером седьмого цикла выступила компания Яндекс, развивающая самую популярную в стране поисковую систему.
Цикл посвящен посвящен созданию и корректировке прогноза погоды в современном мире. В прогнозировании погоды задействовано большое количество специалистов, приборов, техники, а также самые современные технологии. И одна из них — искусственный интеллект. Его возможности в работе с большими данными позволяют не только делать прогнозы точнее, но и создавать качественно новые продукты.
Цикл посвящен посвящен созданию и корректировке прогноза погоды в современном мире. В прогнозировании погоды задействовано большое количество специалистов, приборов, техники, а также самые современные технологии. И одна из них — искусственный интеллект. Его возможности в работе с большими данными позволяют не только делать прогнозы точнее, но и создавать качественно новые продукты.
5-31 марта 2022
Уроки настоящего предприятия будущего
Партнером седьмого цикла выступил Концерн ВКО «Алмаз – Антей». В состав Концерна входят более 60 научных, проектных и производственных организаций самого разного профиля.
Участники проекта не только узнали о высокотехнологичных производствах, организованных на различных предприятиях Концерна, но и представили оптимальное проектное решение по созданию предприятия будущего с учетом возможностей современных производственных технологий (в частности, технологий Индустрии 4.0).
1-28 февраля 2022
Уроки настоящей обработки данных
Партнером шестого цикла выступила компания Яндекс, которая поддерживает крупнейшую в России сеть центров обработки и хранения данных — десятки тысяч серверов. Кроме того, разработала языковой сервис Яндекс.Спеллер. Он помогает находить и исправлять орфографические ошибки в русском, украинском и английском текстах.
Участники проекта не только изучили автоматическое исправление орфографических ошибок и нормализацию написания названий организаций, но и сами автоматизировали поиск множества слов со всевозможными ошибками с помощью алгоритмов и моделей Machine Learning.
30 декабря-31 января 2021/2022
Уроки настоящей ядерной физики
Партнером пятого цикла выступила выступил Объединенный институт ядерных исследований (город Дубна Московской области). Это всемирно известный научный центр, основными направлениями теоретических и экспериментальных, прикладных исследований которого являются: физика элементарных частиц, ядерная физика и физика конденсированных сред, разработка и создание новых ядерно-физических и информационных технологий.
Из лекции участники проекта узнали про Большой взрыв, современные установки, космические частицы и методы обнаружения различных типов физических частиц.
Эксперты цикла поставили перед участниками проекта задачу — собрать модель детектора космических частиц на примере камеры Вильсона. С ее помощью увидеть и зафиксировать следы (треки) физических частиц.
2-28 декабря 2021
Уроки настоящих нейротехнологий
Партнером четвертого цикла выступила компания NEUROBOTICS, которая создает антропоморфных роботов, робототехнические изделия и оборудование для научных исследований в области нейронаук, физиологии и поведения.
На вебинаре участники проекта познакомились с особенностями виртуальных помощников, применением нейролингвистического программирования для создания чат-ботов и с их перспективами разработки.
Эксперты цикла поставили перед участниками проекта задачу — разработать собственного робота‑помощника для ведения быстрой и качественной коммуникации с людьми.
1-29 ноября 2021
Уроки настоящего исследования многообразия региона
Партнером третьего цикла выступила нефтегазохимическая компания «СИБУР». На вебинаре участники проекта познакомились с практиками D&I (Diversity & Inclusion/ Многообразие и инклюзивность), которые на ряду со многими компаниями использует СИБУР, и узнали об организациях и ассоциациях, развивающих данное направление.
Перед участниками проекта была поставлена задача разработать свою концепцию по популяризации идеи «Многообразие и инклюзивность» и предложить ее практическое решение в виде пилотного мероприятия.
8-30 сентября 2021
Уроки настоящего D&I
(Diversity & Inclusion/ Многообразие и вовлеченность)
(Diversity & Inclusion/ Многообразие и вовлеченность)
Партнером первого цикла выступила нефтехимическая компания «СИБУР Холдинг» — лидер российской нефтехимии. На вебинаре эксперты холдинга познакомили участников проекта с программой устойчивого развития в ESG-областях (ecology, social, governance/ экология, социальная сфера, управление), направленных на научно-техническое развитие компании, раскрытие потенциала сотрудников и на формирование проектных команд. В продолжении вебинара была поставлена задача на командообразование.
4-30 октября 2021
Уроки настоящих психолингвистических экспериментов
Партнером второго цикла выступил Санкт-Петербургский государственный университет. Участники проекта узнали, как хранится язык в нашей голове, познакомились с несколькими психолингвистическими исследованиями, выбрали одно из них и провели небольшой эксперимент.
12 апреля-6 мая 2021
Уроки настоящего космоса
Восьмой цикл посвящен урокам настоящего космоса, а именно изучению комплексов разгонных блоков для выведения космического аппарата, содержащего полезные грузы, на заданную орбиту Земли и перспектив их совершенствования. В продолжении лекции участникам поставлена задача — провести оценку и расчет массы одноступенчатой ракеты, которые должны способствовать совершенствованию ее технических характеристик при заданных условиях.
1 марта-16 апреля 2020
Уроки настоящего искусственного интеллекта
Шестой цикл состоит из двух частей. Первая часть подготовительная и состоит из трех дополнительных заданий. Вторая часть — лекция — посвящена ребредингу Сбербанка. Ее итогом будет постановка задачи — понять возраст клиента Сбербанка по его тратам.
Партнёры
Новости
Официальная группа «ВКонтакте»
