Профессия Аналитик данных
онлайн | от 9 МЕСЯЦЕВ | СТАРТ 27 сентября

Специалист по анализу данных

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк
Курс по нейросетям в подарок
Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию и выйти на работу
#
Проекты в портфолио
#
Подходит новичкам
#
Выбор специализации в тарифах
#
Поддержка менторов
в том числе от Сбера
опыта в IT не нужен
продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика
ответят на вопросы в чате или проведут личную консультацию

Вернем деньги, если не найдете работу

Мы уверены в качестве обучения, поэтому вернем деньги, если не найдете работу за 6 месяцев после прохождения курса.
Подробнее об условиях участия в правилах
Image
— три мини-курса для мягкого старта в IT
— скидку до 55% на любую программу
Стройте карьеру мечты с нами. Забирайте:
Зима закончится. Новые знания останутся навсегда
Image

Нейросети + Анализ данных

В бонусном курсе по нейросетям для IT-специалистов вы научитесь использовать ИИ-инструменты для ускорения работы: от генерации кода до автоматизации рутинных задач. 
Исследования показывают:
Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%.
Вы сможете:
подключать ИИ к проектам
Image
работать с API и плагинами
Image
искать баги, писать тесты и упрощать работу с документацией
Image
Извлекает из них ценные данные, выявляет закономерности и аномалии
Собирает, обрабатывает и анализирует большие объемы информации
Помогает бизнесу оптимизировать процессы, снижать риски и прогнозировать будущее
Представляет результаты в виде графиков и отчетов

Аналитик данных — востребованная IT-профессия

Освоить аналитику данных под силу всем, кто этого хочет. Обучение в Skillfactory устроено так, что вы получите практические знания и реальный опыт, необходимые в профессии
Image

Вы сможете:

Обрабатывать большой объем данных с помощью Python
Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса
Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики
Проводить A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
Измерять эффективность каналов продвижения

Инструменты:

Python
Power BI
sql
PyCharm
Jupyter Notebook
Excel
NumPy
Grafana
GitHub
Pandas
Matplotlib
Scikit-learn

Ваши навыки после обучения

Image

Где и кем сможете работать после курса

Аналитик данных

Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения
от 100 000 ₽

Маркетинговый аналитик

Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты, дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов
от 110 000 ₽

Продуктовый аналитик

Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании
от 110 000 ₽

BI-аналитик

Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на эффективность компании
от 120 000 ₽
Image
Image
Image
Image
Image

Вот так выглядит рост аналитика данных

По данным «Хабр Карьеры»
Вот так выглядит рост Python-разработчика
По данным «Хабр Карьеры»

Специалист

1–3 года опыта
от 150 000 ₽

Старший специалист

3+ года опыта
от 240 000 ₽

Руководитель

5+ лет опыта
от 310 000 ₽
Image

Как изменилась жизнь студентов после обучения

Image

Как построено обучение

Программа курса составлена вместе с опытными аналитиками данных — они прошли путь от новичка до старшего специалиста и знают, какие навыки нужны нанимающим компаниям.

от 9 месяцев 650 академических часов 5 проектов
  • Введение в Data Science

    • Модуль 1
    190 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • что такое Data Science
    • как работать с Python: переменные и типы данных, условия, циклы, функции
    • что такое библиотека Pandas и как ей пользоваться
    • как получать данные с помощью API
    • что такое разведочный анализ данных
    • как работать с моделями машинного обучения
  • Data Analyst

    • Модуль 2
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • откуда брать данные
    • как собирать аналитику и какие есть метрики
    • как визуализировать данные в Excel и Python
    • какие бывают методы прогнозирования
    • что такое A/В-тесты, как их планировать и интерпретировать результаты
  • Основы математики для Data Science

    • Модуль 3
    120 часов

    В этом модуле узнаете:

    • что такое базовые математические объекты и SymPy
    • что включает ML: интерполяция и полиномы, функции нескольких переменных, векторы и матрицы
  • Основы статистики и теории вероятностей для Data Science

    • Модуль 4
    70 часов

    В этом модуле узнаете:

    • что такое теория вероятностей
    • как различать случайные события и случайные величины
    • что такое непрерывные распределения и какие у них виды
    • как составлять статистические тесты
  • Специализация на выбор

    • Модуль 5
    • В тарифах
    130 часов

    На этом этапе сможете выбрать специализацию, которая соответствует вашим целям и интересам:

    • Маркетинговый аналитик — освоите инструменты анализа рекламных кампаний и пользовательского поведения, научитесь рассчитывать ROI, LTV и CAC, сегментировать аудиторию и находить точки роста маркетинговых каналов.
    • Продуктовый аналитик — изучите, как принимать продуктовые решения на основе данных. Сможете анализировать воронки, метрики удержания и монетизации, оценивать влияние новых функций через A/B-тесты и помогать бизнесу расти.
    • BI-аналитик — научитесь собирать и визуализировать данные в системах BI, создавать понятные дашборды и отчёты для менеджеров, автоматизировать аналитику и помогать компании принимать решения на основе данных.
  • Маркетинговая аналитика

    • Модуль 6
    • В тарифах
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • чем занимается специалист
    • что такое конкурентный анализ
    • как исследовать целевую аудиторию
    • как проводить анализ данных в Yandex Метрике, GA4, MyTracker
    • что такое сквозная аналитика
    • какие бывают системы визуализации
    • как запускать кампании, анализировать результаты, формировать гипотезы
  • Продуктовая аналитика

    • Модуль 7
    • В тарифах
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • чем занимается специалист
    • какие бывают продуктовые метрики
    • как проводить исследования, А/В-тестирование
    • что такое юнит-экономика
    • как вести отчетность
  • BI-аналитика

    • Модуль 8
    • В тарифах
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • чем занимается специалист
    • что такое Power BI, Power Query, DAX, Power View
    • какой бывает визуализация: фильтры, гистограммы и графики, карты, таблицы и матрицы
    • как сделать отчет интерактивным
    • что такое импортозамещение
  • Выпускная работа

    • Модуль 9
    10 часов
    Вас ждет итоговая практическая работа и итоговое тестирование.
  • Центра карьеры и трудоустройство

    • Модуль 10
    • В тарифах

    В этом модуле вместе с карьерным консультантом вы:

    • подготовитесь к собеседованию, потренируетесь отвечать на частые вопросы, прокачаете уверенность в себе
    • составите крепкое резюме и портфолио, напишете сопроводительное письмо, чтобы выделиться среди других кандидатов
    • узнаете больше о рынке вакансий, составите гибкий карьерный трек
  • Курс по английскому языку

    • Бонус
    • Кроме тарифа «Базовый»

    Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию

  • Курс SQL Pro

    • Бонус
    • Кроме тарифа «Базовый»

    Поймете, как развивать навыки общения с командой и заказчиками

Image

5 проектов в портфолио

Image

Анализ сайта партнера

Проанализировать датасет от компании «СберАвтоподписка», которая предоставляет автомобили по подписке, и проверить гипотезы.
Image

Анализ изменений в мобильном приложении СберМаркета

Провести A/B-эксперимент на основе реального датасета. Оценить, как на продукт повлияли изменения.
Image

Работа с воронкой продаж онлайн-кинотеатра

Проанализировать рекламные кампании онлайн-кинотеатра, чтобы оценить, какой трафик принес прибыль бизнесу. Выявить проблемы в воронке продаж.

Визуализация данных в Excel

Проанализировать текущие сделки, выделить лидеров и аутсайдеров. Понять, какие товары и бренды можно вывести из продаж.

Анализ данных в страховой компании

Выявить факторы убыточности по страховым полисам, составить прогнозы на ранних этапах. Предложить бизнесу внедрить кластеризацию, чтобы сократить убытки.
Доступно в тарифах

Выберите специализацию

Маркетинговый аналитик

Анализирует рынок, конкурентов и маркетинг компании
Анализирует рекламные кампании и оценивает их эффективность
Проводит А/В-тестирования для оценки маркетинговых гипотез
Составляет аналитические отчеты
Формулирует предсказания с помощью ML-моделей о вероятности покупки

Продуктовый аналитик

Анализирует состояние продукта и дает рекомендации по улучшению
Адаптирует продукт для целевой аудитории
Привлекает новых клиентов
Удерживает пользователей и улучшает пользовательский опыт
Поднимает продажи, сокращает расходы

BI-аналитик

Собирает, обрабатывает и визуализирует данные, помогая бизнесу принимать взвешенные решения
Создает дашборды и отчеты для руководителей и команд
Анализирует ключевые метрики и бизнес-показатели
Находит точки роста и узкие места в процессах
Автоматизирует отчетность и улучшает качество данных

Официальные документы

Мы обучаем аналитиков по государственной лицензии. В конце курса выдаем документы, которые подтвердят ваши навыки

Диплом

Получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Сертификат

Можем перевести на английский и добавить рекомендацию куратора
Сертификат о прохождении курса
Остались вопросы
по программе? Оставляйте заявку на бесплатную консультацию
Ответим на ваши вопросы и поможем забронировать место на курсе

Кто обучает студентов

Куратор, преподаватели и менторы — опытные аналитики. Они составляют программу, следят за ее актуальностью на рынке, продумывают и проверяют задания
Image
Image
Image
Image

Эмиль Магеррамов

COO Data Lab, компания EORA

Михаил Баранов

Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB

Юлия Мочалова

Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»

Михаил Белоус

Data Scientist, Райффайзен Банк CIB

Кирилл Шмидт

Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike

Василий Сизов

Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»
Это совместная программа
Skillfactory и Skillbox
Мы объединили опыт двух онлайн-школ: сильную теорию, продуманную практику и поддержку на каждом этапе.
Курс проходит на двух платформах, чтобы вы получили все лучшее от обеих команд.

Как проходит
обучение

В среднем оно занимает 10 часов в неделю — это 2 часа учебы в день по будням или 5 часов по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда

  • Формат

    • Теория на понятном языке и много практики внутри единой онлайн- платформы
    • Записанные лекции и задания для самостоятельной работы
    • Разбор сложных тем на вебинарах с менторами
    • Тренажеры с десятками заданий в каждом модуле программы
  • Обратная связь

    • Менторы и координаторы поддержат и ответят на вопросы
    • Менторы — опытные аналитики. Помогут разобраться в темах и проверят домашние задания.
    • Координаторы — команда заботы о студентах. Решат организационные вопросы, поддержат и помогут пройти обучение до конца.
  • IT-сообщество

    • На курсе у вас появятся связи, полезные для продвижения в сфере
    • Общий чат курса, чтобы общаться с другими студентами
    • Чат с ментором, чтобы прояснить непонятные темы и задания
    • Мероприятия и стажировки с партнерами, чтобы наработать опыт и показать свои скиллы работодателям
  • Центр карьеры

    • Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера
    • Соберем сильное резюме и расскажем, где искать вакансии
    • Сформируем карьерный трек и подготовим к поиску работы
    • Потренируем проходить собеседования
    • Научим искать работу за рубежом

Практика на реальных бизнес-задачах

Фэктори — формат, где студенты решают реальные кейсы с техническим заданием от компаний-партнеров.
ФЭКТОРИ
Реальные проекты в вашем портфолио
уникальных задач от компаний решили студенты
Участие в стажировках и хакатонах
Возможность устроиться на работу
Опыт работы над проектом в команде
300+
150+ партнеров
работали с Фэктори, среди них «Ашан», «Детский мир», Россельхозбанк, Ozon, АСТ, «Газпром нефть», «Антон тут рядом», «Ночлежка»
благодаря Фэктори достигли карьерных целей
75% студентов
в 2 раза чаще
других студентов трудоустраиваются участники Фэктори
Практика на реальных бизнес-задачах
Сервисы для PetSitter 
Студенты разработали веб-парсер новостей для одного из самых популярных русскоязычных YouTube-каналов. Теперь команде не нужно искать инфоповоды вручную — система делает это автоматически.
Парсер новостей для «This is хорошо» 
На кросс-функциональном хакатоне студенты предложили несколько вариантов сервиса. Лучшее решение доработали с партнёром — теперь оно доступно пользователям. 
Сервис колаборативной аналитики для Vard
Кросс-функциональная команда студентов разработала игру для благотворительного фонда «Антон тут рядом». Цель — рассказать широкой аудитории о людях с расстройством аутистического спектра. Проект победил в IT-Песочнице и покорил сотрудников фонда. 
Игра для «Антон тут рядом» 
На хакатоне студенты создали Telegram-бота для сбора пожертвований в программу опеки зоопарка. История проекта набрала более 2 млн просмотров в соцсетях. Все животные из бота получили поддержку через программу опеки. 
Бот для Московского зоопарка 
Студенты предложили обновления для текущего приложения благотворительного проекта «Помощь». В обновлённом приложении появился функционал срочных сборов, удобная категоризация, блок спецпроектов с брендами и многое другое. 
Приложение для «Помощи»
На хакатоне студенты обновили сайт сервиса аренды автомобилей для такси. Добавили определение локации, выбор города и подтверждение местоположения. 
Лендинг для «Ё-такси» 
Банк предложил студентам придумать игру, которая расскажет школьникам об агротехнологиях. На хакатоне разработали 6 прототипов, победила «Цифровая ферма» — её доработали и разместили на сайте банка. 
Игра для «Россельхозбанка» 
Кросс-функциональная команда студентов на IT-Песочнице обновила систему фонда. Теперь всё в одном приложении: волонтёры регистрируются, получают задачи и маршруты, зарабатывают бонусы, а кураторы следят за прогрессом. 
Приложение для «Дари Еду»
Студенты разработали приложение, графическую новеллу и Telegram-бота, чтобы владельцы могли быстро найти надёжных ситтеров или комфортную передержку для своих питомцев. 

Тарифы
обучения

Осталось 10 мест
Акция действует при записи на ближайший поток
Для самостоятельных студентов
5 проектов в портфолио
5 проектов в портфолио
5 проектов в портфолио
Диплом и сертификат об окончании курса
Диплом и сертификат об окончании курса
Диплом и сертификат об окончании курса
Доступ к материалам навсегда
Доступ к материалам навсегда
Доступ к материалам навсегда
Карьерный интенсив и поддержка Центра карьеры
Карьерный интенсив и поддержка Центра карьеры
Карьерный интенсив и поддержка Центра карьеры
Консультации с экспертом в анализе данных
10 консультаций с экспертом в анализе данных
10 консультаций с экспертом в анализе данных
Индивидуальные консультации с HR-специалистом
Индивидуальные консультации с HR-специалистом
Индивидуальные консультации с HR-специалистом
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Тестовое техническое собеседование
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Мини-курс «Английский для IT»
Курс по soft skills
Курс по soft skills
Курс по soft skills
Курс SQL Pro
Курс SQL Pro
Курс SQL Pro
Для тех, кто хочет максимум знаний
Для тех, кому важна поддержка
Базовый
6790 ₽/мес.
9390 ₽/мес.
19 890 ₽/мес.
11 317 ₽/мес.
15 650 ₽/ мес.
33 150 ₽/ мес.
Персональный
Персональный +
-40%
-40%
-40%
Image
Image
Image
Image
Image
Специализация на выбор
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Специализация на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Специализация на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика
Image
Image
Image
Image
Image
Image
Image
в рассрочку на 36 мес.
в рассрочку на 36 мес.
в рассрочку на 36 мес.
Если есть сомнения или что-то непонятно, оставьте заявку на консультацию
Бесплатно ответим на вопросы и поможем забронировать место на курсе

Часто задаваемые
вопросы

  • Где нужен аналитик?

    Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.

  • Зачем это мне?

    Курс для вас, если вы:

    1. Хотите научиться анализу больших данных и правильно подходить к решению аналитических задач. Выработать систему и изучить инструменты для анализа данных. Вы сможете применить знания в своих текущих проектах или в новой области.

    2. Хотите сменить направление деятельности и стать аналитиком данных. Наш курс постепенно погрузит вас в реальную работу аналитика, а опытные наставники помогут решить сложные вопросы. После окончания у вас будет 3 полноценных проекта для портфолио и стройная система знаний в голове.

  • Что потребуется для успешного обучения

    Мы обучаем с нуля. Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания.

  • Я стану гуру аналитики?

    Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных».

  • Чем вы лучше бесплатных курсов?

    Основной ответ такой — наша специализация не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: системность, фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

    Вместе с опытным аналитиком с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы научитесь правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов.

    Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь ментора в закрытом сообществе.

  • Это действительно востребовано?

    Будущее за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды.

  • Где обучиться на аналитика данных?

    Можно учиться самостоятельно, просматривая бесплатные материалы в интернете. Но обычно это занимает много времени. Есть риск начать учить что-то раньше, чем нужно, и это окажется слишком сложным. Без опытного наставника могут остаться пробелы в знаниях, что скажется на дальнейшей работе.

    Лучше получить образование в вузе или на специальных курсах — например, на полном курсе по анализу данных. Здесь вы изучите инструменты и получите навыки уровня junior. Пройдете через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.

  • Сколько учиться на Data Analyst?

    Обучение может длиться от пяти месяцев до пяти лет — это зависит от образовательного учреждения. В онлайн-школе Skillfactory на полном курсе по анализу данных за 10 месяцев вы изучите инструменты и навыки уровня junior. Выйдете на рынок подготовленным специалистом, а с помощью Центра карьеры сможете найти работу быстрее.

  • Сколько стоят курсы по анализу данных?

    В среднем стоимость обучения на разных курсах варьируется от 80 000 до 210 000 ₽. Оптимальный тариф на полном курсе по анализу данных от Skillfactory стоит 4990 ₽/мес. при рассрочке на 36 месяцев.

  • Какие еще курсы могут подойти?

    Хотите работать аналитиком в маркетинге или в продукте? Заходите на курс «Профессия Аналитик данных» — на нем уже после основного блока можно выбрать специализацию, а еще устроиться на работу во время обучения.

    А если хотите за полтора месяца освоить профессию аналитика данных и погрузиться в реальные проекты, то приходите на онлайн-буткемп «Junior-аналитик с нуля за 10 недель».

    А если вы хотите стать дата-сайентистом с нуля, а еще получить дополнительную специализацию на выбор (ML Engineer, CV Engineer или NLP Engineer), для вас курс «Профессия Data Scientist».

  • Мне 15 лет. Я могу учиться у вас? Есть ли в Skillfactory возрастные ограничения в приеме студентов?

    Мы разрабатываем курсы для людей старше 16 лет. Если вам еще не исполнилось 16, но есть желание попробовать IT и оценить свои силы, есть бесплатные мероприятия и материалы на странице https://skillfactory.ru/free-events. Вы сможете лучше сориентироваться в мире IT-профессий, понять, что интереснее и больше подходит, оценить сложность материала.

  • Какова ваша политика возврата денег за курсы?

    Мы стараемся гибко подходить к вашим потребностям. Поэтому учитываем обстоятельства и возвращаем стоимость обучения полностью или частично, когда это предусмотрено договором. Если вы передумали проходить курс или хотите оформить возврат по другой причине, позвоните на горячую линию — менеджер расскажет об условиях. Они также описаны в разделе 4 нашей оферты