Serverløs databehandling: Nøkkelfunksjoner og hvordan det fungerer

Serverløs databehandling er en unik tilnærming til å være vert for webapplikasjoner som fjerner alt serveradministrasjonsarbeidet, slik at utbyggere kan gjøre det de kan best.

Fleksibilitet, enkel administrasjon, enkel skalering og lavere kostnader er noen av høydepunktene som gjør serverløs databehandling svært attraktiv for utviklingsteam og bedrifter.

Et serverløst datamiljø kjører serversidekode på forespørsel, og uten behov for en dedikert server, virtuell maskin eller til og med en container i konstant drift.

Dette innlegget utforsker verden av serverløs databehandling for å vise hvordan det kan være til nytte for din bedrift eller neste prosjekt.

Hvordan fungerer serverløs databehandling?

En serverløs tjeneste er et datamiljø som er fullstendig administrert av tjenesteleverandøren. Alt en utvikler trenger å gjøre er å lage funksjonen sin og laste den opp til plattformen, og så håndteres alt automatisk. Slik går det.

• Avtrekker: Hver serverløs funksjon har en hendelsestrigger som kaller den til handling. Det kan være en HTTP- eller databaseforespørsel, cron-jobb, filopplasting eller hva som helst. Poenget er at alle vet hva som må skje for at skriptet skal utføres.
• Ressurstildeling: Hvis den forventede hendelsen/triggeren inntreffer, er det opp til plattformen å raskt spinne opp et utførelsesmiljø med CPU, minne og nettverk innen millisekunder. Dette oppnås vanligvis med containere.
• Funksjonsutførelse: Plattformen overfører kjøring til skriptet etter ressursallokering, slik at applikasjonen nå kan kjøres i tjenesteleverandørens kjøringsmiljø.
• Skalering: Hvis det er behov for flere ressurser, vil systemet skalere automatisk, ved å spinne opp flere containere med applikasjonen for å balansere lasten.
• Resultater og ledelse: Avhengig av leverandør og tjeneste kan forskjellige oppgaver, resultater, svar, overvåking og loggingsprosesser fortsette. Brukte ressurser registreres også for betal-som-du-go-fakturering.

Nøkkelfunksjoner til serverløse systemer

Det er visse funksjoner som de fleste serverløse dataplattformer deler med hverandre, uavhengig av deres andre forskjeller. Så for å bedre forstå serverløs databehandling, her er disse nøkkelfunksjonene.

• Skybasert: Serverløs databehandling er en skybasert applikasjonsutviklings- og distribusjonsteknologi.
• Null serveradministrasjon: En serverløs dataplattform gjør det enkelt for brukere å utvikle og distribuere apper uten å måtte administrere servere. Bare last opp koden din og alt annet blir automatisk tatt hånd om.
• Hendelses-/triggerdrevet: I motsetning til virtuelle maskiner og containertjenester, kjører ikke serverløse systemer alltid. Snarere aktiveres de bare når de trengs av en hendelse eller trigger.
• Betal-som-du-går: Serverløs databehandling bruker bare ressurser når den utløses. Dette gjør dem billigere i drift enn containere, som alltid må være aktive, enten de brukes eller ikke. Derfor faktureres serverløse tjenester etter bruk i et betal-som-du-gå-format.
• Automatisk skalering: Den serverløse plattformen vil automatisk skalere ressursallokering til en applikasjon opp eller ned for å balansere belastningskravene.
• Statsløs som standard: De fleste serverløse plattformer er som standard statsløse, noe som betyr at de ikke lagrer noen data mellom påkallinger. Denne funksjonen gjør dem flyktige og ideelle for den asynkrone programmeringsmetoden for å håndtere flere oppgaver samtidig.

De forretningsmessige fordelene med serverløs databehandling

Her er noen av forretningsfordelene med serverløs databehandling.

• Forenklet utvikling: Det er ikke nødvendig å administrere infrastruktur. Ingen serverkonfigurasjon, ingen miljøer, ingen budsjetter og ingenting å sette opp. Alt du trenger å gjøre er å fokusere på apputviklingen din, og din serverløse plattform tar seg av resten.
• Raskere tid til markedsføring: Å bruke mindre tid på infrastrukturadministrasjon gjør at teamet ditt kan utvikle og bringe flere funksjoner og applikasjoner til markedet.
• Kostnadseffektivitet: Serverløse systemer er perfekte for applikasjoner som ikke brukes konstant. På denne måten sparer du kostnader som ville ha gått med til å opprettholde en konstant tilgjengelig server eller container.
• Automatisk skalering: Du trenger ikke å bekymre deg for budsjettering for administrasjon av serverbelastninger. Søknaden din skaleres automatisk og du blir kun fakturert for det du brukte.

Serverløse kontra containere

Serverløs databehandling og containerization er to skybaserte teknologier som lar deg spare kostnader, distribuere applikasjoner raskt og pålitelig, automatisere driften og enkelt skalere ting hvis behovet oppstår.

Selv om de tjener tilsynelatende like formål, er containere og serverløse systemer forskjellige. Først må utvikleren starte og vedlikeholde en beholder som gir utførelsesmiljøet hans, mens tjenesteleverandøren gjør alt dette i serverløse oppsett.

For det andre er containere bedre egnet for større applikasjoner, som må kjøre i lengre tid, mens serverløs er bedre for mindre apper som ikke brukes ofte. Videre tilbyr containere full kontroll over utførelsesmiljøet, mens serverløse tilbyr lite eller ingen miljøkontroller.

Endelig er containere bærbare, ettersom du kan ta containeren fra den ene leverandøren til den andre uten problemer, mens serverløse apper kan lide av leverandørlåsing, siden hver leverandørs utførelsesmiljø er unikt.

Serverløs vs FaaS vs BaaS

En annen gruppe med lignende, men forskjellige termer er serverløs, FaaS og BaaS. FaaS står for Function as a Service, mens BaaS står for Backend as a Service. Begge teknologiene er undersett av serverløse, men de er forskjellige i tilnærming.

Function as a Service er begrepet som for det meste assosieres med serverløs databehandling. Det er et system der leverandøren tilbyr alle ressursene som trengs for å kjøre en applikasjon i skyen. FaaS-applikasjoner er vanligvis spesifikke for et programmeringsspråk og utfører ofte en enkelt, spesifikk handling med hver påkalling.

Backend as a Service, derimot, inkluderer alle tjenestene som en skybasert app trenger for å fungere. Disse kan inkludere hosting, databasetjenester, autentiseringstjenester, skalerbarhet og så videre. BaaS-tjenester fjerner også behovet for servere, virtuelle maskiner og containeradministrasjon, akkurat som FaaS.

Typer serverløse systemer og industriapplikasjoner

Serverløs teknologi gir de fleste datafunksjonene som brukere trenger i et skymiljø uten behov for å administrere deres underliggende infrastruktur. Følgende er noen av de mange måtene disse serverløse tjenestene tilbys på.

1. FaaS (Funksjon som en tjeneste): Fra PHP til JavaScript eller GO-funksjoner, mange leverandører tilbyr forskjellige FaaS-pakker for forskjellige språk som også skaleres automatisk.
2. BaaS (Backend as a Service): Fra Netlify til AWS forsterke, Fire, AppWrite, og en rekke andre, gjør backend-as-a-service det enkelt å utvikle spesifikke typer nettapper.
3. Statisk webhotell: Statiske nettsteder trenger ikke en backend-server som PHP og MySQL. De serverer bare forhåndsgjengitte HTML- og JavaScript-filer, noe som gjør dem enkle og billige å vedlikeholde. De er også de nettstedene som laster raskest og er gode for SEO.
4. Streaming databehandling: Serverløse applikasjoner er ideelle for strømming av databehandling, siden de kan skaleres etter behov og er perfekte for alle typer sanntidsanalyse.
5. Mobil- og nettapper: Sparsomt brukte mobil- og nettapper vil ha like mye nytte av serverløse distribusjoner.
6. databaser: Databaseapplikasjoner med variabel eller uforutsigbar belastning kan like mye utnytte de mange fordelene med serverløs databehandling.
7. Mikrotjenester og APIer: Serverløse systemer er den ideelle plattformen for å utvikle og distribuere mikrotjenester og APIer med uforutsigbar etterspørsel.
8. On-demand/hendelsesdrevne prosesser: Enhver ikke-stabil hendelse som trenger behandling vil dra nytte av serverløs.
9. IoT-apper: Internet of Things-applikasjoner med liten nyttelast og andre minimale krav vil gjøre det bra å koble til serverløse applikasjoner.
10. Cron/planlagte oppgaver: Nok en flott mulighet for serverløs.
11. Asynkrone oppgaver og batchbehandling: Et statsløst, serverløst miljø er like ideelt for håndtering av asynkrone oppgaver og batchbehandling av data med uforutsigbar etterspørsel.

Utfordringer med serverløse systemer

Serverløs databehandling har også sine utfordringer og ulemper. Dette er de forskjellige grunnene som enten begrenser implementeringen eller gjør den umulig å bruke i visse prosjekter. De er som følger.

• Kald start: En serverløs applikasjon vil oppleve noen oppstartsforsinkelser når den ikke brukes ofte. Denne forsinkelsen eller kaldstarten skjer fordi plattformen automatisk setter en serverløs applikasjon i dvale når den ikke blir brukt, for å frigjøre ressurser. Når appen blir forespurt igjen, vil plattformen raskt gjenskape sitt utførelsesmiljø.
• Leverandørlås: I motsetning til virtuell maskin- og containerteknologi, avhenger serverløs databehandlingsteknologi helt av tjenesteleverandøren. De gir miljøet, angir programtillatelser, minne og CPU-kapasitet, utførelsesgrenser og så videre. En slik situasjon har en tendens til å gjøre utviklere avhengige av tjenesteleverandørens plattform siden det blir vanskeligere å bytte leverandør.
• Tap av kontroll: Som utvikler har du begrenset kontroll over utførelsesmiljøet. Det beste du ofte kan gjøre er å velge en tjenesteleverandør med det nøyaktige utførelsesmiljøet, variablene og tillatelsene du trenger.
• Testing og feilsøkingsproblemer: Utførelse og systemfeil i et serverløst miljø avhenger av plattformen. Noen er bedre enn andre, men ikke like gode som et container- eller VM-oppsett.
• grenser: Minne- og utførelsestidsgrenser er satt av leverandøren og kan ikke endres.

Liste over populære serverløse tjenester

Følgende er noen av de mest populære serverløse tjenestene på nettet.

• AWS serverløs: Inkludert Lambda, Fargate, Step Functions og mer
• Google Cloud Serverless: Inkludert Cloud Run, Functions, Eventarc, Firestore, Cloud SQL, Scheduler
• Microsoft Azure: Inkludert lagring, database, databehandling og DevOps
• IBM Cloud Funksjoner
• Alibaba Cloud Function Compute
• Netify-funksjoner
• Vercel Edge-funksjoner
• Twillo-funksjoner
• Firebase Cloud-funksjoner
• AWS forsterke
• AppWrite

Ofte Stilte Spørsmål

Her er vanlige spørsmål angående serverløs databehandling.

Spørsmål: Hva er den største fordelen med et serverløst system?

A: Den største fordelen er brukervennligheten ved å slippe å sette opp eller administrere en server mens du kjører pålitelige nettapplikasjoner som kan skaleres.

Spørsmål: Hva er en kaldstart i serverløse systemer?

A: Et serverløst systems kaldstart refererer til den første forsinkelsen i utførelse av en applikasjon eller funksjon hvis den ikke har vært brukt på en stund. Denne forsinkelsen er forårsaket av at systemet må sette opp nye ressurser for å kjøre koden.

Spørsmål: Kan jeg bruke et serverløst system for alle typer applikasjoner?

A: Begrensede utførelsestider gjør det umulig å kjøre alle typer applikasjoner på serverløs. Du kan bare kjøre applikasjoner som varer i noen få minutter eller mindre med serverløs fordi tjenesteleverandører vanligvis setter tidsbegrensninger.

Spørsmål: Hvilke programmeringsspråk kan jeg bruke for serverløs databehandling?

A: Du kan bruke hvilket som helst programmeringsspråk for en serverløs app, men du må først sørge for at tjenesteleverandøren din støtter det språket. De fleste tilbydere viser språkene de støtter.

Spørsmål: Er det mulig å feilsøke en serverløs applikasjon?

A: Det kan være mulig, avhengig av verktøyene som tilbys av tjenesteleverandøren. Det er imidlertid generelt vanskeligere å feilsøke enn en containerisert applikasjon.

Spørsmål: Kan jeg kombinere serverløs med serverbaserte tjenester?

A: Ja, visst.

Konklusjon

Serverløs databehandling er en revolusjonerende tilnærming til å utvikle og hoste applikasjoner i skyen. Det gjør ting enklere å administrere, billigere å kjøre og inkluderer muligheten for skalering i bedriftsklasse.

Så enten du er en utvikler som ønsker å forenkle arbeidsflyten din eller en bedrift som prøver å optimalisere IT-infrastrukturen din, er du enig i at serverløs databehandling er kommet for å bli og kan hjelpe deg med å forbedre ditt neste prosjekt.