この記事の対象者 DataRobotで生成AIを活用したい方 Pythonなどの知識がなくともエージェントを組みたい方 はじめに 近年、生成AIの需要は急速に高まっており、業務効率化からプロダクト開発まで、AI活用はもはや当たり前になりつつあります。 中でも注目されているのが、複数のAIを連携させて自律的に動かす「AIエージェント」です。 DataRobotではAIエージェントを実装するための機能を提供しており、それだけではなくエンドユーザ向けのアプリ化をDataRobot環境内で構築でき、セキュアな環境

2025/10/7～9 に、アメリカのシアトルで開催された Airflow Summit というイベントに参加・登壇してきました。この記事では印象に残ったセッションを中心に、イベントの模様を共有します。 Airflow Summit とは オープンソースのワークフロー管理ソフトウェアとしては、おそらく最大級の知名度と導入実績を持つであろう Apache Airflow に関する、コミュニティ主催の年次イベントです。 2020年から毎年開催されており、前回 (2024年) は3日間で参加者650名、登壇者1

本記事の対象者 DataRobot上でデータ加工（結合、値置換、フィルタリング、列削除、特徴量生成など）がしたい方 Snowflake等の連携ではなく、ローカルのファイル(Excel/CSV)をアップロードして加工したい方 はじめに 本記事ではDataRobotというソリューションを使ってデータの加工を実施できる「ラングリング」機能を紹介します。 データ分析を進めるうえで、「分析可能なデータを用意する」ことに対して、手元でExcelやプログラム(Pythonなど)、加工に特化したソリューションを活用し成形

検証環境 題材としたアプリ 主な機能 技術スタック SDDとは 1. cc-sddでSDDを試す 良かった点 課題に感じた点 2. spec-workflow-mcpを試してみる 実際に使ってみた流れ 良かった点 課題に感じた点 3. SDDで実装品質をどこまで引き上げられるか 3.1 バックエンドのリファクタリング Steeringの改善 生成されたタスク リファクタリングの結果 3.2 UI/UX課題の改善を要件定義からAIに任せる 発見した課題 AIに要件定義から任せる 改善結果 おわりに こんにち

本ブログは 2024 年 12 月 10 日に公開された AWS Blog “ AWS-LC FIPS 3.0: First cryptographic library to include ML-KEM in FIPS 140-3 validation ” を翻訳したものです。 AWS-LC FIPS 3.0 が National Institute of Standards and Technology (NIST) の Cryptographic Module Validation Program

こんにちは。株式会社SHIFT、アプリケーション開発テクノロジーグループ所属の竹内です。主にPythonを使った開発をしているバックエンドエンジニアです。 すでに開始しているプロジェクトに途中参画することがたまにあるのですが、そういったときすでに開発しているメンバーと同じ環境を構築するのに時間を取られることがたまにあります。特に厄介なのが、 「Dockerでサーバーは統一したのに、ホスト側のCLIツールがバラバラでデプロイ時にコケる」 という問題です。

こんにちは。LINEヤフーでプライベートクラウドのインフラを担当している井上です。LINEヤフーの膨大なトラフィックとデータを支えているのは、私たち自らが開発・運用している大規模なプライベートクラウド...

みなさん、こんにちは。 いなりく です。 新年あけましておめでとうございます。みなさん Kiro ライフをいかがお過ごしでしょうか。 Kiro CLI 1.24.0 では、 大規模なドキュメントセットの段階的な読み込みを可能にする Skills 、 カスタム Diff ツール 、 18 言語に対応した組み込みコードインテリジェンス 、 リモート認証 、 web_fetch ツールの詳細な権限管理 、 長時間のセッションをスムーズに維持する会話 圧縮の詳細なコントールが導入されました。これらのアップデートが

はじめに ども！久しぶりにがっつりGitHub Copilotを触っている龍ちゃんです。機能が増えている！ってブログ記事を二件ほど執筆しました。 GitHub Copilot設定5種を網羅！生産性を最大化する使い分け術 Claude Code→GitHub Copilot移行で使える設定ファイル6つの対応表 今回は、GitHub Copilot PRレビューに関してしっかりとしたアップデートが入っていたので、過去記事からの参照を含めてまとめていきます。 過去に書いた PRレビューを自動化しよう！GitHu

映像データでデータ分析したいみなさん、 こんにちは、システムアーキテクトの伊勢です。 特定用途で映像を解析するAIモデルを作るのは大変です。 本記事では、映像をそのまま解析するのではなく、 生成AIでフレームをテキストに要約し、CSVとして分析するアプローチを紹介します。 はじめに 映像のAI解析 コンセプト 映像フレームのテキスト要約 全体構成図 インストール クライアントライブラリ OpenAIパッケージ やってみた ローカル線の車窓映像 分析課題 プロンプト データ分析 雪国の市バス映像 分析課題

本記事は 2026 年 1 月 22 日 に公開された「 Managing Amazon OpenSearch UI infrastructure as code with AWS CDK 」を翻訳したものです。 複数の AWS リージョンや環境にまたがって可観測性と分析機能を拡張していくと、ダッシュボードの一貫性を維持することが難しくなります。チームはダッシュボードの再作成、ワークスペースの作成、データソースの接続、設定の検証に何時間も費やすことがあります。繰り返しが多くエラーが発生しやすいプロセスであ

はじめに ども！昨年はClaude Codeにどっぷりつかっていた龍ちゃんです。社内では、Gemini・Notebook LM・GitHub Copilotなど、様々なAIツールが使えるのですが、ブログとしては全然触れていなかったので触れていこうと思います。 昨年にGitHub Copilotの設定に関しては2件のブログを執筆しました。 GitHub Copilotをチーム開発で使いこなす！システムプロンプト設定方法 PRレビューを自動化しよう！GitHub Copilot × システムプロンプトの基本

こんにちは、SCSKで テクニカルエスコートサービス を担当している兒玉です。 Webサイトを作成する際に、APEXドメインへのアクセスを転送したい、と思うことはありませんか？ APEXドメイン（アペックスドメイン、Zone APEX 、ネイキッドドメイン、ルートドメインとも呼ばれる）とは、「example.com」のようにサブドメイン（www.など）を含まない、ドメイン名そのもののアドレスを指します。 Webサイトにアクセスするユーザー側の立場として考えると、サブドメインあるいはサーバー名を指定してアク

ブログリレー 前回の記事 では、バックエンドのあれこれを齋藤さんが記事にしてくれましたが、本日はフロントエンド編ということで、AWSパラメータシート自動生成ツールのGUIをどのような技術を使用して実現したかをご紹介できればと思います！ フロントエンド概要 フロントエンドは下記のような流れでバックエンド（パラメーターシート出力）に処理が引き継がれます。 上記処理のうち、本記事のフロントエンドは「GUI」と「GUIを提供するサーバー」部分を担当しています。 使用した技術 フロントエンド実現のために使用した主な

先日リリースされた Microsoft Agent Frameworkについて、弊社では早速これを用いた 2 件の PoC 案件を実施しました。この記事では、これらの案件で得た First Impression を共有いたします！ Microsoft Agent Framework とは？ Microsoft 社が提供する、.NET / Python で単体～マルチエージェントを構築できるフレームワークです。ワークフローの実装、素晴らしい開発者体験をもたらす Dev UI、MCP や A2A への対応、O