Научились отличать живой голос от записи

Спуфинг не пройдёт.

Научились отличать живой голос от записи

😢 Проблема: к любому устройству, которое реагирует на голос, можно получить доступ, если дать ему послушать запись голоса владельца. Подмена голосового ввода считается одной из самых простых: просто записываешь голос в одной ситуации, а воспроизводишь в другой. И такую атаку очень сложно обнаружить, потому что характеристики записи совпадают с живым голосом жертвы.

😎 Решение: Void — система обнаружения живого голоса. Он ориентируется на спектрограммы — визуализации спектра частот для обнаружения «живости» голоса, в отличие от других подобных приложений, которые используют машинное обучение. С таким подходом Void обнаруживает атаки в восемь раз быстрее, чем нейронки.

👨‍🔬 Кто: Data61 CSIRO вместе с Samsung Research и университетом Сунгкьюнкван, Южная Корея.

Источник: ZDNet

Получите ИТ-профессию
В «Яндекс Практикуме» можно стать разработчиком, тестировщиком, аналитиком и менеджером цифровых продуктов. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
Вам может быть интересно
Создали искусственный глаз, максимально приближенный к человеческому

Гляди-ка, что творят!

Университет Беркли пытается полностью автоматизировать ботанический сад

Противостояние природы и искусственного интеллекта.

Саранча-киборги будет взрывать вместо собак

Мы пытались придумать более понятный заголовок, простите

Пользователи заметили, что ИИ Grok поклоняется Илону Маску

Проверьте сами

easy
Создали датчик отслеживания электролитов, который можно нанести на одежду, как аппликацию
Научились увеличивать разрешение изображений

Теперь можно превратить в портрет даже самые древние селфи.

МТИ создали нейронку, которая подстраивается под меняющиеся данные
Посмотрите: роботизированная ткань
Угадайте, сколько стоит компьютер Apple I и схема к Apple II
[anycomment]
Exit mobile version