Sa buong artikulong ito, matututunan mo ang lahat ng kailangan mo query optimization sa DBMS; upang mapabuti ang mga oras ng pagtugon ng mga teknolohikal na sistemang ito.
Pangunahing DBMS ngayon.
Pag-optimize sa query, Ano ang DBMS?
Bago kami magsimulang magsalita tungkol sa ilang mga tip at rekomendasyon upang mapagbuti ang query optimization ng iyong website o mga aplikasyon. Mahalagang malaman mo nang kaunti tungkol sa DBMS na mayroon ngayon.
Ang SGBD, na ang daglat ay nangangahulugang Database Management System; Ang mga ito ay isang hanay ng mga programa na nagbibigay-daan sa gumagamit na manipulahin ang ilang mga impormasyon sa bawat kahulugan, nakalagay sa isang database; tulad ng pagkuha, pagtatago at / o pagbabago ng mga ito.
Bilang karagdagan dito, tumutulong sila upang maibigay ang lahat ng kinakailangang seguridad sa database na ito, upang pamahalaan at makontrol ang daloy ng mga entry at exit ng mga gumagamit; kahit na ang proteksyon ng mga ito kung sakaling ang impormasyon ay nasira at nawala, na mababawi. Bilang isang mahalagang punto, ang mga ito ay isang may-katuturang bahagi din ng query optimization.
Sa madaling salita, para gumana nang tama ang isang application, computer o website, kinakailangan ang pagkakaroon ng isang database system, kung hindi man, hindi ito magiging kapaki-pakinabang.
Kabilang sa mga kapansin-pansin na halimbawa na maaari naming pangalanan ang DBMS, na mayroon ngayon; mayroon: Microsoft SQL Server; CouchDB (ang isang ito ay partikular na nakatuon sa bahagi ng mga dokumento); MongoDB (nakatuon sa parehong bilang ng nakaraang isa); at ang pinakatanyag sa kanila at ang pinaka ginagamit, MySQL, pakikipag-ugnay, bukas na mapagkukunan, ginamit ng mga platform tulad ng WordPress.
Kung nais mong malaman ang tungkol sa database at partikular tungkol sa MySQL; Inirerekumenda namin ang sumusunod na artikulo, kung saan malalaman mo ang higit pa tungkol sa software na ito na napakalawak na ginagamit ngayon: Mga uri ng data sa MYSQL.
Ano ang pag-optimize sa query?
Talaga, ito ay upang mapabuti at masulit na mapabuti ang mga oras ng pagtugon ng DBMS; sa paraang maaari nilang maibigay sa kanilang mga gumagamit ang hiniling na impormasyon sa oras ng pag-record. Nangyayari ito sa ilang mga kaso, kung saan ang ilang mga aplikasyon o iba pa ay karaniwang kumplikado na, kapag kumonsulta, ang oras upang makakuha ng isang sagot ay masyadong mahaba; Sa maraming mga kaso, ang tugon na ito ay karaniwang hindi ang pinaka "pinakamainam", iyon ay, ang pinakamahusay na posible.
Mayroong ilang mga optimizer batay sa mga gastos, at ang mga ito naman, batay sa ilang mga plano; na sila ang magiging mga, sa pamamagitan ng pagsusuri, ay maaaring magbigay bilang isang resulta, ang pinakamahusay na mga landas na tatahakin upang ma-optimize ang query; pagkuha, syempre, ang mga plano na may pinakamababang posibleng gastos.
Ang isang mahalagang punto ay hindi maaaring direktang ma-access ng mga gumagamit ang optimizer; Kailangan muna nilang dumaan sa isang proseso ng pagtatasa at pagkatapos ng hakbang na ito, maa-access ng gumagamit ang pag-optimize
Paano sila gumagana?
Ang karamihan sa query optimization, ay ipinatupad sa pamamagitan ng isang puno ng mga node, upang kumatawan sa kanila nang grapiko. Ang bawat node, naroroon sa puno na iyon ay kumakatawan sa isang plano at ang mga plano, na naka-encapsulate sa mga node na iyon, ay hindi hihigit sa simpleng mga operasyon.
Posibleng ang bawat node ay may iba pang mga node ng bata, na may mga plano; ngunit iyon sa parehong paraan ay gagana nila ang parehong plano tulad ng kanilang node ng magulang. Sa kaso ng mga dahon ng "node tree" na ito, kinakatawan nila ang mga resulta ng nasabing pagpapatakbo na isinagawa ng lahat ng mga node na naroroon.
Bilang mahalagang data, sa mga sistema ng pamamahala ng database; ang mga node ay SUMALI, na nagpapahintulot sa pagsasama ng mga tala mula sa mga talahanayan (maaaring ito ay marami o isa lamang) sa isang database. Sa katunayan, ang salita sumaliisinalin mula sa Ingles, nangangahulugang "magkaisa."
Nasabi kung ano ang nakasulat sa nakaraang talata, isa sa mga mahahalagang salik sa query optimization at kung anong higit na impluwensya ang mayroon sila; Ito ay nasa pagkakasunud-sunod kung saan pinapatakbo ang mga talahanayan ng data, iyon ay, sa pagkakasunud-sunod kung saan ginawa ang SUMALI. Ang karagdagang pag-optimize ay maaaring matukoy ng pagpapatakbo ng maliliit na talahanayan sa halip na ang malalaki ay una; kung tapos na sa ibang paraan, ang proseso ay maaaring mas matagal kaysa sa inaasahan.
Maraming mga optimizer ang gumagamit ng isang tiyak na algorithm, na ipinatupad ng Proyekto ng database ng System R; na sumusunod sa isang serye ng pagtatasa at mga yugto ng paghahanap; na sa huli, magbubunga sila ng pinakamabuting posibleng mga resulta. Ang mga resulta ay dapat isaalang-alang na mas mahusay kaysa sa iba, kung susundin nila ang parehong pagkakasunud-sunod; dahil maaari pa nitong mabawasan ang mga oras ng pagtugon.
Ano ang mga Tuples?
Ang isang tuple ay isa sa pinakamahalaga sa isang database; dahil ang mga bagay na naglalaman ng impormasyon ng nasabing data (sa kaso ng kahulugan ng matematika). Ang pagpunta sa larangan ng computer, hindi ito naiiba sa dating kahulugan, maliban sa kasong ito, tumutugma ito sa isang hilera, ng isang tukoy na talahanayan; ang huli, samakatuwid, ay ang mga naglalaman ng nai-save na data.
Tulad ng sa lugar ng matematika, ang data na nakaimbak sa mga bagay na ito ay hindi maayos, dahil higit sa isang listahan, sila ay isang hanay ng data; at walang pagkopya at anumang uri ng pagtitiklop ng isang tuple, dahil sa matematika, imposible ito.
Mga proseso ng pag-optimize
La query optimization, sumusunod sa isang serye ng mga hakbang, o isang proseso. Sa kasong ito, papangalanan lamang namin sila at sa susunod na seksyon sasabihin namin ang ilang mga tip na dapat tandaan upang mapabuti ang pagganap.
Ang unang hakbang ay ang Panloob na representasyon ng mga query, na dapat magkaroon ng isang serye ng mga katangian (nabanggit sa susunod na seksyon) at mga system, upang maipakita ang mga lohikal na ekspresyon. Ang pangalawang hakbang, Ang pagbabago sa canonical form, isang katumbas na ekspresyon (nagmula sa orihinal) ay matatagpuan dito, na magiging kanonikal na form ng query at pagbutihin ang pagganap ng query.
Ang pangatlong proseso, Pagpipili ng mga pamamaraang mababang antas, makikita mo rito ang maraming mga puntos (tulad ng mga indeks at alternatibong mga landas) para sa query. At sa wakas, ang Pagbuo at pagpili ng mga plano sa query
Ang ilang mga tip para sa pag-optimize ng query
Sa seksyong ito, pangalanan namin ang apat na pangunahing proseso ng pag-optimize, ngunit higit sa anumang bagay; ilang mga aspeto na isasaalang-alang, upang mapabuti ang oras ng pagtugon, na kung saan ay ang pangunahing punto ng post na ito. Isang bagay na napakahalagang isaalang-alang ay ang pagkakaroon ng isang plano (na pinangalanan na namin dati), sapagkat sa ganitong paraan, ang proseso ay lubos na magpapabilis.
Ang isa pang nauugnay na bagay ay ang pagpili ng isang diskarte, upang maisakatuparan ang buong proseso ng konsulta; Ito naman ay hahatiin sa dalawa, na magiging: ang pagpili ng isang algorithm, na siyang namamahala sa pagpapatupad ng operasyon; at pumili ng mga indeks, mahusay na detalyado at kongkreto, dahil maiiwasan nito ang mga problema at pagkaantala.
Tulad ng para sa planong naisakatuparan, binubuo ito ng dalawang yugto o yugto upang isaalang-alang; malapit na nauugnay sa pag-optimize. Ang unang yugto ay binubuo ng: pagbuo ng lohikal na mga expression, na nauugnay sa pangunahing expression; Sa "mga expression", tumutukoy kami sa mga tukoy na pagkilos na ibinigay, para sa paghahanap o pagkuha ng data, samakatuwid, ang iba pang mga expression ay dapat na nauugnay sa pangunahing pagkatapos.
Ang pangalawang yugto, na ibinigay batay sa una, ang ilang mga resulta ay makukuha; Sa bagong yugto na ito, ang mga resulta ay dapat na naitala, na magiging bagong lohikal na mga expression; magsisilbing alternatibo iyon upang makabuo ng mga plano sa pagsusuri sa paglaon, kaya ito ay magiging napakahalaga.
Ang nabanggit na malaki ang magpapabuti sa oras ng pagtugon ng mga katanungan. Gayunpaman, maitatago mo ang mga sumusunod na puntos, para sa mas mahusay na kahusayan at pagiging epektibo sa pag-query ng data: maging malinaw tungkol sa isang mahusay na panimulang punto upang magsimula sa mga susunod na yugto; nag-aalok ng isang tiyak na antas ng kalayaan, na kung saan ay sapat, upang ang karagdagang mga pag-optimize ay maaaring gawin sa query.
Sa susunod na video na maiiwan ka namin sa ibaba, magagawa mong malaman ang higit pa tungkol sa query optimization sa isang graphic na paraan, na makakatulong sa iyo na mas maunawaan ang lahat ng nauugnay sa aspektong ito ng computing. Dahil sa pagsusulat medyo mahirap subukang ipaliwanag ito.
