モデル

対応モデル

Roboflowで学習、アップロード、またはデプロイできるすべてのモデルと、それぞれが実行される場所。

モデルを学習

ダッシュボード、API、SDK、またはCLIから学習ジョブを開始します。

Roboflow Instant

最初に承認されたアノテーションから自動的に学習されるモデル。

Neural Architecture Search

新しいアーキテクチャを発見し、微調整します。

Roboflow Rapid

少量のデータサンプルから、数分で動作するモデルを構築します。

チェックポイントから学習

既存のRoboflow Universeモデルから学習を開始します。

学習済みモデルを評価

評価実行、mAP、混同行列。

学習結果

完了した学習ジョブのメトリクスとグラフを確認します。

学習済みモデルを表示

ワークスペースで学習されたモデルを閲覧します。

学習解像度

各モデルタイプで使用される入力解像度を確認します。

バージョン、トレーニング、およびモデル

データセット、学習ジョブ、モデルの関係。

モデルID

デプロイ時や推論実行時にモデルがどのように識別されるか。