新着 Maple Local — ひとつのバイナリ、アカウント不要。

ソースコード公開のオブザーバビリティ。 OpenTelemetryの上に。 あなたのエージェントも読める。

トレース、ログ、メトリクス、セッションリプレイを1秒未満でクエリ。月額$39、超過分はGBあたりの定額。ホスト単位・シート単位の料金はありません。

GitHub
1.8K
取り込んだトレース / 月
41.5B+

次のチームに信頼されています

Superwall Effect Hazel Image Sakura Gymscore
Image
  • Self-host the whole thing

    Every line of Maple's source is on GitHub under FSL-1.1, and each release becomes Apache 2.0 after two years. Run it on your own infrastructure with no license call.

    Read the source
  • No proprietary agent

    Maple speaks plain OpenTelemetry. Point an OTLP exporter at it and keep the instrumentation you already wrote — there is nothing to rip out if you leave.

    See instrumentation
  • $39/month, 14-day free trial

    A card is required to start the trial and nothing is charged until it ends. No per-seat, per-host or per-series fees at any volume.

    See what it costs
すべてのサービスを一目で。

01 · シグナル

トレースを読む。

すべてのリクエストを、属性をそのまま保ったスパンツリーで。スパンをクリックすれば、何を運んでいたかが分かります。

An 18-span API trace waterfall with nested application and SQL operations

ログを検索する。

OTLPから直接届く構造化ログ。深刻度、サービス、任意の属性で絞り込み、そのままトレースへ。

Structured log search with severity facets and attribute filters

セッションを再生する。

クリック、ルート遷移、コンソール出力、失敗したリクエストまで。リプレイとスパンは同じセッションIDを共有します。

A browser session replay showing the recorded page and captured network requests

02 · インシデント

午前3時のアラートから、原因の一行まで。

4つの画面を貫くのは、ひとつのトレースID。つなぎ合わせる作業も、2つ目のツールも、開きっぱなしのタブも要りません。

  1. alert trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    アラートは文脈を連れてくる。

    api-gatewayのエラー率が5%を超えた。アラートにはサービス名、超えたしきい値、サンプルトレースが載っています。数字だけ投げて終わりではありません。Slack、Discord、PagerDuty、任意のWebhookに配信できます。

    An alert rule with its threshold, evaluation window and firing history
  2. trace trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    トレースは失敗したスパンで開く。

    失敗したリクエストは、属性がすべて残ったスパンツリーです。ツリーの末端にStripeへのリトライが3本、いずれもちょうど1.75秒でタイムアウトして赤く並びます。サンプリングによる欠落も、外れ値を隠す集計もありません。

    A span selected in the waterfall with its full attribute set open alongside
  3. logs trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    ログはすでに紐づいている。

    失敗したスパンから、同じトレースIDのログへ直行。リトライ枯渇、コネクションプール20/20 — 裏付けがそこにあります。別の製品でもう一度検索する必要はありません。

    A log detail with linked trace and span IDs, correlated events and full resource attributes
  4. agent trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    あるいは、3ステップすべてをエージェントに渡す。

    MapleはファーストクラスのMCPサーバーを備えています。Claude、Cursor、任意のMCPクライアントを向けるだけで、サービスを列挙し、トレースを検索し、エラーを見つけ、ソースを読み、修正案を出します。

    An MCP client walking the same incident — five tool calls from list_services to propose_fix, ending in a patch

05 · ローカル

プラットフォーム全体が、ひとつのバイナリに。

単一のmaple実行ファイル — OTLP受信、組み込みデータベース、クエリAPI、ダッシュボード — が127.0.0.1で動きます。ローカル開発のための完全に独立したスタック。アカウント不要、クラウド不要、レート制限なし。

$ brew install Makisuo/tap/maple

または curl -fsSL https://maple.dev/cli/install | sh

local · 127.0.0.1:4318 LIVE
maple start
🍁 maple · local mode
listening on http://127.0.0.1:4318
OTLP/HTTP POST /v1/{traces,logs,metrics}
query POST /local/query
dashboard https://local.maple.dev
· bundled UI: pass --offline
data ~/.maple/data
pid 48213 · stop with maple stop
one binary · one port nothing leaves 127.0.0.1

03 · プラットフォーム

本来なら別々に買っていたもの、すべて。

メトリクス、サービスマップ、エラーのグルーピング、アラート、そしてMCPサーバー。プラットフォームはひとつ、インストルメンテーションもひとつ、請求書もひとつ。

01

メトリクスとダッシュボード

リクエスト数、エラー率、レイテンシのパーセンタイル。ウィジェットを自分で並べても、エージェントに提案させてもかまいません。

The metric explorer listing every metric with its type and cardinality
メトリクス & ダッシュボード
02

サービスマップ

サービス間のリクエストの流れをリアルタイムに。ポストモーテムで再構成するはずだった連鎖が、最初から目の前にあります。

A focused service neighborhood showing API, database, and cache dependencies with live request flow
サービスカタログ & マップ
03

エラートラッキング

全サービスを横断して種類ごとにグルーピングされたエラー。推移、影響を受けたサービス、サンプルトレースが付いてきます。

Errors grouped by type with counts, affected services and last-seen times
エラートラッキング
04

アラート

7種類のシグナルに対応し、深刻度、インシデント追跡、自動解決まで。Slack、Discord、PagerDuty、任意のWebhookへ。

Alert rules with severity, signal type and current state
アラート
05

AIとMCP

MCP対応クライアントなら、サービスの列挙、トレース検索、ソース参照、修正提案まで実行できます。オープンなプロトコルで、プラグインは不要です。

The MCP server page with endpoint and client setup
AI & MCP統合
06

クラウドとKubernetes

KubernetesはHelmチャートで。PlanetScale、Cloudflare、GitHubなどはOAuthの承認ひとつで接続します。

Kubernetes監視
04 · ソブリンティ

Your data, your instrumentation, your bill.

Mapleは、請求額のために最適化しないなら自分で作るはずのオブザーバビリティ基盤です。OpenTelemetryで受け取り、独自エージェントはなし。ソースはずっとGitHubにあります。

01 · Open source
ソースはFSL-1.1でGitHubに公開 — 各リリースは2年後にApache 2.0になります。全行を読み、フォークし、セキュリティレビューが求めるなら自社サーバーでセルフホストできます。
02 · OpenTelemetry native
OTLP straight in. No proprietary agent. The instrumentation you write today moves to anywhere OTel-compatible tomorrow.
03 · あなたの境界線
自分で運用しスケールさせるClickHouseに対して、Mapleを自社インフラ上で動かせます。テレメトリがネットワークの外に出る必要はありません。保持期間もデータの所在も、SaaSの固定枠ではなくあなたが決めます。
04 · Honest pricing
月額$39で各シグナル100 GBを含み、超過分は一律$0.30/GB。ホスト課金もシート課金もありません。料金ページと請求書は同じ数字を示します。

06 · Kubernetes

遅いスパンの下にあるPod。

クラスタにHelmチャートを導入するだけ。kubelet、ホスト、kube-stateのメトリクスがOTLPで流れ込み、OpenTelemetry Operatorが全スパンにPodとノードのIDを刻みます。

ブラックボックスではないHelmチャート
maple-k8s-infraは端から端まで読める小さなHelmチャートです。pod単位のkubeletメトリクス、node単位のホストメトリクス、クラスター全体のkube-stateメトリクス、各nodeにOTLPレシーバーを配置。
podとスパンの結合
スパンにはk8s.pod.name、k8s.node.name、k8s.namespace.nameが付与されます。遅いトレースから、それを実行したpodとnodeへ直接ドリルダウン。
kube-stateメトリクス
Deployment、StatefulSet、DaemonSet、レプリカ数、podフェーズ。すべて標準のkube-state-metricsエクスポーター経由で収集。
$ helm install maple-k8s-infra maple/k8s-infra
pod heatmap · 192 pods · cluster cpu 44% LIVE
PODS 192
RUNNING 184
DEGRADED 6
FAILING 2
HOT >78% 11
default default 72
observability obs 32
kube-system kube-sys 40
ingress-nginx ingress 24
data data 24
CPU
0% 100% degraded failing

07 · Web analytics

Web analytics from the sessions you already record.

Visitors, page views, referrers, countries, devices. No second script, no second vendor.

One SDK
MapleBrowser.init records the session. Analytics, replay, and the trace all read from it.
Bots excluded by default
Crawlers are filtered out and the excluded count is shown.
Every row is a filter
Click a referrer or a country and the page narrows to it. Every session links to its trace.
The Web Analytics page: unique visitors, sessions, page views and bounce rate over the last 7 days, with the live visitor badge and the visitors and page views chart

08 · Agents

同じインシデントを、エージェントが。

Claude、Cursor、任意のMCPクライアントをMapleのサーバーに向けるだけ。トランスクリプトは、サービス一覧から修正案まで、エージェントが実際に行うツール呼び出しの順序そのものです。

トレースだけでなく、コードまで読む
スパンの背後にあるソースファイルまで参照するので、提案される修正はあなたの実際のコードを指し示します。
書き込みもできる
イシューの担当、重大度の設定、修正の添付まで。読み取り専用のダッシュボードではありません。
OAuth対応、プラグイン不要
任意のMCPクライアントをエンドポイントに向けてサインインするだけ。オープンなプロトコルで、インストールは不要です。
mcp · agent session LIVE
> ask maple
list services that errored in the last 15m
→ list_services { window: "15m", filter: "errors > 0" }
← 3 services
paymentserrors142p992.4s recoserrors38p99840ms shippingerrors6p99320ms
> investigate payments
→ find_errors { service: "payments", window: "15m" }
← 1 issue
stripe.charge declined  ·  142 events  ·  98 users
→ error_detail { issue_id: "iss_8a91" }
← root cause: idempotency key collision
sample trace: trace_9f3c · order 8421
→ propose_fix { issue: "iss_8a91", fix: "scope idempotency_key by user_id" }
← fix attached. opened pr#412.
4 tool calls · 4.2s https://api.maple.dev/mcp
09 · The bill

請求書を、1行ずつ。

定価ベースで並べて比較。財務チームが聞いてくる質問に、先に答えます。

Line item Maple Datadog New Relic Grafana Cloud Dash0 SigNoz Axiom
Per-host fee None $15+ / host / mo Bundled in plan Bundled in plan None None None
Per-seat fee None Enterprise tier $99–349 / full-user / mo $8+ / active-user / mo None None None
Ingest pricing $0.30 / GB ingested $0.10 / GB + $1.70 / M indexed $0.40 / GB $0.45 / GB $0.60 / M spans or logs $0.30 / GB · $0.10 / M samples $0.12 / GB + $0.20 / GB-hr
Default retention 30d default · custom 15d default 30d logs · 8d traces 30d logs/traces · 13mo metrics Per plan tier 15d logs/traces · 1mo metrics Configurable · $0.03 / GB stored
OpenTelemetry support Native Partial (custom agent) Yes Yes Native Native Native
License FSL-1.1 → Apache 2.0 Proprietary Proprietary AGPL components Proprietary MIT + commercial ee/ Proprietary
Self-host option Supported No No OSS components No Supported No
MCP / agent surface First-class Yes Yes Yes Yes Yes Yes

競合セルは公開定価の要約です — 最新の数字は各ベンダーの料金ページでご確認ください。Mapleのレートは公表されている一律GB単価です。月額コストの試算には計算ツールをご利用ください。

10 · 料金

自分で値付けするなら、こうなる。

プランはひとつ。シグナルごとに100 GBを含み、超過分は定額。ホスト、シート、クエリ単位の課金はありません。

Startup 14日間無料トライアル
$39 /month

すべての機能が含まれます。

$0
ホスト単位
$0
シート単位
$0
クエリ単位
14日間の無料トライアルを開始

14日間無料 · いつでもキャンセル可 · 開始にはカードが必要

毎月含まれるデータ
ログ
100 GB
超過分 $0.30 / GB
トレース
100 GB
超過分 $0.30 / GB
メトリクス
100 GB
超過分 $0.30 / GB
ブラウザセッション
5,000
超過分 $0.002 / セッション
プロダクトイベント
無制限
ベータ期間中は無料

30日間の保持 · プライベートチャネルサポート · 無制限のダッシュボード · 高度なアラート · MCPサーバー · AIチャット · AIエラートリアージ · フルAPIアクセス

請求額を試算 →
エンタープライズ

大容量、カスタム保持期間、優先サポート。

OpenTelemetryがサポートするすべての言語に対応

FAQ

よくある質問

Mapleとは何ですか?
Mapleは、トレース・ログ・メトリクスのためのオブザーバビリティプラットフォームです。OpenTelemetryを基盤とし、ClickHouseをバックエンドに採用しています。分散システムのテレメトリをリアルタイムで収集・可視化・クエリできます。MCP経由でAIエージェントに任せることもできます。
Mapleはオープンソースですか?
MapleのソースはGitHub上でFunctional Source License(FSL-1.1)のもとに公開されています。すべてのコードを読み、フォークし、セルフホストできます。各リリースは公開から2年後にApache 2.0になります。データもインストルメンテーションもあなたのものです。自分で運用することも、ホスト版を使うこともできます。
MapleはOpenTelemetryネイティブですか?
はい。Mapleはベンダー中立のオープン標準であるOpenTelemetryを基盤に構築されています。独自エージェントもロックインもありません。すでにOpenTelemetryのデータを送出しているなら、コードを書き換えることなくMapleへ向けるだけです。
Mapleの料金はどうなっていますか?
Startupプランは月額39ドルで、ログ・トレース・メトリクスがそれぞれ100 GBまで含まれます。超過分は一律1 GBあたり0.30ドルです。ホスト単位・シート単位の課金はありません。Enterpriseプランではカスタムの容量と保持期間に対応します。
MapleはAIエージェントと連携できますか?
はい。MapleはファーストクラスのMCP(Model Context Protocol)サーバーを備えています。対応するAIエージェントは、サービス一覧の取得、トレース検索、エラーの特定、修正案の提示を、テレメトリに対して直接実行できます。
Mapleをセルフホストできますか?
はい。MapleのソースはFSL-1.1(各リリースは2年後にApache 2.0になります)で公開されており、自社インフラでセルフホストできます。マネージドを好むチームにはクラウドプランもあります。
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あなたのトレースで試す。

14日間の無料トライアル。カード登録は必要ですが、期間が終わるまで課金はありません。セルフホストも、アカウント不要の maple start もあります。

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