신규 Maple Local — 바이너리 하나, 계정 불필요.

소스 공개 옵저버빌리티. OpenTelemetry 위에. 당신의 에이전트도 읽습니다.

트레이스, 로그, 메트릭, 세션 리플레이를 1초 안에 쿼리하세요. 월 $39, 초과분은 GB당 정액. 호스트별 또는 좌석별 요금은 없습니다.

GitHub
1.8K
수집된 트레이스 / 월
41.5B+
Image
  • Self-host the whole thing

    Every line of Maple's source is on GitHub under FSL-1.1, and each release becomes Apache 2.0 after two years. Run it on your own infrastructure with no license call.

    Read the source
  • No proprietary agent

    Maple speaks plain OpenTelemetry. Point an OTLP exporter at it and keep the instrumentation you already wrote — there is nothing to rip out if you leave.

    See instrumentation
  • $39/month, 14-day free trial

    A card is required to start the trial and nothing is charged until it ends. No per-seat, per-host or per-series fees at any volume.

    See what it costs
모든 서비스를 한눈에.

01 · 시그널

트레이스를 읽으세요.

모든 요청을 속성이 그대로 남은 스팬 트리로. 스팬을 클릭하면 무엇을 담고 있었는지 보입니다.

An 18-span API trace waterfall with nested application and SQL operations

로그를 검색하세요.

OTLP에서 바로 오는 구조화 로그. 심각도, 서비스, 어떤 속성으로든 걸러내고 곧장 트레이스로.

Structured log search with severity facets and attribute filters

세션을 재생하세요.

클릭, 라우트 이동, 콘솔 출력, 실패한 요청까지. 리플레이와 스팬은 하나의 세션 ID를 공유합니다.

A browser session replay showing the recorded page and captured network requests

02 · 인시던트

새벽 3시의 알림에서 원인이 된 한 줄까지.

네 개의 화면을 하나의 트레이스 ID가 관통합니다. 이어 붙일 일도, 두 번째 도구도, 열어둔 걸 잊은 탭도 없습니다.

  1. alert trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    알림은 맥락과 함께 도착합니다.

    api-gateway의 오류율이 5%를 넘었습니다. 알림에는 서비스, 넘어선 임계값, 샘플 트레이스가 담깁니다. 숫자 하나 던지고 끝나지 않습니다. Slack, Discord, PagerDuty 또는 임의의 웹훅으로 보낼 수 있습니다.

    An alert rule with its threshold, evaluation window and firing history
  2. trace trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    트레이스는 실패한 스팬에서 열립니다.

    실패한 요청은 모든 속성이 남아 있는 스팬 트리입니다. 트리 아래쪽에 Stripe 재시도 세 건이 각각 정확히 1.75초에 타임아웃되어 붉게 놓여 있습니다. 샘플링 누락도, 이상치를 가리는 집계도 없습니다.

    A span selected in the waterfall with its full attribute set open alongside
  3. logs trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    로그는 이미 연결되어 있습니다.

    실패한 스팬에서 같은 트레이스 ID의 로그로 바로 이동합니다. 재시도 소진, 커넥션 풀 20/20 — 확인이 거기 있습니다. 다른 제품에서 다시 검색할 필요가 없습니다.

    A log detail with linked trace and span IDs, correlated events and full resource attributes
  4. agent trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    아니면 세 단계 전부를 에이전트에게 맡기세요.

    Maple은 일급 MCP 서버를 제공합니다. Claude, Cursor 또는 임의의 MCP 클라이언트를 연결하면 서비스를 나열하고, 트레이스를 검색하고, 오류를 찾고, 소스를 읽고, 수정을 제안합니다.

    An MCP client walking the same incident — five tool calls from list_services to propose_fix, ending in a patch

05 · 로컬

플랫폼 전체가 하나의 바이너리로.

단일 maple 실행 파일 — OTLP 수집, 내장 데이터베이스, 쿼리 API, 대시보드 — 가 127.0.0.1에서 실행됩니다. 로컬 개발을 위한 완전히 독립적인 스택입니다. 계정도, 클라우드도, 속도 제한도 없습니다.

$ brew install Makisuo/tap/maple

또는 curl -fsSL https://maple.dev/cli/install | sh

local · 127.0.0.1:4318 LIVE
maple start
🍁 maple · local mode
listening on http://127.0.0.1:4318
OTLP/HTTP POST /v1/{traces,logs,metrics}
query POST /local/query
dashboard https://local.maple.dev
· bundled UI: pass --offline
data ~/.maple/data
pid 48213 · stop with maple stop
one binary · one port nothing leaves 127.0.0.1

03 · 플랫폼

따로 사야 했을 나머지 전부.

메트릭, 서비스 맵, 오류 그룹화, 알림, 그리고 MCP 서버. 플랫폼 하나, 계측 하나, 청구서 하나.

01

메트릭과 대시보드

요청 수, 오류율, 지연 백분위. 위젯을 직접 배치하거나 에이전트에게 구성을 제안받으세요.

The metric explorer listing every metric with its type and cardinality
메트릭 & 대시보드
02

서비스 맵

서비스 사이의 요청 흐름을 실시간으로. 사후 분석에서야 재구성했을 연쇄가 처음부터 눈앞에 있습니다.

A focused service neighborhood showing API, database, and cache dependencies with live request flow
서비스 카탈로그 & 맵
03

오류 추적

모든 서비스에 걸쳐 유형별로 묶인 오류. 추이, 영향받은 서비스, 샘플 트레이스가 함께 붙습니다.

Errors grouped by type with counts, affected services and last-seen times
에러 추적
04

알림

일곱 가지 시그널 유형에 심각도, 인시던트 추적, 자동 해제까지. Slack, Discord, PagerDuty 또는 임의의 웹훅으로.

Alert rules with severity, signal type and current state
알림
05

AI와 MCP

MCP 호환 클라이언트라면 서비스 나열, 트레이스 검색, 소스 조회, 수정 제안까지 가능합니다. 개방형 프로토콜이며 플러그인이 필요 없습니다.

The MCP server page with endpoint and client setup
AI & MCP 통합
06

클라우드와 Kubernetes

Kubernetes는 Helm 차트로. PlanetScale, Cloudflare, GitHub 등은 OAuth 승인 한 번으로 연결됩니다.

Kubernetes 모니터링
04 · 주권

Your data, your instrumentation, your bill.

Maple은 청구서에 맞춰 최적화하지 않는다면 직접 만들었을 옵저버빌리티 백엔드입니다. OpenTelemetry로 받고, 독점 에이전트는 없으며, 소스는 처음부터 끝까지 GitHub에 있습니다.

01 · Open source
소스는 FSL-1.1로 GitHub에 공개 — 각 릴리스는 2년 후 Apache 2.0이 됩니다. 모든 코드를 읽고, 포크하고, 보안 검토가 요구한다면 자체 서버에서 셀프 호스팅하세요.
02 · OpenTelemetry native
OTLP straight in. No proprietary agent. The instrumentation you write today moves to anywhere OTel-compatible tomorrow.
03 · 당신의 경계
직접 운영하고 확장하는 ClickHouse를 대상으로, Maple을 자체 인프라에서 실행하세요. 텔레메트리가 네트워크 밖으로 나갈 이유가 없습니다. 보존 기간과 데이터 소재는 고정된 SaaS 정책이 아니라 여러분이 정합니다.
04 · Honest pricing
월 $39에 시그널당 100 GB 포함, 초과분은 일률 $0.30/GB. 호스트 요금도 시트 요금도 없습니다. 가격 페이지와 청구서의 숫자가 같습니다.

06 · Kubernetes

느린 스팬 아래에 있는 파드.

클러스터에 Helm 차트를 올리기만 하면 됩니다. kubelet·호스트·kube-state 메트릭이 OTLP로 흘러들고, OpenTelemetry Operator가 모든 스팬에 파드와 노드 식별자를 새깁니다.

블랙박스가 아닌 Helm 차트
maple-k8s-infra는 처음부터 끝까지 읽을 수 있는 작은 Helm 차트입니다.
pod와 스팬을 결합
스팬에는 k8s.pod.name, k8s.node.name, k8s.namespace.name이 포함됩니다.
kube-state 메트릭
Deployment, StatefulSet, DaemonSet, 레플리카 수, pod 단계.
$ helm install maple-k8s-infra maple/k8s-infra
pod heatmap · 192 pods · cluster cpu 44% LIVE
PODS 192
RUNNING 184
DEGRADED 6
FAILING 2
HOT >78% 11
default default 72
observability obs 32
kube-system kube-sys 40
ingress-nginx ingress 24
data data 24
CPU
0% 100% degraded failing

07 · Web analytics

Web analytics from the sessions you already record.

Visitors, page views, referrers, countries, devices. No second script, no second vendor.

One SDK
MapleBrowser.init records the session. Analytics, replay, and the trace all read from it.
Bots excluded by default
Crawlers are filtered out and the excluded count is shown.
Every row is a filter
Click a referrer or a country and the page narrows to it. Every session links to its trace.
The Web Analytics page: unique visitors, sessions, page views and bounce rate over the last 7 days, with the live visitor badge and the visitors and page views chart

08 · Agents

같은 인시던트를, 에이전트가.

Claude, Cursor 등 어떤 MCP 클라이언트든 Maple 서버에 연결하세요. 트랜스크립트는 서비스 목록부터 수정 제안까지 에이전트가 실제로 호출하는 도구의 순서 그대로입니다.

트레이스만이 아니라 코드까지 읽습니다
스팬 뒤에 있는 소스 파일까지 가져오므로, 제안되는 수정이 실제 코드를 가리킵니다.
쓰기도 합니다
이슈 담당, 심각도 설정, 수정 첨부까지. 읽기 전용 대시보드가 아닙니다.
OAuth, 플러그인 불필요
MCP 클라이언트를 엔드포인트로 향하게 하고 로그인하면 끝. 개방형 프로토콜이라 설치할 것이 없습니다.
mcp · agent session LIVE
> ask maple
list services that errored in the last 15m
→ list_services { window: "15m", filter: "errors > 0" }
← 3 services
paymentserrors142p992.4s recoserrors38p99840ms shippingerrors6p99320ms
> investigate payments
→ find_errors { service: "payments", window: "15m" }
← 1 issue
stripe.charge declined  ·  142 events  ·  98 users
→ error_detail { issue_id: "iss_8a91" }
← root cause: idempotency key collision
sample trace: trace_9f3c · order 8421
→ propose_fix { issue: "iss_8a91", fix: "scope idempotency_key by user_id" }
← fix attached. opened pr#412.
4 tool calls · 4.2s https://api.maple.dev/mcp
09 · The bill

청구서를 한 줄씩.

정가 기준으로 나란히 비교. 재무팀이 물어볼 질문에 미리 답합니다.

Line item Maple Datadog New Relic Grafana Cloud Dash0 SigNoz Axiom
Per-host fee None $15+ / host / mo Bundled in plan Bundled in plan None None None
Per-seat fee None Enterprise tier $99–349 / full-user / mo $8+ / active-user / mo None None None
Ingest pricing $0.30 / GB ingested $0.10 / GB + $1.70 / M indexed $0.40 / GB $0.45 / GB $0.60 / M spans or logs $0.30 / GB · $0.10 / M samples $0.12 / GB + $0.20 / GB-hr
Default retention 30d default · custom 15d default 30d logs · 8d traces 30d logs/traces · 13mo metrics Per plan tier 15d logs/traces · 1mo metrics Configurable · $0.03 / GB stored
OpenTelemetry support Native Partial (custom agent) Yes Yes Native Native Native
License FSL-1.1 → Apache 2.0 Proprietary Proprietary AGPL components Proprietary MIT + commercial ee/ Proprietary
Self-host option Supported No No OSS components No Supported No
MCP / agent surface First-class Yes Yes Yes Yes Yes Yes

경쟁사 셀은 공개 정가 요약입니다 — 최신 숫자는 각 벤더의 가격 페이지에서 확인하세요. Maple 요금은 공표된 일률 GB 단가입니다. 월 비용 추정은 계산기를 이용하세요.

10 · 요금

직접 값을 매긴다면 이렇게.

플랜은 하나. 시그널당 100 GB 포함, 초과분은 정액. 호스트, 좌석, 쿼리 단위 과금은 없습니다.

Startup 14일 무료 체험
$39 /month

모든 기능이 포함됩니다.

$0
호스트당
$0
좌석당
$0
쿼리당
14일 무료 체험 시작

14일 무료 · 언제든 취소 · 시작 시 카드 필요

매월 포함
로그
100 GB
초과분 $0.30 / GB
트레이스
100 GB
초과분 $0.30 / GB
메트릭
100 GB
초과분 $0.30 / GB
브라우저 세션
5,000
초과분 $0.002 / 세션
프로덕트 이벤트
무제한
베타 기간 동안 무료

30일 보존 · 전용 채널 지원 · 무제한 대시보드 · 고급 알림 · MCP 서버 · AI 채팅 · AI 오류 분류 · 전체 API 액세스

청구액 추정 →
엔터프라이즈

대용량, 맞춤 보존 기간, 우선 지원.

OpenTelemetry가 지원하는 모든 언어와 호환

FAQ

자주 묻는 질문

Maple은 무엇인가요?
Maple은 트레이스, 로그, 메트릭을 위한 옵저버빌리티 플랫폼입니다. OpenTelemetry를 기반으로 하고 ClickHouse를 백엔드로 사용합니다. 분산 시스템의 텔레메트리를 실시간으로 수집하고 시각화하고 조회할 수 있으며, MCP를 통해 AI 에이전트에게 맡길 수도 있습니다.
Maple은 오픈소스인가요?
Maple의 소스는 GitHub에 Functional Source License(FSL-1.1)로 공개되어 있습니다. 모든 코드를 읽고, 포크하고, 직접 호스팅할 수 있습니다. 각 릴리스는 공개 2년 후 Apache 2.0이 됩니다. 데이터와 계측은 모두 여러분의 것이며, 직접 운영하거나 호스팅 버전을 사용할 수 있습니다.
Maple은 OpenTelemetry 네이티브인가요?
네. Maple은 벤더 중립적인 개방형 표준인 OpenTelemetry 위에 구축되었습니다. 독자 에이전트도 락인도 없습니다. 이미 OpenTelemetry 데이터를 내보내고 있다면, 코드를 다시 계측하지 않고 Maple로 보내기만 하면 됩니다.
Maple의 가격은 어떻게 되나요?
Startup 플랜은 월 39달러이며 로그, 트레이스, 메트릭이 각각 100GB씩 포함됩니다. 이후에는 GB당 0.30달러 정액입니다. 호스트당 또는 좌석당 비용은 없습니다. Enterprise 플랜은 맞춤 용량과 보존 기간을 제공합니다.
Maple은 AI 에이전트와 함께 동작하나요?
네. Maple은 일급 MCP(Model Context Protocol) 서버를 제공합니다. 호환되는 AI 에이전트는 서비스 목록 조회, 트레이스 검색, 오류 탐색, 수정 제안을 텔레메트리에 직접 수행할 수 있습니다.
Maple을 셀프 호스팅할 수 있나요?
네. Maple의 소스는 FSL-1.1(각 릴리스는 2년 후 Apache 2.0이 됩니다)로 공개되어 있으며 자체 인프라에서 셀프 호스팅할 수 있습니다. 관리형을 선호하는 팀을 위한 클라우드 플랜도 있습니다.
Image

당신의 트레이스로 써 보세요.

14일 무료 체험. 카드 등록이 필요하지만 기간이 끝날 때까지 청구되지 않습니다. 셀프 호스팅도, 계정 없이 쓰는 maple start도 있습니다.

Image