株式会社イノベーティブ・ソリューションズ（ISOL）副社長・COO/CTO。千葉大学 客員研究員。

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　こんにちは、Hirokiです。
　最近、「AIエージェント」という言葉を耳にする機会が増えてきました。
ただ、実際には「ChatGPTみたいなAIアプリのことでしょ？」と感じている人も多いのではないでしょうか。私自身も、最初は生成AIとAIエージェントの違いをはっきり説明できるわけではありませんでした。
　そこで今回は、非ITエンジニアであり学生でもある私が、DifyというノーコードAIアプリ開発プラットフォームを使って、RAGアプリの開発に挑戦してみました。
　この記事では、Difyで企業検索エンジンのようなアプリを作る過程を通じて、

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本村客員研究員より、出稿された記事PDFの提供を受けましたのでリンクを張らせて頂きます。是非、全文をご一読ください。

今、多くの企業や組織が「社内に蓄積されたデータやドキュメントの有効活用」という大きな課題に直面しています。大量の文書を適切に管理し、誰でもすぐ使える形にするにはコストがかかります。
また、生成AIの優れた解析能力を持ってしても、「組織固有の情報（社内情報）」には正確に答えられないという問題があります。
そのため、「自分の仕事を効率化するために、外部の情報と社内情報を安全に連携させたい！」というニーズは非常に強いのではないでしょうか。
そこで注目されているのが、アップロードした文書から必要な情報を抽出し、自分専用のAIアシスタントを作れる「RAG（検索拡張生成）」という技術です。

その発表内容の概要とともに、学生にとってのユーザー会の魅力、また海外と日本のユーザー会の違いについて書きました。

日本では、データサイエンスを学ぼうとすると、まずは知識を得ることから始める方が多いのではないでしょうか。

機械学習やデータ分析を学んでいると、こんな悩みを感じることがあります。

　　　　この“ひと手間力”がいま必要とされているのが、
　　　　DX（デジタルトランスフォーメーション）領域です。