Fixe, ≥30 % sous le marché
Le prix de chaque modèle part de la médiane de la place de marché publique, moins 30 %, arrondi à l’unité inférieure. Revérifié chaque semaine, publié ouvertement.
cloud GPU · prix fixes · facturation à la seconde
Louez des GPU cloud 30 % sous le prix du marché.
82 modèles de GPU dès $0,028/h — H100 SXM à $1,512/h alors que la médiane du marché est à $2,16. Prix fixes vérifiés chaque semaine, aucune enchère, déploiement en 30 secondes.
82modèles de GPU, de RTX 3060 à B300
5 000+GPU prêts à déployer maintenant
32régions dans le monde
≥30 %sous la médiane du marché, toujours
99,9 %SLA de disponibilité à la demande
Prix des GPU cloud : fixes, au moins 30 % sous la médiane du marché
Les médianes de la place de marché évoluent chaque heure ; notre prix est fixe et toujours au moins 30 % en dessous. Même carte, même heure — facture plus petite.
| GPU | VRAM | Médiane du marchéà la demande | PowerGPUà la demande, par GPU-h | Est. / mois | Disponibilité | Action |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B200 flagship | 192 GB | $9,38 | $6,564 −30% | $4 792 | 9× | Déployer |
| H200 flagship | 141 GB | $4,61 | $3,224 −30% | $2 354 | 64× | Déployer |
| H100 SXM flagship | 80 GB | $2,16 | $1,512 −30% | $1 104 | 46× | Déployer |
| H100 PCIE flagship | 80 GB | $2,13 | $1,494 −30% | $1 091 | 6× | Déployer |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0,68 | $0,473 −30% | $345 | 118× | Déployer |
| L40S | 48 GB | $0,80 | $0,560 −30% | $409 | 77× | Déployer |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $1,47 | $1,027 −30% | $750 | 96× | Déployer |
| RTX 6000Ada | 48 GB | $0,68 | $0,476 −30% | $347 | 51× | Déployer |
| RTX 5090 | 32 GB | $0,61 | $0,429 −30% | $313 | 1 117× | Déployer |
| RTX 4090 | 24 GB | $0,50 | $0,350 −30% | $255 | 674× | Déployer |
Interruptible = 50 % du tarif à la demande, pouvant être mis en pause en cas de tension sur la capacité · Réservé = −35 % avec un engagement de 3 mois · Voir tous les 82 GPU · Comparer les GPU côte à côte · Calculateur de coût
Pourquoi louer des GPU ici : prix de place de marché, fiabilité de niveau cloud
Nous achetons la capacité là où les places de marché l’achètent — puis la revendons comme un cloud devrait le faire.
Pas d’enchères, pas d’évictions
À la demande, c’est à vous jusqu’à ce que vous l’arrêtiez. Interruptible, c’est −50 % fixe — pas une enchère à surveiller à 2 h du matin.
Centres de données vérifiés uniquement
Installations Tier III, alimentation et réseau redondants, matériel testé — pas un PC gamer dans un garage.
Facturation à la seconde
Du démarrage à l’arrêt, à la seconde près. Stockage à $0,08/GB/mois, bande passante à $0,01/GB à tarif fixe. Pas de frais d’installation, pas de minimum.
Toutes les façons de faire tourner un GPU : à la demande, interruptible, réservé, serverless
D’une seule carte interruptible à un cluster InfiniBand réservé — même console, même API, même fiche de prix.
- GPU à la demande Prix fixe, ressources garanties, facturation à la seconde En savoir plus
- Interruptible La moitié du prix à la demande pour les tâches tolérantes aux pannes En savoir plus
- Réservé Engagement de 3 mois ou plus, 35 % d’économie supplémentaire En savoir plus
- Serverless Endpoints à mise à l’échelle automatique pour vLLM, ComfyUI et vos images En savoir plus
- Clusters InfiniBand/NVLink multi-nœud pour l’entraînement distribué En savoir plus
- Machines virtuelles VM complètes avec accès root, noyaux personnalisés et images GUI En savoir plus
- Volumes Stockage réseau NVMe à $0,08/GB/mois En savoir plus
- Templates PyTorch, CUDA, ComfyUI, vLLM, Jupyter — prêts en un clic En savoir plus
Comment louer un GPU en 30 secondes
Choisissez une carte, lancez un template, arrêtez quand vous avez terminé. La console à droite est une démonstration en direct — à nos prix réels.
Filtrez 82 modèles par VRAM, prix ou usage. Le prix affiché est le prix que vous payez — à la seconde.
Rechercher des GPU82 modèles · 5 000+ GPU en ligne
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H100 SXM80 GB · Hopper
$2,16$1,512/h 46× Déployer -
RTX 509032 GB · Blackwell
$0,61$0,429/h 1 117× Déployer -
RTX 409024 GB · Ada Lovelace
$0,50$0,350/h 674× Déployer -
L40S48 GB · Ada Lovelace
$0,80$0,560/h 77× Déployer
Prix fixe par GPU-heure, facturé à la seconde. Barré : médiane de la place de marché publique, snapshot 2026-09-21.
Choisir un template37 templates · ou n’importe quelle image Docker
PyTorchpowergpu/pytorch:2.6-cuda12.8
vLLMpowergpu/vllm
ComfyUIpowergpu/comfyui
Ollamapowergpu/ollama
NVIDIA CUDApowergpu/base:cuda13
Ubuntu 22.04 VMpowergpu/kvm:ubuntu-22.04
$ powergpu launch --gpu h100-sxm --template pytorch✓ instance i-9f2c41ab en cours d’exécution dans eu-west (18.4s)✓ ssh root@i-9f2c41ab.powergpu.ai · JupyterLab on :8888# facturé à la seconde · $1,512/h · arrêt à tout moment
Clés SSH injectées, ports mappés, volumes attachés — le même clic depuis la console.
Votre instancedémo en direct · tarif réel de la H100 SXM
En cours d’exécutioni-9f2c41ab eu-west
GPU1× H100 SXM · 80 GB
TemplatePyTorch 2.6 · CUDA 12.8
Tarif$1,512/h
En cours depuis00:00horloge à la seconde
Facturé jusqu’ici$0.0000= $0,000420 par seconde
Prendre un snapshot sur un volume
Arrêtez-la et le compteur s’arrête avec elle — seul le stockage continue de tourner ($0,08/GB-mois).
- Pas de carte — payez en USDT, BTC, XMR…
- Facturation à la seconde, sans minimum
- Arrêt = fin de la facturation
Le meilleur GPU pour chaque usage, tarifé pour l’exécution
Par usage — nous avons présélectionné la carte au meilleur rapport qualité-prix pour chacun.
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Entraînement LLM
80 GB HBM3, NVLink, multi-node
Meilleur rapport qualité-prix : H100 SXM $1,512/h
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Inférence LLM
Meilleur $/token pour les modèles 7B–70B
Meilleur rapport qualité-prix : RTX 5090 $0,429/h
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Fine-tuning
Point idéal pour LoRA/QLoRA
Meilleur rapport qualité-prix : A100 SXM4 $0,473/h
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Génération d’images et de vidéos
Pipelines SDXL, Flux, ComfyUI
Meilleur rapport qualité-prix : RTX 4090 $0,350/h
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Rendu 3D
Blender, Octane, Redshift
Meilleur rapport qualité-prix : RTX PRO 6000 WS $1,027/h
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Calcul scientifique
FP64, énorme bande passante mémoire
Meilleur rapport qualité-prix : H200 $3,224/h
PowerGPU vs marketplaces GPU vs hyperscalers
PowerGPU face aux places de marché GPU et aux grands clouds, ligne par ligne.
| PowerGPU | Marketplaces GPU | Hyperscalers | |
|---|---|---|---|
| H100 SXM, par GPU-heure | $1,512 fixe | US$2,16 médian, variable selon l’hôte | $4–$7 |
| Modèle de tarification | Fixe, ≥30 % sous la médiane du marché | Enchère — change chaque heure | Fixe, prix catalogue |
| Garantie de plafond de prix | Revérifié chaque semaine, publié | Aucun | Aucun |
| Facturation | À la seconde | À la seconde | De la seconde à l’heure |
| Remise interruptible | 50 % de remise, fixe | Enchères — vous gérez vos offres | Spot — peut grimper |
| Hôtes | Centres de données vérifiés uniquement | N’importe qui — fiabilité variable | Centres de données en propre |
| Egress / bande passante | $0,01/GB fixe | Fixé par l’hôte, jusqu’à $0,02+/GB | $0.05–$0.12/GB |
| Stockage | $0,08/GB/mois NVMe | Fixé par l’hôte, variable | $0.08–$0.17/GB/mo |
| Paiement | Crypto — USDT, BTC, XMR, SOL… | Carte, certains acceptent la crypto | Carte + facturation, KYC |
| Frais d’installation / minimums | Aucun | Aucun | Engagements contractuels fréquents |
| Temps de déploiement | Moins de 30 secondes | Moins d’une minute | Minutes |
Chiffres du marché : flux de prix de la place de marché publique, snapshot 2026-09-21 ; fourchettes des hyperscalers : prix de catalogue publics, September 3, 2026.
Des équipes qui ont changé, et sont restées
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“Nous avons transféré nos runs de fine-tuning nocturnes d’une place de marché vers PowerGPU. Mêmes A100, mais la facture a cessé d’être une loterie — tarif fixe, à la seconde, terminé.”
Lena K. · Responsable ML, startup en vision par ordinateur
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“Le prix de la H100 était 30 % en dessous de ce que nous payions ailleurs aux enchères, et je n’ai plus eu à surveiller des enchères spot à 2 heures du matin. Déployer, entraîner, détruire.”
Marcus T. · Chercheur indépendant en LLM
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“Le rendu sur des RTX PRO 6000 facturées à la seconde a changé nos calculs de livraison. Nous établissons nos devis clients d’après la fiche de prix — elle n’a pas bougé sous nos pieds une seule fois.”
Aiko S. · Fondateur, studio d’animation 3D
FAQ sur la location de GPU cloud
Tout le reste est dans les docs — ou posez la question à un humain du support de la console, disponible 24/7.
Comment les prix peuvent-ils rester 30 % sous le marché ?
Nous suivons la médiane de la place de marché publique pour chaque modèle de GPU et fixons notre prix à la demande au moins 30 % en dessous, arrondi à la baisse. Les prix sont revérifiés chaque semaine par rapport au marché (dernière vérification : September 3, 2026) et publiés sur la page de tarifs — pas d’enchères, pas de surprises.
Quelle est la différence entre à la demande, interruptible et réservé ?
À la demande vous garantit des ressources au prix fixe affiché. Interruptible coûte 50 % du prix à la demande, mais peut être suspendu quand la capacité est nécessaire — idéal pour l’entraînement par checkpoint ou les tâches par lots. Réservé retire 35 % de plus du prix à la demande, contre un engagement de 3 mois.
Comment la facturation est-elle calculée ?
À la seconde, depuis l’instant où l’instance démarre jusqu’à celui où vous l’arrêtez. Le stockage aussi est facturé à la seconde ($0,08/GB/mois, même pendant que l’instance est arrêtée), et la bande passante est facturée à un tarif fixe de $0,01/GB, à l’entrée comme à la sortie. Aucun minimum, aucun arrondi à la hausse, aucun frais d’installation.
En combien de temps un GPU est-il opérationnel ?
Moins de 30 secondes pour les instances conteneur lancées depuis un template (PyTorch, vLLM, ComfyUI, CUDA…). Les machines virtuelles complètes prennent quelques minutes. Tout est disponible depuis la console, le CLI, le SDK Python ou l’API REST.
Puis-je exécuter des charges de travail multi-GPU ou multi-nœud ?
Oui. Les instances vont jusqu’à 8× GPU avec NVLink là où le matériel le prend en charge, et les clusters connectent des nœuds via InfiniBand pour l’entraînement distribué. Le prix par GPU est identique de 1× à 8× — pas de surcoût multi-GPU.
Comment puis-je payer ?
Crypto uniquement : USDT (TRC-20 ou ERC-20), Bitcoin, Monero, Litecoin, Ethereum, TRON et Solana. Vous rechargez un solde de crédits et l’utilisation le débite à la seconde — pas de carte, pas de compte bancaire. Les dépôts sont crédités après confirmation réseau.
