Millionen bleiben interaktiv.
Eine stufenweise Screen-Space-Pipeline ist darauf ausgelegt, Schwenken und Zoomen mit Datensätzen aus Millionen Punkten auf geeigneter moderner Hardware flüssig zu halten.
Das Beispiel mit Millionen Werten starten→02WORKER-FIRST
Rechenintensive Arbeit bleibt außerhalb der Oberfläche.
Ein Web Worker bereitet Chartdetails vor und rendert außerhalb des UI-Hauptthreads, wenn der Browser dies unterstützt. Derselbe Renderer weicht bei Bedarf auf den Hauptthread aus.
Worker-first FeederBW ansehen→03LOD · DETAILSTUFE
Nur die Details, die der Bildschirm nutzen kann.
LOD zeichnet große Daten automatisch in einer bildschirmgerechten Ansicht. Beim Zoomen erscheinen feinere Details; echte Spitzen, Täler und Lücken bleiben erhalten.
Zehn Millionen neuronale Messwerte untersuchen→04ERWEITERTE GESTEN
Big Data unter den Fingerspitzen.
Maus, Trackpad, Rad, Ziehen, Pinch, Touch und Tastatur machen große Bereiche auf Desktop, Tablet und Smartphone in beiden Ausrichtungen unmittelbar steuerbar.
Die Beschleunigerstörung analysieren→05RUNTIME GZIP · LINE 63 KB · STOCK 55 KB
Nur den benötigten Chart ausliefern.
Line und Stock besitzen getrennte Einstiegspunkte. Ein sauberer initialer Ladevorgang im Worker-Modus umfasst etwa 63 kB beziehungsweise 55 kB gzip, einschließlich Browser-API, erforderlicher Core-Laufzeit, generierter statischer Chunks und Rendering-Worker. Anwendungscode und Diagrammdaten sind nicht enthalten; der URL-Overlay-Decoder und der Main-Thread-Fallback werden nur bei Bedarf geladen. Core, Line und Stock haben keine Laufzeitabhängigkeiten von Drittanbietern.
Line- und Stock-Beispiele erkunden→06NODE · BUN · DENO
Rendern über den Browser hinaus.
Dieselben TypeScript-Renderer erzeugen statische Line- und Stock-Charts mit einem bereitgestellten Canvas2D-Backend. Echte PNG-Ausgabe wird mit Node.js 22.22.3, Bun 1.3.14 und Deno 2.9.3 geprüft.
Das Beispiel für Server-Rendering ansehen→