建設現場の遠隔監視や自動運転などで活用される「3D点群データ」。実は、データを圧縮・伝送したときに、「見た目がどの程度崩れたか」という品質を人に代わって機械が判断するのは、簡単ではありません。

私たちはいま、この「製品だからAI駆動開発は難しい」という壁に対して「①開発工程」と「②開発領域」に着目し、2つのアプローチで開発プロセスを変革することで製品のメリットを保ったままAIを適用する道を切り開きました。

ネットワーク機器の多様化が進む中、ベンダーごとに異なるコマンドや操作方法を理解し、機器の状態確認や検証作業を行う必要があります。そのため、ネットワークエンジニアの負担は大きくなっています。

生成AIの登場で、開発のスピードは上がりました。一方で、監視の実装はどうでしょうか。私たちは、運用監視ツールのアラート定義をTerraformで書いています。これも開発の仕事です。ところが書ける人が限られ、システムが変わるたび、その手が空くのを待っている——そんなチームは多いのではないでしょうか。2025年11月、その書き手を人からAIに変え、設計書を「コードの正」にしました。本記事ではこの刷新の仕組みと、AIOpsに向けた位置づけを紹介します。

今回からスタートするKDDI Tech noteの新連載「People Behind the Tech」では、KDDIで活躍する技術者・研究者のキャリアや挑戦に焦点を当て、その歩みや想いをお届けします。

本記事では、スマートフォン端末の認証試験に使う移動機端末シミュレータの実装をAIエージェントに任せ、Claudeの3つのモデルを難易度の異なる3パターンの課題で比較した結果をご紹介します。同じように「LLMモデル選定、なんとなくで決めていないか？」と感じている方の参考になれば幸いです。
なお、本記事は2026年7月末時点の実験結果に基づく内容となります。

私たちが開発しているAIサービスは、ニュースから書籍、雑誌、構造化データまで多様なコンテンツをRAGに取り込んでいます。さらにユーザーの使い方も、チャットでの「調べる・要約する・分析する・相談する」から、音声コンテンツの生成、問題・学習カードの生成まで多岐にわたります。この「多様なコンテンツ × 多様なユースケース」の掛け合わせをどう評価しきったのかを、現場で出てきた具体事例（コンテンツ選定、品質の改善、応用機能の評価）をもとに紐解いていきます。

かつては「色の鮮やかさ」や「形のきれいさ」といった見た目だけで、野菜の良し悪しが判断されていました。ところが今は、パッケージに貼られた「生産者の顔写真」や「有機JAS認証」、QRコードでたどれる栽培・流通履歴などを見て、その野菜がどこから、どのように届いたのかを確認し、判断の参考にする人もいます。野菜だけではありません。同じ商品でも、大手百貨店で買うのと海外の格安ECで買うのとでは安心感が異なります。商品の品質だけでなく、経路そのものの質が信頼を支えているからです。

一方で、OCI上で稼働するシステムが増えるにつれ、障害発生時に 「OCI起因かどうか」を迅速に判断すること の重要性も高まってきました。

第1弾の記事では、会場の雰囲気やCatalystの位置づけ、KDDIが参加したCatalystプロジェクトについてご紹介しました。

2026年7月15日、KDDIはミリ波を活用した新たな体験価値を実証する為に、参加型のARアートイベント「SHIBUYA XR ART PARK ‐ ミリ波×AR共創実証実験 in MIYASHITA PARK‐」を開催しました。
現実の風景に重なった巨大なARキャンバス上で、その場に集まった皆で一緒に絵を描き合う。一見シンプルなこの体験の裏側では、実は膨大な量の通信が絶え間なく行き交っていました。そして、それを成立させたのがミリ波です。
本記事では、イベント概要と、それを支えたミリ波・AR技術の仕組みをご紹介します。

例えば、家族と訪れたテーマパークでの楽しいひとときや、子供が夢中になって作り上げた工作を、単なる写真としてだけでなく、立体的な3Dモデルとして保存できれば、いつでもその時に戻ったかのような感覚で楽しめます。
また、オンラインショッピングでは、商品の素材感やディテールといった、こだわりを余すところなく3Dモデルで再現できれば、顧客はまるで商品を手に取っているかのように吟味でき、納得感を持って購入を決断できるでしょう。
あるいは、予期せぬ交通事故でも、現場の状況を3Dモデルで即座に記録し、保険会社に共有できれば、これまで以上に迅速かつ正確な状況把握が可能になり、手続きが大幅に効率化できるかもしれません。

2026年春、動画配信プラットフォーム「TELASA（テラサ）」にて配信された人気番組で、KDDI総合研究所の「3D音響技術」が活用されました。

2026年6月2日から5日に、台湾・台北で「Computex Taipei 2026」が開催されました。公式サイトはこちら。

おかげさまで、KDDI Tech noteは開設から無事1周年を迎えることができました。この1年間で、投稿記事は170本以上、執筆者は100名以上にのぼり、KDDIが関わる技術の中身や、開発・研究の裏側、イベントレポートなど、様々な活動について記事をお届けしてきました。

これもひとえに、日頃から記事を熱心に読んでくださる皆さま、そしてSNSなどでシェアして応援してくださる皆さまのおかげです。KDDI Tech note 運営チーム一同、心より感謝申し上げます。

今回は1周年の節目として、この1年で特に大きな反響をいただいた記事を、「PV数」と「スキ数」の2つの切り口からランキング形式で振り返ります！

これまでご指導・ご支援くださった社内外の皆様、そして長年にわたり共に議論し、実装や普及に取り組んできたコミュニティの皆様に、心より御礼申し上げます。

近年、モバイルバッテリーの事故は増加傾向にあり、社会的な関心が高まっています。その背景には、製造が海外に集中し、多様な事業者が関与する中で、安全・品質に関する管理や取組の実態が外から見えにくいといった側面もあります。重要なのは、事故を個別事象として見るのではなく、その背後にある見えない技術的リスク構造を捉えることです。
新技術の検討が進む中でも、安全性・品質は材料だけで決まるものではありません。設計・製造・制御を横断してリスクを理解する視点が重要です。
こうした考え方を踏まえ、MCPCではモバイルバッテリーの安全性・品質に関するガイドラインを整理しています。（参考URL：https://www.mcpc-jp.org/mbat_2/）
本稿では、モバイルバッテリーを例に、設計・品質・プロダクトに関わる技術者や企画担当者をはじめ、関連する業務に携わる方に向けて、こうした技術的リスク構造の見えにくさがどのように生じているのかを整理し、安全性・品質をどのように捉えるべきかという視点を示します。

2026年5月13日（水）から15日（金）まで、東京ビッグサイトで開催された「自治体・公共WEEK 2026～自治体DX展～」に、KDDIグループとして出展してきました！
連日大盛況となった熱気あふれるKDDIブースから、今回は私たちKDDI総合研究所が取り組む「最先端の防災テクノロジー」について紹介します。紹介するのは、①防災VLM、②3D点群リアルタイム圧縮伝送技術、③防災行動変容アプリの3つです！

KDDI総合研究所もこのアプローチに基づいて、NEDO Challengeというコンテストに参画する中で、量子版マイニングで必要となる量子ハッシュ関数の研究開発に取り組んでいます。本記事では、その仕組みと開発したプロトタイプについて紹介します。

変化の激しい時代、会社も私たち自身も、これまで以上に「成長」が求められています。そんな中、企業の人材育成の手法として注目されているのが「越境学習」です。