指导集成 TypeSafe AI，利用 System One 模型（如 Jev）将自然语言转化为结构化判断与概率。适用于路由、排序、提取等场景，提供文档读取、输入准备及 API/SDK 代码编写指引。
用于审查和集成社区提交的Pull Request，遵循维护者工作流进行贡献分类、PR接受审查及授权集成，不包含普通实现工作或用户自身PR的提交。
基于Vercel工程的React和Next.js性能优化指南，提供70条规则指导代码编写、审查与重构，涵盖消除瀑布流、包体积优化及服务端性能等核心场景。
提供 TypeSafe AI 集成指南，指导开发者使用 System One 模型（如 Jev）将自然语言转化为结构化判断与概率。涵盖文档查阅、API/SDK 使用及常见用例模式，实现可编程常识与逻辑组合。
Astra协调器技能，用于规划和执行涉及多文件构建、功能开发、迁移及重构的复杂任务。通过分层工作流，由Astra负责架构决策与验收，DeepSeek Flash Worker负责具体实现、测试与调试，旨在高效处理大规模开发任务。
为科学或教育主题生成手工纸艺定格动画制作方案，包含角色场景设计、提示词、分镜及音效规划。
用于在 Modal 云平台上启动、监控和拉取 Kev 训练研究、探针及基准测试。支持实验计划部署、远程评估执行、结果提取与对比分析，适用于大规模模型训练的自动化工作流。
简历生成与美化技能，支持解析已有简历、LinkedIn导入或对话式从零创建。通过标准化结构化数据流程，套用多种模板渲染为打印优化的HTML，确保内容真实且格式专业。
基于TDD理念编写、编辑和验证Agent技能文档。通过先运行测试用例观察失败，再编写文档使测试通过，最后重构消除漏洞，确保技能有效指导AI行为。
基于Emil Kowalski设计工程哲学，对前端动画和运动代码进行严格审查。默认标记问题，确保符合高工艺标准、性能及无障碍要求。
提供终端用户界面(TUI)设计的通用模式与规范，涵盖布局选择、交互模型及视觉系统，支持Ratatui、Ink等框架，旨在提升TUI的空间一致性与键盘操作效率。
强制采用极简、最少依赖的编码策略，优先复用标准库或现有代码，拒绝过度设计。适用于任何编程任务及代码审查，通过YAGNI原则提升效率。
