Know if your AI agents are delivering value.
Explore Agent Management人、オーケストレーション、ガバナンスによって支えられ、エンタープライズ用に構築されています。
AIサクセス
AIのカオス(混乱)からAIサクセスへと進むために何が必要か、ご確認ください
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エンタープライズAIを1つのシステムに統合し、人、データ、および知見を結びつけ、導入の初日からガバナンスを導入します。

Dataiku内外のすべてのAIに一貫したガバナンスを実装。全体を見渡せる環境、コスト管理、監査対応可能な統制体制を実現します。

チーム間の壁を取り払い、個人のモデルを共有かつ本番運用可能な機械学習へと進化させます。Dataikuでは、エンタープライズの基準を維持したままで、より多くの人々がモデルをビルド、デプロイ、運用できるよう支援します。

プラットフォーム全体で稼働するすべてのエージェントを可視化できます。価値とリスクを追跡し、ライフサイクルを一元管理できます。現在、一般提供を開始しています。
Agent Managementを詳しく見るDataikuのエージェント型インターフェースです。データを探索し、ガバナンスの効いたAIを構築し、実行中のエージェントを監視できます。すべて自然言語で、プラットフォーム全体にわたって行えます。
Cobuildを詳しく見る
Business experts build. IT stays in control.
ビジネスチームとテクニカルチームが、互いを待つことなく、共通のワークフローの中で連携して働く

Run AI where you want.
データ、ML、LLM、エージェントを、あらゆるインフラ環境において一つのシステムとして連携

Governance that accelerates innovation.
あらゆるレイヤーにおけるコンプライアンス、コスト、リスクを完全に可視化
「プラットフォームは直感的で、コラボレーションに向いています。データ準備からモデルデプロイまでのワークフローが効率的で、Dataikuを導入してからデータの処理が一変しました。」
データサイエンティスト
小売業
CEOの80%が、2026年末までにAIから測定可能なビジネス成果を生み出せなければ、自身の職が危うくなる可能性があると述べています。 世界8市場のCEO900人を対象としたDataiku/Harris Pollの調査結果をもとに、これが経営層の意思決定にとって何を意味するのかを解説します。 レポートを入手する


