System One · 型付きの意思決定レイヤー

ソフトウェアに確定的なAI意思決定を

Jevはチャットモデルではありません。非構造化の状態と型付きの質問を受け取り、型付きの意思決定を返します。選択肢、スコア、ブール値のいずれかで、それぞれ信頼度付きです。そのため、ソフトウェアにそのまま組み込める意思決定レイヤーになります。

公式モデル

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すべての意思決定は、3つの型付き質問のいずれかに帰着します。適切なプリミティブを選ぶことは、信頼できる意思決定システムへの第一歩です。

相互排他的な選択肢のセットが与えられた場合、モデルは選択された選択肢と信頼度を返します。意図分類、チケットルーティング、アクション選択に使用します。

定義されたスケールまたはルーブリックに沿って評価し、信頼度付きの数値を返します。関連性ランキング、品質評価、リスク格付けに使用します。

Yes/Noの質問を行い、答えがYesである確率を取得します。検証、主張チェック、エージェントのガードレールに使用します。

単一呼び出しから多段階パイプラインまで、これらのパターンは本番環境で最もよく見られる意思決定アーキテクチャをカバーします。

1回のChoice呼び出しでリクエストをダウンストリームハンドラーにディスパッチし、もろい正規表現やキーワードマッチングを置き換えます。

信頼度でルーティングします。高い場合は自動実行し、低い場合は人間またはより強力なモデルにエスカレーションします。

複数のScoreの次元を単一のランキング指標に統合し、ランキングロジックを説明可能かつ調整可能にします。

多数の独立した判定を並列で発行して集約し、総レイテンシを削減してスループットを向上させます。

チームはすでに本番環境でJevを使い、分類とルーティング、検証、スコアリングとランキング、エージェントのガードレールを実現しています。

Concepts, primitives, patterns, and SDKs, organized by task.

A minimal call you can run in minutes.

Community projects by category, with stars and the Jev decision point.

Public benchmarks and discussion, each with its source.

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