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Análisis de datos, BI y ciencia de datos aplicada. Patrones, visualización y decisiones. Python, SQL, Power BI + Qlik, SPSS. Por Malcolm Di Pietro Cagliari

Palma, Spain

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Sep 23
Modelo probabilístico aplicado al fútbol, con datos del Mundial en Qatar 2022, enfocado en medir peligro esperado (xT) a partir de la ubicación y las acciones en el campo. Por Malcolm Di Pietro Cagliari.
Machine Learning en el Fútbol · Peligro en Acciones (xT)
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Sep 16
Actualicé las proyecciones de LaLiga 2026/27! ⚽ Con los últimos partidos jugados y los ratings Elo volví a ejecutar la Simulación de Montecarlo con 1.000.000 de iteraciones para estimar nuevas probabilidades. Estos son algunos resultados.
FC Barcelona and Real Betis Balompié 🌴💚
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Sep 9
Proyecto de Business Intelligence en Power BI orientado a analizar proveedores, gastos, facturas y descuentos mediante indicadores ejecutivos, tendencias mensuales y comparaciones territoriales. Por Malcolm Di Pietro Cagliari.
Dashboard en Power BI · Análisis de Gastos y Proveedores
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Aug 21
Proyecto de analítica de datos sobre vuelos en las Islas Baleares, con datos 2024 y 2025, orientado a detectar patrones de demanda, estacionalidad y conectividad aérea. Por Malcolm Di Pietro Cagliari.
Análisis de vuelos en Islas Baleares · Rutas, Pasajeros y Temporada
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Aug 14
Proyecto de analítica deportiva con simulación de Montecarlo y ratings Elo para estimar probabilidades de semifinal, final y campeón del Mundial 2026. Por Malcolm Di Pietro Cagliari.
Simulación de Montecarlo · Mundial de Fútbol 2026
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