
เราทดสอบ Botpress Engine กับ LLM ราคาถูก แล้วเปรียบเทียบกับมาตรฐานอุตสาหกรรมที่ใช้ LLM ราคาแพง (ใช่ เรามั่นใจขนาดนั้น)
เราเริ่มต้นจากการสร้าง LLM
ตอนนี้เรานำความเชี่ยวชาญเชิงเทคนิคนี้มาช่วยให้คุณบริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
แทนที่การเรียกใช้เครื่องมือด้วยการรันโค้ดโดยตรงสำหรับทุกการกระทำของเอเจนต์
ไลบรารี schema ที่บอก LLM อย่างชัดเจนว่าควรคาดหวังอะไรจากแต่ละเครื่องมือ
เรียนรู้จากข้อเสนอแนะของมนุษย์เพื่อเพิ่มความแม่นยำของเอเจนต์อย่างต่อเนื่อง
เอเจนต์ AI ส่วนใหญ่โต้ตอบกับโลกผ่าน การเรียกใช้เครื่องมือ: LLM จะเลือกเครื่องมือ (เช่น ค้นหาข้อมูลออเดอร์หรือดึงข้อมูลลูกค้า) รับผลลัพธ์ แล้วเลือกเครื่องมือต่อไป ทำซ้ำไปเรื่อย ๆ
เราไม่ทำแบบนั้น
ทำไม? เพราะ LLM เก่งในการเขียนโค้ดมากกว่าการเรียกใช้เครื่องมือ
ดังนั้นบน LLMz Framework คำสั่งภาษาธรรมดาของคุณจะถูกแปลงเป็นโค้ด โดยเฉพาะเป็น Typescript
ซึ่งหมายความว่าถ้าคำขอของคุณมีหลายส่วน (เช่น ดึงข้อมูลลูกค้าแล้ว จากนั้น ตรวจสอบสถานะออเดอร์) เราจะรวมทุกคำขอไว้ในคำสั่งเดียว แทนที่จะเรียกใช้เครื่องมือแยกกันหลายครั้ง
แน่นอนว่าการรันโค้ดครั้งเดียวต่อหนึ่งคำขอถูกกว่าการแยกคำขอสำหรับแต่ละการกระทำ
(อย่าถามเราว่าทำไมคู่แข่งไม่ทำแบบนี้ เราก็ไม่รู้เหมือนกัน)
เพราะเป็นคำขอใหญ่ที่ประกอบด้วยโค้ด LLM สามารถตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดได้ทันที แทนที่จะสมมติผิดในขั้นตอนแรกแล้วกลายเป็นข้อผิดพลาดในขั้นตอนถัดไป

เอเจนต์ AI ของคุณใช้เครื่องมือเพื่อช่วยลูกค้า เช่น ใช้ CRM เพื่อดึงข้อมูลลูกค้า
เมื่อคำขอต้องใช้หลายเครื่องมือ (เช่น ดึงข้อมูลลูกค้าแล้วตรวจสอบสถานะออเดอร์) LLM บางครั้งจะเดาว่าเครื่องมือจะส่งอะไรกลับมา
และเมื่อคุณเชื่อมโยงขั้นตอนเครื่องมือ 10 ขั้นตอนเข้าด้วยกัน การเดาเหล่านั้นจะสะสมและอาจล้มเหลว
สิ่งที่ ZUI Library ทำคือ กำหนดผลลัพธ์ที่ชัดเจนให้กับทุกเครื่องมือ ดังนั้น LLM จะรู้เสมอว่ากำลังได้รับอะไรกลับมา
นั่นหมายความว่าเอเจนต์ AI ของคุณสามารถดูแลคำขอที่มีหลายขั้นตอนได้อย่างแม่นยำ
และจริง ๆ แล้ว คำขอส่วนใหญ่ก็มีหลายขั้นตอน นี่คือเหตุผลที่เราจริงจังกับการทำให้ถูกต้อง
LLM เดาว่าเครื่องมือจะส่งอะไรกลับมา เมื่อมีการเชื่อมโยงหลายการกระทำ การเดาเหล่านั้นจะสะสม — ข้อมูลผิดจะถูกส่งต่อ เกิดข้อผิดพลาดซ้อนกัน และเอเจนต์ล้มเหลวในแบบที่วิเคราะห์ยาก
ทุกเครื่องมือมีผลลัพธ์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนที่ LLM เชื่อถือได้ การกระทำเชื่อมโยงกันอย่างราบรื่น โมเดลรู้เสมอว่ากำลังทำงานกับอะไร และงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนก็สำเร็จได้อย่างแม่นยำ

แพลตฟอร์ม AI ส่วนใหญ่ไม่มีกลไกที่แท้จริงสำหรับให้ AI agent ของคุณพัฒนาขึ้นอย่างเป็นรูปธรรมเมื่อเวลาผ่านไป
แต่ Botpress มีชั้นรับข้อเสนอแนะในทุกองค์ประกอบ: ZAI Learning Loop
Learning Loop ของเรารับข้อเสนอแนะเป็นภาษาธรรมชาติ (เช่น “ฟังดูเป็นทางการเกินไป” หรือ “ให้อัปเดต CRM หลังจากดำเนินการคืนเงินแล้วเท่านั้น”) และนำข้อเสนอแนะนั้นกลับเข้าสู่ระบบที่คุณกำลังใช้งาน
