Le différenciateur
Les MCP data prospection du marché ne font pas des listes France hyper fines.
MCP en clair : un connecteur pour que ton agent IA
(Claude, Grok…) construise des listes prospects dans notre
base France, même data que pour ton équipe commerciale.
On se compare aux MCP data prospection que le marché
connaît : Apollo (outbound global) et
Clay (enrich / workflows). Pas à des outils d’infra.
Le job qu’on vend : listes prospects France croisées.
Apollo MCP
Global ≠ listes France fines
Apollo en MCP : volume contacts, enrich, outbound multi-pays.
Le cœur n’est pas le croisement France (SIREN × parcours × terrain)
productisé.
Nous : listes France hyper fines en intention :
légal × pro × terrain, même moteur pour l’équipe et pour l’agent.
Clay MCP
Enrich multi-providers ≠ base FR
Clay en MCP : 150+ providers, research, Functions dans le chat.
Puissant pour enrichir et briefer, autre job qu’un moteur de listes
France croisées.
Nous : une base prospection France déjà croisée :
pas une marketplace d’enrich à assembler pour chaque liste.
Les deux
Filtres / workflows ≠ intention métier FR
Tu veux des dirco d’école d’ingénieurs dans l’industrie depuis trois ans.
Eux : people search global ou table d’enrich GTM.
Nous : intention de liste croisée multi-mondes :
phrase métier ou outil agent sur data France.
Search first
Séquences / enrich après la liste
Apollo pousse l’outbound ; Clay l’enrich et le workflow. Utile :
mais la liste fine France reste le goulot.
Nous : Search d’abord, la liste fine France.
Le reste de la suite vient après, sur la même base.
En une phrase
MCP Search = data prospects France déjà croisée + un MCP
qui parle listes hyper fines, pas people-search global (Apollo)
ni enrich multi-providers (Clay). Pour ton équipe et pour tes agents.
Aujourd’hui : tu réserves ta place (waitlist).
Les outils MCP ne sont pas callables tant qu’ils ne sont
pas publiés à l’ouverture, voir les faits produits.
Comparatifs MCP data prospection :
Benchmark data FR
Listes hyper fines en France ? C’est MCP Search.
Critère de choix : tu veux des listes de prospects
précises, avec des requêtes croisées dans tous les sens
(parcours × école × poste × secteur × SIREN × terrain), en français ou via un
MCP pour tes agents. Sur ce critère, et c’est le
nôtre, MCP Search est l’outil qu’il te faut. Les autres sont
forts ailleurs (cases à cocher live, API data, multi-pays, alertes). Pas sur
les listes croisées croisées dans tous les sens.
Notre terrain (exemple)
« Je veux les directeurs commerciaux sortis d’une école d’ingénieurs,
en poste dans l’industrie depuis au moins trois ans, dans des entreprises
encore en activité. », une phrase, tous les croisements. Pas six menus.
Carte data (claims éditeurs* vs catalogue**). Compare le
job de liste fine, pas le packaging marketing de volumes.
♥ fort sur ce critère
● correct / autre job
✕ plus faible pour
listes fines croisées
| Dimension |
Pharow |
Sociétéinfo |
Kompass |
Corporama |
MCP Search |
| Périmètre France prospection |
● France* |
● France* |
✕ Multi-pays (moins FR-first)* |
● France* |
♥ France-first listes fines |
| Profondeur entités / croisement |
✕ ~4 M actives* (pas le croisement intention) |
✕ ~11 M+* (à recomposer) |
✕ ~5 M+ FR* catalogue |
✕ ~9-12 M* volume ≠ croisé |
♥
~27 M légaux** ·
~3 M déjà croisés**
|
| Profils / parcours (listes fines) |
✕ Prospects* sans croisement phrase |
✕ Enrich / opérateur* |
✕ Annuaire* |
✕ Contacts UI* |
♥
~29 M profils & expériences**
|
| Terrain / établissements |
✕ Signaux* pas croisé phrase |
✕ Via agrég* |
✕ Postal / catalogue* |
● Établ. + signaux* |
♥
~1,4 M dans la même intention**
|
| Légal / finance dans la liste |
● Fort en filtre* |
● Très fort + API* |
✕ Moins pure FR data* |
● Fort + finance* |
♥
Socle massif croisé aux profils**
|
| Type de ciblage (listes) |
✕ Filtres / cases* (NAF, CA…) |
✕ Booléen / NAF* |
✕ Catalogue* |
✕ Critères UI* |
♥
Intention croisées dans tous les sens
|
| Croisé école d’ingé × poste × industrie |
✕ Hors modèle filtre* |
✕ À la main / booléen* |
✕ Non cœur* |
✕ Limité UI* |
♥
Cœur produit Search
|
| Vitesse d’une intention croisées dans tous les sens |
✕ Empiler NAF, titre, CA, signaux…* |
✕ Recomposer en booléen* |
✕ Feuilleter / exporter* |
✕ Empiler critères UI* |
♥
Une phrase = tous les croisements
|
| Accès agents (MCP) |
✕ Humain UI d’abord* |
✕ API data ≠ MCP listes* |
✕ Hors cœur* |
✕ UI sales* |
♥
MCP prospection
|
| Qualité de liste (qui est dedans) |
✕ Liste = sortie des filtres* |
✕ Export opérateur* |
✕ Export catalogue* |
✕ Ciblage + alertes* |
♥
Liste intentionnelle croisées dans tous les sens
|
| Enrich email/tél packagé live |
● Packagé live* (autre job) |
● Fort + API* (autre job) |
✕ Variable* |
✕ Variable* |
♥
Contacts dans le croisement** · enrich poussé = suite
|
| Alertes / signaux business |
● Intent / jobs* (autre job) |
● Web / offline* |
✕ Variable* |
● Force alertes* (autre job) |
♥
Signaux utilisables dans l’intention**
|
Légende visuelle = lecture listes fines croisées France (notre
spectre), pas “meilleur outil du monde sur tout”.
* Claims éditeurs 2025-2026 · ** catalogue MCP Search (estimations).
Si ton critère = listes fines croisées → nous
-
Requêtes croisées dans tous les sens en une intention (école d’ingénieurs
× dirco × industrie × tenure × SIREN…), c’est le cœur Search
-
Data pour tenir le croisement : légal massif, ~29 M
profils/expériences, ~3 M entités déjà multi-sources
-
Une phrase au lieu d’empiler 8 filtres +
MCP pour la même liste côté agents
Autres outils, autres jobs (pas les listes croisées)
-
Pharow, cocher vite NAF/CA/techno + enrich email/tél +
Lemlist live (power user filtres)
- Sociétéinfo, méta-base + API pour ops data
- Kompass, annuaire multi-pays / historique
- Corporama, alertes & signaux, pas le croisement phrase
Preuve page par page (même message, détail data) :