生成AIの登場によって、AIでできることは一気に広がりました。
機械学習エンジニアとしても、少し前まで時間をかけながらも専門性を発揮し取り組んでいた課題の多くは、今では既存のモデルやAPIを使うことで、かなり高い品質で実現できるようになってきています。

このnoteでは、「FDEがなぜ注目されているのか」のような大きな話よりも、入社して最初の2ヶ月で、自分が実際に何をやり、何につまずき、何に驚いたのかを、できるだけ率直に書いてみます。

営業職の方はこういった記事についてどのように感じられますでしょうか？

私はカスタマーサクセスの業務と並行して、「横軸施策」と呼ばれる組織全体を横断する取り組みの推進メンバーに選んでいただくことが多いので、今回のnoteでは、この横軸の仕事について書いてみようと思います。

自分の社会人人生のすべてを、AI ShiftそしてAIコールセンター領域で過ごしてきた人間です。
この経験を通して今回書きたいのは、「その業界の住人になることがいかに重要か」「一つの事を極めにいく面白さ」についてです。

早速ですが、皆さんは「カスタマーサクセス」という職種をご存知でしょうか。

はじめまして。AI Shiftでマーケティングを担当しています、眞田です。

こんにちは、MLエンジニアの戸田（@Trtd6Trtd）です
先日の AI Shift Academy で「AIは言語によって考え方が変わるのか？」というテーマを取り上げました。

「SaaS is Dead」という議論

コールセンターAIの価値は「どうされましたか？」の先にある

AI ShiftでAIソリューション事業の事業責任者をしている加藤です。
2026年、モデルを中心としたAIサービスが空前の成長を見せる中で、to B向けAIソリューションサービスを提供している私の視点で書いていきます。
技術も市場の成長の早い「今」を書いているのでまた言うことが変わるかもしれないですが、紛れもない「今」を書いていきます。