例えば、家族と訪れたテーマパークでの楽しいひとときや、子供が夢中になって作り上げた工作を、単なる写真としてだけでなく、立体的な3Dモデルとして保存できれば、いつでもその時に戻ったかのような感覚で楽しめます。
また、オンラインショッピングでは、商品の素材感やディテールといった、こだわりを余すところなく3Dモデルで再現できれば、顧客はまるで商品を手に取っているかのように吟味でき、納得感を持って購入を決断できるでしょう。
あるいは、予期せぬ交通事故でも、現場の状況を3Dモデルで即座に記録し、保険会社に共有できれば、これまで以上に迅速かつ正確な状況把握が可能になり、手続きが大幅に効率化できるかもしれません。

2026年春、動画配信プラットフォーム「TELASA（テラサ）」にて配信された人気番組で、KDDI総合研究所の「3D音響技術」が活用されました。

2026年6月2日から5日に、台湾・台北で「Computex Taipei 2026」が開催されました。公式サイトはこちら。

おかげさまで、KDDI Tech noteは開設から無事1周年を迎えることができました。この1年間で、投稿記事は170本以上、執筆者は100名以上にのぼり、KDDIが関わる技術の中身や、開発・研究の裏側、イベントレポートなど、様々な活動について記事をお届けしてきました。

これもひとえに、日頃から記事を熱心に読んでくださる皆さま、そしてSNSなどでシェアして応援してくださる皆さまのおかげです。KDDI Tech note 運営チーム一同、心より感謝申し上げます。

今回は1周年の節目として、この1年で特に大きな反響をいただいた記事を、「PV数」と「スキ数」の2つの切り口からランキング形式で振り返ります！

これまでご指導・ご支援くださった社内外の皆様、そして長年にわたり共に議論し、実装や普及に取り組んできたコミュニティの皆様に、心より御礼申し上げます。

近年、モバイルバッテリーの事故は増加傾向にあり、社会的な関心が高まっています。その背景には、製造が海外に集中し、多様な事業者が関与する中で、安全・品質に関する管理や取組の実態が外から見えにくいといった側面もあります。重要なのは、事故を個別事象として見るのではなく、その背後にある見えない技術的リスク構造を捉えることです。
新技術の検討が進む中でも、安全性・品質は材料だけで決まるものではありません。設計・製造・制御を横断してリスクを理解する視点が重要です。
こうした考え方を踏まえ、MCPCではモバイルバッテリーの安全性・品質に関するガイドラインを整理しています。（参考URL：https://www.mcpc-jp.org/mbat_2/）
本稿では、モバイルバッテリーを例に、設計・品質・プロダクトに関わる技術者や企画担当者をはじめ、関連する業務に携わる方に向けて、こうした技術的リスク構造の見えにくさがどのように生じているのかを整理し、安全性・品質をどのように捉えるべきかという視点を示します。

2026年5月13日（水）から15日（金）まで、東京ビッグサイトで開催された「自治体・公共WEEK 2026～自治体DX展～」に、KDDIグループとして出展してきました！
連日大盛況となった熱気あふれるKDDIブースから、今回は私たちKDDI総合研究所が取り組む「最先端の防災テクノロジー」について紹介します。紹介するのは、①防災VLM、②3D点群リアルタイム圧縮伝送技術、③防災行動変容アプリの3つです！

KDDI総合研究所もこのアプローチに基づいて、NEDO Challengeというコンテストに参画する中で、量子版マイニングで必要となる量子ハッシュ関数の研究開発に取り組んでいます。本記事では、その仕組みと開発したプロトタイプについて紹介します。

変化の激しい時代、会社も私たち自身も、これまで以上に「成長」が求められています。そんな中、企業の人材育成の手法として注目されているのが「越境学習」です。

本記事では、会議の概要を紹介しつつ、採択されたKDDI総合研究所の研究内容と、現地調査を通じて見えてきた最新の技術動向について解説します。

今回は、AI推進の裏側について少しお話しします。

皆さんは、スポーツ中継を見ているとき
「もっと選手に近い目線で見たい！」
「観客席で応援しているような臨場感が欲しい！」
と思ったことはありませんか？

AI駆動開発の情報は、SNSや技術記事など、日々大量に流れています。広く、新しく知るには欠かせない情報源です。ただ、組織で実装に落とし込もうとすると、もっと「自分たちの環境に近い、具体的で生きた情報」も欲しくなります。実はその情報源、社内にあります。AI駆動開発によって、リポジトリの中身そのものが別物に変わり、隣のチームのリポジトリがドメインに即した、リアルタイムに更新される、具体的なナレッジ源になってきたからです。大規模組織でAI駆動開発を広げるために、InnerSourceという基礎的アプローチに改めて着目しています。

その名も「RAISE プロジェクト」。
Rapid AI Support Environment の頭文字をとったもので、情報システム本部のAI活用水準を引き上げる、熱い意志が込められています。

📡 注目！KDDIブースの展示見どころ

本記事では、ICLRを初めて聞く方にも向けて、会議の概要を紹介しつつ、採択された当社の研究、ICLR 2026で見えた研究トレンドについて報告します。

🔗イベントの詳細・申込はこちら☟https://www.oracle.com/jp/developer/events/developer-day/

【本記事で紹介したシステムを2026年4月22日からKDDI MUSEUMでお客様に提供しています。是非、KDDI MUSEUMにご来場いたただければと思います。】

🔗イベントの詳細はこちら☟
https://www.publicweek.jp/ja-jp.html

事業やプロダクトに関わる人であれば、一度は感じたことがある問いではないでしょうか。
私たちはこれまで、VoC（Voice of Customer）を集め、商品改善・営業戦略に活かそうとしてきました。
しかし実態は、営業担当者によるSFA（営業支援システム）へのコメント入力など、二次情報に依存していました。

　2025年1月20日 、ドナルド・トランプ氏がアメリカ合衆国 第47代大統領に就任し、米国のAIおよび教育政策は一変しました。AIに関しては、前バイデン大統領令の撤廃による規制緩和、教育に関しては、次世代の労働力強化に向けたAIの積極的活用が挙げられます。
　ここでは、特に教育におけるAI活用政策と生成AIの不適切な利用における課題に焦点を当てて紹介します。

　なお、本調査の発端は、KDDI総合研究所が実施した米国先進事例調査です。これは、内閣府 教育再生実行会議が2021年6月に取り纏めた、ポストコロナ禍における第十二次提言の一つである「データ駆動型教育の推進」に資するために実施したものです。これまでの調査レポートに関しては、最後の参考情報をご覧ください。

「なんだ、それは。」
私の感想はそこからでした。

🔗イベントの詳細はこちら☟
https://jp.findy-team.io/event/live/ai-optimal-devorg-260519/

この長年の課題を解決する鍵こそが「AI」です。

この記事では、KDDIがどのようにして文化や言語の壁を乗り越え、世界を舞台に「One Team」として価値を創造しているのか、そのリアルな現場のストーリーをお届けします。

【プロフィール】　服部　雅晴（はっとり　まさはる）