メモ
GitHub Copilot 使用状況メトリックは現在データ保護を使用したパブリック プレビュー にあり、変更される可能性があります。
コード生成ダッシュボードには、Copilot が企業全体でコードを生成する方法が示されています。 モデル、言語、モード間でユーザーが開始したアクティビティとエージェントによって開始されたアクティビティを比較することで、チームが AI 支援型およびエージェント主導型の開発をどのように採用しているかを確認できます。
前提条件
"Copilot 使用状況指標" は、[AI 制御] タブで有効にする必要があります。 Enterprise での GitHub Copilot のポリシーと機能の管理 を参照してください。
ダッシュボードへのアクセス
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[[エンタープライズ](https://github.com/settings/enterprises)] ページに移動し、エンタープライズを選択します。 -
**[Insights](分析情報)** タブをクリックします。 - 左側のサイドバーで、[ コード生成] をクリックします。
表示できる内容
ダッシュボードには、次のような企業全体の集計されたコード生成アクティビティが表示されます。
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**AI でコード行が変更されました**。 すべてのモードで追加および削除されたコードの合計行。 -
**ユーザーが開始したコードの変更**。 補完機能やチャット操作を通じて提案された行、または手動で追加された行。 -
**エージェントによって開始されるコードの変更**。 編集モード、エージェント モード、カスタム モード間でエージェントによって自動的に追加または削除された行。 -
**モデルと言語別のアクティビティ**。 モデルと言語別にグループ化されたユーザー開始アクティビティとエージェント開始アクティビティ。
使用可能なメトリックと定義の完全な一覧については、 Copilot の使用状況メトリックで使用可能なデータ を参照してください。
次のステップ
- 企業全体の導入と使用の傾向を調べるには、 Copilot 使用状況メトリック ダッシュボードの表示 を参照してください。
- コード行 (LoC) メトリックの測定方法と、その精度とカバレッジに影響を与える影響を理解するには、 コード行のメトリック を参照してください。
- 使用状況データにプログラムでアクセスするには、 Copilot 使用状況メトリックの REST API エンドポイント を参照してください。
