Kunstig intelligens (AI) er en form for computervidenskab. Det udvikler systemer, der kan hjælpe med opgaver, der kræver menneskelignende intelligens, såsom problemløsning og sprogforståelse. Der er to klassiske former for kunstig intelligens:
Hos Pinterest har vi altid anvendt begge former for klassisk kunstig intelligens til at hjælpe folk med at finde inspiration til at skabe den tilværelse, de ønsker. Dette kan vise sig på en række forskellige måder, herunder:
I tilfælde, hvor det er relevant, bruger vi menneskelige kontrollanter og feedback fra offentligheden til at forfine vores AI. Vi overvåger og evaluerer løbende vores metoder, så vi sikrer, at oplevelserne fungerer efter hensigten.
Maskinlæring omfatter udvikling af algoritmer og statistiske modeller. Det hjælper computere med at lære af og træffe beslutninger baseret på eksisterende data. Maskinlæringssystemer er bygget til at udføre specifikke opgaver, men de er ikke manuelt programmeret til at gøre det. I stedet finder disse systemer mønstre og laver forudsigelser, og deres ydeevne kan forbedres over tid, efterhånden som flere data indsamles.
Traditionel maskinlæring handler primært om at forudsige eller klassificere eksisterende data. Hvis man eksempelvis skal lære en computer at genkende stole på billeder ved hjælp af maskinlæring, viser man den en masse billeder af stole og genstande, der ikke er stole. Derefter vil computeren selv lære at kende forskel.
Hos Pinterest bruger vi maskinlæring i mange forskellige dele af virksomheden. For eksempel bruger vi det til at anbefale og vise de mest relevante ideer på tværs af startfeed, søgning og relaterede feeds. Vi bruger det også til at øge den inkluderende repræsentation på tværs af Pinterests anbefalingsfeeds, såsom forskellige kropstyper.
Vi udforsker omhyggeligt teknologien generativ AI (eller Gen AI), der driver innovation og kreativitet. For eksempel bruger vi Gen AI-teknologi til at gøre annoncer mere engagerende og forbedre kampagneydelsen for annoncører ved at
Vi har taget initiativ til at hjælpe med at sikre ansvarlig brug af Gen AI. Vores
Vi bestræber os altid på at forbedre vores systemer til moderering af indhold. Derfor har vi indgået partnerskab med Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) og taget del i deres Gen AI and Automations Working Group.
Vores
Mærkningen af indhold, der er genereret eller ændret af AI, leverrer relevant kontekst om det indhold, som folk ser på Pinterest.
Pinterest viser muligvis en etiket på nærbilledet af en billedpin, når vi registreret, at den er genereret eller ændret ved hjælp af AI. Dette sker i henhold til
På annoncer på Pinterest leverer vi kun en deklaration i "Hvorfor ser jeg denne annonce?", som viser, om annoncen rummer indhold, der er blevet ændret eller genereret ved hjælp af AI, hvilket registreres gennem metadata.
Vi arbejder på at udvide mulighederne for bedre at identificere Gen AI-indhold i fremtiden gennem yderligere teknologier.
Læs mere om
Pinterests Navigator-1 ("Navigator-1") er en multimodal basismodel, der indlæser tekst transskriberet fra lydinput for at generere tekstoutput til Pinterest Assistant med det formål at understøtte samtaleoplevelser på Pinterest. Navigator-1 blev udviklet i januar 2026 ved at finjustere en offentligt tilgængelig open source-baseret sprogmodel ved hjælp af syntetiske data, og den vil løbende blive trænet ved hjælp af yderligere syntetiske data. Pinterest anvendte omkring 150.000 syntetisk genererede teksteksempler til træning, der simulerer realistiske samtaler med flere udvekslinger. Det syntetiske datasæt blev vurderet, renset og behandlet med henblik på at sikre kvaliteten.
Da det datasæt med samtaler, der blev brugt til at træne modellen, er syntetisk genereret af Pinterest, er det ikke indsamlet fra brugere, købt eller erhvervet via licens fra tredjeparter, og det indeholder hverken personlige oplysninger eller aggregerede forbrugeroplysninger. Derudover omfatter det ikke materiale, der er beskyttet af ophavsret, varemærke eller patent.
Pinterest Canvas Version 6 ("Pinterest Canvas") er en multimodal basismodel, der styrker Pinterest-oplevelser ved at muliggøre forbedring af billeder. Pinterest Canvas er blevet trænet på cirka 500.000.000 rækker af offentligt tilgængelige pins, pin-beskrivelser og pin-metadata, som Pinterest-brugere har gemt eller uploadet til Pinterest, hvortil brugerne har givet Pinterest en licens, samt ved kontinuerlig brug af syntetiske data. Træningsrækker kan indeholde et eller flere billeder sammen med tekstinstruktioner og et målbillede. Dataene i datasættene blev indsamlet af Pinterest allerede i 2009 og blev første gang brugt under udviklingen af Pinterest Canvas i eller omkring januar 2023. Dataindsamlingen er stadig igangværende. Dataene i datasættene kan omfatte begrænsede personlige oplysninger og materiale, der kan være beskyttet af ophavsret, varemærke og/eller patent. Datasættene indeholder ikke de samlede brugeroplysninger. Datasættene blev renset, behandlet og modificeret med henblik på kvalitet og for at opfylde vores standarder for tillid, sikkerhed og andre interne standarder.
I vores hjælpecenter kan du læse, hvordan du kan
Hvis du vil se mindre AI-indhold, kan du gå ind i dine indstillinger og
