複雑な最適化モデルを構築し、それを解くことで最善のアクションを特定します。
IBM ILOG CPLEX Optimization Studioは30年以上の実績を持つ意思決定最適化テクノロジーです。
ビジネス上の問題を数理モデルを使用して解決する処方的分析ソリューションで、直感や経験ではなく事実に基づいた意思決定を支援します。最適化ソルバーの正確な数学的アルゴリズムを使用して、理論上よりよい解決策が存在しない最適解を確保することができ、最善のアクションを後押しします。
数理計画と制約プログラミングを利用した数理最適化モデルを迅速に開発、導入し、ビジネス成果の向上につなげましょう。
機能
CPLEXは、多様な業界における高スループットかつ大規模な最適化に対応するよう設計されています。単体計画（LP）、混合整数計画（MIP）、混合整数二次円錐計画（MIQCP）、二次円錐計画（SOCP）モデルを、シンプレックス法やバリア法といった高度なアルゴリズムと、分枝限定法、カット平面法、事前解法（pre-solve）技術を組み合わせて解くことができます。
離散変数を含む組合せモデルやスケジューリング問題は、CP Optimizerで解決できます。時間制約、整数変数、定義域の削減を活用することで効率的な解を導出可能です。リソース計画、勤務シフト管理、製造最適化、梱包、割り当てなど、業界を問わず複雑な組合せ課題に適しています。
OPL（最適化プログラミング言語）を使うことで、集合、配列、タプル、線形・非線形制約をネイティブにサポートする宣言型言語で複雑な最適化問題をモデル化できます。また、スケジューリング特有の構造であるインターバル（アクティビティー）や累積関数（Cumul関数、リソース管理）もサポートしており、汎用プログラミング言語に比べてモデリングプロセスを簡略化できます。
統合開発環境（IDE）には、制約認識型エディター、プロジェクトマネージャー、ソリューション・ビジュアライザーが搭載されています。OPLベースの開発において、モデルのデバッグ、プロファイリング、ローカルまたはIBM Cloud上での実行を行う際に、完全な制御と透明性を確保できます。スクリプトはJavaScriptで記述可能です。
“CPLEX Optimization Studioは非常にアジャイルであり、あらゆるシナリオに対する応答を提供します。より良い意思決定に役立ち、将来に備えることができます。”
“IBM ILOG CPLEXとAiSolvedをIBM Cloud上で統合したことで、最適化と意思決定に革命がもたらされました。”
“ILOG CPLEX Optimizerを組み込んだABB Ability Knowledge Managerの強力な機能により、コスト削減と環境負荷の最小化に向けた最適な意思決定をお客様が行えるよう支援します。”
脚注
本オファーはIBM.comでの購入時のみ適用され、他のプロモーションとの併用はできません。表示されている価格は参考値で、国または地域によって異なる場合があり、適用される税金や関税は含まれておらず、地域で提供される製品の在庫状況によって異なります。初年度終了時に、サブスクリプション料金はその時点での料金に更新されます。更新はプロモーションの対象外です。
