과학 도식을 위한 AI 보조 수정

AI로 과학 도식을 수정하세요

과학 도식을 업로드하고 변경할 부분을 표시한 뒤 수정 지시를 입력하세요. 원본을 비교용으로 보존하면서 새 버전을 생성합니다.

잘못 정렬된 블록과 CNN 레이블이 있는 원래 방법론 다이어그램
원본
정렬된 블록과 비주얼 인코더 라벨이 포함된 수정된 방법론 다이어그램
개정판

이미 가지고 있는 다이어그램에서 시작하세요.

과학 다이어그램을 업로드하고 예시를 선택하거나 수정 요청을 붙여넣으세요. 각 결과는 대화에서 새로운 버전을 시작합니다.

CNN을 Visual Encoder로 변경하고 화살표를 청록색으로 만든 다음 세 개의 모듈을 정렬합니다.

방법론 워크플로

안내 버전 선택

통제된 과학 다이어그램 개정 워크플로우

소스 유지

원본은 이후 초안 옆에 남아 있습니다.

지역 안내

표시와 메모를 사용하여 정확한 변경 사항을 가리킵니다.

버전 연속성

컨텍스트를 잃지 않고 선택한 결과에서 계속 진행합니다.

사람이 직접 확인

생성된 모든 관계는 작성자 결정으로 유지됩니다.

안내된 개정 사례

소스, 명령어, 개정판을 함께 확인하세요.

각 사례는 맥락이 없는 세련된 출력보다는 좁은 개정 요청을 보여줍니다.

방법론 워크플로우

혼잡한 연구 파이프라인을 명확히 합니다.

소스가 고르지 않은 간격과 일반적인 중앙 레이블을 사용합니다. 개정판에서는 명시된 입력 및 출력을 변경하지 않고 보다 명확한 순서를 만듭니다.

개정 프롬프트

CNN을 Visual Encoder로 변경하고 세 개의 모듈을 정렬한 다음 청록색 화살표를 사용합니다. 입력 및 출력 레이블을 유지합니다.
  • 하나의 기준선에 처리 모듈을 정렬했습니다.
  • 요청한 구성요소 라벨을 교체했습니다.
  • 워크플로 화살표에 단방향 색상을 적용했습니다.
잘못 정렬된 블록과 CNN 레이블이 있는 원래 방법론 다이어그램
원본
정렬된 블록과 비주얼 인코더 라벨이 포함된 수정된 방법론 다이어그램
개정판

멀티모달 AI 아키텍처

교차 모드 융합에서 별도의 모달리티 인코딩

소스는 이미지와 텍스트 경로를 직접 작업 연결과 혼합합니다. 개정판에는 명시적 단계, 공유 표현 및 뚜렷한 훈련 전용 목표가 도입되었습니다.

개정 프롬프트

MRI 및 임상 텍스트 입력을 병렬 인코더 레인으로 분리합니다. 둘 다 교차 모달 Attention으로 라우팅한 다음 공유 임베딩과 두 개의 작업 헤드로 라우팅합니다. 보조 정렬 목표를 점선 훈련 전용 경로로 유지합니다.
  • 이미지 및 언어 인코더를 병렬 레인으로 분리
  • 훈련 전용 목표의 구별된 추론 흐름
  • 예측 헤드와 공유 표현을 모두 보존했습니다.
이미지, 텍스트, 융합 및 작업 연결이 겹치는 혼잡한 다중 모드 아키텍처
원본
단계적 인코더, 교차 모드 주의, 공유 임베딩 및 작업 헤드를 갖춘 수정된 다중 모드 아키텍처
개정판

종단적 연구 설계

코호트 할당 및 생체 표본 시기를 명확히 합니다.

개정에서는 참가자 흐름을 평가 일정에서 분리하므로 독자는 수집 시점을 잃지 않고 집단 할당을 추적할 수 있습니다.

개정 프롬프트

하나의 참가자 흐름 행에 선별, 자격, 할당 및 기본 끝점을 배치합니다. 코호트 A와 코호트 B를 별도의 분기로 표시합니다. MRI 및 혈액 수집을 라벨이 지정된 방문 타임라인으로 이동하고 모든 소스 시점을 보존합니다.
  • 예정된 평가에서 참가자 흐름을 분리했습니다.
  • 기본 끝점에서 코호트 수렴을 명시적으로 만들었습니다.
  • 모든 방문 및 생체 표본 시점을 보존합니다.
가지와 표본 수집 시간이 불분명한 혼잡한 종단적 코호트 연구
원본
참가자 흐름, 코호트 분기, 방문, 표본 및 종료점을 포함하는 종단적 연구 수정
개정판

세포 신호 전달 경로

구획 경계와 피드백을 읽을 수 있게 만듭니다.

수정된 경로는 각 개체를 생물학적 구획에 할당하고 활성화와 억제를 분리하며 간략한 범례로 표기법을 설명합니다.

개정 프롬프트

세포외, 세포질 및 핵 구획별로 수용체 R, 키나제 A, 키나제 B, TF-X, 억제제 I 및 표적 유전자를 구성합니다. 활성화를 위해서는 청록색 실선 화살표를 사용하고 억제를 위해서는 빨간색 무딘 점선을 사용하십시오. 명명된 모든 관계를 유지합니다.
  • 각 엔터티를 올바른 라벨이 붙은 구획에 배치했습니다.
  • 활성화 및 억제에 대해 별도의 표기법을 사용했습니다.
  • 피드백 루프와 명명된 모든 관계가 유지되었습니다.
활성화 및 억제 연결이 중복되는 혼잡한 스트레스 반응 신호 전달 경로
원본
활성화, 억제, 피드백 및 범례가 포함된 구획 인식 신호 경로 수정
개정판

이는 고객 결과가 아닌 안내된 제품 예시입니다. AI 개정은 과학적 의미를 변경할 수 있으며 사람의 검토가 필요할 수 있습니다.

사례 라이브러리 열기

개정 기능

6개의 시각적 변경 사항, 하나의 추적 가능한 워크플로.

유능한 편집자는 요청된 변경 사항과 그에 따라 이동할 수 없는 정보를 이해해야 합니다.

올바른 라벨

인접 용어를 다시 쓰지 않고도 모듈 이름을 바꾸거나 캡션을 줄입니다.

"CNN"을 "비주얼 인코더"로 바꿉니다. 다른 모든 레이블은 변경하지 않고 유지하세요.

연결 경로 재지정

화살표를 풀고 활성화와 억제를 구별하며 방향성을 유지합니다.

피드백 경로를 기본 흐름에서 분리합니다. 모든 소스 및 대상 노드를 유지합니다.

계층 재구축

단계, 구획, 코호트 또는 실험 순서별로 모듈을 그룹화합니다.

블록을 획득, 인코딩, 융합 및 예측 단계로 그룹화합니다.

시각적 인코딩 표준화

하나의 다이어그램 전체에서 색상, 획, 모양 및 간격을 일관되게 사용하십시오.

추론에는 청록색을, 훈련 전용 경로에는 황색을 사용하고 간단한 범례를 추가하세요.

패널 재구성

패널 순서를 명확하게 하고 여러 부분으로 구성된 다이어그램에서 반복되는 요소를 정렬합니다.

첫 번째 행에 패널 A와 B를 배치합니다. 캡션을 정렬하고 패널 문자를 고정된 상태로 유지합니다.

다이어그램 밀도 줄이기

과학 콘텐츠를 삭제하지 않고 밀집된 영역을 분리하여 스캔을 개선합니다.

통로 가지 주변의 간격을 늘립니다. 명명된 엔터티나 가장자리를 제거하지 마십시오.

다양한 다이어그램에는 다양한 수정 논리가 필요합니다.

경로, 연구 설계, 모델 아키텍처 및 그래픽 초록에는 각각 보호해야 할 고유한 구조적 세부 정보가 있습니다.

개정 초점

구획 경계와 피드백을 읽을 수 있게 만듭니다.

명명된 모든 생물학적 개체와 관계를 유지하면서 구획 경계와 인과 방향을 명확히 합니다.

작성자 체크포인트

  • 엔터티 배치가 생물학적 구획과 일치합니다.
  • 활성화 및 억제는 별도의 표기법을 사용합니다.
  • 피드백 방향이 소스와 일치합니다.
세포외, 세포질 및 핵 구획별로 수용체 R, 키나제 A, 키나제 B, TF-X, 억제제 I 및 표적 유전자를 구성합니다. 활성화를 위해서는 청록색 실선 화살표를 사용하고 억제를 위해서는 빨간색 무딘 점선을 사용하십시오. 명명된 모든 관계를 유지합니다.
전체 케이스 검사
세포 신호 전달 경로수정된 다이어그램
활성화, 억제, 피드백 및 범례가 포함된 구획 인식 신호 경로 수정

검사할 수 있는 개정 루프입니다.

소스를 표시하고, 요청된 변경 사항을 명시적으로 만들고, 작업 공간을 떠나기 전에 출력을 검토하세요.

소스 업로드

수정해야 할 과학적 다이어그램부터 시작하세요.

대상 표시

한 지역에 변경 사항이 적용될 때 주석 가이드를 사용하세요.

개정 설명

변경해야 할 사항과 그대로 유지해야 할 사항을 명시합니다.

비교 및 ​​확인

출처에 대한 라벨, 관계 및 과학적 의미를 검토합니다.

프롬프트 구조

작성자처럼 개정 프롬프트를 작성합니다.

가장 강력한 명령은 요청된 변경 사항, 보호된 콘텐츠 및 확인이 필요한 세부 정보를 정의합니다.

예시 개정 프롬프트

MRI 및 임상 텍스트 입력을 병렬 인코더 레인으로 분리합니다. 예측 헤드와 보조 정렬 목표를 모두 유지합니다. 점선 경로에 training only라는 레이블이 지정되어 있고 소스 관계가 제거되지 않았는지 확인하세요.

변경

수정해야 하는 정확한 레이블, 연결, 지역, 계층 구조 또는 시각적 인코딩의 이름을 지정하세요.

보존

그대로 유지해야 하는 엔터티, 지침, 용어, 패널 문자 및 관계를 명시합니다.

확인

저자가 생성 후 출처와 비교해야 하는 과학적 세부 사항을 식별합니다.

특정 제약 조건은 모호성을 줄여주지만 생성된 모든 레이블과 관계에는 여전히 사람의 검토가 필요합니다.

검토자 및 PI 피드백

주석을 구체적인 개정 계획으로 번역합니다.

다이어그램 옆에 피드백을 붙여넣습니다. 어시스턴트는 새 버전을 생성하기 전에 이를 명시적인 시각적 변경으로 바꿀 수 있습니다.

검토자 의견

“다이어그램 2는 따라가기가 어렵습니다. 인코더와 디코더 모듈의 관계를 명확히 하여 라벨 가독성을 향상시켜주세요.”

개정 계획

  • 별도의 인코더 및 디코더 단계
  • 기본 방향 연결 다시 그리기
  • 용어를 변경하지 않고 레이블 크기를 늘립니다.

계획 및 생성된 다이어그램에는 여전히 작성자 확인이 필요합니다.

개정 기록

다이어그램 2 · 방법론 워크플로

작성자 리뷰
잘못 정렬된 블록과 CNN 레이블이 있는 원래 방법론 다이어그램
원본 소스
정렬된 블록과 비주얼 인코더 라벨이 포함된 수정된 방법론 다이어그램
개정판 V1

사용된 명령어

CNN을 Visual Encoder로 변경하고 세 개의 모듈을 정렬한 다음 청록색 화살표를 사용합니다. 입력 및 출력 레이블을 유지합니다.

라벨이 확인되었습니다.방향 확인됨소스 유지

모든 다이어그램 변경의 이유를 유지하세요.

소스, 지침, 결과 및 작성자 확인이 하나의 레코드에 연결되어 있으면 개정판을 승인하기가 더 쉽습니다.

덮어쓰는 대신 비교

새 초안을 생성한 정확한 소스와 비교하여 검사합니다.

승인된 방향에서 계속

선택한 결과를 다음 좁은 개정의 기초로 사용합니다.

개정 근거 유지

공동작업자가 변경 이유를 이해할 수 있도록 결과 옆에 지침을 유지하세요.

사람이 직접 확인

전문적인 다이어그램은 세련된 이미지 그 이상입니다.

AI는 시각적 구조를 개선할 수 있습니다. 과학적 정확성과 제출 준비 상태는 저자의 결정으로 남아 있습니다.

과학적 의미

AI 지원 패스

불분명한 관계와 시각적으로 모호한 방향성을 표면화합니다.

작성자 확인

원본 자료에 대한 모든 엔터티 및 관계를 확인합니다.

용어

AI 지원 패스

계층 구조, 레이블 길이, 대비 및 배치를 개선합니다.

작성자 확인

정확한 용어, 표기법, 약어, 단위 및 대문자 사용을 승인합니다.

시각 시스템

AI 지원 패스

모듈을 정렬하고 획, 간격 및 색상 역할을 표준화합니다.

작성자 확인

색상 및 모양 의미 체계가 일관되고 접근 가능한지 확인하세요.

제출 적합성

AI 지원 패스

의도한 다이어그램 크기로 가독성과 구성을 향상시킵니다.

작성자 확인

저널 크기, 파일 형식, 해상도, 최종 내보내기를 확인하세요.

연구를 전달할 때마다 다이어그램이 변경됩니다.

연구실 토론, 공동 저자 검토, 검토자 응답 및 최종 제출 확인을 통해 동일한 소스를 전달합니다.

1

연구실 회의

과학적 논의가 아직 신선할 때 첫 번째 시각적 문제를 포착하세요.

분석 단계에서 분석 설정을 분리합니다.
2

공동저자 리뷰

합의된 다이어그램 구조를 재구성하지 않고 용어 및 계층 구조를 해결합니다.

원고 용어를 사용하고 모든 경로 가장자리를 유지하십시오.
3

검토자 응답

서면 비평을 제한적이고 검사 가능한 개정 요청으로 번역합니다.

디코더 흐름에 대한 인코더를 명확하게 하고 레이블을 확대합니다.
4

제출 확인

작성자 팀을 떠나기 전에 선택한 버전을 의도한 크기로 검토하세요.

패널 레이블, 선 두께 및 최종 읽기 순서를 확인합니다.

V1 범위

실험적 증거가 아닌 다이어그램용으로 제작되었습니다.

경계는 제품의 일부입니다. 우리는 개정판을 소스에 대해 검사할 수 있는 설명 다이어그램에 중점을 둡니다.

다음을 위해 설계되었습니다.

01방법론 및 작업 흐름 다이어그램

02메커니즘 및 통로 그림

03AI 및 ML 아키텍처 다이어그램

04그래픽 초록

05개념 연구 다이어그램

예시적인 과학 다이어그램Fig. 01
분자 노드와 방향 화살표가 있는 AI 생성 세포 신호 전달 경로 다이어그램
예시적인 AI 생성 다이어그램. 실험적인 증거가 아니며 사용하기 전에 과학적 검토가 필요합니다.

대상이 아님

실험적 기능 제작 또는 제거

현미경, 젤 또는 의료 이미지의 복제 영역

표시된 값 또는 기본 측정값 변경

모든 개정판을 검토 가능하게 유지하십시오.

AI는 시각적 변화 초안을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 연구자는 증거, 라벨, 관계 및 최종 다이어그램에 대한 책임을 집니다.

01

소스 유지

원본은 이후 버전 옆의 대화에 남아 있습니다.

02

과학적 의미 확인

내보내기 또는 게시 전에 용어, 기호, 화살표 및 관계를 확인하세요.

03

올바른 자료를 사용하세요

여기에서 설명 다이어그램을 수정하세요. 적절한 과학적 작업 흐름에서 원시 실험 데이터를 보존합니다.

수정하기 전의 질문

V1 워크플로가 지원하는 것, 중지되는 위치, 연구자가 아직 확인해야 할 사항.

  • AI Figure Editor는 과학 다이어그램을 위한 개정 작업 공간입니다. 기존 다이어그램을 업로드하고, 요청된 변경 사항을 설명하고, 원본을 삭제하지 않고 새 버전을 생성하세요.

  • V1은 개념 다이어그램, 방법론 워크플로, 메커니즘 일러스트레이션, 그래픽 요약, AI 또는 ML 아키텍처 다이어그램용으로 설계되었습니다.

  • 예. 주석 가이드를 추가하고 변경 사항을 설명합니다. 표시된 사본이 요청된 영역을 안내하는 동안 소스 다이어그램은 기본 입력으로 유지됩니다.

  • 아니요. 생성 이미지 모델은 레이블, 기호 및 과학적 의미를 변경할 수 있습니다. 모든 결과는 원본과 비교되고 자격을 갖춘 사람이 검토해야 하는 초안입니다.

  • 이 제품은 기본 실험 데이터의 생성적 변경을 지원하지 않습니다. 증거를 조작, 삭제, 복제하거나 선택적으로 강화하는 용도가 아닌 설명 다이어그램 및 비데이터 다이어그램 레이아웃에 사용하세요.

  • 아니요. 소스 이미지와 생성된 결과는 대화에 남아 있으므로 버전을 비교하고 선택한 결과부터 계속할 수 있습니다.

  • 예, 작업공간은 텍스트 설명에서 새로운 과학 다이어그램을 생성할 수 있지만 V1 제품은 기존 다이어그램 수정에 최적화되어 있습니다.

개정 피드백을 새로운 다이어그램 버전으로 전환합니다.

다이어그램을 업로드하고, 변경 사항을 설명하고, 결과를 비교하고, 사용하기 전에 모든 과학적 세부 사항을 확인하세요.