소스 유지
원본은 이후 초안 옆에 남아 있습니다.
원본은 이후 초안 옆에 남아 있습니다.
표시와 메모를 사용하여 정확한 변경 사항을 가리킵니다.
컨텍스트를 잃지 않고 선택한 결과에서 계속 진행합니다.
생성된 모든 관계는 작성자 결정으로 유지됩니다.
안내된 개정 사례
각 사례는 맥락이 없는 세련된 출력보다는 좁은 개정 요청을 보여줍니다.
방법론 워크플로우
소스가 고르지 않은 간격과 일반적인 중앙 레이블을 사용합니다. 개정판에서는 명시된 입력 및 출력을 변경하지 않고 보다 명확한 순서를 만듭니다.
개정 프롬프트
CNN을 Visual Encoder로 변경하고 세 개의 모듈을 정렬한 다음 청록색 화살표를 사용합니다. 입력 및 출력 레이블을 유지합니다.
멀티모달 AI 아키텍처
소스는 이미지와 텍스트 경로를 직접 작업 연결과 혼합합니다. 개정판에는 명시적 단계, 공유 표현 및 뚜렷한 훈련 전용 목표가 도입되었습니다.
개정 프롬프트
MRI 및 임상 텍스트 입력을 병렬 인코더 레인으로 분리합니다. 둘 다 교차 모달 Attention으로 라우팅한 다음 공유 임베딩과 두 개의 작업 헤드로 라우팅합니다. 보조 정렬 목표를 점선 훈련 전용 경로로 유지합니다.
종단적 연구 설계
개정에서는 참가자 흐름을 평가 일정에서 분리하므로 독자는 수집 시점을 잃지 않고 집단 할당을 추적할 수 있습니다.
개정 프롬프트
하나의 참가자 흐름 행에 선별, 자격, 할당 및 기본 끝점을 배치합니다. 코호트 A와 코호트 B를 별도의 분기로 표시합니다. MRI 및 혈액 수집을 라벨이 지정된 방문 타임라인으로 이동하고 모든 소스 시점을 보존합니다.
세포 신호 전달 경로
수정된 경로는 각 개체를 생물학적 구획에 할당하고 활성화와 억제를 분리하며 간략한 범례로 표기법을 설명합니다.
개정 프롬프트
세포외, 세포질 및 핵 구획별로 수용체 R, 키나제 A, 키나제 B, TF-X, 억제제 I 및 표적 유전자를 구성합니다. 활성화를 위해서는 청록색 실선 화살표를 사용하고 억제를 위해서는 빨간색 무딘 점선을 사용하십시오. 명명된 모든 관계를 유지합니다.
이는 고객 결과가 아닌 안내된 제품 예시입니다. AI 개정은 과학적 의미를 변경할 수 있으며 사람의 검토가 필요할 수 있습니다.
사례 라이브러리 열기개정 기능
유능한 편집자는 요청된 변경 사항과 그에 따라 이동할 수 없는 정보를 이해해야 합니다.
인접 용어를 다시 쓰지 않고도 모듈 이름을 바꾸거나 캡션을 줄입니다.
"CNN"을 "비주얼 인코더"로 바꿉니다. 다른 모든 레이블은 변경하지 않고 유지하세요.
화살표를 풀고 활성화와 억제를 구별하며 방향성을 유지합니다.
피드백 경로를 기본 흐름에서 분리합니다. 모든 소스 및 대상 노드를 유지합니다.
단계, 구획, 코호트 또는 실험 순서별로 모듈을 그룹화합니다.
블록을 획득, 인코딩, 융합 및 예측 단계로 그룹화합니다.
하나의 다이어그램 전체에서 색상, 획, 모양 및 간격을 일관되게 사용하십시오.
추론에는 청록색을, 훈련 전용 경로에는 황색을 사용하고 간단한 범례를 추가하세요.
패널 순서를 명확하게 하고 여러 부분으로 구성된 다이어그램에서 반복되는 요소를 정렬합니다.
첫 번째 행에 패널 A와 B를 배치합니다. 캡션을 정렬하고 패널 문자를 고정된 상태로 유지합니다.
과학 콘텐츠를 삭제하지 않고 밀집된 영역을 분리하여 스캔을 개선합니다.
통로 가지 주변의 간격을 늘립니다. 명명된 엔터티나 가장자리를 제거하지 마십시오.
경로, 연구 설계, 모델 아키텍처 및 그래픽 초록에는 각각 보호해야 할 고유한 구조적 세부 정보가 있습니다.
개정 초점
명명된 모든 생물학적 개체와 관계를 유지하면서 구획 경계와 인과 방향을 명확히 합니다.
작성자 체크포인트
세포외, 세포질 및 핵 구획별로 수용체 R, 키나제 A, 키나제 B, TF-X, 억제제 I 및 표적 유전자를 구성합니다. 활성화를 위해서는 청록색 실선 화살표를 사용하고 억제를 위해서는 빨간색 무딘 점선을 사용하십시오. 명명된 모든 관계를 유지합니다.전체 케이스 검사
소스를 표시하고, 요청된 변경 사항을 명시적으로 만들고, 작업 공간을 떠나기 전에 출력을 검토하세요.
수정해야 할 과학적 다이어그램부터 시작하세요.
한 지역에 변경 사항이 적용될 때 주석 가이드를 사용하세요.
변경해야 할 사항과 그대로 유지해야 할 사항을 명시합니다.
출처에 대한 라벨, 관계 및 과학적 의미를 검토합니다.
프롬프트 구조
가장 강력한 명령은 요청된 변경 사항, 보호된 콘텐츠 및 확인이 필요한 세부 정보를 정의합니다.
예시 개정 프롬프트
MRI 및 임상 텍스트 입력을 병렬 인코더 레인으로 분리합니다. 예측 헤드와 보조 정렬 목표를 모두 유지합니다. 점선 경로에 training only라는 레이블이 지정되어 있고 소스 관계가 제거되지 않았는지 확인하세요.
수정해야 하는 정확한 레이블, 연결, 지역, 계층 구조 또는 시각적 인코딩의 이름을 지정하세요.
그대로 유지해야 하는 엔터티, 지침, 용어, 패널 문자 및 관계를 명시합니다.
저자가 생성 후 출처와 비교해야 하는 과학적 세부 사항을 식별합니다.
특정 제약 조건은 모호성을 줄여주지만 생성된 모든 레이블과 관계에는 여전히 사람의 검토가 필요합니다.
검토자 및 PI 피드백
다이어그램 옆에 피드백을 붙여넣습니다. 어시스턴트는 새 버전을 생성하기 전에 이를 명시적인 시각적 변경으로 바꿀 수 있습니다.
검토자 의견
“다이어그램 2는 따라가기가 어렵습니다. 인코더와 디코더 모듈의 관계를 명확히 하여 라벨 가독성을 향상시켜주세요.”
개정 계획
계획 및 생성된 다이어그램에는 여전히 작성자 확인이 필요합니다.
개정 기록
다이어그램 2 · 방법론 워크플로
사용된 명령어
CNN을 Visual Encoder로 변경하고 세 개의 모듈을 정렬한 다음 청록색 화살표를 사용합니다. 입력 및 출력 레이블을 유지합니다.
소스, 지침, 결과 및 작성자 확인이 하나의 레코드에 연결되어 있으면 개정판을 승인하기가 더 쉽습니다.
새 초안을 생성한 정확한 소스와 비교하여 검사합니다.
선택한 결과를 다음 좁은 개정의 기초로 사용합니다.
공동작업자가 변경 이유를 이해할 수 있도록 결과 옆에 지침을 유지하세요.
사람이 직접 확인
AI는 시각적 구조를 개선할 수 있습니다. 과학적 정확성과 제출 준비 상태는 저자의 결정으로 남아 있습니다.
AI 지원 패스
불분명한 관계와 시각적으로 모호한 방향성을 표면화합니다.
작성자 확인
원본 자료에 대한 모든 엔터티 및 관계를 확인합니다.
AI 지원 패스
계층 구조, 레이블 길이, 대비 및 배치를 개선합니다.
작성자 확인
정확한 용어, 표기법, 약어, 단위 및 대문자 사용을 승인합니다.
AI 지원 패스
모듈을 정렬하고 획, 간격 및 색상 역할을 표준화합니다.
작성자 확인
색상 및 모양 의미 체계가 일관되고 접근 가능한지 확인하세요.
AI 지원 패스
의도한 다이어그램 크기로 가독성과 구성을 향상시킵니다.
작성자 확인
저널 크기, 파일 형식, 해상도, 최종 내보내기를 확인하세요.
연구실 토론, 공동 저자 검토, 검토자 응답 및 최종 제출 확인을 통해 동일한 소스를 전달합니다.
과학적 논의가 아직 신선할 때 첫 번째 시각적 문제를 포착하세요.
분석 단계에서 분석 설정을 분리합니다.
합의된 다이어그램 구조를 재구성하지 않고 용어 및 계층 구조를 해결합니다.
원고 용어를 사용하고 모든 경로 가장자리를 유지하십시오.
서면 비평을 제한적이고 검사 가능한 개정 요청으로 번역합니다.
디코더 흐름에 대한 인코더를 명확하게 하고 레이블을 확대합니다.
작성자 팀을 떠나기 전에 선택한 버전을 의도한 크기로 검토하세요.
패널 레이블, 선 두께 및 최종 읽기 순서를 확인합니다.
V1 범위
경계는 제품의 일부입니다. 우리는 개정판을 소스에 대해 검사할 수 있는 설명 다이어그램에 중점을 둡니다.
01방법론 및 작업 흐름 다이어그램
02메커니즘 및 통로 그림
03AI 및 ML 아키텍처 다이어그램
04그래픽 초록
05개념 연구 다이어그램

실험적 기능 제작 또는 제거
현미경, 젤 또는 의료 이미지의 복제 영역
표시된 값 또는 기본 측정값 변경
AI는 시각적 변화 초안을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 연구자는 증거, 라벨, 관계 및 최종 다이어그램에 대한 책임을 집니다.
원본은 이후 버전 옆의 대화에 남아 있습니다.
내보내기 또는 게시 전에 용어, 기호, 화살표 및 관계를 확인하세요.
여기에서 설명 다이어그램을 수정하세요. 적절한 과학적 작업 흐름에서 원시 실험 데이터를 보존합니다.
V1 워크플로가 지원하는 것, 중지되는 위치, 연구자가 아직 확인해야 할 사항.
AI Figure Editor는 과학 다이어그램을 위한 개정 작업 공간입니다. 기존 다이어그램을 업로드하고, 요청된 변경 사항을 설명하고, 원본을 삭제하지 않고 새 버전을 생성하세요.
V1은 개념 다이어그램, 방법론 워크플로, 메커니즘 일러스트레이션, 그래픽 요약, AI 또는 ML 아키텍처 다이어그램용으로 설계되었습니다.
예. 주석 가이드를 추가하고 변경 사항을 설명합니다. 표시된 사본이 요청된 영역을 안내하는 동안 소스 다이어그램은 기본 입력으로 유지됩니다.
아니요. 생성 이미지 모델은 레이블, 기호 및 과학적 의미를 변경할 수 있습니다. 모든 결과는 원본과 비교되고 자격을 갖춘 사람이 검토해야 하는 초안입니다.
이 제품은 기본 실험 데이터의 생성적 변경을 지원하지 않습니다. 증거를 조작, 삭제, 복제하거나 선택적으로 강화하는 용도가 아닌 설명 다이어그램 및 비데이터 다이어그램 레이아웃에 사용하세요.
아니요. 소스 이미지와 생성된 결과는 대화에 남아 있으므로 버전을 비교하고 선택한 결과부터 계속할 수 있습니다.
예, 작업공간은 텍스트 설명에서 새로운 과학 다이어그램을 생성할 수 있지만 V1 제품은 기존 다이어그램 수정에 최적화되어 있습니다.