构建自我进化 AI 的 科学与系统。

我们以结构化方式组织研究,使洞见得以验证、复用与层层递进。

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01

AI 科学

探究学习动力学、表征机制与优化方法。

02

以 AI 赋能 AI

借助 AI 加速对 AI 本身的理解与改进。构建能够像顶尖研究者一样设计 AI 模型的"元模型"。

03

AI 赋能科学

以 AI4AI 范式为各科学领域打造专用 AI 模型。

精选成果

ComfyResearch Graph 工作台,呈现可 inspect 的 AI 实验

01 / 研究工作台

ComfyResearch

一款 graph-native 工作台,用于构建 AI 实验并探索学习机制。

探索 ComfyResearch
OPHIS 流水线:从观察经问题、假设、干预到加速

02 / 研究方法

OPHIS

一套从观察到假设再到干预的机制化自动研究方法。

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nanoGPT 仪表盘,呈现训练可观测指标全景墙

03 / 可观测量库

nanoGPT 可观测量库

检视、比较与探讨模型训练的内在动态。

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我们立足于 AI 研究、系统与科学的交汇之处,开拓前行。

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