Artificiell intelligens (AI) är en typ av datavetenskap. Den utvecklar system som kan hjälpa till med uppgifter som kan kräva människoliknande intelligens, såsom problemlösning och språkförståelse. Det finns två olika former av klassisk AI:
På Pinterest har vi alltid använt båda formerna av klassisk AI för att hjälpa människor att hitta inspiration för att skapa ett liv som de älskar. Detta kan visa sig på en rad olika sätt, bland annat:
Vid behov använder vi oss av mänskliga granskare och feedback från allmänheten för att förfina vår AI. Vi övervakar och utvärderar kontinuerligt våra metoder för att säkerställa att upplevelserna fungerar som avsett.
Maskininlärning innebär utveckling av algoritmer och statistiska modeller. Det hjälper datorer att lära sig av och fatta beslut baserat på befintliga data. Maskininlärningssystem är utformade för att utföra specifika uppgifter, men är inte manuellt programmerade för att göra det. Istället hittar dessa system mönster, gör förutsägelser och kan förbättra prestandan över tid i takt med att mer data samlas in.
Traditionell maskininlärning handlar främst om att förutsäga eller klassificera befintliga data. Om du till exempel vill lära en dator att känna igen stolar i foton med hjälp av maskininlärning skulle du visa den en massa bilder på stolar, samt föremål som inte är stolar. Därefter lär sig datorn av sig själv att se skillnaden.
På Pinterest använder vi maskininlärning inom flera olika delar av verksamheten. Vi använder till exempel det för att rekommendera och visa de mest relevanta idéerna i startflödet, vid sökningar och i relaterade flöden. Vi använder det också för att öka inkluderande representation i Pinterests rekommendationsflöden, såsom olika kroppstyper.
Vi utforskar noggrant teknik med generativ AI (eller GenAI) som främjar innovation och kreativitet. Vi använder till exempel GenAI-teknik för att göra annonser mer engagerande och förbättra kampanjresultaten för annonsörer genom att
Vi har vidtagit åtgärder för att hjälpa till att säkerställa ansvarsfull användning av Gen AI. Våra
Vi arbetar ständigt med att förbättra våra system för innehållsmoderering. Som ett led i detta har vi inlett ett samarbete med Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) och deltagit i deras arbetsgrupp för Gen AI och automatisering.
Våra
Märkningen av AI-genererat eller modifierat innehåll bidrar till att ge relevant sammanhang om det innehåll som användarna ser på Pinterest.
Pinterest visar en etikett på en bild-pin i närbild om innehållsägaren angett att innehållet har modifierats eller genererats med AI.
Dessutom visar Pinterest en etikett på aktuell bild-pin i närbild om Pinterest upptäcker att den kan ha genererats eller ändrats med AI. Detta är i enlighet med
Läs mer om Gen AI-etiketter och vår överklagandeprocess i
Pinterests Navigator är en serie multimodala basmodeller som matar in text- och bildindata som används för att generera textbaserade utdata för en mängd olika Pinterest-funktioner, inklusive konversationsupplevelser. Navigator byggdes upp genom att finjustera en allmänt tillgänglig basspråksmodell med öppna källor med en kombination av syntetiska data, offentligt innehåll på plattformen och användningsdata från AI-funktioner. Pinterest använde mer än 150 000 datapunkter bestående av syntetiskt genererade träningstextexempel som simulerar realistiska flervägskonversationer, mer än 1 000 000 multimodala datapunkter sammanställda av bild- och textprover och mer än 100 000 datapunkter från träningskonversationsloggar. Träningen av Navigator-modellserie med syntetiska data började i januari 2026. Tidsperioden för insamling av innehåll sträcker sig tillbaka till lanseringen av Pinterest 2010, och användningsdata för AI-funktioner började samlas in efter oktober 2026. Datainsamlingen är pågående. Datauppsättningarna bedömdes, behandlades och ändrades i kvalitetssyfte och för att uppfylla våra standarder för tillförlitlighet, säkerhet och andra interna standarder.
De syntetiska uppgifterna varken licensierades eller köptes från tredje part och inkluderar inte personuppgifter eller aggregerad konsumentinformation. Offentligt innehåll på plattformen kan vara skyddat under upphovsrätt, varumärke eller patent och används i enlighet med den licens som beviljats Pinterest under våra
Pinterest Canvas (”Pinterest Canvas”) är en serie multimodala basmodeller som genererar Pinterest-upplevelser genom att möjliggöra förbättringar av bilder. Pinterest Canvas har tränats med cirka 600 000 000 datapunkter bestående av offentligt tillgängliga pins, pin-beskrivningar och pin-metadata som Pinterest-användare har sparat eller laddat upp på Pinterest, och för vilka användarna har beviljat Pinterest en licens, samt kontinuerlig användning av syntetiska data. Rader med träningsdata kan innehålla en eller flera bilder tillsammans med textinstruktioner och en målbild. Data i datauppsättningarna samlades in av Pinterest redan 2009 och användes första gången för utveckling av Pinterest Canvas i eller runt januari 2023. Datainsamlingen är pågående. Datauppsättningarna rensades, behandlades och ändrades i kvalitetssyfte och för att uppfylla våra standarder för tillförlitlighet, säkerhet och andra interna standarder.
Offentligt innehåll på plattformen kan vara skyddat under upphovsrätt, varumärke eller patent och används i enlighet med den licens som beviljats Pinterest under våra
Läs artikeln i vårt hjälpcenter om du vill
