Elice

🚀 엘리스그룹, 전국 최초 산업단지 GPU·NPU 기반 엣지 AI 데이터센터 구축에 참여 엘리스그룹이 산업통상자원부 '2026년 산업단지 엣지 AIDC 실증 시범사업'에 선정된 한국산업단지공단 부산본부의 '부산 조선·해양 엣지 AI 데이터센터 구축사업'에 참여해 전국 산업단지 최초 GPU/NPU 기반 엣지 AI 데이터센터를 구축합니다. • 모듈형 AI 데이터센터 '엘리스 AI PMDC(Portable Modular Data Center)' 구축  • AI 클라우드 인프라 가상화 솔루션 'ECI(Elice Cloud Infrastructure)' 제공  • GPU·국산 NPU 이종 AI 가속기 통합 운영 환경 구현  • 엘리스클라우드 연계 재해복구(DR) 체계로 무중단 안정성 확보 엘리스그룹은 이번 사업을 통해 자체 AI 클라우드에서 검증한 AI PMDC와 ECI 통합 패키지를 실제 산업 현장에 턴키 형태로 구축 · 운영하는 첫 상용 레퍼런스를 확보했습니다. 🔗 자세히 보기: https://lnkd.in/gbNK6pau #엘리스그룹 #Elice #엘리스클라우드 #AIPMDC #ECI #AI인프라 #AIDataCenter #엣지AI #GPU클러스터 #NPU

🌏 엘리스그룹, ICML 2026 한국 개최 맞아 글로벌 AI 연구 교육 커뮤니티와 협력 확대 세계적인 AI 학회 ICML 2026 서울 개최를 맞아 엘리스그룹이 다양한 국제 AI 연구 교육 행사를 지원하며 글로벌 AI 연구 커뮤니티와의 협력을 확대했습니다. • 페스티벌 오브 러닝 2026 후원사 참여 (ACM L@S, EDM, AIED 3개 국제 학회 공동 행사) • 워크숍 WAIEDU 2026 엘리스그룹 본사 개최, 4개 세션에 국내외 연구자 및 교육 전문가 40여명 참석 • KAIST@ICML 2026 행사 운영 및 공간 지원, ICML 참가자와 KAIST 교수 학생 약 120명 참석해 패널 토론 진행 엘리스그룹 김수인 CRO는 "최신 AI 연구가 산업 혁신으로 이어지려면 연구 현장과 긴밀한 기술 협력이 필수적"이라며, "앞으로도 글로벌 AI 연구 커뮤니티와의 네트워크를 공고히 하고 국내외 연구자들이 교류할 수 있는 다양한 기회를 지속 발굴 및 지원하겠다"고 전했습니다. 🔗 원문 보기: https://lnkd.in/gvFF2K4j #엘리스그룹 #Elice #ICML2026 #AI교육 #글로벌AI #AI연구커뮤니티 #페스티벌오브러닝 #KAIST

🎉 엘리스그룹, AICA '2026년 국가 AI데이터센터 고도화 사업' GPU 클라우드 공급사로 선정 엘리스그룹이 광주 인공지능산업융합사업단(AICA)이 추진하는 '2026년 국가 AI데이터센터 고도화 사업'의 GPU 클라우드 공급사로 선정되었습니다. 이번 사업은 국내 기업·기관·대학에 고성능 AI 컴퓨팅 자원을 제공해 국가 AI 산업 경쟁력을 높이는 것을 목표로 하며, 엘리스그룹은 ‘엘리스클라우드’를 통해 2026년 5월부터 12월까지 인프라를 공급합니다. · 엔비디아 H100·B200 고성능 GPU 클라우드 인프라 지원 · 인피니밴드 기반 HPC 멀티노드·단일노드 환경 제공 · 공공 부문 대응을 위한 CSAP(클라우드 보안인증) 존 자원 포함 · 모듈형 AI 데이터센터 '엘리스 AI PMDC(Portable Modular Data Center)' 최적화 기술 활용 엘리스그룹은 대규모 인프라 운영 경험을 바탕으로 SLA 기반 장애 대응과 보안 모니터링 등 AI 클라우드 인프라 운영 전반을 통합 지원할 계획입니다. 🔗 자세히 보기: https://lnkd.in/gj-k9mrm #엘리스그룹 #Elice #엘리스클라우드 #AIPMDC #AI인프라 #AIDataCenter #GPU클러스터 #AI클라우드 #AICA #국가AI데이터센터

요즘 개발자들이 많이 쓰는 오픈소스 코딩 에이전트 OpenCode (오픈코드), 써보셨나요? 오픈코드는 한번에 클로드, GPT, 제미나이 등 원하는 모델을 골라 연결할 수 있다는 게 매력이죠. 그런데 좋은 모델을 직접 가려내어 검증하는 것도 번거롭고, 기업에서 사용할 때는 해외모델 연동 시 코드나 데이터가 해외 서버로 나가는 것도 부담이 됩니다. 엘리스클라우드 ML API는 이 두 문제를 풀어내는 솔루션을 제공합니다. • Kimi-K2.6, Nemotron 3 Ultra 등 엘리스 AI팀이 직접 검증한 최신 오픈소스 모델만 선별하여 제공 • 보안 인증 완료한 국내 클라우드 기반으로 모델 사용이 가능하여 데이터의 해외 반출 우려 없음 • 동일 토큰량 기준 Opus 4.8 대비 약 5~10배 저렴, 원화 결제 지원 오픈코드를 사용할 때 어떤 모델을 연결해서 사용하느냐에 따라 기업의 데이터를 안전하게 지키고, 비용도 아낄 수 있습니다. 🔗 오픈코드x엘리스클라우드 ML API 자세히 보기: https://lnkd.in/gwNJ_iWd #엘리스클라우드 #Elice #오픈코드 #온프레미스AI #데이터보안

🤝 엘리스그룹, Standard Energy (스탠다드에너지)와 'K-AI PMDC' 공동 개발에 나섭니다   엘리스그룹은 지난 6일 스탠다드에너지와 'AI PMDC 및 VIB 기반 전력 솔루션 공동 개발' MOU를 체결했습니다. ・ 엘리스 AI PMDC — 아시아·국내 최초 수랭식 B200 데이터센터 상용화 ・ 스탠다드에너지 VIB — 화재 걱정 없는 차세대 배터리 기술 ・ 공동 개발 — 안정적인 전력 공급과 AI 기반 에너지 관리 시스템 양사는 국산 기술로 완성한 차세대 AI 인프라 K-AI PMDC로 일본 등 해외 시장 진출에 협력해 나갈 예정입니다.    🔗 기사 전문 보기: https://lnkd.in/gQwttyiH   #엘리스그룹 #Elice #AIPMDC #스탠다드에너지 #바나듐이온배터리 #AI인프라 #모듈형데이터센터

🤝 엘리스그룹이 피지컬 AI 기업 마키나락스와 손잡고 국방 AX의 새로운 표준 만들기에 나섰습니다.   엘리스그룹은 MakinaRocks와 국방 및 산업 분야 AX를 위한 업무협약을 체결했습니다. 이번 협약은 보안이 필수인 국방 영역의 AI 전환을 선도하고, 이를 제조·에너지·금융 등 산업 전반으로 확산하기 위해 마련됐습니다.   ✅ ECI(Elice Cloud Infrastructure) 기반 고보안 클라우드 + 마키나락스 AI OS '런웨이' → 폐쇄망에서도 안정적인 AI 운영체계 구축 ✅ 엘리스 AI PMDC(모듈형 데이터센터) + 마키나락스 버티컬 AI → 온프레미스·엣지 환경 AI 모델 배포 고도화 ✅ 국방을 시작으로 제조·에너지·금융 등 보안 핵심 산업으로 확대   "ECI와 AI 모듈형 데이터센터가 결합한 AI 풀스택 인프라가 국방 AX의 새로운 표준을 만들 것입니다." — 엘리스그룹 김재원 대표   🔗 보도자료 전문 보기: https://lnkd.in/gzZd2Etx   #엘리스그룹 #Elice #마키나락스 #MakinaRocks #ECI #AIPMDC #국방AX #AI인프라 #풀스택AI

🎉 엘리스그룹, AI PMDC 핵심 기술 특허 4종 취득   AI 풀스택 기업 엘리스그룹이 AI 이동식 모듈형 데이터센터 '엘리스 AI PMDC(Portable Modular Data Center)'의 핵심 기술 특허 4종을 확보했습니다. 이번 특허 취득은 고성능 GPU·HPC(고성능 컴퓨팅) 환경의 발열과 안전 이슈를 다루는 '통합 제어 인프라' 기술 역량을 공식 인정받았다는 점에서 의미가 있습니다. - 모듈형 데이터센터용 서버 랙 이동 장치 - 모듈형 데이터센터 화재 관리 시스템 - 모듈형 데이터센터 공랭식 냉각 시스템 - 서버 랙 수랭식 냉각 시스템 엘리스그룹 박정국 CTO는 "이번 기술 확보는 고성능 GPU 운영에 필수적인 고신뢰 AI 인프라 역량을 공식 인정받은 결과"라며, "AI 환경에 최적화된 통합 제어 인프라 기술을 통해 글로벌 시장에서도 신뢰받는 AI 솔루션 표준을 제시하겠다"고 말했습니다.   해당 기술은 현재 설계·검증 단계를 거쳐 일부 실제 인프라에 적용되어 운영 데이터를 축적하고 있으며, 엘리스그룹은 추가 검증을 통해 적용 범위를 점진적으로 확대해 나갈 계획입니다.    특허 관련 뉴스 본문은 댓글에서 ↓   #엘리스그룹 #Elice #엘리스클라우드 #AIPMDC #AI인프라 #AIDataCenter #모듈형데이터센터 #GPU

AI 연구팀은 GPU 인프라를 어떻게 선택할까? AI 모델 경량화·최적화 기업 Nota AI 가 개발한 고해상도 시각 이해 모델 ERGO가 세계 최고 권위의 AI 학술대회 ICLR(International Conference on Learning Representations) 2026에 채택되었습니다. Vision-Language 모델 연구에서는 GPU 인프라가 연구 속도와 실험 범위를 결정합니다. 특히 강화학습 기반 실험 환경에서는 다음과 같은 조건이 중요합니다. - 충분한 VRAM 자원 – 더 큰 데이터 묶음과 다양한 학습 전략 실험 - 장시간 안정적인 GPU 환경 – 중단 없는 학습과 반복 실험 - 실험 확장성 – 다양한 하이퍼파라미터와 모델 구조 검증 노타는 ERGO 모델 연구 과정에서 엘리스클라우드 GPU 환경을 활용해 강화학습 기반 반복 실험을 안정적으로 수행했습니다. 그 결과 ERGO는 동일한 연산 예산 대비 더 높은 벤치마크 성능 및 최대 3배 빠른 추론 속도를 달성하며 ICLR 2026에 채택되었습니다. AI 연구에서 GPU 인프라가 연구 생산성에 어떤 영향을 미치는지, 노타의 사례를 통해 확인해보세요. 👉 블로그 보기 https://lnkd.in/gNW4S-Ts #AIResearch #VisionLanguageModel #GPUInfrastructure #MLOps #엘리스클라우드#AI연구 #GPU인프라

엘리스는 AI/HPC에 많이 쓰이는 병렬 스토리지 5종(DDN·Weka·VAST·IBM SSS 3200/6000)을 ECI에 직접 연동해 동일한 FIO 프로파일로 1/8/16노드 PoC를 진행했습니다.   읽기와 쓰기를 동시에 잡는 구성은 없었습니다. - 체크포인트 복구·저장·DataLoader 구간별 상위권이 매번 다름 - Multi-file Random Read에서 RDMA는 TCP 대비 최대 +77% 이득 결국 "가장 빠른 스토리지"가 아니라, 우리 워크로드에서 어떤 구간이 지배적인지를 먼저 정의하는 문제입니다.   - PoC 리포트 전문 확인하기: https://lnkd.in/gcsS-HfK #엘리스클라우드 #ECI #AIPMDC #AI인프라 #병렬스토리지 #RDMA

대규모 AI 학습을 위한 GPU 클러스터링, 네트워크는 어떻게 선택해야 할까요? InfiniBand(인피니밴드)와 RoCEv2 이더넷 네트워크, 엘리스가 NCCL 벤치마크로 30노드 240 GPUs까지 직접 실측한 결과를 테크 블로그에서 공유했습니다. 동일한 NIC(ConnectX-7)와 링크 속도(400G) 조건에서 비교한 결과, 두 기술은 서로 다른 강점 영역을 보였습니다. ▪️ RoCEv2가 유리한 영역 - LLM 학습의 핵심 연산 AllReduce·AllGather에서 동등하거나 +14~17% 우위 - 512 GPU 패브릭 구축 시 스위치 -96%, 광케이블 -50% ▪️ InfiniBand가 유리한 영역 - MoE 라우팅용 AlltoAll에서 소폭 우위 - 소형 메시지 지연 지배 구간에서 15~41% 우위 (HPC·과학 계산 유리) LLM 사전학습처럼 대역폭이 지배적인 워크로드에는 RoCEv2가, 지연에 민감한 HPC·MoE 워크로드에는 InfiniBand가 적합합니다. 엘리스클라우드는 자체 플랫폼 ECI(Elice Cloud Infrastructure) 기반으로 두 패브릭을 모두 운영하며, 워크로드 특성에 맞는 인프라를 선택할 수 있도록 지원합니다. 🔗 전체 벤치마크 데이터: https://lnkd.in/g8qAVR4P #엘리스클라우드 #Elice #ECI #AI인프라 #InfiniBand #RoCEv2 #GPU클러스터링 #벤치마크 #분산학습