Embedding

왜 지금 이게 문제인가 LLM을 프로덕션에 올린 팀이라면 반드시 한 번은 이 질문과 마주친다. “우리 도메인 데이터를 모델에 주입하려면, RAG를 쓸까 Fine-tuning을 할까?” 그리고 대부분은 직감으로 결정한 뒤 나중에 후회한다. 문제는 두 접근법이 해결하는 문제 자체가 다르다는 점이다. RAG는 “모델이 모르는 최신 정보를 실시간으로 보충"하는 것이고, Fine-tuning은 “모델의 행동 패턴과 출력 형식을 바꾸는 것"이다. 법률 AI에 판례 검색이 필요한 건 RAG 영역이고, 법률 문서 특유의 어투와 형식으로 답변하게 만드는 건 Fine-tuning 영역이다. 하지만 실무에서는 이 구분이 깔끔하지 않다. ...