Umělá inteligence (AI) je druh informatiky. Vyvíjí systémy, které mohou pomáhat s úkoly vyžadujícími inteligenci podobnou lidské, jako je řešení problémů a porozumění jazyku. Existují dvě formy klasické umělé inteligence:
Ve společnosti Pinterest jsme vždy používali obě formy klasické umělé inteligence, abychom lidem pomáhali najít inspiraci k vytvoření života, jaký mají rádi. To se může projevovat různými způsoby, například:
V případě potřeby využíváme ke zdokonalení naší umělé inteligence lidské kontrolory a zpětnou vazbu od veřejnosti. Průběžně monitorujeme a vyhodnocujeme naše metody práce, abychom zajistili, že vše funguje, jak má.
Strojové učení zahrnuje vývoj algoritmů a statistických modelů. Pomáhá počítačům učit se z existujících dat a na jejich základě se rozhodovat. Systémy strojového učení jsou vytvořeny k provádění konkrétních úkolů, ale nejsou k tomu ručně naprogramovány. Namísto toho tyto systémy vyhledávají vzorce, vytvářejí předpovědi a s přibývajícími daty mohou zlepšovat svůj výkon.
Tradiční strojové učení je založené především na předpovídání nebo klasifikaci existujících dat. Pokud například chcete naučit počítač pomocí strojového učení rozpoznávat židle na fotografiích, musíte mu ukázat spoustu obrázků židlí a předmětů, které židlemi nejsou. Pak se je počítač sám naučí rozlišovat.
Ve společnosti Pinterest používáme strojové učení v mnoha různých oblastech. Používáme ho například k doporučování a zobrazování nejrelevantnějších nápadů na domovské stránce, ve vyhledávání a souvisejících kanálech. Používáme ho také ke zvýšení inkluzivního zastoupení v kanálech Pinterestu s doporučeními, například různých typů těl.
Pozorně zkoumáme technologii generativní umělé inteligence (neboli Gen AI), která podporuje inovace a kreativitu. Technologii Gen AI používáme například k tomu, aby reklamy byly poutavější a výkonnost kampaní inzerentů vyšší. Toho dosahujeme tak, že
Přijali jsme opatření, která pomáhají zajistit odpovědné používání Gen AI. Naše
Neustále se snažíme vylepšovat naše systémy moderování obsahu. V rámci toho jsme navázali spolupráci s organizací Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) a zapojili se do její pracovní skupiny pro Gen AI a automatizace.
Naše
Označení obsahu vytvořeného nebo upraveného umělou inteligencí pomáhá poskytnout relevantní kontext k obsahu, který lidé na Pinterestu vidí.
Pokud zjistíme, že byl obrázkový pin vytvořen nebo upraven pomocí umělé inteligence, může Pinterest na jeho detailu zobrazit štítek. To je v souladu se
V případě reklam na Pinterestu poskytujeme ve sdělení „Proč se mi zobrazuje tato reklama?" pouze informaci o tom, zda reklama zahrnuje obsah, který byl upraven nebo vytvořen pomocí umělé inteligence, jak bylo zjištěno pomocí metadat.
Pracujeme na způsobech, jak v budoucnu rozšířit možnosti lepší identifikace obsahu Gen AI pomocí dalších technologií.
Další informace o
Model Pinterestu Navigator-1 („Navigator-1“) je multimodální základní model, který přijímá text přepisovaný ze zvukových zadání k tvorbě textových výstupů Asistenta Pinterestu za účelem podpory konverzačních prostředí na Pinterestu. Model Navigator-1 byl vytvořen vyladěním veřejně dostupného modelu základního jazyka s otevřeným zdrojovým kódem v lednu 2026 s pomocí syntetických dat a bude pravidelně školen na základě dalších syntetických dat. Pinterest použil přibližně 150 000 synteticky generovaných příkladů cvičného textu, které simulují realistické víceúrovňové konverzace. Soubor syntetických dat byl vyhodnocen, vyčištěn a zpracován pro účely zajištění kvality.
Protože soubor dat konverzací použitý k trénování modelu byl synteticky vytvořen Pinterestem, nebyl shromážděn od uživatelů, zakoupen nebo licencován od třetích stran a nezahrnuje osobní údaje ani souhrnné informace o spotřebitelích. Dále nezahrnuje materiály třetích stran chráněné autorským právem, ochrannou známkou nebo patentem.
Pinterest Canvas verze 6 („Pinterest Canvas“) je multimodální základní model, který podporuje prostředí Pinterestu tím, že umožňuje vylepšení obrázků. Model Pinterest Canvas byl vytrénován na přibližně 500 000 000 řádků veřejně dostupných pinů, popisů pinů a metadat pinů, které uživatelé Pinterestu uložili nebo nahráli na Pinterest a na které uživatelé udělili Pinterestu licenci, a také na nepřetržitém používání syntetických dat. Řádky dat školení mohou zahrnovat jeden nebo více obrázků spolu s textovými pokyny a cílovým obrázkem. Pinterest data v datových souborech shromažďoval už v roce 2009 a při vývoji modelu Pinterest Canvas byla poprvé použita zhruba v lednu 2023. Shromažďování dat probíhá neustále. Data v datových souborech mohou zahrnovat omezené osobní údaje a materiály, které mohou být chráněny autorským právem, ochrannou známkou nebo patentem. Datové soubory neobsahují souhrnné informace o uživatelích. Datové soubory byly vyčištěny, zpracovány a upraveny pro účely kvality a aby splňovaly naše standardy z hlediska důvěry, bezpečnosti a další interní standardy.
Pokud chcete v různých kategoriích na domovské stránce
