Artificiell intelligens (AI) är en typ av datavetenskap. Den utvecklar system som kan hjälpa till med uppgifter som kan kräva människoliknande intelligens, såsom problemlösning och språkförståelse. Det finns två olika former av klassisk AI:
På Pinterest har vi alltid använt båda formerna av klassisk AI för att hjälpa människor att hitta inspiration för att skapa ett liv som de älskar. Detta kan visa sig på en rad olika sätt, bland annat:
Vid behov använder vi oss av mänskliga granskare och feedback från allmänheten för att förfina vår AI. Vi övervakar och utvärderar kontinuerligt våra metoder för att säkerställa att upplevelserna fungerar som avsett.
Maskininlärning innebär utveckling av algoritmer och statistiska modeller. Det hjälper datorer att lära sig av och fatta beslut baserat på befintliga data. Maskininlärningssystem är utformade för att utföra specifika uppgifter, men är inte manuellt programmerade för att göra det. Istället hittar dessa system mönster, gör förutsägelser och kan förbättra prestandan över tid i takt med att mer data samlas in.
Traditionell maskininlärning handlar främst om att förutsäga eller klassificera befintliga data. Om du till exempel vill lära en dator att känna igen stolar i foton med hjälp av maskininlärning skulle du visa den en massa bilder på stolar, samt föremål som inte är stolar. Därefter lär sig datorn av sig själv att se skillnaden.
På Pinterest använder vi maskininlärning inom flera olika delar av verksamheten. Vi använder till exempel det för att rekommendera och visa de mest relevanta idéerna i startflödet, vid sökningar och i relaterade flöden. Vi använder det också för att öka inkluderande representation i Pinterests rekommendationsflöden, såsom olika kroppstyper.
Vi utforskar noggrant teknik med generativ AI (eller Gen AI) som driver innovation och kreativitet. Vi använder till exempel Gen AI-teknik för att göra annonser mer engagerande och förbättra kampanjresultaten för annonsörer genom att
Vi har vidtagit åtgärder för att hjälpa till att säkerställa ansvarsfull användning av Gen AI. Våra
Vi arbetar ständigt med att förbättra våra system för innehållsmoderering. Som ett led i detta har vi inlett ett samarbete med Digital Trust and Safety Partnership (DTSP) och deltagit i deras arbetsgrupp för Gen AI och automatisering.
Våra
Märkningen av AI-genererat eller modifierat innehåll bidrar till att ge relevant sammanhang om det innehåll som användarna ser på Pinterest.
Pinterest kan visa en etikett på närbilden av en bild-pin när vi upptäcker att den har skapats eller modifierats med AI. Detta är i enlighet med
För annonser på Pinterest tillhandahåller vi endast en upplysning i "Varför ser jag den här annonsen?" som visar om annonsen har innehåll som har modifierats eller genererats med AI, baserat på metadata.
Vi arbetar på sätt att utöka möjligheterna att bättre identifiera Gen AI-innehåll i framtiden med hjälp av ytterligare teknik.
Läs mer om
Pinterests Navigator-1 (”Navigator-1”) är en multimodal grundmodell som matar in text transkriberad från ljudingångar för att generera textutdata i Pinterest Assistent, i syfte att stödja konversationsupplevelser på Pinterest. Navigator-1 byggdes genom att använda syntetiska data för att finjustera en allmänt tillgänglig basspråkmodell med öppen källkod, och den kommer att tränas på ytterligare syntetiska data med jämna mellanrum. Pinterest använde cirka 150 000 syntetiskt genererade textexempel som simulerar realistiska konversationer med flera vändor. Den syntetiska datauppsättningen har klassificerats, rengjorts och bearbetats för kvalitetsändamål.
Eftersom uppsättningen med konversationsdata som användes för att träna modellen producerades syntetiskt av Pinterest, samlades den inte in från användare, köptes eller licensierades från tredje part och inkluderar inte personlig information eller aggregerad konsumentinformation. Den inkluderar inte heller material från tredje part som är skyddat av upphovsrätt, varumärke eller patent.
Pinterest Canvas Version 6 ("Pinterest Canvas") är en multimodal grundmodell som driver Pinterest-upplevelser genom att möjliggöra förbättringar av bilder. Pinterest Canvas har tränats med cirka 500 000 000 rader av offentligt tillgängliga pins, pin-beskrivningar och pin-metadata som Pinterest-användare har sparat eller laddat upp på Pinterest, och för vilka användarna har beviljat Pinterest en licens, samt kontinuerlig användning av syntetiska data. Rader med träningsdata kan innehålla en eller flera bilder tillsammans med textinstruktioner och en målbild. Data i datauppsättningarna samlades in av Pinterest redan 2009 och användes första gången för utveckling av Pinterest Canvas i eller runt januari 2023. Datainsamlingen är pågående. Data i datauppsättningarna kan innehålla begränsad personlig information och material som kan vara skyddade av upphovsrätt, varumärke och/eller patent. Datauppsättningarna innehåller inte aggregerad användarinformation. Datauppsättningarna rensades, behandlades och ändrades i kvalitetssyfte och för att möta våra standarder för tillförlitlighet, säkerhet och andra interna standarder.
Läs artikeln i vårt hjälpcenter om du vill
