https://blog.python.pe 2026-05-14T00:21:45.840977+00:00 ABlog Explora artículos sobre Python, desarrollo web y más con la comunidad de Python Perú. https://blog.python.pe/blog/haciendo-app-chat-gpt-con-tech-pyodide/ 2026-05-13T00:00:00+00:00 Jean-Pierre Chauvel <p class="ablog-post-excerpt"><p><img alt="OpenAI" class="align-center" src="https://blog.python.pe/_images/openai.png" style="width: 400px;" /></p> <p>Construir una aplicación basada en la web que aproveche tanto el entorno de Python como el modelo de lenguaje GPT-5.4-mini de OpenAI puede ser una empresa emocionante. Este artículo explica la creación de una aplicación de chat como prueba de concepto utilizando Pyodide, una herramienta que permite ejecutar Python en el navegador web, e integrarla con GPT-5.4-mini para simular un agente conversacional inteligente.</p> </p>

OpenAIConstruir una aplicación basada en la web que aproveche tanto el entorno de Python como el modelo de lenguaje GPT-5.4-mini de OpenAI puede ser una empresa emocionante. Este artículo explica la creación de una aplicación de chat como prueba de concepto utilizando Pyodide, una herramienta que permite ejecutar Python en el navegador web, e integrarla con GPT-5.4-mini para simular un agente conversacional inteligente.

2026-05-13T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/estructura-cv-python-II/ 2025-03-17T00:00:00+00:00 Ider Delzo <p class="ablog-post-excerpt"><p>¡Hola de nuevo! En este <a class="reference external" href="https://blog.python.pe/blog/estructura-cv-python-I/">artículo anterior</a> les conté cómo desarrollé un sistema para estructurar y analizar mi CV utilizando inteligencia artificial. Hoy quiero compartir la segunda parte de este proyecto: el análisis de compatibilidad entre mi CV y las ofertas laborales.</p> <p><img alt="Python developer" src="https://blog.python.pe/_images/CV-python-openai.png" /></p> </p>

¡Hola de nuevo! En este artículo anterior les conté cómo desarrollé un sistema para estructurar y analizar mi CV utilizando inteligencia artificial. Hoy quiero compartir la segunda parte de este proyecto: el análisis de compatibilidad entre mi CV y las ofertas laborales.Python developer

2025-03-17T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/estructura-cv-python-I/ 2025-02-26T00:00:00+00:00 Ider Delzo <p class="ablog-post-excerpt"><p>Últimamente he estado pensando en cómo mejorar mi proceso de solicitud de empleo. ¿Sabes lo frustrante que es tener que reformatear constantemente tu CV para diferentes ofertas? Con cada empresa tenía que adaptar mi CV para tener el mejor fit para el puesto de trabajo. Estaba cansado de editar manualmente la misma información una y otra vez.</p> <p><img alt="Python developer" src="https://blog.python.pe/_images/CV-python-openai.png" /></p> </p>

Últimamente he estado pensando en cómo mejorar mi proceso de solicitud de empleo. ¿Sabes lo frustrante que es tener que reformatear constantemente tu CV para diferentes ofertas? Con cada empresa tenía que adaptar mi CV para tener el mejor fit para el puesto de trabajo. Estaba cansado de editar manualmente la misma información una y otra vez.Python developer

2025-02-26T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/asistente-virtual-con-gpt4all/ 2025-02-18T00:00:00+00:00 Ider Delzo <p class="ablog-post-excerpt"><p>Cuando buscamos tutoriales sobre asistentes virtuales, a menudo encontramos recursos que involucran integraciones con APIs externas como OpenAI, Claude o Gemini. Si bien estas soluciones son poderosas, nos enfrentamos a dos limitaciones significativas: la dependencia de una conexión a internet y los costos asociados con el uso de APIs de terceros. Es aquí donde herramientas como GPT4All y Ollama brillan, permitiéndonos ejecutar modelos de lenguaje directamente en nuestro hardware local, lo que no solo elimina la necesidad de una conexión constante a internet, sino que también nos libera de los costos recurrentes asociados con servicios en la nube, haciendo que la inteligencia artificial sea más accesible para desarrolladores, investigadores y entusiastas por igual.</p> <p><img alt="Python developer" src="https://blog.python.pe/_images/gpt4all.png" /></p> </p>

Cuando buscamos tutoriales sobre asistentes virtuales, a menudo encontramos recursos que involucran integraciones con APIs externas como OpenAI, Claude o Gemini. Si bien estas soluciones son poderosas, nos enfrentamos a dos limitaciones significativas: la dependencia de una conexión a internet y los costos asociados con el uso de APIs de terceros. Es aquí donde herramientas como GPT4All y Ollama brillan, permitiéndonos ejecutar modelos de lenguaje directamente en nuestro hardware local, lo que no solo elimina la necesidad de una conexión constante a internet, sino que también nos libera de los costos recurrentes asociados con servicios en la nube, haciendo que la inteligencia artificial sea más accesible para desarrolladores, investigadores y entusiastas por igual.Python developer

2025-02-18T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/Introduccion-a-DuckDB/ 2025-02-10T00:00:00+00:00 Ider Delzo <p class="ablog-post-excerpt"><p>Cuando pensamos en base de datos normalmente se nos ocurre Oracle, PostgreSQL o hasta Redis y MongoDB, pensamos en servidores dentro de arquitecturas con múltiples nodos y clientes que se comunican por la red. Sin embargo no todas las aplicaciones requieren ser tan complejas, tenemos por ejemplo a SQLite, que es ligero y embebido (se integra directamente en la aplicación y no requiere de un servidor) y por eso suele ser la solución perfecta para muchas aplicaciones móviles y web.</p> <p><img alt="Python developer" src="https://blog.python.pe/_images/introduction_duckdb.png" /></p> </p>

Cuando pensamos en base de datos normalmente se nos ocurre Oracle, PostgreSQL o hasta Redis y MongoDB, pensamos en servidores dentro de arquitecturas con múltiples nodos y clientes que se comunican por la red. Sin embargo no todas las aplicaciones requieren ser tan complejas, tenemos por ejemplo a SQLite, que es ligero y embebido (se integra directamente en la aplicación y no requiere de un servidor) y por eso suele ser la solución perfecta para muchas aplicaciones móviles y web.Python developer

2025-02-10T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/scraping-con-playwright-y-asyncio/ 2024-06-02T00:00:00+00:00 Jean-Pierre Chauvel <p class="ablog-post-excerpt"><p>En el mundo del scraping, enfrentamos constantemente la batalla contra mecanismos de defensa diseñados para detectar y bloquear nuestros bots. Hoy, quiero compartirles un proyecto personal que busca no solo sortear estas defensas, sino hacerlo de manera eficiente y escalable.</p> <p>Al intentar extraer datos de un sitio web que utiliza Radware, un servicio avanzado contra bots de scraping, me vi en la necesidad de crear una solución que pudiera superar estos obstáculos. Aquí les presento cómo logré desarrollar un bot de scraping que no solo logra su cometido sino que evita ser detectado por mecanismos de anti-bots.</p> </p>

En el mundo del scraping, enfrentamos constantemente la batalla contra mecanismos de defensa diseñados para detectar y bloquear nuestros bots. Hoy, quiero compartirles un proyecto personal que busca no solo sortear estas defensas, sino hacerlo de manera eficiente y escalable.Al intentar extraer datos de un sitio web que utiliza Radware, un servicio avanzado contra bots de scraping, me vi en la necesidad de crear una solución que pudiera superar estos obstáculos. Aquí les presento cómo logré desarrollar un bot de scraping que no solo logra su cometido sino que evita ser detectado por mecanismos de anti-bots.

2024-06-02T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/puede-python-analizar-mil-millones-de-filas-rapidamente/ 2024-04-15T00:00:00+00:00 Jean-Pierre Chauvel <p class="ablog-post-excerpt"><p>El desafío de procesar mil millón de filas de datos es una tarea intimidante que pone a prueba la capacidad de cualquier lenguaje de programación, incluido Python. En este artículo, exploraremos cómo Python, con su naturaleza interpretada, se compara ante este reto colossal, adoptando estrategias ingeniosas y aprovechando la potencia de las librerías disponibles para manejar una tarea de procesamiento de datos de tal magnitud.</p> <p>Este recorrido comienza con una implementación simple en Python puro, utilizando diccionarios para agrupar mediciones por ciudad y calcular valores mínimos, máximos y promedios de temperatura. Esta aproximación tomó 9 minutos y 28 segundos para ejecutarse en un archivo de texto de 13GB, una diferencia notable frente a la implementación base en Java que corre en 3 minutos y 12 segundos.</p> </p>

El desafío de procesar mil millón de filas de datos es una tarea intimidante que pone a prueba la capacidad de cualquier lenguaje de programación, incluido Python. En este artículo, exploraremos cómo Python, con su naturaleza interpretada, se compara ante este reto colossal, adoptando estrategias ingeniosas y aprovechando la potencia de las librerías disponibles para manejar una tarea de procesamiento de datos de tal magnitud.Este recorrido comienza con una implementación simple en Python puro, utilizando diccionarios para agrupar mediciones por ciudad y calcular valores mínimos, máximos y promedios de temperatura. Esta aproximación tomó 9 minutos y 28 segundos para ejecutarse en un archivo de texto de 13GB, una diferencia notable frente a la implementación base en Java que corre en 3 minutos y 12 segundos.

2024-04-15T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/como-redactar-posts-con-fork/ 2024-04-14T00:00:00+00:00 Jean-Pierre Chauvel <p class="ablog-post-excerpt"><p>Bienvenidos a la comunidad de Python Perú y a este Blog que marca el inicio de una nueva etapa de la comunidad.</p> <p><img alt="Python Perú Logo" class="markdown-body align-center" src="https://blog.python.pe/_images/logo.svg" style="width: 200px;" /></p> </p>

Bienvenidos a la comunidad de Python Perú y a este Blog que marca el inicio de una nueva etapa de la comunidad.Python Perú Logo

2024-04-14T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/intro-criptografia/ 2024-04-11T00:00:00+00:00 Antonio Ognio <p class="ablog-post-excerpt"><p>Para poder implementar correctamente las medidas mínimas de seguridad en tus proyectos con Python, en particular las aplicaciones web, iremos desarrollando una serie de artículos en donde el objetivo no es simplemente decirte que paquetes utilizar y que te vueltas un experto en copiar y pegar sino que, por el contrario, entiendas los conceptos más básicos que te permitan apreciar y evaluar de forma más efectiva y ¿porque no decirlo? profesional el nivel de seguridad de tu código.</p> <p>Es la disciplina que estudia las técnicas para transformar la información desde su formato original a otro que permita protegerla del acceso por parte de usuarios no autorizados de forma que se pueda prevenir cualquier adulteración y certificar su procedencia.</p> </p>

Para poder implementar correctamente las medidas mínimas de seguridad en tus proyectos con Python, en particular las aplicaciones web, iremos desarrollando una serie de artículos en donde el objetivo no es simplemente decirte que paquetes utilizar y que te vueltas un experto en copiar y pegar sino que, por el contrario, entiendas los conceptos más básicos que te permitan apreciar y evaluar de forma más efectiva y ¿porque no decirlo? profesional el nivel de seguridad de tu código.Es la disciplina que estudia las técnicas para transformar la información desde su formato original a otro que permita protegerla del acceso por parte de usuarios no autorizados de forma que se pueda prevenir cualquier adulteración y certificar su procedencia.

2024-04-11T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/scraping-requests-bs/ 2024-04-08T00:00:00+00:00 Jonathan Bolo <p class="ablog-post-excerpt"><p><img alt="Python developer" src="https://blog.python.pe/_images/scraping-requests.jpg" /></p> <p>El scraping web es una técnica poderosa para extraer datos de páginas web de manera automatizada. Python, con su amplio ecosistema de bibliotecas, proporciona herramientas robustas para realizar scraping de manera eficiente. En este artículo, exploraremos cómo utilizar la biblioteca <code class="docutils literal notranslate"><span class="pre">requests</span></code> de Python para realizar scraping básico.</p> </p>

Python developerEl scraping web es una técnica poderosa para extraer datos de páginas web de manera automatizada. Python, con su amplio ecosistema de bibliotecas, proporciona herramientas robustas para realizar scraping de manera eficiente. En este artículo, exploraremos cómo utilizar la biblioteca requests de Python para realizar scraping básico.

2024-04-08T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/integrando-jupyterlite-en-sphinx/ 2024-04-08T00:00:00+00:00 Jean-Pierre Chauvel <p class="ablog-post-excerpt"><p><img alt="JupyterLite" class="align-center" src="https://blog.python.pe/_images/jupyterlite.png" style="height: 300px;" /></p> <p>Como desarrollador y entusiasta de data, siempre me encuentro explorando nuevas tecnologías y herramientas para mejorar mis proyectos y documentación. Recientemente, mi curiosidad me llevó a descubrir JupyterLite, una implementación ligera de JupyterLab que se ejecuta completamente en el navegador sin necesidad de un servidor. Intrigado por sus capacidades, decidí experimentar con la integración de JupyterLite en mi blog de Sphinx utilizando la extensión jupyterlite-sphinx. En esta publicación, compartiré mi experiencia de integrar JupyterLite en mi documentación y los pasos que tomé para hacer que funcione sin problemas con mi blog construido con Sphinx.</p> </p>

JupyterLiteComo desarrollador y entusiasta de data, siempre me encuentro explorando nuevas tecnologías y herramientas para mejorar mis proyectos y documentación. Recientemente, mi curiosidad me llevó a descubrir JupyterLite, una implementación ligera de JupyterLab que se ejecuta completamente en el navegador sin necesidad de un servidor. Intrigado por sus capacidades, decidí experimentar con la integración de JupyterLite en mi blog de Sphinx utilizando la extensión jupyterlite-sphinx. En esta publicación, compartiré mi experiencia de integrar JupyterLite en mi documentación y los pasos que tomé para hacer que funcione sin problemas con mi blog construido con Sphinx.

2024-04-08T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/python-ulid/ 2024-04-06T00:00:00+00:00 Sergio Infante <p class="ablog-post-excerpt"><p>En el universo de la programación moderna, la generación de identificadores únicos es esencial para una amplia variedad de aplicaciones, desde sistemas de bases de datos distribuidas hasta plataformas de gestión de usuarios.</p> <p>ULID, que significa “Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier”, es un tipo de identificador único diseñado para ser ordenado lexicográficamente y garantizar seguridad para la concurrencia. Su estructura combina un timestamp en milisegundos con una porción aleatoria, lo que garantiza su unicidad y permite su ordenación cronológica. Estas características lo hacen especialmente útil en aplicaciones que requieren una alta eficiencia en la generación y gestión de identificadores únicos, especialmente en entornos distribuidos.</p> </p>

En el universo de la programación moderna, la generación de identificadores únicos es esencial para una amplia variedad de aplicaciones, desde sistemas de bases de datos distribuidas hasta plataformas de gestión de usuarios.ULID, que significa “Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier”, es un tipo de identificador único diseñado para ser ordenado lexicográficamente y garantizar seguridad para la concurrencia. Su estructura combina un timestamp en milisegundos con una porción aleatoria, lo que garantiza su unicidad y permite su ordenación cronológica. Estas características lo hacen especialmente útil en aplicaciones que requieren una alta eficiencia en la generación y gestión de identificadores únicos, especialmente en entornos distribuidos.

2024-04-06T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/leyendo-csv-pandas-python/ 2024-04-04T00:00:00+00:00 Jonathan Bolo <p class="ablog-post-excerpt"><p>En esta publicación, discutiremos cómo leer archivos CSV usando pandas, una biblioteca básica para el manejo de datos escritos en Python.</p> <p><img alt="Python developer" src="https://blog.python.pe/_images/biblioteca_pandas.jpg" /></p> </p>

En esta publicación, discutiremos cómo leer archivos CSV usando pandas, una biblioteca básica para el manejo de datos escritos en Python.Python developer

2024-04-04T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/como-redactar-posts/ 2024-04-04T00:00:00+00:00 Jean-Pierre Chauvel <p class="ablog-post-excerpt"><p>Debo iniciar las líneas de este post dándoles la bienvenida a la comunidad de Python Perú y a este Blog que marca el inicio de una nueva etapa de la comunidad.</p> <p><img alt="Python Perú Logo" class="markdown-body align-center" src="https://blog.python.pe/_images/logo.svg" style="width: 200px;" /></p> </p>

Debo iniciar las líneas de este post dándoles la bienvenida a la comunidad de Python Perú y a este Blog que marca el inicio de una nueva etapa de la comunidad.Python Perú Logo

2024-04-04T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/yt-insight-generator/ 2024-04-03T00:00:00+00:00 Jean-Pierre Chauvel <p class="ablog-post-excerpt"><p><img alt="openai" src="https://blog.python.pe/_images/openai.png" /></p> <p>Hace poco se me ocurrió, en vista a que <a class="reference internal" href="author/ider-delzo/" title="Ider Delzo"><em>Ider Delzo</em></a> y yo decidimos crear este blog, crear un script en Python para que autogenere un review de un video en YouTube usando nada menos que el API de GPT-4 Turbo de OpenAI.</p> </p>

openaiHace poco se me ocurrió, en vista a que author-soloidx y yo decidimos crear este blog, crear un script en Python para que autogenere un review de un video en YouTube usando nada menos que el API de GPT-4 Turbo de OpenAI.

2024-04-03T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/mojo-alternativa-a-python/ 2024-04-02T00:00:00+00:00 Jean-Pierre Chauvel <p class="ablog-post-excerpt"><p>Es 4 de mayo de 2023 y los desarrolladores en todo el mundo están a punto de experimentar una revolución en la programación productiva con la llegada de Mojo. Concebido como una superposición de Python, este nuevo lenguaje promete ser hasta 35,000 veces más rápido, un hito significativo considerando la pervivencia de Python como el lenguaje dominante en inteligencia artificial.</p> <p>Sin embargo, es bien sabido que Python, a pesar de su popularidad, batalla con la velocidad de ejecución. Situación que ha dado ventaja a lenguajes como Rust y C++ en tareas que demandan un alto rendimiento. Pero ¿Qué hace a Mojo tan especial y cómo logra estas impresionantes cifras de rendimiento?</p> </p>

Es 4 de mayo de 2023 y los desarrolladores en todo el mundo están a punto de experimentar una revolución en la programación productiva con la llegada de Mojo. Concebido como una superposición de Python, este nuevo lenguaje promete ser hasta 35,000 veces más rápido, un hito significativo considerando la pervivencia de Python como el lenguaje dominante en inteligencia artificial.Sin embargo, es bien sabido que Python, a pesar de su popularidad, batalla con la velocidad de ejecución. Situación que ha dado ventaja a lenguajes como Rust y C++ en tareas que demandan un alto rendimiento. Pero ¿Qué hace a Mojo tan especial y cómo logra estas impresionantes cifras de rendimiento?

2024-04-02T00:00:00+00:00 https://blog.python.pe/blog/manejo-timezones-python/ 2024-04-02T00:00:00+00:00 Ider Delzo <p class="ablog-post-excerpt"><p>Una de las tareas muy frecuentes para un desarrollador es el manejo de fechas, y siempre es un dolor de cabeza manejar los time zones, si bien, actualmente existen librerías que nos ayudan enormemente en este proceso podemos repasar básicamente cómo implementar time zones por nosotros mismos.</p> <p><img alt="Python developer" src="https://blog.python.pe/_images/ia_developer_datetime.jpg" /></p> </p>

Una de las tareas muy frecuentes para un desarrollador es el manejo de fechas, y siempre es un dolor de cabeza manejar los time zones, si bien, actualmente existen librerías que nos ayudan enormemente en este proceso podemos repasar básicamente cómo implementar time zones por nosotros mismos.Python developer

2024-04-02T00:00:00+00:00