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  • コード×AIーソフトウェア開発者のための生成AI実践入門

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服部 佑樹
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コード×AIーソフトウェア開発者のための生成AI実践入門 Tankobon Softcover – September 19, 2024

by 服部 佑樹 (Author)
4.2 out of 5 stars (77)
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エンジニアが生成AIを活用するための入門書
GitHub CopilotやChatGPTなど生成AIによるコード生成やコードリーデイング支援が流行っています。
これらは破壊的なイノベーションで、いずれはすべての開発者や企業が導入するものです。

ただ、現状では生成AI×コードを推進・導入している企業は多くはなく、さらに活用法については手探りの状況です。

本書では生成AI×コードでなにができるか、どうすればよりよく活用できるかを解説します。
しっかりと活用していくための知識と、現場で活用できる実践が身に付く必携の一冊です。

（こんな方におすすめ）
・生成AIに興味がある方

（目次）
1. 生成AIがエンジニアリングの常識を変える
　1. 変化は「今」起こっている — さて、どうする？
　2. 生成AIへの過度な期待と現実のギャップ
　3. プロンプトエンジニアリングのテクニックはあまり重要ではない
　4. エンジニアの仕事は消えない
　5. AIは優秀なエンジニアだけのものではない
　6. 開発支援AIツールを使い分ける
　7. AIで組織の競争力を高める
2. プロンプトで生成AIを操る
　1. システムプロンプトとユーザープロンプト
　2. プロンプトの構成要素 — AIに適切な情報を提供するための情報戦略
　3. 状況に応じたプロンプトの調整戦略
3. プロンプトの実例と分析
　1. Reactのコンポーネント生成プロンプト
　2. スクリーンショットからのUI生成プロンプト
　3. SQLクエリ生成プロンプト
　4. プロンプトにおける文脈情報の重要性
　5. 汎用エージェントのプロンプト
　6. プロンプトエンジニアリングの本質
4. AIツールに合わせたプロンプト戦略
　1. 自動補完型AIツール
　2. 対話型AIツール
　3. エージェント型AIツール
5. AIと協働するためのコーディングテクニック
　1. AIによる作業単位の最適化
　2. コードのAI可読性向上
　3. AIと協働する際のコーディングスタイル
　4. 付加情報の提供によりAIの理解を助ける
　5. AIが持つ知見を最大限に引き出す
6. AIの力を引き出す開発アプローチ
　1. AIに適したコードアーキテクチャ
　2. AIを活用したコード品質向上
　3. コードリーディングにおけるAIの活用
　4. コードレビューにおけるAIの活用
7. 生成AIの力を組織で最大限に引き出す
　1. AI時代の競争優位性を高めるための開発組織戦略
　2. AI時代のソフトウェア開発手法をチームで体得する
　3. AIとドキュメント
　4. AI時代に適合したチーム技術スタックの最適化
　5. 生成AI導入効果の評価
8. 開発におけるAI活用Tips
　1. エディターとターミナルを使いこなす
　2. データを自在に操る
　3. Web開発を加速するAIテクニック
　4. AIとの協働に欠かせないツール活用法
9. AI時代をリードするために
　1. AIを使ってより多くを成し遂げる
　2. 組織として技術や知識を共有し、育てる
　3. こそ新時代のエンジニアの原動力
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  1. Print length
    368 pages
  2. Language
    Japanese
  3. Publisher
    技術評論社
  4. Publication date
    September 19, 2024
  5. Dimensions
    8.27 x 5.83 x 0.71 inches
  6. ISBN-10
    4297144840
  7. ISBN-13
    978-4297144845
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About the Author

服部 佑樹

Senior Architect @GitHub / Vice President @InnerSourceCommons.

開発者体験の向上や生成AIの活用に造詣の深いアーキテクト。生成AIツールの導入、インナーソース（OSSの手法を社内のクローズドソフトウェアに適用する手法）に詳しい。

Product Details

  • Publisher ‏ : ‎ 技術評論社
  • Publication date ‏ : ‎ September 19, 2024
  • Language ‏ : ‎ Japanese
  • Print length ‏ : ‎ 368 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4297144840
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4297144845
  • Item Weight ‏ : ‎ 440 g
  • Dimensions ‏ : ‎ 8.27 x 5.83 x 0.71 inches
  • Amazon Bestseller: #89,313 in Japanese Books (See Top 100 in Japanese Books)
  • Customer Reviews:
    4.2 out of 5 stars (77)

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  • たぬやま
    5.0 out of 5 stars エンジニアでなくとも示唆に富む一冊
    Reviewed in Japan on February 15, 2026
    Format: Kindle (Digital)Verified Purchase
    プロンプトの書き方など、エンジニアでなくともあらゆるAI利用者に共通して役に立つ情報が含まれている。
    Helpful
     Report
  • Amazon カスタマー
    4.0 out of 5 stars 『コード×AI』で学ぶエンジニアの価値を高める。
    Reviewed in Japan on January 12, 2026
    Format: Tankobon SoftcoverVerified Purchase
    コード×AIでエンジニアの価値を高める方法について記載されています。具体例は下記の通りです。
    ・コーディング以外をAIに任せてロジックの定義に集中する。
    ・出力された結果、ハルシネーションがないかチェックする。
    ・「実装者」から「意思決定者・レビューアー」への進化する。
    Helpful
     Report
  • 無名のリードエンジニア
    5.0 out of 5 stars AIとコーディングするすべての人に読んでほしい一冊
    Reviewed in Japan on September 30, 2024
    Format: Tankobon SoftcoverVerified Purchase
    AIとの協働について書かれた良書。

    チームの人にもお勧めしました。
    特定の機能や、汎用性のないプロンプトを紹介する本が多い中、この本は、AIとの協働についての基本的な考え方から丁寧に説明されています。
    今まで色々とAIの本を読みましたが、一番地に足がついた本だと思います。

    とくに5章の「AIと協働するためのコーディングテクニック」はとても具体的で参考になりました。
    私も品質保証に関わる中で、AIとコードを書いたとしても、大事なポイントは変わらないのだと確認できました。

    前半は前提知識に関する解説も多いので、手っ取り早くテクニックを知りたい人は、3、4章あたりから読んでもいいかも。
    22 people found this helpful
    Helpful
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  • beafsteak
    3.0 out of 5 stars プロンプト次第
    Reviewed in Japan on January 10, 2025
    Format: Kindle (Digital)Verified Purchase
    うーん　やっぱそうか　というオチでした。
    まあそうですよね　って感じです
    4 people found this helpful
    Helpful
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  • Developer
    5.0 out of 5 stars 現場目線のAI駆動開発
    Reviewed in Japan on September 25, 2024
    Format: Kindle (Digital)Verified Purchase
    AI駆動開発について、現場のエンジニア目線で書かれた実践向けの書籍です。

    冒頭で書いてることも全く共感です！
    つまり、AI駆動開発によって、エンジニア仕事がなくなるわけではなく、生産性が高まって工数削減できたり、より高度なソフトウェアがより迅速に開発できるようになるということです。
    加えて、新人エンジニア育成や学習にも役立ちます。

    実践向けのAI駆動開発について、今後このよう書籍がたくさん出版されること期待しています！
    14 people found this helpful
    Helpful
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  • ken
    5.0 out of 5 stars プログラミングで生成AIを活用する方法
    Reviewed in Japan on October 1, 2024
    Format: Tankobon SoftcoverVerified Purchase
    プロンプトエンジニアリングについて書かれた記事や書籍は多いが、プログラミングという目的に対するものとして2024年10月1日現在でもっとも情報量が多い図書ではないだろうか。内容を理解できなかったというレビューもあったので、少し難易度が高いようだ。ソフトウェア開発を生業としており、生成AIも活用中という私には、特に難しくはなかった。
    8 people found this helpful
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  • ｍｃｚ
    4.0 out of 5 stars AIと協業するための基本的な考え方やプロンプトのテクニックなど薄く広く知りたいならおすすめ
    Reviewed in Japan on December 1, 2024
    Format: Tankobon SoftcoverVerified Purchase
    生成AIをパートナーにして学習中の駆け出しの方には読んでもらうと良さそうな内容ではあったし、業務で生成AI使ったことない方向けの記述も多いように感じたのでそういう方にはおすすめできそう。
    もう少し技術的な生成AIの概要についておさらいできることを期待したが、どちらかというとリスクについての理解を促す内容や、心構え、プロンプトテクニックに寄った内容だった。
    個人的には、使い捨てプロンプトを多用しており、使い回す前提のプロンプトをうまく活用できていないなと感じたので取り入れる際の参考にはなったと思う。
    期待した内容とはズレていたが、読んで価値はあったと思う。
    11 people found this helpful
    Helpful
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  • Illuminatae
    5.0 out of 5 stars AIとの協働についての基本的な考え方について書いた本
    Reviewed in Japan on September 30, 2024
    Format: Tankobon Softcover
    AIとの協働についての基本的な考え方について書いた本です。
    本に書いてある事を理解した上で応用については読者が試行錯誤して考えます。
    テンプレート集みたいなのを期待している人は他の本を当たった方が良いです。
    様々な生成AIxシステム開発/プログラムの本を読みましたがこの本が一番合っていました。
    8 people found this helpful
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