13 бүлэг
42 хичээл
365 хоног
Бүх хичээлийг харах
Бүлгүүдийг хураах
ЭХЛЭЛ
1
1.1
Сургалтын агуулга
PYTHON ХЭЛНИЙ ТУХАЙ
1
2.1
Python хэлний тухай
PYTHON ОРЧИН БЭЛДЭХ
3
3.1
Python суулгах
3.2
Anaconda суулгах
3.3
Google Colab ашиглах
ХӨГЖҮҮЛЭЛТИЙН ОРЧИН (IDE)
2
4.1
IDE 1
4.2
IDE 2
DATA SCIENCE САН
2
5.1
Data Science сан тухай
5.2
Сан суулгах
PYTHON КОД БИЧИХ
7
6.1
Python код бичих
6.2
Expressions & Variables
6.3
Өгөгдлийн төрлүүд
6.4
Давталт, функц бичих
6.5
Өгөгдөл оруулах, гаргах
6.6
[Lab] Python
6.7
[Lab] Python хариу
PANDAS ДАТА АНАЛИЗ
9
7.1
Pandas тухай
7.2
Өгөгдөл шинжих
7.3
Өгөгдөл эрэмбэлэх
7.4
Функц ашиглах
7.5
Өгөгдөл групплэх
7.6
Pivot анализ
7.7
Дата фрэйм хувиргалт
7.8
[Lab] Pandas дата анализ
7.9
[Lab] Pandas хариу
ДАТА ВИЗУАЛЧЛАХ
7
8.1
Ашиглах өгөгдлийн тухай
8.2
Хоёр хувьсагчийн графикууд
8.3
Олон хувьсагчийн графикууд Part 1
8.4
Олон хувьсагчийн графикууд Part 2
8.5
Олон хувьсагчийн графикууд Part 3
8.6
[Lab] Дата визуалчлах
8.7
[Lab] Дата визуалчлах хариу
СТАТИСТИК ШИНЖИЛГЭЭ ХИЙХ
6
9.1
Дискрептив анализ
9.2
Корреляцийн шинжилгээ
9.3
Вариацын шинжилгээ
9.4
Регрессийн шинжилгээ
9.5
[Lab] Статистик шинжилгээ
9.6
[Lab] Статистик шинжилгээ хариу
КЕЙС АЖИЛ
2
10.1
Кейс ажил 1. Өгөгдөл боловсруулалт
10.2
Кейс ажил 2. EDA – Exploratory Data Analysis
СОРИЛ
1
11.1
Сорил
10 Minutes
13 Questions
ДААЛГАВАР
1
12.1
Орон сууцны өгөгдөл дээр дата анализ хийх
СУРГАЛТЫН ҮНЭЛГЭЭ
1
13.1
Сургалтын үнэлгээ
Data Science Python
Search
Сургалтанд бүртгүүлсний дараа контентийг үзэх боломжтой.
error:
Нэвтрэх
Google
Эсвэл
Нууц үг мартсан?
Намайг сануулах
Бүртгэлгүй хэрэглэгч?
Шинээр бүртгүүлэх
Шинээр бүртгүүлэх
Google
Эсвэл
Бүртгэлтэй хэрэглэгч?
Нэвтрэх
