Je voulais ca depuis des annees: un moyen de transformer automatiquement les donnees quotidiennes en trace ecrite. Il y a presque dix ans, je construisais deja de petits outils autour de l API GitHub Events pour generer des resumes mensuels de ce que j avais fait.
Ca marchait, mais ca ne durait pas. Chaque version dependait encore de mises a jour manuelles, et je finissais par arreter. Je retombais toujours sur le meme mur: construire quelque chose est facile, le rendre durable dans la vraie vie est une autre histoire.
Puis j ai construit un prototype prive base sur un LLM, et ca m a vraiment touche. Pour la premiere fois, le resultat semblait vivant plutot que mecanique. Avec mon experience en ETL et integration de donnees, l architecture de deariary a clique presque immediatement.
Le domaine est encore tot, mais le timing est bon. Les LLM rendent l iteration assez rapide pour livrer et ameliorer en temps reel. Apres des annees comme ingenieur full stack en startup, je voulais transformer ce que je sais faire en quelque chose de vraiment utile. deariary est cette tentative: un journal qui existe sans exiger une discipline d ecriture.
Founder, deariary
