自动刷 LeetCode 的 Agent。自动打开随机题目，用 AI 生成答案，填入编辑器并提交，循环往复。

• 🔀 自动打开随机题目（跳过会员专享题、已解答题目、困难/中等题）
• 🤖 使用本地 Claude Code CLI（claude -p）两步生成代码答案（先分析算法，再写代码）
• ✏️ 自动填写 Monaco 编辑器并提交
• 🔧 提交出错时自动提取错误信息，让 AI 修复，最多重试 3 次
• 📋 支持从 JSON 文件批量解题，自动标记完成状态
• 🔁 失败自动重试，支持无限循环模式
• 🌐 支持有头浏览器，Session 持久化（只需登录一次）
• 🌍 支持多种编程语言

• Node.js 18+
• agent-browser CLI
• Claude Code CLI（claude）已安装并登录
• LeetCode CN 账号

npm install -g agent-browser
agent-browser install   # 下载 Chrome
npm install

使用本地 Claude Code CLI，无需配置 API Key。确保 claude 命令可用且已登录即可。

默认使用 agent-browser 内置的 Chrome。如需指定自定义路径：

export AGENT_BROWSER_EXECUTABLE_PATH=/path/to/chrome

npm start
# 首次运行会自动打开浏览器并跳转 LeetCode 登录页
# 登录后 Session 会持久化，后续无需重复登录

npm start                                    # 自动解题（最多 5 次重试）
npm run solve                                # 解一道随机题
node src/index.js --continuous               # 无限循环模式（Ctrl+C 停止）
node src/index.js --continuous -l java       # 无限循环，使用 Java
node src/index.js two-sum                    # 解特定题目（slug）
node src/index.js --lang cpp                 # 指定语言（默认 python3）
node src/index.js --list problems.json       # 从 JSON 文件批量解题
node src/index.js --list problems.json -l java  # 批量解题，使用 Java
npm run close                                # 关闭浏览器
npm test                                     # 运行测试

创建一个 JSON 文件，每项包含题目链接：

[
  { "url": "https://leetcode.cn/problems/two-sum/" },
  { "url": "https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/" },
  { "url": "https://leetcode.cn/problems/valid-parentheses/", "solved": true }
]

运行后会逐题解答，成功后自动在文件中标记 "solved": true 和 "solvedAt" 时间戳。每题完成后立即写回文件，中断也不丢进度。

python3 · java · cpp · javascript · typescript · go · kotlin · swift · rust · ruby · php · csharp

src/
├── index.js     # 主程序入口，解题流程编排
├── browser.js   # 浏览器控制（agent-browser 封装）
├── leetcode.js  # LeetCode 页面操作
└── solver.js    # AI 代码生成（Claude Code CLI）
test/
├── solver.test.js      # AI 生成 / 修复代码测试
└── submission.test.js  # 提交结果检测测试

1. 打开 LeetCode 题库页，随机选一道简单题
2. 跳过会员专享题、已解答过的题目、困难/中等题
3. 读取编辑器 starter code，调用 AI 两步生成代码（先分析算法，再写代码）
4. 选择目标语言，语法校验后填入 Monaco 编辑器并提交
5. 等待结果：
   • ✅ 通过 → 继续下一题
   • ❌ 出错 → 提取结构化错误详情（输入/输出/期望值），让 AI 修复后重新提交，最多 3 次
   • 3 次修复仍失败 → 换一道新题重试

1. 读取 JSON 文件，跳过已标记 solved: true 的条目
2. 对每道题调用与随机模式相同的解题流程
3. 成功后将 solved: true 和 solvedAt 写回文件
4. 每题后立即持久化，中断可续

MIT