GLM 5
Sprachmodell der nächsten Generation
745 Mrd. Parameter, 44 Mrd. aktiv. Für Agenten-KI, fortgeschrittenes Reasoning und Spitzenleistung. Coding, Kreativität, komplexe Problemlösung.
Was ist GLM-5
GLM-5 ist Zhipu AIs (Z.ai) Sprachmodell der fünften Generation. Mit ~745 Mrd. Parametern (MoE), 256 Experten, 8 aktiv pro Token (5,9 % spärlich), 44 Mrd. aktiv pro Inferenz – für Agenten-KI, mehrstufiges Reasoning und Spitzenleistung in Coding, Kreativität und komplexer Problemlösung.
Zhipu AI (2019 aus Tsinghua) treibt Open-Source-KI voran. Im Januar 2026 Hongkong-IPO, ~4,35 Mrd. HKD (~558 Mio. USD) für GLM-5. Vollständiges Training auf Huawei Ascend mit MindSpore – unabhängig von US-Hardware.
Überblick
Auf einen Blick
Coding
Stark in Code-Generierung, Debugging, Mehrsprachigkeit – Partner für den gesamten Entwicklungszyklus.
Agenten-KI
Autonome Planung, Tool-Nutzung, Web-Browsing, mehrstufige Workflows mit minimalem menschlichem Eingriff.
200K Kontext
Effiziente Sparse-Attention für lange Texte, Codebasen und Forschung in einer Sitzung.
Offen & kosteneffizient
MIT-Lizenz geplant. Günstigere API als GPT-5/Claude. Hugging Face, ModelScope.
Kernfähigkeiten
Was GLM-5 kann
Große Fortschritte in fünf Bereichen und erweiterte Grenzen von LLMs.
Kreativ
Von Langform über Technikdokumente bis Marketing und Wissenschaft – hochwertige, nuancierte Inhalte.
Coding
Starke Verbesserung bei Code-Generierung, Debugging, Mehrsprachigkeit – Partner für den gesamten Zyklus.
Fortgeschrittenes Reasoning
Spitzen-Mehrschritt-Logik und komplexe Problemlösung – Beweise, Wissenschaft, präzise Analyse.
Agenten-KI
Integrierte Agenten-Architektur: autonome Planung, Tools, Web-Browsing, mehrstufige Workflows mit minimalem Eingriff.
Langer Kontext
Bis 200K Token – lange Dokumente, Papers, Codebasen, Transkripte in einer Sitzung verarbeiten und schlussfolgern.
Anwendungsfälle
Wo GLM-5 glänzt
End-to-End-Entwicklung
Von Anforderungen bis Deployment – ein Modell für Full-Stack und Backend über den gesamten Zyklus.
KI-Agenten und Automatisierung
Assistenten mit Planung, Browsing, Tool-Aufrufen und mehrstufigen Workflows; lange Sitzungen.
Dokumentation und Berichte
Aus Prompts direkt technische Docs, Marketing-Texte und strukturierte Berichte erzeugen.
Forschung und Analyse
Mit 200K Kontext lange Papers, Codebasen und komplexe Analysen in einer Sitzung schlussfolgern.
Technische Architektur
Wie GLM-5 aufgebaut ist
MoE mit ~745 Mrd. Parametern, 256 Experten, 8 aktiv pro Token (5,9 %), 44 Mrd. aktiv pro Inferenz – etwa doppelt so groß wie GLM-4.5. DeepSeek Sparse Attention (DSA) für bis 200K Token. Vollständig auf Huawei Ascend mit MindSpore trainiert – unabhängig von US-Chips.
| Gesamtparameter | ~745 Mrd. |
| Aktive Parameter | ~44 Mrd. |
| Experten-Setup | 256, 8 aktiv (5,9 %) |
| Kontextlänge | Bis 200K Token |
| Attention | DeepSeek Sparse (DSA) |
| Trainings-Hardware | Huawei Ascend |
Warum GLM-5
Wettbewerbsvorteile
GLM-5 konkurriert in Reasoning, Coding und Agenten-Aufgaben mit Claude Opus und GPT-5; übertrifft GLM-4.7 in Kreativität und Multimodal.
- ✓ Spitzen-Mehrschritt-Reasoning und Agenten-KI – autonome Planung und Tool-Nutzung.
- ✓ 200K-Kontext und effiziente Sparse-Attention – Balance aus Fähigkeit und Deployment-Kosten.
- ✓ Training auf Huawei Ascend (nicht von den USA abhängig). MIT Open-Weights geplant – kommerziell und finetuning-fähig.
- ✓ Kosteneffiziente API (GLM-4.x ~0,11 $/M Token). GLM-5 soll diesen Vorteil gegenüber GPT-5/Claude behalten.
Open Source und Preise
Zugang und Kosten
Zhipu hat Open-Source-Erfahrung; GLM-4.7 ist auf Hugging Face kommerziell nutzbar. GLM-5 soll unter MIT folgen – kommerziell, Finetuning und Community-Forschung.
Kosteneffizienz ist eine Stärke der GLM-Serie. GLM-4.x API ~0,11 $/M Token, deutlich günstiger als GPT-5. GLM-5 soll das fortsetzen.
Release-Zeitplan
Meilensteine
- 8. Jan. 2026 — Zhipu AI Hongkong-IPO abgeschlossen, ~4,35 Mrd. HKD (~558 Mio. USD).
- Jan. 2026 — GLM-5-Training auf Ascend nahezu abgeschlossen; interne Tests und Bewertung.
- Mitte Feb. 2026 — GLM-5 auf Z.ai und WaveSpeed API; Benchmarks gegen Claude Opus.
- Q1 2026 — Nach API-Start voraussichtlich MIT Open-Weights-Release.
Erste Schritte
So nutzen Sie GLM-5
API-Zugang
Über Zhipu Z.ai oder WaveSpeed API sofort GLM-5 nutzen; Standard-API für App-Integration.
Open Weights
Nach Veröffentlichung von Hugging Face oder ModelScope herunterladen; MIT geplant – Self-Hosting und Finetuning.
Deployment
Auf Huawei Ascend, Moore Threads, Cambricon oder Standard-GPU-Cloud laufen; Docs und Beispiele über offizielle Kanäle.
GLM 5 API Zugriff
GLM 5 API Integrationsbeispiel
Sehen Sie sich ein praktisches GLM 5 API Request-Beispiel an, um Authentifizierung, Request-Struktur und die wichtigsten Funktionen zu verstehen, die Sie schrittweise aktivieren können.
GLM 5 API mit OpenAI-kompatiblem Format nutzen
Verbinden Sie sich über den /v1-Endpunkt von AIAPI.world mit GLM 5 API. Das ist ideal für Projekte, die bereits das OpenAI SDK oder OpenAI-ähnliche Requests verwenden, und kann die Kosten um 20% senken.
Wenn Sie bereits ein OpenAI-kompatibles Format verwenden, können Sie GLM 5 API auch über den /v1-Endpunkt von AIAPI.world aufrufen.
AIAPI.world /v1 OpenAI-kompatibles Beispiel
Ideal für Projekte, die bereits das OpenAI SDK oder OpenAI-ähnliche Requests nutzen
curl https://aiapi.world/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_AIAPI_WORLD_KEY" \
-d '{
"model": "glm-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the main API capabilities in 3 bullet points."
}
],
"stream": true
}'Unten sehen Sie ein lauffähiges GLM 5 API-Request-Beispiel, das die Authentifizierung mit Ihrem API Key, den Aufruf des chat completions-Endpunkts und das Aktivieren von Streaming-Ausgabe zeigt.
Minimales API-Request-Beispiel
Ein einfacher Chat-Completion-Aufruf mit aktiviertem Streaming
curl https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "glm-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the main API capabilities in 3 bullet points."
}
],
"stream": true
}'Häufige Fragen
FAQ
Was ist GLM-5
GLM-5 ist Zhipu AIs Sprachmodell der fünften Generation: MoE, ~745 Mrd. Parameter, 44 Mrd. aktiv – für fortgeschrittenes Reasoning, Coding, Kreativität und Agenten-KI, deutlich über GLM-4.5.
Wann erscheint GLM-5
Ab Mitte Februar 2026 auf Z.ai und WaveSpeed API. MIT Open Weights voraussichtlich in Q1 2026.
Wer entwickelt GLM-5
Zhipu AI (Z.ai), 2019 aus Tsinghua. Hongkong-IPO Januar 2026, ~4,35 Mrd. HKD für GLM-5.
GLM-5 vs. GPT-5
Konkurrenzfähig in Reasoning und Agenten zu GPT-5/Claude Opus, mit günstigeren Preisen und Open Weights. Übertrifft GLM-4.7 in Kreativität/Multimodal; 200K Kontext; Training auf Ascend – hardware-unabhängig.
Ist GLM-5 Open Source
Zhipu hat Open-Source-Track; GLM-4.7 auf Hugging Face kostenlos. GLM-5 voraussichtlich MIT Open Weights – kommerziell, Finetuning, Community.
Auf welcher Hardware wurde GLM-5 trainiert
Vollständig auf Huawei Ascend mit MindSpore – unabhängig von US-Chips; Meilenstein für lokale KI-Infrastruktur.
GLM-5 starten
Über Z.ai oder WaveSpeed API jetzt auf GLM-5 zugreifen oder Open Weights von Hugging Face/ModelScope laden. Dokumentation für Integration in Produkte.
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