GLM 5
अगली पीढ़ी का बड़ा भाषा मॉडल
745B पैरामीटर, 44B एक्टिव। एजेंट AI, उन्नत रीज़निंग और फ्रंटियर-लेवल परफॉर्मेंस के लिए बनाया गया। कोडिंग, रचनात्मकता, जटिल समस्या-समाधान।
GLM-5 क्या है
GLM-5 Zhipu AI (Z.ai) द्वारा विकसित पाँचवीं पीढ़ी का बड़ा भाषा मॉडल है। ~745B पैरामीटर MoE, 256 एक्सपर्ट, टोकन पर 8 एक्टिव (5.9% स्पार्स), इन्फरेंस पर 44B एक्टिव — एजेंट AI, मल्टी-स्टेप रीज़निंग और कोड, रचनात्मकता व जटिल समस्या-समाधान में फ्रंटियर परफॉर्मेंस के लिए।
Zhipu AI (2019, Tsinghua) ओपन सोर्स AI में अग्रणी। जनवरी 2026 में हांगकांग IPO, GLM-5 के लिए ~4.35B HKD (~558M USD)। Huawei Ascend पर MindSpore से पूर्ण प्रशिक्षण, US हार्डवेयर से स्वतंत्र।
अवलोकन
संक्षेप में
कोडिंग
कोड जनरेशन, डिबगिंग और मल्टी-भाषा में मज़बूत; पूरे डेवलपमेंट साइकल का पार्टनर।
एजेंट AI
स्वायत्त योजना, टूल उपयोग, वेब ब्राउज़िंग और कम मानवीय हस्तक्षेप के साथ मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो।
200K कॉन्टेक्स्ट
लंबे टेक्स्ट, कोडबेस और रिसर्च को एक सत्र में संसाधित करने के लिए कुशल स्पार्स अटेंशन।
ओपन और कम लागत
MIT लाइसेंस की उम्मीद। GPT-5/Claude से सस्ता API। Hugging Face, ModelScope।
मुख्य क्षमताएँ
GLM-5 क्या देता है
पाँच क्षेत्रों में बड़ी प्रगति और LLM की सीमाओं का विस्तार।
रचनात्मक
लॉन्गफॉर्म से तकनीकी दस्तावेज़, मार्केटिंग और अकादमिक तक: उच्च गुणवत्ता और सूक्ष्म कंटेंट।
कोडिंग
कोड जनरेशन, डिबगिंग और मल्टी-भाषा में बड़ा सुधार; पूरे साइकल का पार्टनर।
उन्नत रीज़निंग
फ्रंटियर-लेवल मल्टी-स्टेप लॉजिक और जटिल समस्या-समाधान: प्रूफ, विज्ञान, सटीक विश्लेषण।
एजेंट AI
अंतर्निहित एजेंट आर्किटेक्चर: स्वायत्त योजना, टूल, वेब ब्राउज़िंग और कम हस्तक्षेप के साथ मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो।
लंबा कॉन्टेक्स्ट
200K टोकन तक: लंबे दस्तावेज़, पेपर, कोडबेस और ट्रांसक्रिप्ट एक सत्र में।
यूज़ केस
GLM-5 कहाँ चमकता है
एंड-टू-एंड डेवलपमेंट
आवश्यकताओं से डिप्लॉयमेंट तक — पूरे साइकल में एक मॉडल से फुल-स्टैक और बैकएंड।
AI एजेंट और ऑटोमेशन
ऐसे असिस्टेंट बनाएं जो योजना बनाएं, ब्राउज़ करें, टूल कॉल करें और लंबे सत्रों में मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो संभालें।
दस्तावेज़ और रिपोर्ट
प्रॉम्प्ट से सीधे तकनीकी दस्तावेज़, मार्केटिंग कॉपी और संरचित रिपोर्ट जनरेट करें।
रिसर्च और विश्लेषण
200K कॉन्टेक्स्ट के साथ लंबे पेपर, कोडबेस और जटिल विश्लेषण पर रीज़न करें।
तकनीकी आर्किटेक्चर
GLM-5 कैसे बनाया गया है
MoE ~745B पैरामीटर, 256 एक्सपर्ट, टोकन पर 8 एक्टिव (5.9%), इन्फरेंस पर 44B एक्टिव; GLM-4.5 से लगभग दोगुना। DeepSeek Sparse Attention (DSA) 200K टोकन तक। Huawei Ascend पर MindSpore से पूर्ण प्रशिक्षण, US चिप्स से स्वतंत्र।
| कुल पैरामीटर | ~745B |
| एक्टिव पैरामीटर | ~44B |
| एक्सपर्ट कॉन्फ़िग | 256, 8 एक्टिव (5.9%) |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 200K टोकन तक |
| अटेंशन | DeepSeek Sparse (DSA) |
| ट्रेनिंग हार्डवेयर | Huawei Ascend |
GLM-5 क्यों
प्रतिस्पर्धी लाभ
GLM-5 रीज़निंग, कोडिंग और एजेंट टास्क में Claude Opus और GPT-5 के साथ प्रतिस्पर्धी; रचनात्मकता और मल्टीमॉडल में GLM-4.7 से आगे।
- ✓ फ्रंटियर-लेवल मल्टी-स्टेप रीज़निंग और एजेंट AI: स्वायत्त योजना और टूल उपयोग।
- ✓ 200K कॉन्टेक्स्ट और कुशल स्पार्स अटेंशन; क्षमता और डिप्लॉयमेंट लागत का संतुलन।
- ✓ Huawei Ascend पर प्रशिक्षण (US-स्वतंत्र)। MIT ओपन वेट की उम्मीद: कमर्शियल और फाइन-ट्यूनिंग।
- ✓ कम लागत API (GLM-4.x ~$0.11/M टोकन)। GLM-5 GPT-5/Claude के मुकाबले यह लाभ बनाए रखेगा।
ओपन सोर्स और मूल्य
एक्सेस और लागत
Zhipu का ओपन सोर्स ट्रैक रिकॉर्ड है; GLM-4.7 Hugging Face पर कमर्शियल उपयोग के लिए मुफ्त। GLM-5 MIT के साथ अनुसरण करेगा: कमर्शियल, फाइन-ट्यूनिंग, समुदाय।
लागत-दक्षता GLM सीरीज़ की ताकत। GLM-4.x API ~$0.11/M टोकन, GPT-5 से काफी सस्ता। GLM-5 बनाए रखेगा।
रिलीज़ टाइमलाइन
मुख्य माइलस्टोन
- 8 जनवरी 2026 — Zhipu AI ने हांगकांग IPO पूरा किया, ~4.35B HKD (~558M USD)।
- जनवरी 2026 — Ascend पर GLM-5 प्रशिक्षण लगभग पूरा; आंतरिक परीक्षण और मूल्यांकन।
- मध्य फरवरी 2026 — Z.ai और WaveSpeed API पर GLM-5; Claude Opus के खिलाफ बेंचमार्क।
- Q1 2026 — API लॉन्च के बाद MIT ओपन वेट रिलीज़ की उम्मीद।
शुरू करें
GLM-5 कैसे उपयोग करें
API एक्सेस
GLM-5 तक तुरंत पहुंच के लिए Zhipu Z.ai प्लेटफ़ॉर्म या WaveSpeed API उपयोग करें; ऐप में एकीकरण के लिए स्टैंडर्ड API।
ओपन वेट
पब्लिकेशन के बाद Hugging Face या ModelScope से डाउनलोड करें; MIT की उम्मीद: सेल्फ-होस्टिंग और फाइन-ट्यूनिंग।
डिप्लॉय
Huawei Ascend, Moore Threads, Cambricon या स्टैंडर्ड GPU क्लाउड पर चलाएं; ऑफिशियल चैनल पर डॉक्स और उदाहरण।
GLM 5 API एक्सेस
GLM 5 API इंटीग्रेशन उदाहरण
एक वास्तविक GLM 5 API रिक्वेस्ट उदाहरण देखें और जल्दी समझें कि ऑथेंटिकेशन कैसे होता है, रिक्वेस्ट स्ट्रक्चर कैसा है, और इंटीग्रेशन बढ़ने पर कौन-सी मुख्य क्षमताएँ धीरे-धीरे सक्षम की जा सकती हैं।
OpenAI-compatible format में GLM 5 API इस्तेमाल करें
AIAPI.world के /v1 endpoint के जरिए GLM 5 API से कनेक्ट करें। यह उन प्रोजेक्ट्स के लिए उपयुक्त है जो पहले से OpenAI SDK या OpenAI-style requests का उपयोग करते हैं, और इससे लागत 20% तक कम हो सकती है।
अगर आप पहले से OpenAI-compatible format का उपयोग कर रहे हैं, तो AIAPI.world के /v1 endpoint के जरिए भी GLM 5 API को कॉल कर सकते हैं।
AIAPI.world /v1 OpenAI-compatible उदाहरण
उन प्रोजेक्ट्स के लिए उपयुक्त जो पहले से OpenAI SDK या OpenAI-style requests का उपयोग करते हैं
curl https://aiapi.world/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_AIAPI_WORLD_KEY" \
-d '{
"model": "glm-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the main API capabilities in 3 bullet points."
}
],
"stream": true
}' नीचे एक काम करने वाला GLM 5 API रिक्वेस्ट उदाहरण है, जिसमें API Key ऑथेंटिकेशन, chat completions endpoint को कॉल करना और streaming output सक्षम करना दिखाया गया है।
न्यूनतम API रिक्वेस्ट उदाहरण
स्ट्रीमिंग सक्षम किए हुए एक सरल chat completion कॉल
curl https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "glm-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the main API capabilities in 3 bullet points."
}
],
"stream": true
}' अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
FAQ
GLM-5 क्या है
GLM-5 Zhipu AI का पाँचवीं पीढ़ी का बड़ा भाषा मॉडल है: MoE, ~745B पैरामीटर, 44B एक्टिव, उन्नत रीज़निंग, कोडिंग, रचनात्मकता और एजेंट AI के लिए; GLM-4.5 से स्पष्ट रूप से आगे।
GLM-5 कब आता है
मध्य फरवरी 2026 से Z.ai और WaveSpeed API पर। Q1 2026 में MIT ओपन वेट की उम्मीद।
GLM-5 कौन विकसित करता है
Zhipu AI (Z.ai), 2019 Tsinghua से। जनवरी 2026 हांगकांग IPO, GLM-5 के लिए ~4.35B HKD।
GLM-5 बनाम GPT-5
रीज़निंग और एजेंट में GPT-5/Claude Opus के साथ प्रतिस्पर्धी, कम कीमत और ओपन वेट के साथ। रचनात्मकता/मल्टीमॉडल में GLM-4.7 से आगे; 200K कॉन्टेक्स्ट; Ascend पर प्रशिक्षित, हार्डवेयर-स्वतंत्र।
क्या GLM-5 ओपन सोर्स है
Zhipu का ओपन सोर्स ट्रैक रिकॉर्ड है; GLM-4.7 Hugging Face पर मुफ्त। GLM-5 MIT ओपन वेट के साथ की उम्मीद: कमर्शियल, फाइन-ट्यूनिंग, समुदाय।
GLM-5 किस हार्डवेयर पर प्रशिक्षित हुआ
पूर्णतः Huawei Ascend पर MindSpore के साथ, US चिप्स से स्वतंत्र; स्थानीय AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए माइलस्टोन।
GLM-5 से शुरू करें
Z.ai या WaveSpeed API से अभी GLM-5 एक्सेस करें या Hugging Face/ModelScope से ओपन वेट डाउनलोड करें। उत्पादों में एकीकरण के लिए डॉक्यूमेंटेशन।
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