Scopri e applica le misure di sicurezza su tutte le app di intelligenza artificiale
Prevenire la fuga di dati sensibili sugli strumenti di intelligenza artificiale
Limitare l'accesso degli utenti a strumenti o account di intelligenza artificiale non autorizzati
Proteggersi da iniezioni rapide, violazioni della conformità e altro ancora
Proteggere i browser AI da attacchi e sfruttamento
Minaccia Prevenire la perdita di dati su tutti i canali web
Accesso remoto SaaS sicuro da parte di appaltatori e BYOD
Scopri e proteggi le identità SaaS aziendali e personali
Rileva e blocca le estensioni rischiose del browser su qualsiasi browser
Scopri il SaaS "ombra" e applica i controlli di sicurezza SaaS
Il LayerX Enterprise GenAI Security Report 2025 offre approfondimenti unici sui rischi per la sicurezza GenAI nelle organizzazioni.
Panoramica del programma partner
Scopri le integrazioni di LayerX
Missione e leadership di LayerX
Ricevi aggiornamenti su LayerX
Scopri a quali eventi partecipiamo
Candidati per le posizioni aperte
Invia la tua richiesta
Schede tecniche, white paper, casi di studio e altro ancora
Tutta la terminologia che devi conoscere
L'hub delle estensioni del browser
Ultime ricerche, tendenze e novità aziendali
Podcast n. 1 per la sicurezza del browser
Dati reali sull'utilizzo delle estensioni del browser in ambienti aziendali, sull'adozione delle estensioni basate sull'intelligenza artificiale e sul crescente rischio associato a tali estensioni.
Molte organizzazioni stanno iniziando a stanziare un budget per progetti di controllo dell'utilizzo dell'IA, ma non sanno cosa cercare. Per questo motivo, utilizza questo modello di RFP per strutturare e stabilire le priorità dei requisiti di governance dell'IA nelle aree chiave della sicurezza dell'IA.
La maggior parte degli stack di sicurezza non è in grado di vedere cosa accade all'interno degli strumenti di intelligenza artificiale. Scopri come valutare le soluzioni di controllo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale in base al rischio aziendale reale.
Combinando sia le metriche quantitative raccolte dalla base clienti aziendale globale di LayerX sia un'analisi qualitativa delle tendenze e delle violazioni relative ai browser, il rapporto rivela come l'intelligenza artificiale, il SaaS e i flussi di lavoro di identità abbiano trasformato il browser nella nuova prima linea del rischio per i dati, su cui gli strumenti tradizionali come DLP, EDR e SSE non hanno visibilità.
Approfondimenti concreti tratti da sessioni di browser aziendali che rivelano la superficie di rischio nascosta in cui convergono intelligenza artificiale, identità e dati
Questo rapporto, basato sulla telemetria di navigazione aziendale reale, rivela come i dati sensibili fluiscono realmente attraverso le app AI e SaaS e perché i presupposti comuni sulla sicurezza non sono più validi.
Scopri perché bloccare ChatGPT o affidarsi a soluzioni DLP legacy fallisce e utilizza una checklist pratica per valutare i fornitori. All'interno: superficie di rischio di GenAI, pilastri fondamentali (Discovery, Monitoring, Enforcement), necessità di soluzioni native per browser senza agente e fattori operativi chiave come velocità, gestione ed esperienza utente.
Un confronto dettagliato dei principali contendenti nella sicurezza del browser e delle loro prestazioni in casi d'uso critici come la sicurezza dei dati GenAI, l'accesso remoto e altro ancora
Francis Odum delinea un modello di maturità in tre fasi per aiutare i responsabili della sicurezza a proteggere il browser, l'ultimo miglio di rischio dell'azienda.
Questo whitepaper analizza i sorprendenti limiti degli SSE e spiega perché molti CISO stanno riconsiderando il loro approccio. Basandosi su esperienze di implementazione reali e fallimenti nei casi d'uso di sicurezza, svela le lacune che la saggezza convenzionale trascura.
