Stackable Workshop

Praktischer Einstieg in die modulare Open-Source-Datenplattform

👐 Ihr Hands-on-Training für eine Kubernetes-native Datenpipeline mit Apache NiFi, Iceberg, Trino & Superset

26.02.2026, Wiesbaden | Kostenloser 1-Tages-Workshop für Data Engineers & Entwickler:innen

 

Warum dieser Workshop?

In diesem praktischen Data-Engineering-Workshop von ORDIX und Stackable bauen Sie eine moderne, skalierbare Datenpipeline – von der Datenextraktion über die Speicherung im Data Lakehouse (mit Apache Iceberg und MinIO) bis zur Datenanalyse mit Trino und Superset. Lernen Sie, wie Open-Source-Tools wie Apache NiFi, Iceberg und Trino nahtlos auf Kubernetes zusammenarbeiten – ohne Admin-Overhead, mit maximalem Praxisbezug.

Weniger Theorie,
mehr Praxis

Entwickeln Sie einen kompletten Analytics Use Case in geführten Übungen mit Jupyter Notebooks.

Ein Stack, unendliche Möglichkeiten

Entdecken Sie die flexible, modulare Datenarchitektur von Stackable für Data Warehouses, Data Lakes, Event Streaming & Machine Learning.

Know-how
für die Praxis

Erweitern Sie Ihr Data-Engineering-Skillset in nur einem Tag – mit direkten Experten-Tipps von ORDIX und Stackable.

Was Sie im Workshop lernen

  1. End-to-End-Datenpipeline aufbauen
    • Datenextraktion mit Apache NiFi: Wie Sie Datenquellen anbinden und transformieren.
    • Speicherung mit MinIO & Apache Iceberg: Data Lakehouse-Konzepte in der Praxis umsetzen.
    • Analyse & Visualisierung: SQL-Abfragen mit Trino und Dashboards mit Superset erstellen.
    • Kubernetes als Basis: Warum eine Kubernetes-native Datenplattform die Zukunft ist – und wie Sie sie nutzen.
  2. Stackable Data Platform kennenlernen
    • Unternehmensweite Datenarchitekturen: Data Mesh, Echtzeit-Processing & Governance mit Open Source.
    • Modulare Dateninfrastruktur: Fügen Sie Tools wie Kafka, Spark oder Druid im Handumdrehen hinzu – je nach Use Case.
    • Betrieb in Cloud oder On-Premises: Wo und wie Sie Stackable einsetzen können.
  3. Praktische Übungen mit Experten:innen
    • Geführte Hands-on-Sessions: Arbeiten Sie in einer vorbereiteten Cloud-Umgebung und lösen Sie reale Data-Engineering-Aufgaben.
    • Direkter Austausch: Stellen Sie Ihre Fragen an die Experten von ORDIX und Stackable.
JETZT KOSTENLOS ANMELDEN

Für wen ist dieser Workshop?

Data Engineers & Entwickler:innen,
die moderne Datenplattformen verstehen und einsetzen wollen.

Technische Entscheider:innen,
die Open-Source-Alternativen zu kommerziellen Tools evaluieren.

Einsteiger:innen und Fortgeschrittene
Grundkenntnisse in Kubernetes sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Voraussetzung: Verständnis im Umgang mit Daten und Linux-Grundkenntnisse.

Ablauf & Details

📅 Datum: 26.02.2026

📍 Ort: Wiesbaden

🕒 Dauer: 1 Tag (10:00–17:00 Uhr)

🎓 Zertifikat: Teilnahmebestätigung für Ihr Portfolio.

🔥 Limited Seats – Jetzt kostenlos anmelden!

Warum Stackable?

Stackable ist die flexible, Kubernetes-native Datenplattform für Unternehmen, die: ✔ Open-Source-Tools wie Kafka, Trino, Spark & Iceberg nahtlos integriert. ✔ Skalierbar, sicher und cloud-unabhängig ist – ob im eigenen Rechenzentrum oder in der Public Cloud. ✔ Datenarchitekturen für Data Warehouses, Event Streaming, Machine Learning & mehr ermöglicht.

Mehr über Stackable erfahren:

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Seminare im STACKABLE Umfeld

Der Stackable On-Site Workshop richtet sich an Unternehmen, die ihre bestehende Daten- und Plattformlandschaft gezielt analysieren, optimieren und zukunftssicher weiterentwickeln möchten. Im Mittelpunkt steht die konkrete Kundenumgebung: Wir untersuchen gemeinsam Ihre Infrastruktur, identifizieren Fehlkonfigurationen oder Engpässe und erarbeiten nachhaltige, praxisnahe Lösungsansätze.

Der Workshop ist kein klassisches Standardschulungsformat, sondern basiert vollständig auf Ihrer realen Systemlandschaft, Ihren Daten und Ihren betrieblichen Anforderungen. Ergänzend werden neue Lösungsansätze erläutert und demonstriert, sofern sie für Ihre Umgebung sinnvoll sind.

Sie erhalten einen fundierten Überblick über die Stackable Data Platform sowie die zugrunde liegende Container-Orchestrierung mit Kubernetes. Darauf aufbauend lernen Sie die zentralen Komponenten von Stackable kennen und erfahren, wie daraus ein leistungsfähiger, skalierbarer Cluster entsteht. Anhand praxisnaher Anwendungsbeispiele führen Sie erste datenverarbeitende Jobs aus und lernen die vielfältigen Stackable-Dienste kennen.

Der Workshop kann individuell auf Ihren Kenntnisstand und Ihre Zielsetzung angepasst werden und ist sowohl online als auch als Inhouse-Veranstaltung verfügbar.

ZUM SEMINAR

In diesem Workshop erhalten Sie einen praxisnahen Einblick in moderne Open-Source-Tools zum Aufbau einer vollständigen ETL-Datenpipeline - von der Datenextraktion über die Verarbeitung und Speicherung bis hin zur Visualisierung für aussagekräftige Analysen. Gemeinsam entwickeln wir einen vollständigen Analytics Use Case auf Basis der Stackable Data Platform und betreiben alle Komponenten modular auf Kubernetes. Sie lernen, wie Sie mit den bereitgestellten Open-Source-Technologien eine flexible, skalierbare und programmierbare Datenplattform aufbauen und darauf produktiv Anwendungsfälle realisieren.

ZUM SEMINAR

Das Stackable Grundlagen Seminar vermittelt einen fundierten und praxisnahen Einstieg in die Stackable Data Platform und ihre Rolle in modernen Big-Data- und Kubernetes-Architekturen. Sie lernen die zugrunde liegende Infrastruktur mit Kubernetes kennen und erfahren, wie die einzelnen Stackable-Komponenten zu einem leistungsfähigen, skalierbaren Cluster zusammenspielen.

Anhand praxisorientierter Beispiele setzen Sie ausgewählte Open-Source-Tools produktiv ein und erleben, wie Datenverarbeitung, Streaming, Analytics und Visualisierung innerhalb der Stackable Data Platform nahtlos integriert werden können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Absicherung des Clusters, inklusive Identity & Access Management sowie zentralen Security-Mechanismen für den professionellen Einsatz im Unternehmensumfeld.

ZUM SEMINAR

ORDIX blog – Beiträge zu Stackable

In ihrem Blog präsentiert die ORDIX regelmäßig Beiträge, die das Wissen der Leser erweitern und sie über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden halten. Von praktischen Anwendungsfällen bis hin zu technischen Tutorials bietet der Blog eine breite Palette an Informationen zu Stackable.