TDengine 构建 AI 时代的工业数据基座 基于高性能、分布式的时序数据库,辅以数据业务语义和上下文,TDengine 不仅能高效地存储采集的海量数据,而且能智能感知应用场景,自动生成面板、报表、监测异常,让您拥有一个强大的工业智能体,实时洞察系统的运营。 预约演示 下载 TSDB 下载 IDMP AI 驱动的 物联网工业大数据平台 基于高性能、分布式的时序数据库,辅以数据业务语义和上下文,TDengine 不仅能高效地存储采集的海量数据,而且能智能感知应用场景,自动生成面板、报表、监测异常,让您拥有一个强大的工业智能体,实时洞察系统的运营。 预约演示 下载 TSDB 下载 IDMP 为什么选择 TDengine >> 下载 TDengine 产品白皮书 >> 探索 200+ 行业实践 AI-Ready,高效汇聚管理多源数据 TDengine 支持 OPC、MQTT、Kafka 等多种数据源接入,内置 ETL 实现数据的高效清洗与转换。通过树状层级结构构建清晰的数据目录,结合数据引用,设备、属性、分析、面板等模版完成数据标准化。同时支持配置描述、单位、上下限、标签等信息,实现数据情景化。真正做到 AI-Ready,为智能分析打下坚实基础。 了解更多 >> 高效存储,性能提升10倍以上 针对时序数据的特点,TDengine 构建了全新存储引擎,在写入、查询、压缩等核心能力上全面领先。写入与查询性能相较通用数据库提升 10 倍以上,存储成本可降至 1/10,并支持多级存储与对接 S3 等对象存储,实现冷热分层管理。原生支持水平扩展,可稳定支撑上亿级数据采集点与高基数场景,轻松应对工业、能源、车联网等大规模部署需求。 高性能 >> 高压缩率 >> 多级存储 >> 智能分析,从实时响应到过程洞察 TDengine IDMP 提供两个维度的分析能力。内置流式计算引擎持续监视数据流,自动生成 KPI、检测异常、触发告警,TDgpt 驱动的 AI 助手无需编写规则即可识别设备行为偏离,让每一条新数据即刻产生响应。当需要深入追查时,过程分析为工程师提供探索工具:批次对比、趋势叠加、相关分析、回归建模、聚类识别——从”发生了什么”到”为什么发生”,在同一套数据上完成。 实时分析 >> 过程分析 >> TDgpt >> AI 智能洞察,让数据主动说话 TDengine 将 AI 贯穿于整个数据平台。无问智推基于采集数据和业务语义,自动感知应用场景,主动推送可视化面板、实时分析任务和 KPI 建议,无需提问、无需专业背景。当需要深入追查时,AI 问答助手小T 随时作答,根据你的语言提示创建面板或分析任务,根因分析对告警事件自动展开调查,TDgpt 时序 AI 引擎直接在数据库内核执行异常检测、预测和缺失数据填补。 智能洞察 >> 无问智推 >> 开放系统,连接一切,拒绝绑定 TDengine 坚持开放生态,核心代码开源,全面支持标准 SQL 与 JDBC、ODBC 等主流接口,轻松对接各类可视化、BI 和 AI 工具。通过对 MQTT、OPC 等工业协议的深度支持,能快速汇聚来自各类系统的数据,实现跨厂站、跨系统的统一管理。支持数据订阅与共享,帮助企业在不被厂商绑定的前提下,自由构建自己的工业数据应用。 开放的生态系统,工业大数据的未来 >> 国产CPU 龙芯中科 国产CPU 申威 国产CPU 飞腾 国产CPU 鲲鹏 国产CPU 海光 中国信通院 可信数据库认证 信创工委会 成员单位 国产OS 统信 国产OS 凝思 国产OS 麒麟 国产OS 华为欧拉 ISO/IEC 27001 ISO/IEC 27017 SOC 2® Type II 合规性 国产支持 安全合规 了解更多 > 国产支持,安全合规 了解更多 > 国产CPU 龙芯中科 国产CPU 申威 国产CPU 飞腾 国产CPU 鲲鹏 国产CPU 海光 国产OS 统信 国产OS 凝思 国产OS 麒麟 国产OS 麒麟 中国信通院 可信数据库认证 信创工委会 成员单位 ISO/IEC 27001 ISO/IEC 27017 SOC 2® Type II 合规性 应用场景 智能制造 智能制造与工业互联网是将先进信息技术与制造技术深度融合,实现生产过程的智能化、网络化和数字化。TDengine 时序数据库作为支撑工业互联网平台的核心数据基础设施,为智能制造提供高效、可靠的数据存储与分析能力,助力企业实现生产数字化、智能化转型。 石油化工 石油化工行业涉及石油和天然气的勘探、开采、精炼和化工产品的生产。该行业需要对大量设备、管道、反应器等进行实时监控,以确保生产安全和效率。TDengine时序数据库为石油化工行业提供高效的数据管理解决方案,助力企业实现智能化生产。 电力 伴随电力物联网的发展,发、输、变、配、用各个环节产生的数据量越来越大,严重挑战传统的以关系型数据库为核心的解决方案。如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析,如何选择一款电力时序数据库,成为了目前迫切需要解决的问题。 大交通 大交通行业包括交通运输、物流、智能驾驶等,涉及车辆、船舶、飞机等交通工具的实时监控和管理。TDengine时序数据库为大交通行业提供高效的数据存储和分析能力,助力智慧交通建设。 公共事业 公共事业行业包括水、气、热等公用事业的生产和供应。该行业需要对设备、管网、用户端等进行实时监控,以确保服务质量和效率。TDengine时序数据库为公共事业行业提供高效的数据管理解决方案,助力智慧公用事业建设。 更多行业实践 此外,还有包括金融、IT运维等在内的更多行业,这些行业需要处理大量时序数据,如股票行情、服务器监控等。TDengine时序数据库为这些行业提供高效的数据存储和分析能力,助力企业数字化转型。 应用场景 智能制造 智能制造与工业互联网是将先进信息技术与制造技术深度融合,实现生产过程的智能化、数字化…… 石油化工 石油化工行业涉及石油和天然气的勘探、开采、精炼和化工产品的生产。该行业需要对大量设备…… 电力 伴随电力物联网的发展,发、输、变、配、用各个环节产生的数据量越来越大,严重挑战传统的…… 大交通 大交通行业包括交通运输、物流、智能驾驶等,涉及车辆、船舶、飞机等交通工具的实时监控和管理…… 公共事业 公共事业行业包括水、气、热等公用事业的生产和供应。该行业需要对设备、管网等进行实时监控…… 更多行业实践 其他行业包括金融、IT运维等,这些行业需要处理大量时序数据,如股票行情、服务器监控等…… 用户案例 继续浏览 200+ 用户案例 > TDengine 整体架构图 TDengine 由两个独立的产品组成: TDengine TSDB: 高性能、分布式的时序数据库 TDengine IDMP: AI 原生的工业数据管理平台 两者无缝连接。TDengine TSDB 能独立连接各种数据源,并支持通过 JDBC、ODBC、REST 接口与其他第三方应用对接。 TDengine IDMP 目前仅支持 TDengine TSDB,但在未来的版本迭代过程中,将逐步实现与各类主流第三方数据库的广泛对接与深度集成。 随时随地,快速体验 时序数据库 TDengine TSDB 免费试用 Cloud 工业数据管理平台 TDengine IDMP 免费试用 Cloud 时序数据库 Time Series Database 免费试用 Cloud 工业数据管理平台 TDengine IDMP 免费试用 Cloud 深受开发者喜爱的开源社区 TDengine 的核心模块是开源的时序数据库 TDengine TSDB OSS,TSDB Enterprise 和 TSDB-Cloud 在此基础上增加了企业必需的大数据处理功能。TSDB OSS 完全开源,包括集群功能,多次登上 GitHub 全球趋势榜,项目十分活跃,吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱,其用户和社区也在不断壮大。 了解详情 下载 OSS 安装包 前往 GitHub 800K+ 全球安装实例 查看更多 24.7K GitHub Stars 查看更多 20,000+ 社区开发者 查看更多 TDengine 的核心模块是开源的时序数据库 TDengine TSDB-OSS,TDengine TSDB- Enterprise 和 TDengine TSDB-Cloud 在此基础上增加了企业必需的大数据处理功能。TDengine TSDB-OSS 完全开源,包括集群功能,多次登上 GitHub 全球趋势榜,项目十分活跃,吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱,其用户和社区也在不断壮大。 了解详情 下载 OSS 安装包 前往 GitHub 800K+ 全球安装实例 查看更多 24K GitHub Stars 查看更多 20,000+ 社区开发者 查看更多 搭建整个系统的示例 从数据采集侧的配置,到写入数据到TDengine TSDB, 再到TDengine IDMP的树状结构、可视化与实时分析,每篇博客一步一步的演示怎么快速的搭建整个系统 TDengine IDMP 让水务运营人员可以基于完整、准确、实时的数据做出决策。与传统的SCADA系统、实时库系统相比,具有先天优势。 TDengine IDMP为油气管网运营打造了统一的工业数据管理平台,具备三大核心能力:全链路数据融合、AI驱动的智能分析、零代码敏捷部署。 TDengine IDMP 为燃气行业打造了全方位、多层次的智能监控体系,具备三大核心能力:全链路数据融合、智能预警与预测、应急指挥一体化。 结合京X铁路路基沉降监测场景,详细解析TDengine IDMP的技术特点及工业数据管理解决方案在基础设施安全运维中的实践价值。 查看更多场景 > 博客精选 资产定义“是什么”,事件定义“发生了什么” 以事件为核心 + 以资产为核心:工业数据中缺失的关键一环 Jeff Tao 2026-03-30 要真正释放工业数据的价值,事件必须成为数据底座的一部分,而不是附加在上层的功能。 为什么仅有时序数据还不够:AI时代的工业事件分析重构 Jeff Tao 2026-03-26 今天将这篇文章分享给大家,也期待更多来自社区的实践与声音。 让 TDengine 在 JetBrains IDEs 里更像“原生数据库”一点 小T 2026-03-25 以资产为核心的数据建模,其真正价值并不在于层级结构本身,而在于它所提供的上下文能力。 以资产为核心的数据建模:工业数据上下文的基础 Jeff Tao 2026-03-22 TSDB 正在取代 Data Archive,成为新的数据基础引擎。 从 Data Archive 到 TSDB:工业数据底座为何必须重构 Jeff Tao 2026-03-19 虽然技术已经发生了巨大变化,但这个核心思想在今天依然成立——甚至在 AI 时代显得更加重要。 AI 时代,更需要以资产为核心的数据建模 Jeff Tao 2026-03-18 工业数据基础设施正在经历一场深刻的变革。 从工业实时数据库到 AI 原生工业数据底座 Jeff Tao 2026-03-17 企业要答好这道“必答题”,首先需要解决一个根本性的障碍:数据。 两会刚结束,一个产业共识越来越清晰:数据系统必须升级 尔悦 2026-03-12 TDengine IDMP 致力于解决一个更底层的问题——当工业进入 AI 时代,数据与模型如何成为真正可复利的核心资产。 工业 AI 时代的平台新物种——AI-Ready的工业数据与模型平台 杨锐 2026-03-11 资产定义“是什么”,事件定义“发生了什么” 以事件为核心 + 以资产为核心:工业数据中缺失的关键一环 Jeff Tao 2026-03-30 要真正释放工业数据的价值,事件必须成为数据底座的一部分,而不是附加在上层的功能。 为什么仅有时序数据还不够:AI时代的工业事件分析重构 Jeff Tao 2026-03-26 今天将这篇文章分享给大家,也期待更多来自社区的实践与声音。 让 TDengine 在 JetBrains IDEs 里更像“原生数据库”一点 小T 2026-03-25 阅读更多博客 >