<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/" xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"><channel><title>美团技术团队</title><link>https://tech.meituan.com/feed/</link><description>美团技术团队最近更新内容。</description><language>zh-cn</language><managingEditor>tech@meituan.com (美团技术团队)</managingEditor><webMaster>tech@meituan.com (美团技术团队)</webMaster><copyright>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.</copyright><lastBuildDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod><sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency><generator>hugo</generator><atom:link href="https://tech.meituan.com/feed/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>美团 BI 在指标平台和分析引擎上的探索和实践</title><link>https://tech.meituan.com/2026/03/20/busniness-intelligence-practice-in-meituan.html</link><pubDate>Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/03/20/busniness-intelligence-practice-in-meituan.html</guid><description>美团数据平台构建了以指标平台为核心的新一代 BI 架构，通过自动语义和增强计算两种核心能力的建设，部分解决了传统 BI 平台在个性化数据集驱动下产生的数据口径混乱、查询性能差等问题。</description><content:encoded>美团数据平台构建了以指标平台为核心的新一代 BI 架构，通过自动语义和增强计算两种核心能力的建设，部分解决了传统 BI 平台在个性化数据集驱动下产生的数据口径混乱、查询性能差等问题。</content:encoded></item><item><title>重塑站外体验：大众点评 M 站基于 Qwik.js 的重构实践</title><link>https://tech.meituan.com/2026/03/13/qwik-practice-in-dianping.html</link><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/03/13/qwik-practice-in-dianping.html</guid><description>为突破传统 Web 框架的性能瓶颈，大众点评增长团队引入 Qwik.js 重构 M 站核心页面架构，解决了重构前页面加载慢、维护成本高的难题。借助“可恢复性”能力，我们甩掉了传统水合的性能损耗，搭配全链路优化与工程化适配，让各个页面的性能指标都得到了明显提升。本文将拆解本次重构的技术选型、原理与落地细节，沉淀前沿框架在站外场景的落地经验。</description><content:encoded>为突破传统 Web 框架的性能瓶颈，大众点评增长团队引入 Qwik.js 重构 M 站核心页面架构，解决了重构前页面加载慢、维护成本高的难题。借助“可恢复性”能力，我们甩掉了传统水合的性能损耗，搭配全链路优化与工程化适配，让各个页面的性能指标都得到了明显提升。本文将拆解本次重构的技术选型、原理与落地细节，沉淀前沿框架在站外场景的落地经验。</content:encoded></item><item><title>LongCat 为 OpenClaw 装上效率引擎：你的自动化任务还能再快 30%</title><link>https://tech.meituan.com/2026/03/09/longcat-openclaw.html</link><pubDate>Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/03/09/longcat-openclaw.html</guid><description>依赖第三方订阅进行非官方调用存在账号安全风险与服务不稳定性。为规避此类问题，LongCat 团队提供稳定合规的官方免费 API，开发者可通过官方渠道直接接入 OpenClaw，在确保账号安全的前提下构建自动化工作流。</description><content:encoded>依赖第三方订阅进行非官方调用存在账号安全风险与服务不稳定性。为规避此类问题，LongCat 团队提供稳定合规的官方免费 API，开发者可通过官方渠道直接接入 OpenClaw，在确保账号安全的前提下构建自动化工作流。</content:encoded></item><item><title>美团发布基于 N-gram 全新模型：嵌入扩展新范式，实现轻量化 MoE 高效进化</title><link>https://tech.meituan.com/2026/02/10/longcat-flash-lite.html</link><pubDate>Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/02/10/longcat-flash-lite.html</guid><description>LongCat-Flash-Lite是一款拥有 685 亿参数，每次推理仅激活 29 亿~ 45 亿参数的轻量化 MoE 模型。通过将超过 300 亿参数高效用于嵌入层，LongCat-Flash-Lite 不仅超越了参数量等效的 MoE 基线模型，还在与同规模现有模型的对比中展现出卓越的竞争力，尤其在智能体与代码领域表现突出。</description><content:encoded>LongCat-Flash-Lite是一款拥有 685 亿参数，每次推理仅激活 29 亿~ 45 亿参数的轻量化 MoE 模型。通过将超过 300 亿参数高效用于嵌入层，LongCat-Flash-Lite 不仅超越了参数量等效的 MoE 基线模型，还在与同规模现有模型的对比中展现出卓越的竞争力，尤其在智能体与代码领域表现突出。</content:encoded></item><item><title>2025美团技术年货，「马」上到来</title><link>https://tech.meituan.com/2026/02/02/2025-spring-festival-present.html</link><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/02/02/2025-spring-festival-present.html</guid><description>值此马年春节来临之际，我们精选了过去一年美团技术团队微信公众号发布的 40 多篇优质技术文章，精心汇编成一本 500 多页的电子书。谨以此作为一份特别的新年礼物，献给每一位热爱技术、持续探索的同学。</description><content:encoded>值此马年春节来临之际，我们精选了过去一年美团技术团队微信公众号发布的 40 多篇优质技术文章，精心汇编成一本 500 多页的电子书。谨以此作为一份特别的新年礼物，献给每一位热爱技术、持续探索的同学。</content:encoded></item><item><title>多维创新打造强泛化智能体模型，LongCat-Flash-Thinking-2601技术报告发布</title><link>https://tech.meituan.com/2026/02/02/longcat-flash-thinking-2601-techreport.html</link><pubDate>Mon, 02 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/02/02/longcat-flash-thinking-2601-techreport.html</guid><description>LongCat-Flash-Thinking-2601模型创新性地打造了 “重思考模式” ，通过并行推理与深度总结，实现推理宽度与深度的协同扩展，显著提升复杂交互与多步规划任务中的表现。</description><content:encoded>LongCat-Flash-Thinking-2601模型创新性地打造了 “重思考模式” ，通过并行推理与深度总结，实现推理宽度与深度的协同扩展，显著提升复杂交互与多步规划任务中的表现。</content:encoded></item><item><title>美团 EvoCUA 刷新开源 SOTA，会用电脑还会持续进化的智能体！</title><link>https://tech.meituan.com/2026/01/26/evocua.html</link><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/01/26/evocua.html</guid><description>美团技术团队推出了 EvoCUA 模型并在 Github、Huggingface 开源，通过构建可验证数据合成引擎与十万级并发的交互沙盒，将训练范式从传统的“静态轨迹模仿”转变为高效的“经验进化学习”。</description><content:encoded>美团技术团队推出了 EvoCUA 模型并在 Github、Huggingface 开源，通过构建可验证数据合成引擎与十万级并发的交互沙盒，将训练范式从传统的“静态轨迹模仿”转变为高效的“经验进化学习”。</content:encoded></item><item><title>美团 LongCat-Flash-Thinking-2601 发布，工具调用能力登顶开源 SOTA！</title><link>https://tech.meituan.com/2026/01/20/longcat-flash-thinking-2601.html</link><pubDate>Tue, 20 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/01/20/longcat-flash-thinking-2601.html</guid><description>美团 LongCat 团队正式对外发布并开源 LongCat-Flash-Thinking-2601。作为已发布的 LongCat-Flash-Thinking 模型的升级版，LongCat-Flash-Thinking-2601 在 Agentic Search（智能体搜索）、Agentic Tool Use（智能体工具调用）、TIR（工具交互推理）等核心评测基准上，均达到开源模型 SOTA 水平。</description><content:encoded>美团 LongCat 团队正式对外发布并开源 LongCat-Flash-Thinking-2601。作为已发布的 LongCat-Flash-Thinking 模型的升级版，LongCat-Flash-Thinking-2601 在 Agentic Search（智能体搜索）、Agentic Tool Use（智能体工具调用）、TIR（工具交互推理）等核心评测基准上，均达到开源模型 SOTA 水平。</content:encoded></item><item><title>KuiTest：基于大模型通识的 UI 交互遍历测试</title><link>https://tech.meituan.com/2026/01/13/kuitest-ui.html</link><pubDate>Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/01/13/kuitest-ui.html</guid><description>美团质效技术部联合复旦大学周扬帆教授团队推出 KuiTest——零规则 UI 功能性异常测试工具。KuiTest 通过将“人类预期”直接用作 Test Oracle，解决了长期以来 UI 测试 Oracle 泛化性差的自动化痛点。实验表明，KuiTest 异常召回率达 86%，误报率仅 1.2%，已在执行 21 万+测试用例，发现百余例有效缺陷，大幅降低人工成本并提升测试覆盖率。</description><content:encoded>美团质效技术部联合复旦大学周扬帆教授团队推出 KuiTest——零规则 UI 功能性异常测试工具。KuiTest 通过将“人类预期”直接用作 Test Oracle，解决了长期以来 UI 测试 Oracle 泛化性差的自动化痛点。实验表明，KuiTest 异常召回率达 86%，误报率仅 1.2%，已在执行 21 万+测试用例，发现百余例有效缺陷，大幅降低人工成本并提升测试覆盖率。</content:encoded></item><item><title>AAAI 2026 | 美团技术团队学术论文精选</title><link>https://tech.meituan.com/2026/01/12/aaai-2026.html</link><pubDate>Mon, 12 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><dc:creator>美团技术团队</dc:creator><author>美团技术团队</author><guid>https://tech.meituan.com/2026/01/12/aaai-2026.html</guid><description>AAAI 是人工智能领域顶级的国际学术会议，本文精选了美团技术团队被收录的8篇学术论文（附下载链接），覆盖大模型推理、 退火策略、过程奖励模型、强化学习、视觉文本渲染等多个技术领域，希望这些论文能对大家有所帮助或启发。</description><content:encoded>AAAI 是人工智能领域顶级的国际学术会议，本文精选了美团技术团队被收录的8篇学术论文（附下载链接），覆盖大模型推理、 退火策略、过程奖励模型、强化学习、视觉文本渲染等多个技术领域，希望这些论文能对大家有所帮助或启发。</content:encoded></item></channel></rss>