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• 从Sora到国产模型：AI正在重写内容生产的底层规则

  2024年初Sora那段"东京街头穿行"的视频放出来时，整个内容行业的反应可以用一句话概括：这不是进步，这是地震。影视从业者看到了成本被压缩的可能，短视频创作者看到了素材自由的未来，而传统制作公司则隐隐感到饭碗在晃。两年过去，这场地震的余波已经从视频领域扩散到了小说、动画、短剧、音乐等几乎所有内容品类。 底层规则确实在被改写——不是某个环节效率提升了，而是"谁来做内容、怎么做内容、做给谁看"这三个

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  3小时前

  AI Sora
• GPT-5编程表现是否碾压？和Claude、Gemini实测见分晓

  GPT-5发布之后，开发者社区最关心的问题只有一个：写代码到底强了多少？OpenAI在发布会上展示的demo确实惊艳，但demo和实际开发场景之间隔着十万八千里。一个算法题跑得漂亮，不代表一个十万行代码的项目也能hold住。 这篇文章不吹不黑，直接拿几个典型的编程场景做实测对比，看看GPT-5、Claude和Gemini 3.1在真实开发中的表现到底差多远。 如果你也想自己上手对比这几家模型的编程

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  3小时前

  GPT Claude Code
• 国产大模型崛起：通义千问、Kimi、MiMo如何挑战ChatGPT?

  2026年，中国AI大模型市场迎来关键转折。根据中商产业研究院数据，市场规模预计达680亿元，生成式人工智能普及率已超过42.8%。更引人注目的是，2026年2月，国产模型Token调用量首次单月占比过半，超越了美国模型。这场由通义千问、Kimi、MiMo等国产模型发起的挑战，正悄然改变全球AI格局。 一、三强鼎立：国产模型的差异化突围 通义千问：生态整合的“全能选手” 作为阿里云推出的千亿级参数

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  3小时前

  大模型 ChatGPT
• AI时代开发者的新利器：多模型聚合平台如何重塑编程工作流

  在数字化转型与智能化升级的浪潮中，人工智能技术正在深刻改变软件开发领域的工作方式。从代码自动补全到智能调试，从架构设计到文档生成，AI工具已经成为现代开发者不可或缺的生产力助手。 然而，面对日益丰富的AI模型生态，开发者常常需要在多个平台之间切换，既增加了学习成本，也影响了工作效率。 值得庆幸的是，像 k.kulaai.cn 这样的一站式 AI 编程与模型聚合平台正在为这一问题提供优雅的解决方案。

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  3小时前

  AI
• 从Copilot到Agent：AI编程工具演进史，开发者该选哪个？

  回顾这几年AI编程工具的发展历程，你会发现一条清晰的演进轨迹。早期的AI辅助编程停留在代码补全层面，你写一个函数签名，AI帮你续写后面的实现。这种「你起头，它接尾」的协作模式虽然有用，但天花板也很明显——AI始终是个听话的执行者，你给它多少上下文，它就产出多少价值。 然而从Copilot到CodePilot再到如今的AI Agent，这个领域正在经历从「工具」到「助手」再到「协作者」的质变。当AI

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  3小时前

  AI Agent
• WaLiCode - 小傅哥出品，研发自己人的 AI IDE Coding !

  小傅哥发布 WaLiCode，AI IDE Coding v0.1.0，基于 Tauri + Claude Code 实现，提供工程、代码块对话模式，助力代码开发辅助提效。支持本地安装，结合文件系统与终端，真正帮你写代码。功能持续迭代，欢迎加入群聊获取更多信息。

  小傅哥

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  14小时前

  AI Agent
• AI模型巅峰对决：GPT-5、Claude 4.1与Grok 4，谁才是真正的王者？

  2026年的AI大模型市场，已从早期的“群雄逐鹿”演变为真正的多极竞争格局。OpenAI、Anthropic、xAI等巨头持续迭代，国产模型强势崛起，开发者面临前所未有的选择多样性。本文将深入剖析当前三大旗舰模型——GPT-5、Claude 4.1与Grok 4的核心能力差异，并探讨在模型选择日益复杂的今天，如何通过一站式聚合平台高效驾驭AI之力。 一、三强争霸：核心能力全方位对比 1. 综合性能

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  20小时前

  人工智能AI
• GPT-5编程能力领先Claude？看懂三大模型真实差距

  2026年的AI编程战场，已经不是"谁最强"的简单排名，而是"谁更适合什么场景"的精准匹配。当GPT-5、Claude 4.1、Grok 4三大模型在开发者社区掀起热议，一个核心问题浮出水面：它们在真实编程任务中的差距究竟有多大？ 一、三大模型编程能力实测对比 1. Figma设计稿复刻：精度与效率的博弈 一场经典的对比测试揭示了三者的核心差异。开发者Rohit要求GPT-5与Claude Opu

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  20小时前

  人工智能AI Claude Code
• Claude Code源码泄漏：揭秘 Harness Engineering 最佳实践

  Claude Code 是Anthropic推出的一款编程Agent工具，其源码泄漏引发了广泛关注。本文介绍了Claude Code的核心设计理念和技术细节：架构设计：四层分层架构：引擎层、工具层、服务层和安全与治理层。Agent工作模式：使用Tool-Use Loop而非ReAct模式，简化了Agent的工作流程。System Prompt：动态组装的System Prompt，包含角色定义、安全红线、行为准则、操作安全、工具使用指南、Git安全协议、输出风格约束和环境信息注入等多个Section。

  小林coding

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  21小时前

  AI Agent Claude Code
• 智能体交响曲：当AI学会自己“组队打怪”

  2026年的AI领域，正在上演一场静悄悄的革命。曾经，我们惊叹于GPT-5写代码、Claude分析文档的能力；如今，更令人震撼的场景是：AI开始自己组建团队、分配任务、协同完成复杂项目。这不是科幻，而是正在发生的产业变革——从“单个模型逞英雄”到“智能体生态共舞”。 一、AI的“成人礼”：从工具到自主智能体 回想2023年，我们还在为ChatGPT能写诗作画而兴奋。那时的AI像一把瑞士军刀，功能强

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  21小时前

  人工智能AI
• AI入口之争：谁在重新定义开发者与模型的连接方式？

  当AI模型如雨后春笋般涌现，一个尖锐的问题摆在每位开发者面前：在GPT-5、Claude 4.1、通义千问、MiMo等数十个模型间频繁切换，真的是高效的工作方式吗？ 2026年，答案正逐渐清晰——真正的效率革命不在单个模型的性能榜单上，而在谁能为开发者提供最流畅、最经济、最智能的模型调用入口。 一、碎片化困局：开发者的“模型切换疲劳” 2026年的AI生态呈现出一个矛盾现象：模型能力越强，使用门槛

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  21小时前

  人工智能AI
• 别再翻墙用ChatGPT了！AI聚合平台一键调用所有主流模型

  你是否也曾经历过这样的场景：早上打开电脑，想用ChatGPT写个文案，却发现网络连接不稳定；好不容易连上了，又想起有个长文档需要Claude来处理；刚切换到Claude，客户又催着要设计图，只好再打开Midjourney…… 这就是国内AI用户的真实日常——在翻墙和工具切换中消耗大量时间和精力。 但今天，这种情况正在改变。 一、翻墙使用AI的三大现实困境 1. 访问不稳定带来的焦虑 网络波动、IP

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  21小时前

  人工智能AI
• AI工具太多用不过来？聚合平台一站式解决所有需求

  清晨九点，程序员小李打开电脑，准备开始一天的工作。他习惯性地打开三个浏览器标签：ChatGPT用于头脑风暴，Claude用于处理长文档，通义千问用于中文写作。切换账号、等待加载、重复输入相似指令——这些琐碎操作每天要消耗他近一个小时。这并非个例，而是无数AI用户的日常缩影。 随着AI工具爆发式增长，一个新问题浮出水面：我们是在使用AI提升效率，还是在被工具切换拖累效率？ 一、碎片化时代的AI使用困

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  21小时前

  人工智能AI
• 2026年Gemini 3 vs ChatGPT 5.4对比：两大顶级AI模型如何选择？

  一、背景：2026年AI模型的两条技术路线 2026年的大语言模型赛道上，Gemini 3与GPT-5.4代表了两种截然不同的技术路线：前者以原生多模态融合见长，后者在超长上下文与推理效率上发力。简单来说，如果你需要频繁处理图像、视频、图纸，Gemini 3更顺手；如果你的工作以长文本、代码、多文档整合为主，GPT-5.4效率更高。 Gemini 3于2025年底发布，包含Ultra（复杂科研与推

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  04/07 12:29

  AI模型 GPT
• 2026年AI办公助手实测：Gemini/Claude/GPT镜像解决日常办公问题

  目前国内职场人士想用AI解决日常办公问题（如写周报、做PPT大纲、处理Excel数据、润色邮件），最推荐的方案是使用聚合镜像平台RskAi（www.rsk.cn）。该平台国内直访、无需特殊网络环境，聚合了Gemini、GPT-4o、Claude 3.5、Grok四款模型，实测生成一份完整周报仅需2.3秒，且支持上传Excel/Word文件和联网搜索，可覆盖90%以上的办公场景。 一、AI办公的刚需

  RskAi

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  04/07 12:23

  镜像技术 GPT
• 2026年编程能力实测：Claude vs GPT vs Gemini

  目前国内开发者想对比Claude 3.5、GPT-4o和Gemini三款模型的代码生成能力，最便捷的方案是使用聚合镜像平台RskAi（www.rsk.cn）。该平台国内直访、无需特殊网络环境，实测Claude 3.5生成一个Python排序算法仅需1.5秒，且支持代码高亮显示和文件上传，非常适合程序员日常开发辅助。 一、开发者面临的AI选型困境 随着AI辅助编程成为主流，国内开发者在选择大模型时常

  RskAi

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  04/07 12:16

  编程 GPT
• 2026年Gemini 3.1镜像实测：如何解决文娱创作难题？

  目前国内用户想免费体验Gemini 3.1在文娱类问题上的处理能力，最推荐的方案是使用聚合镜像平台RskAi（www.rsk.cn）。该平台国内直访、无需特殊网络环境，聚合了Gemini 3.1、GPT-4o、Claude 3.5等多款模型，实测生成一段游戏剧情脚本仅需1.8秒，且支持文件上传和联网搜索，非常适合文娱内容创作者。 一、文娱创作中的AI需求与痛点 文娱类内容创作涵盖短视频脚本、游戏剧

  RskAi

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  04/07 12:07

  镜像技术
• 人工智能重构教育生态，智慧学习时代加速到来

  教育部发布《以“人工智能+教育”奋力开创教育数字化新格局》的文件引发科技与教育领域关注。政策明确以 "人工智能 + 教育" 为抓手，推动 AI 融入教育全要素、全过程、全场景,锚定AI与教育深度融合的核心方向,正式开启教育数字化战略行动2.0阶段。 随着政策红利持续释放，人工智能已从单纯的教育辅助工具，升级为重构教育生态的核心引擎，智慧学习的创新实践已在全国高校、区域教育、基层校园多点开花，落地成

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  04/07 11:28
• openclaw api 配置指南：配置文件怎么写、网关如何启动、模型接入怎么排查

  要判断一次 openclaw api 配置 是否真正完成，不能只看程序有没有装上，更要看本地网关是否能拉起、配置文件是否被正确读取，以及模型请求有没有接到可用的 API 入口。很多人遇到“已经安装但还是不能用”，问题往往不在安装动作，而在网关、token、baseUrl 和默认模型之间没有形成闭环。 下面这篇 openclaw api 配置 说明，不按传统的安装顺序平铺，而是从“怎样才算能稳定跑起

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  04/07 11:04

  OpenClaw
• 大模型与智能经济：核心联动，共启产业智变

  一、大模型：智能经济的核心引擎与底层支撑 智能经济的核心是“用智能技术重构产业价值”，而大模型正是实现这一目标的关键抓手。不同于传统AI的单点应用局限，大模型凭借“通用能力+行业适配”的特性，打破了技术落地的壁垒——它以海量数据为训练基础、以高效算力为支撑，通过算法迭代实现跨模态、跨领域的智能决策，为智能经济提供了可复用、可扩展的技术底座。 在工业领域，这类联动案例尤为典型：浪潮云洲为黑猫集团打造

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  04/07 10:48

  大模型 算力

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