Mr. Ryuhei Miura, Mr. Yuta Matsumoto, and Dr. Masato Mita from Recruit, Inc. gave a talk entitled “Data for What Matters : Recruit’s Data Strategy and Practice” (MiCS)

株式会社 リクルートの三浦龍兵氏、松本悠太氏、三田雅人氏に、「Data for What Matters : リクルートのデータ戦略と実践」という表題でご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー)

Dr. Tsubasa Takahashi, Mr. Haruka Takahashi from Acompany, Inc. gave a talk entitled “Towards Realizing Safe and Privacy-Preserving AI” (MiCS)

株式会社 Acompanyの髙橋翼氏、髙橋遼氏に、「安全で秘密を守れるAIの実現を目指して」という表題でご講演いただきました。(みちのく情報伝達学セミナー)

The following papers have been accepted to the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2026).

ACL 2026 に以下の論文が採択されました。

Main Conference

• Tomomasa Hara, Hiroto Kurita, Masaaki Imaizumi, Kentaro Inui, Sho Yokoi.
  “Why Mean Pooling Works: Quantifying Second-Order Collapse in Text Embeddings”
• Qin Dai, Benjamin Heinzerling, Kentaro Inui.
  “Cell-Based Representation of Relational Binding in Language Models”
• Lisa Alazraki, Lihu Chen, Ana Brassard, Joe Stacey, Hossein A. Rahmani, Marek Rei.
  “AgentCoMa: A Compositional Benchmark Mixing Commonsense and Mathematical Reasoning in Real-World Scenarios”
• Ryoma Kumon, Hitomi Yanaka.
  “Fine-Grained Analysis of Shared Syntactic Mechanisms in Language Models”

Findings

• Koki Ryu, Hitomi Yanaka.
  “What Do Vision–Language Models Encode for Personalized Image Aesthetics Assessment?”
• Qingcheng Zeng, Yuheng Lu, Zeqi Zhou, Heli Qi, Puxuan Yu, Fuheng Zhao, Hitomi Yanaka, Weihao Xuan, Naoto Yokoya.
  “Code-Switching Information Retrieval: Benchmarks, Analysis, and the Limits of Current Retrievers”
• Guanting Luo, Noriki Nishida, Yuji Matsumoto, Yuki Arase.
  “Applicability Condition Extraction for Therapeutic Drug-Disease Relations”

Effective April 1, 2026, Associate Professor Keisuke Sakaguchi of the Sakaguchi–Inui Laboratory has been promoted to Professor, and Assistant Professor Reina Akama of the Suzuki Laboratory / Language AI Research Center has been promoted to Associate Professor. We look forward to their continued success and achievements.

2026年4月1日付で、坂口・乾研究室の 坂口慶祐 准教授が教授へ昇任、鈴木研究室 / 言語AI研究センターの赤間怜奈 助教が准教授へ昇任されました。今後のさらなるご活躍が期待されます。

Kosuke Matsuzaki has been selected as a JSPS Research Fellow (DC1) for the academic year 2026.

令和8年度（2026年度）日本学術振興会特別研究員に採用されました。

• 松﨑 孝介（特別研究員 DC1）
  

The following work was presented at the Physical Society of Japan 2026 Spring Meeting, held from March 23 to 26, 2026.

3月23日から26日にかけて開催された 日本物理学会 2026年春季大会 にて、下記の発表を行いました。

• 中石海
  “言語モデルにおける温度誘起相転移の普遍性について”

We held a farewell party for departing lab members. They received cards filled with messages from the lab members, and shared their warm memories. We wish you every success!

研究室メンバーの追い出しコンパを行いました。旅立っていく仲間に、みんなからメッセージカードも渡され、楽しく思い出を語らいました。益々のご活躍を祈念いたします。

The following students received graduation awards. Congratulations!

学位授与式が執り行われ、下記の学生が表彰されました。おめでとうございます！

Tohoku University President’s Award / 総長賞

• 齋藤 由佳（学部 4年）

School of Engineering Dean’s Award / 工学部長賞

• 深田 圭一（修士 1年）

Graduate School of Information Sciences Dean’s Award / 情報科学研究科長賞

• 吉田 遥音 (修士 2年)

Graduate School of Education Dean’s Award / 教育学研究科長賞

• 野末 慎之介（修士 2年）

Outstanding Student Award from the Tohoku Branch of Institute of Electronics, Information and Communication Engineers / 電子情報通信学会東北支部優秀学生表彰

• 澤田 紘希（学部 4年）

Student Encouragement Award from the Tohoku Branch of Information Processing Society of Japan / 情報処理学会東北支部学生奨励賞

• 神林 励旺（学部 4年）

Outstanding Student Award from the Tohoku Branch of the Institute of Image Information and Television Engineers / 映像情報メディア学会東北支部優秀学生表彰

• 津田 純花（学部 4年）

At the graduation celebration and alumni welcome party for ECEI, Yuka Saito delivered an address on behalf of the undergraduate graduates. In addition, at the graduation and completion celebration for the Graduate School of Education and the Faculty of Education, Shinnosuke Nozue delivered an address on behalf of the master’s degree recipients.

電気系・情報系の卒業祝賀会・同窓会歓迎会では齋藤由佳さんが学部卒業生代表として答辞を述べました。また、教育学研究科・教育学部の卒業・修了祝賀会では野末慎之介さんが修士修了学生代表として答辞を述べました。

Congratulations on your graduation. We wish you every success in the future!

ご修了おめでとうございます。これからの益々のご活躍をお祈り申し上げます。

PhD student Momoka Furuhashi and MS student Mutsumi Sasaki gave talks at the 27th LLM Seminar held on March 18th. Furuhashi presented on “Which Feedback Works for Whom? Differential Effects of LLM-Generated Feedback Elements Across Learner Profiles” and Sasaki presented on “Exclusive Unlearning (排他的逆学習)”.

3月18日に開催された第27回LLM勉強会にて、博士1年の古橋萌々香が『Which Feedback Works for Whom? Differential Effects of LLM-Generated Feedback Elements Across Learner Profiles』、修士1年の佐々木睦史が『排他的逆学習』のタイトルでそれぞれトークを行いました。

The following work was presented at the 1st AAMT Workshop on Translation and Interpreting Research, held online on March 18th.

3月18日にオンラインで行われた第1回AAMT翻訳通訳研究会にて、下記の発表を行いました。

• 野末 慎之介 (東北大), 松林 優一郎 (東北大/理研), 藤井 諒 (フューチャー/東北大), 岸波 洋介 (フューチャー), 森下 睦 (フューチャー/東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)
  「項の復元は必要か？日英機械翻訳における省略された項の扱いの分析」

Kai Sato (1st-year Ph.D. student) developed the “Sendai City HACCP Management App,” which supports hygiene management for small restaurants and other establishments, and received a letter of appreciation from Sendai City. Congratulations!

佐藤魁（博士1年）が小規模飲食店等の衛生管理を支援する「仙台市HACCP管理アプリ」を開発し、仙台市より感謝状が贈呈されました。おめでとうございます！

Specially Appointed Assistant Professor Masaru Isonuma received Tohoku University ECEI Excellent Young Researcher Award. Congratulations!

磯沼大特任助教が2025年度東北大学電気・情報系若手優秀研究賞を受賞しました。おめでとうございます!

Members of the lab gave the following 73 presentations at the 32nd Annual Meeting of the Language Processing Society of Japan (NLP2026) held in Utsunomiya from March 9 to 13.

2026年3月9日から13日にかけて宇都宮（栃木）で行われる言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)において、Tohoku NLP メンバーが携わる下記73件（うち口頭発表8件）の発表が行われました。

3/10(火)

A1:口頭発表1 　　3/10 (火) 9:30-11:00 A会場(1F 大ホール(東))

• B2-16 排他的逆学習
  ○佐々木 睦史 (東北大/NII), 中山 功太 (NII), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 磯沼 大 (NII/東北大/東大)

B1:NLPモデルの評価・安全性・信頼性 　　3/10 (火) 9:30-11:00 B会場

• B1-2 LLM の知能は人間と同様の構造を持つか？：人間の知能理論を用いた評価スコアの統計分析
  ○Namgi Han, 九門 涼真 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
• B1-8 不可視文字を用いた敵対的攻撃の最適化
  ○川勝 祐貴 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 磯沼 大 (東北大/理研/NII)

C1:テキスト生成 / 音声言語処理 　　3/10 (火) 9:30-11:00 C会場

• C1-7 日本語方言の音声認識における学習データの規模と特性
  ○松﨑 孝介 (東北大), 谷口 雅弥 (理研/東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

Q1:語彙資源・辞書 / 言語資源・アノテーションと評価 　　3/10 (火) 9:30-11:00 Q会場

• Q1-5 SoftMatcha 2: 1兆語規模コーパスの超高速かつ柔らかい検索
  ○米田 優峻 (東大/NII), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 松下 祐介 (京大), 末永 幸平 (NII/京大), 秋葉 拓哉 (Sakana AI/東北大), 和賀 正樹 (NII/京大), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)

TS2:テーマセッション2：せめぎ合う計算言語学——LLM時代に揺れ動く言語観の中で——（総合討論） 　　3/10 (火) 11:15-11:40 A会場

• TS2-7 CCGに基づく言語的計算効果の評価遅延
  ○松岡 大樹 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)

A2:口頭発表2 　　3/10 (火) 11:45-12:45 A会場(1F 大ホール(東))

• Q1-5 SoftMatcha 2: 1兆語規模コーパスの超高速かつ柔らかい検索
  ○米田 優峻 (東大/NII), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 松下 祐介 (京大), 末永 幸平 (NII/京大), 秋葉 拓哉 (Sakana AI/東北大), 和賀 正樹 (NII/京大), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)

B2:NLPモデルの評価・安全性・信頼性 　　3/10 (火) 11:15-12:45 B会場

• B2-16 排他的逆学習
  ○佐々木 睦史 (東北大/NII), 中山 功太 (NII), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 磯沼 大 (NII/東北大/東大)
• B2-21 複数参照ベース評価における参照集合の評価に向けて
  ○渡辺 楓大 (科学大), 佐藤 魁 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 吉野 幸一郎 (科学大/理研)

C2:マルチモーダル / 音声言語処理 　　3/10 (火) 11:15-12:45 C会場

• C2-1 長尺動画生成タスクにおけるメタ評価ベンチマーク
  ○松田 陵佑 (東北大), 工藤 慧音 (東北大/理研), 吉田 遥音 (東北大), 清水 伸幸 (LY Corporation), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
• C2-17 Wav2Karaoke: A Pipeline to Align Notes and Lyrics from a Song
  ○◊Hong Hai Ngo, Yunmeng Li (東北大), Steven Coyne (東北大/理研), Kamila Szelag-Levine (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)
• C2-20 音声・テキストペアが存在しない状況におけるTTS および STT による合成データ混合を用いた ASR 学習
  ○野田 陽, 酒井 眞, 杉野 かおり, 田森 秀明 (朝日新聞社), 岡崎 直観 (科学大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
• C2-21 JCuisines: 日本の地域文化の理解にむけた郷土料理視覚言語ベンチマーク
  ○猪股 和樹, 吉田 遥音, 塩野 大輝 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研)
• C2-22 MOMIJI: 日本語大規模インターリーブ視覚言語データセット
  ○塩野 大輝 (Turing/東北大), 横井 慎吾, 犬塚 眞太郎, 髙橋 翼 (Turing), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII), 山口 祐 (Turing)

B3:NLPモデルの評価・安全性・信頼性 / NLPモデルの解釈可能性・分析 　　3/10 (火) 15:10-16:40 B会場

• B3-6 hallucination可視化における主観的評価と情報取得の正確性のギャップ
  ○亀井 遼平, 坂田 将樹 (東北大), 邊土名 朝飛, 栗原 健太郎 (サイバーエージェント/AI Shift), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
• B3-9 日本語の倒置が大規模言語モデルの読解性能に与える影響
  ○津田 純花, 矢野 一樹 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

C3:マルチモーダル / テキスト生成 　　3/10 (火) 15:10-16:40 C会場

• C3-12 画像生成学習が視覚理解能力へ与える影響の分析
  ○神林 励旺 (東北大), 稲葉 達郎 (MBZUAI), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 磯沼 大 (東北大/NII/理研)
• C3-15 大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程
  ○吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)
• C3-17 視覚言語モデルにおける空間ダイクシス表現の運用能力の評価
  ○渡部 魁人 (東大), 山本 泰成, 土井 智暉 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)

P3:評判・感情分析・スタイル分析 / 対話 　　3/10 (火) 15:10-16:40 P会場

• P3-8 ユーザ発話を用いたシステム応答に対する不満検出
  ○齋藤 由佳, 沼屋 征海 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

A4:口頭発表4 　　3/10 (火) 17:25-18:25 A会場(1F 大ホール(東))

• C3-15 大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程
  ○吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)

B4:NLPモデルの評価・安全性・信頼性 / NLPモデルの解釈可能性・分析 　　3/10 (火) 16:55-18:25 B会場

• B4-2 広告文生成における多様性と広告品質の関係
  ○青木 洋一 (東北大/理研), 村上 聡一朗, 本多 右京, 加藤 明彦 (サイバーエージェント)
• B4-13 言語モデルにおける共参照解決を担う注意ヘッドの分析
  ○澤田 紘希, 佐々木 睦史 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大)
• B4-19 Understanding Fact Recall in Language Models: Why Two-Stage Training Encourages Memorization but Mixed Training Teaches Knowledge
  ○◊Zhang Ying (理研), Heinzerling Benjamin (理研/東北大), Li Dongyuan (東大), 乾 健太郎 (理研/MBZUAI)

P4:対話 　　3/10 (火) 16:55-18:25 P会場

• P4-2 共感的振る舞いを備えた対話型アバターによる心理的安全性の創出：マルチモーダル同調と視覚的共有の効果
  ○曾根 周作 (一関高専/東北大), 鈴木 明宏 (一関高専), 徳吉 陽河 (コーチング心理学協会), 虫明 元 (東北大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

Q4:言語資源・アノテーションと評価 　　3/10 (火) 16:55-18:25 Q会場

• Q4-12 YOMI-Bench：LLMの日本語読み理解に向けた評価用ベンチマーク
  ○三林 亮太 (神戸大), 高村 大也 (産総研), 谷中 瞳 (理研/東大/東北大)

3/11(水)

A5:口頭発表5 　　3/11 (水) 9:30-11:00 A会場(1F 大ホール(東))

• B6-15 注意機構における Attention Sink のバイアス項的解釈
  ○大橋 諭貴, 木谷 頼斗, 佐藤 宏亮 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), 鴨田 豪, 山本 悠士 (総研大/国語研), 塩野 大輝 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 小林 悟郎 (東北大)
• C7-20 位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する
  ○岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT)

B5:NLPモデルの解釈可能性・分析 　　3/11 (水) 9:30-11:00 B会場

• B5-6 言語モデルにおける共通統語メカニズムの分析
  ○九門 涼真 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
• B5-9 言語ニューロン介入は非目標言語の出力を抑制できるか？
  ○謝 素春, 金 輝燦, 佐々木 翔大 (東北大), 山田 康輔 (サイバーエージェント), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
• B5-12 多段算術推論タスクにおける思考の連鎖の忠実性
  ○工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大/理研), 栗林 樹生 (MBZUAI/東北大), 曾根 周作 (東北大), 谷口 雅弥 (理研/東北大), Ana Brassard (理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
• B5-13 大規模言語モデルの潜在言語は一貫しているべきか？
  ○尾崎 慎太郎 (NAIST/NII), 平岡 達也 (MBZUAI/NAIST), 大竹 啓永 (NAIST/NII), 大内 啓樹 (NAIST/理研), 磯沼 大 (NII/東北大/東大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 渡辺 太郎 (NAIST), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 高木 優 (名工大)
• B5-14 言語モデルにおける既知性判断のメカニズム
  ○佐藤 魁 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

Q5:言語資源・アノテーションと評価 　　3/11 (水) 9:30-11:00 Q会場

• Q5-7 家族日常対話における計画情報抽出
  ○沼屋 征海, 佐藤 魁, 吉田 倖, 亀井 遼平 (東北大), 所 年雄, 滑川 登, 濱口 泰時 (トランスコスモス), 上村 崇 (epiST), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

A6:口頭発表6 　　3/11 (水) 11:45-12:45 A会場(1F 大ホール(東))

• B5-14 言語モデルにおける既知性判断のメカニズム
  ○佐藤 魁 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

B6:NLPモデルの解釈可能性・分析 　　3/11 (水) 11:15-12:45 B会場

• B6-13 Attention SinkおよびMassive Activationの発生機序の分解
  ○木谷 頼斗, 大橋 諭貴, 佐藤 宏亮 (東北大), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 高橋 良允 (東北大/理研), 山本 悠士 (総研大/国語研), 塩野 大輝 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 小林 悟郎 (東北大)
• B6-14 LLM の多言語内部表現における意味空間と言語成分の構造
  ○山本 泰成, 九門 涼真 (東大/理研), Danushka Bollegala (UoL), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
• B6-15 注意機構における Attention Sink のバイアス項的解釈
  ○大橋 諭貴, 木谷 頼斗, 佐藤 宏亮 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), 鴨田 豪, 山本 悠士 (総研大/国語研), 塩野 大輝 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 小林 悟郎 (東北大)
• B6-16 言語モデルに線形に内在する階層的概念
  ○坂田 将樹 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 伊藤 拓海 (東北大/Langsmith), 横井 祥 (国語研/東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
• B6-18 タスク算術の誤差項とその解釈
  ○李 宰成 (東北大), 中石 海 (理研/国語研), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)

C6:知識獲得・情報抽出 / 機械学習 　　3/11 (水) 11:15-12:45 C会場

• C6-14 ニーズ知識グラフ構築による異業種アナロジーの探索
  ○朝倉 卓人 (ストックマーク/NII/東大/理研), 広田 航 (ストックマーク), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), Heinzerling Benjamin (理研/東北大), Dai Qin (東北大), 有馬 幸介 (ストックマーク)
• C6-17 単体複体を用いた次単語予測分布の幾何的解釈
  ○石峯 拓海 (東大/国語研), 日野 英逸 (統数研), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)
• C6-22 なぜ平均プーリングはうまく動くのか？テキスト埋め込みの二次統計量の崩壊の定量化
  ○原 知正, 栗田 宙人 (東北大), 今泉 允聡 (東大/京大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)

P6:実世界接地と言語処理 / 教育応用 　　3/11 (水) 11:15-12:45 P会場

• P6-7 日本語学習者辞書語釈の自動生成
  ○井手 佑翼 (NAIST/理研), Adam Nohejl (理研/NAIST), Joshua Tanner (Resolve Research), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大), Christopher Lindsay (Serpenti Sei), 渡辺 太郎 (NAIST)
• P6-21 英語長文穴埋め問題のための問題カテゴリ推定と空欄箇所選定手法の改善
  ○板橋 康知, 松林 優一郎 (東北⼤/理研)

3/12(木)

A7:口頭発表7 　　3/12 (木) 9:30-11:00 A会場(1F 大ホール(東))

• B6-13 Attention SinkおよびMassive Activationの発生機序の分解
  ○木谷 頼斗, 大橋 諭貴, 佐藤 宏亮 (東北大), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 高橋 良允 (東北大/理研), 山本 悠士 (総研大/国語研), 塩野 大輝 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 小林 悟郎 (東北大)

B7:NLPモデルの解釈可能性・分析 / NLPのための効率的・低リソース手法 　　3/12 (木) 9:30-11:00 B会場

• B7-1 人手評価データセットの統計的類似性と代替可能性
  ○沼屋 征海 (東北大), 赤間 怜奈 (東北大/国語研/理研), 守屋 彰二 (東北大), 佐藤 志貴 (東北大/サイバーエージェント), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
• B7-6 大規模言語モデルのニューロン分析による効率的な多言語拡張
  ○飯森 栄治 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)

C7:知識獲得・情報抽出 / 機械学習 / LLM構築 　　3/12 (木) 9:30-11:00 C会場

• C7-8 言語モデルにおける知識の連鎖的編集を促すメタ学習手法
  ○芝 太地 (東大/NII), 磯沼 大 (東北大/NII), 大関 洋平, 宮尾 祐介 (東大/NII)
• C7-15 データマージ:平均化データを用いた学習効率化
  ○大竹 啓永 (NAIST/NII), 平岡 達也 (MBZUAI/NAIST), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 磯沼 大 (NII/東北大/理研)
• C7-20 位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する
  ○岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT)
• C7-24 品質と網羅性に基づくデータ選択による言語モデルの効率的学習
  ○Haocheng Zhu, 王 天奇 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

P7:質問応答 / 教育応用 / その他の応用 　　3/12 (木) 9:30-11:00 P会場

• P7-11 LLM による教育的フィードバックの生成と評価
  ○古橋 萌々香 (東北大/NII), 中山 功太, 児玉 貴志 (NII), 菅原 朔 (NII/東大), 高見 享佑 (大教大)
• P7-17 一対一英語個別指導における教師の戦略予測モデル構築
  ○Lee Pureumae, 三浦 直己, Coyne Steven, 松林 優一郎 (東北大/理研)
• P7-22 反論生成におけるLLMの論理構造準拠の向上を目的とした段階的生成手法の提案
  ○天野 祥太朗 (大阪公立大), 尾崎 大晟 (大阪公立大/松尾研究所), 内藤 昭一 (リコー), 井之上 直也 (JAIST/理研), 山口 健史 (理研), 中川 智皓, 新谷 篤彦 (大阪公立大)

Q7:言語資源・アノテーションと評価 / 心理言語学・認知モデリング 　　3/12 (木) 9:30-11:00 Q会場

• Q7-2J 日本語日常会話コーパスのUniversal Dependencies: UD_Japanese-CEJC
  ○大村 舞 (大阪樟蔭女子大), 若狭 絢 (東北大), 松田 寛 (Megagon Labs), 浅原 正幸 (国語研)
• Q7-4 Mamba の “処理時間” はヒトの読み時間と符合する
  ○山本 悠士 (総研大/国語研), 磯野 真之介 (国語研), 河原 吉伸 (阪大/理研), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)
• Q7-10 合成データによる事前学習から見る言語と音楽の関係性
  ○稲葉 達郎 (MBZUAI), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 栗林 樹生 (MBZUAI)

B8:NLPモデルの評価・安全性・信頼性 　　3/12 (木) 11:15-12:45 B会場

• B8-2 とりたて助詞に関する推論データセットの拡張と大規模言語モデルの評価
  ○三上 燿輔 (東大/理研), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
• B8-3 TimeMachine-bench: LLMは「あの日」のコードを最新環境に適応できるか？
  ○藤井 諒 (東北大/フューチャー), 森下 睦 (フューチャー/東北大), 矢野 一樹 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

C8:LLM構築 / 機械翻訳 　　3/12 (木) 11:15-12:45 C会場

• C8-3 単語単位のトークン分割を用いたLLMの性能調査
  ○清水 誉大, 王 天奇 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
• C8-4 事前学習における学習率スケジューラが事後学習後の性能に与える影響
  ○矢野 一樹 (東北大), 清野 舜 (SB Intuitions), 小林 颯介, 高瀬 翔 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
• C8-9 MoEアーキテクチャによる破滅的忘却の抑制効果の評価
  ○杉本 陽大, 李 宰成, 吉田 倖 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
• C8-13 Transformer事前学習における最終層隠れ状態ジャンプの抑制
  ○柴田 圭悟, 矢野 一樹 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), 李 宰成, 池田 航 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
• C8-17 自己生成・自己選好データを活用した事後学習の効果検証
  ○吉田 希世, Haocheng Zhu, 王 天奇 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

P8:形態素・構文解析 / 意味論・意味解析 / 文脈解析 　　3/12 (木) 11:15-12:45 P会場

• P8-17 LLMを活用した分節談話表示理論に基づく日本語談話構造解析
  ○富崎 智睦 (東大), 三上 燿輔 (東大/理研), 綿引 周 (東大), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
• P8-18 文章執筆支援のための項省略の可否判断予測モデル
  ○久保田 智天, 松林 優一郎 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)

A9:口頭発表9 　3/12 (木) 14:15-15:45 A会場(1F 大ホール(東))

• C8-13 Transformer事前学習における最終層隠れ状態ジャンプの抑制
  ○柴田 圭悟, 矢野 一樹 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), 李 宰成, 池田 航 (東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)

B9:NLPモデルのための評価・安全性・信頼性 / NLPモデルの解釈可能性・分析 / NLPのための効率的・低リソース手法 　　3/12 (木) 14:15-15:45 B会場

• B9-11 TopK Language Models
  ○高橋 良允 (東北大/理研), 稲葉 達郎 (MBZUAI), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大)
• B9-16 Cell-Based Representation of Relational Binding in Language Models
  ○◊代 勤 (東北大), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
• B9-19 WikiOriginQA: 知識の起源を組み込んだ文化的バイアス分析用QAデータセットの自動構築
  ○羽根田 賢和 (フューチャー/東北大), 岸波 洋介, 藤井 諒 (フューチャー), 坂口 慶祐 (東北大), 森下 睦 (フューチャー)

C9:機械翻訳 　　3/12 (木) 14:15-15:45 C会場

• C9-5 固定区間チャンキングを用いた文書翻訳手法の提案と分析
  ○王 小天 (東大), 林 有源 (京大), 申 展 (東大), 谷中 瞳 (東大/理研/東北大)
• C9-20 項の復元は必要か？日英機械翻訳における省略された項の扱いの分析
  ○野末 慎之介 (東北大), 松林 優一郎 (東北大/理研), 藤井 諒 (フューチャー/東北大), 岸波 洋介 (フューチャー), 森下 睦 (フューチャー/東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研)

First-year Ph.D. student Momoka Furuhashi appeared as a panelist in the session titled “What is informatics?” at 8 Universities Jointly Held Informatics for all by all held on March 15.

3月15日に開催された8大学同時共同開催 情報学 for all by all にて、博士1年の古橋萌々香さんが「情報学ってなんだろう？」のセッションにパネリストとして登壇しました。

TohokuNLP team won the 1st place in the Open Division and 2nd place in the Overall Division at the FT-LLM2026 Mathematics Task.
Congratulations!

FT-LLM2026 数学タスクにおいてTohokuNLP のチームがオープン部門 1位・総合部門 2位を受賞しました。
おめでとうございます！

• 工藤慧音 (東北大/理研),  日高雅俊 (Machine Learning Solutions), 塩野大輝 (東北大), 鴨田豪 (総研大/国語研), 葉夢宇 (東北大), 高橋良允, 青木洋一 (東北大/理研), 矢野一樹 (東北大), 谷口雅弥 (理研/東北大), 伊藤拓海 (東北大/Machine Learning Solutions), 坂口慶祐 (東北大/理研),  鈴木潤 (東北大/理研/NII LLMC)
  

Our team received the Excellence Award for 3 works, the Young Researcher Encouragement Award for 6 works, the Special Committee Award for 5 works, and the Sponsorship Award for 2 works at NLP2026. Congratulations!

言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)にて、優秀賞3件、若手奨励賞6件、委員特別賞5件、スポンサー賞2件を受賞しました。
おめでとうございます！

優秀賞：

• 米田 優峻 (東大/NII), 鴨田 豪 (総研大/国語研), 松下 祐介 (京大), 末永 幸平 (NII/京大), 秋葉 拓哉 (Sakana AI/東北大), 和賀 正樹 (NII/京大), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)
  “SoftMatcha 2: 1兆語規模コーパスの超高速かつ柔らかい検索”
• 吉田 遥音, 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大), 田中 涼太 (NTT), 斉藤 いつみ, 坂口 慶祐, 乾 健太郎 (東北大)
  “大規模視覚言語モデル内部におけるダイアグラムの表現形成過程”
• 岡 佑依 (NTT/東北大), 斉藤 いつみ (東北大), 西田 京介 (NTT)
  “位置符号化の基底拡大戦略は外挿性能を制限する”

若手奨励賞：

• 佐々木 睦史 (東北大)
  “排他的逆学習”
• 佐藤 魁 (東北大)
  “言語モデルにおける既知性判断のメカニズム”
• 木谷 頼斗 (東北大)
  “Attention SinkおよびMassive Activationの発生機序の分解”
• 大橋 諭貴 (東北大)
  “注意機構における Attention Sink のバイアス項的解釈”
• 藤井 諒 (東北大/フューチャー)
  “TimeMachine-bench: LLMは「あの日」のコードを最新環境に適応できるか？”
• 柴田 圭悟 (東北大)
  “Transformer事前学習における最終層隠れ状態ジャンプの抑制”

委員特別賞：

• Zhang Ying (理研), Heinzerling Benjamin (理研/東北大), Li Dongyuan (東大), 乾 健太郎 (理研/MBZUAI)
  “Understanding Fact Recall in Language Models: Why Two-Stage Training Encourages Memorization but Mixed Training Teaches Knowledge”
• 工藤 慧音, 青木 洋一 (東北大/理研), 栗林 樹生 (MBZUAI/東北大), 曾根 周作 (東北大), 谷口 雅弥 (理研/東北大), Ana Brassard (理研), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研)
  “多段算術推論タスクにおける思考の連鎖の忠実性”
• 尾崎 慎太郎 (NAIST/NII), 平岡 達也 (MBZUAI/NAIST), 大竹 啓永 (NAIST/NII), 大内 啓樹 (NAIST/理研), 磯沼 大 (NII/東北大/東大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 渡辺 太郎 (NAIST), 宮尾 祐介, 大関 洋平 (東大/NII), 高木 優 (名工大)
  “大規模言語モデルの潜在言語は一貫しているべきか？”
• 原 知正, 栗田 宙人 (東北大), 今泉 允聡 (東大/京大/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), 横井 祥 (国語研/東北大/理研)
  “なぜ平均プーリングはうまく動くのか？テキスト埋め込みの二次統計量の崩壊の定量化”
• 高橋 良允 (東北大/理研), 稲葉 達郎 (MBZUAI), 乾 健太郎 (MBZUAI/東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大)
  “TopK Language Models”

スポンサー賞：

• 川勝 祐貴 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 磯沼 大 (東北大/理研/NII)
  “不可視文字を用いた敵対的攻撃の最適化” (日本電気賞)
• 佐藤 魁 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  “言語モデルにおける既知性判断のメカニズム” (日立製作所賞)

Our team received the Sponsorship Award for 2 works at NLP2026. Congratulations!

言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)にてスポンサー賞2件を受賞しました。
おめでとうございます！

スポンサー賞：

• 川勝 祐貴 (東北大), 坂口 慶祐 (東北大/理研), 磯沼 大 (東北大/理研/NII)
  “不可視文字を用いた敵対的攻撃の最適化” (日本電気賞)
• 佐藤 魁 (東北大), 高橋 良允 (東北大/理研), Benjamin Heinzerling (理研/東北大), 井之上 直也 (JAIST/理研), 乾 健太郎 (MBZUAI/理研/東北大), 鈴木 潤 (東北大/理研/NII)
  “言語モデルにおける既知性判断のメカニズム” (日立製作所賞)

The following blog has been accepted to The Fourteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2026) Blog Track.

ICLR 2026 Blog Track に下記のブログが採択されました。

• Zhun Sun.
  “The Layered Ontology of Models, Resolving the Epistemological Crisis of AI”
  

The following paper has been accepted to The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026.

CVPR 2026 に下記の論文が採択されました。

Main Conference

• Ryosuke Matsuda, Keito Kudo, Haruto Yoshida, Nobuyuki Shimizu, Jun Suzuki.
  “SLVMEval: Synthetic Meta Evaluation Benchmark for Text-to-Long Video Generation”
• Shojiro Yamabe, Futa Waseda, Daiki Shiono, Tsubasa Takahashi.
  “Text-Printed Image: Bridging the Image-Text Modality Gap for Text-centric Training of Large Vision-Language Models”