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演讲人:王一鹏、刘光智、刘英
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Mistral AI 推出企业 AI 编排层产品 Workflows 并开启公开预览,旨在解决 AI 模型与智能体因缺乏协调、监控和故障恢复基础设施难以稳定落地生产环境的行业痛点。

本文将带你通过 Go 语言实现布隆过滤器来优化推荐系统的性能,内容涵盖架构视角、布隆过滤器的工作机制、Go 集成方式、参数调优,以及在生产约束下落地方案的实践经验。

GitHub 通过堆叠式 PR 解决大型合并问题。

马斯克公开表示:“预测未来的能力,是对模型智能性最好的测试。”

这次,斑马智能对“元神 AI”的升级,浓缩成两个非常明确的方向:交流和办事。

如果你关注的不只是“AI 能做什么”,更想知道怎么把模型真正跑起来、调起来、用起来,那这波内容建议直接码住。

外商投资安全审查工作机制办公室(国家发展改革委)依法依规对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定,要求当事人撤销该收购交易。

GitHub 曾经是一个你只需要写好代码,就能被世界看见的地方。只是现在它变了。

谷歌开源“全能 Agent 技能库”,7 大核心服务一次打包。

Anthropic 研究员 Nicholas Carlini 使用 Claude Code 在 Linux 内核 NFS 驱动中发现了一个可远程利用的堆缓冲区溢出漏洞,这个漏洞潜伏了 23 年未被发现。目前已确认了 5 个内核漏洞。Linux 内核维护者表示,AI 漏洞报告近期已从“噪声”转向有效发现,安全邮件列表现在每天会收到 5-10 条有效报告。

Slack 工程师舍弃堆积聊天记录的方式,通过结构化记忆、信息核验与事实蒸馏,保障长时间运行智能体系统的效率、连贯性与准确性。

数据平台到底要解决什么问题、需要达到什么水平。

谷歌云智能体平台上线 Agents CLI,简化 AI 智能体全流程开发部署,解决开发工具与基础设施分散割裂的痛点。

一家卖 AI 的公司,发布了最不利自己的数据。

亚马逊云科技终止 WorkMail 服务,并将 App Runner 转入维护模式。

用户每天产生大量碎片化内容——截图、语音、视频、文档、多图……如何让 AI 理解这些异构多模态数据,并自动整理成有价值的 " 记忆 "?

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不在脚本上缝缝补补,而是把入库能力从”脚本”升级为”服务”

人类的角色正在从“编写实现细节”,转向“定义目标与约束”,而系统则逐步承担起执行与迭代的职责。

“OPC”场景篇。

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本次分享将介绍各阶段的关键决策与经验教训,以及团队利用 Harness 工程提升开发和测试质量的探索。

大语言模型通过 RAG 技术在处理非结构化数据方面表现出色,但结构化数据需要不同的方法。本项目构建了一个数据分析智能体,能将自然语言查询转换为 pandas 操作或 SQL 命令,用以分析 CSV 文件。

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AI Agent 真正进入普通人工作流的方式?