L’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil largement utilisé dans notre vie quotidienne, notamment pour l’apprentissage, l’assistance personnalisée et le divertissement. Les jeunes doivent donc être en mesure de comprendre le fonctionnement de l’IA, son impact sociétal et la manière de l’utiliser de manière éthique afin d’être préparés à une société et à une économie à l’ère de l’IA.

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Pourquoi la maîtrise de l’IA ?

La maîtrise de l’IA permet aux apprenants de comprendre l’IA et de prendre des décisions sur son utilisation de manière pertinente et éthique. Lorsqu’elle est intégrée de manière réfléchie dans l’apprentissage, l’IA offre de nouvelles possibilités d’exercer la pensée critique et l’expression créative.

Pour réaliser pleinement ce potentiel, nous devons lever les principaux obstacles à la mise en œuvre de la maîtrise de l’IA :

  • L’absence d’une compréhension commune de la maîtrise de l’IA et de la manière de l’enseigner.
  • Incertitude quant à la place de l’IA dans les différents domaines.

« L’intégration de la culture de l’IA dans l’éducation est essentielle pour doter les étudiants des compétences de pensée critique nécessaires pour comprendre les technologies numériques, interagir avec elles et innover, les préparant ainsi à contribuer de manière significative à la société. »

Lidija Kralj
Expert indépendant en éducation à l’IA et aux données – Veliki Bukovec, Croatie

Public visé
pour le cadre

Ce cadre est destiné aux enseignants, aux responsables de l’éducation, aux décideurs en matière d’éducation et aux concepteurs d’apprentissage. Il décrit les compétences et les scénarios d’apprentissage pour informer le matériel pédagogique, les normes, les initiatives à l’échelle de l’école et les politiques d’IA responsable dans les établissements d’enseignement primaire et secondaire.

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Enseignant

« J’ai besoin de savoir comment l’IA peut aider mes élèves à apprendre et comment je peux intégrer la maîtrise de l’IA dans mon programme d’études pendant toute la durée de la journée scolaire.

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Responsable de l’éducation

« Je souhaite développer des initiatives de maîtrise de l’IA pour mon école ou mon organisation professionnelle et je suis à la recherche de conseils faciles à suivre.

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Responsable de la politique de l’éducation

« Je participe à l’élaboration d’initiatives de formation à l’IA pour veiller à ce que les apprenants et les éducateurs soient prêts à entrer dans l’ère de l’IA, et je souhaite que les politiques soient guidées par des conseils pratiques fondés sur la recherche. »

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Concepteur d’apprentissage

« Je conçois des contenus pédagogiques et je forme des enseignants, et je souhaite que la maîtrise de l’IA soit un élément clé de mes ressources.

« La maîtrise de l’IA devrait faire partie du parcours de chaque apprenant, les éducateurs jouant un rôle clé pour donner un sens à l’IA. En aidant les étudiants à comprendre l’IA et à s’y engager d’une manière qui reflète leur contexte local, nous pouvons soutenir des systèmes éducatifs plus inclusifs et prêts pour l’avenir dans le monde entier. »

Victor Koleszar
Coordinateur pédagogique pour la pensée informatique et l’intelligence artificielle au CEIBAL – Montevideo, Uruguay

Principales caractéristiques du cadre

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Fondamentaux

Définir un ensemble de compétences de base nécessaires pour démontrer la maîtrise de l’IA.

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Interdisciplinaire

Intégrer la maîtrise de l’IA dans un large éventail de matières et de contextes éducatifs.

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Illustratif

Inclure des scénarios et des exemples qui donnent vie à la maîtrise de l’IA.

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Pratique

Rendre la maîtrise de l’IA gérable et réalisable dans différents contextes de classe.

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Mondial

Intégrer les idées des éducateurs, des chercheurs et des experts en IA du monde entier.

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Durable

Identifier les connaissances et les compétences qui resteront pertinentes au fur et à mesure de l’évolution de l’IA.

Un effort commun pour faire progresser la maîtrise de l’IA

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Donner aux apprenants les moyens d’agir à l’ère de l’IA : un cadre AILit pour l’enseignement primaire et secondaire est une initiative conjointe de la Commission européenne (CE) et de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). Code.org et des experts internationaux de premier plan soutiennent son développement.

L’initiative contribue au domaine innovant de l’évaluation PISA 2029 sur la maîtrise des médias et de l’IA (MAIL), aux objectifs à long terme de l’Union européenne visant à promouvoir une éducation et des compétences numériques de qualité et inclusives, ainsi qu’aux objectifs du plan d’action pour l’éducation numérique 2021 – 2027.

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Merci de nous faire part de vos commentaires sur ce projet !

Au cours des derniers mois, des éducateurs, des chercheurs, des responsables de l’éducation et des décideurs politiques ont fait part de leurs points de vue sur le projet de cadre de référence par le biais d’une enquête et d’une série de consultations avec les parties prenantes. Les observations de près de 1 000 participants contribueront à l’élaboration de la version finale du cadre, qui sera lancée en 2026, en même temps que les exemples de maîtrise de l’IA.

Appreciation goes to everyone who contributed their time and ideas, helping ensure the Framework reflects a wide range of experiences and educational contexts.

Two students sitting next to eachother on a bench in an outdoor space. One student is working on the laptop and the other is taking notes.

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