Arquivo mensal: março 2011

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31 de março de 2011

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misc, shell

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Pydev = Python + Eclipse

Pydev é um plugin para a IDE Eclipse que permite criação de projetos Python usando esta IDE. Além do tradicional syntax highlighting, o Pydev oferece completação de código, operações de refatoração, verificação de erros e indicação destes no código, execução e depuração de código Python, autoimport de módulos, dentre outros recursos interessantes. Para usar o Pydev, é necessário ter o Eclipse instalado (é óbvio, né?). Para isso, vá até a página de downloads do Eclipse ou instale este via apt (sistemas Debian based):

sudo apt-get install eclipse

Após isso, a instalação do Pydev se dá utilizando a ferramenta de instalação de software do Eclipse. Os passos para instalação são os seguintes:

  1. Abra o Eclipse e vá ao menu “Help“, opção “Install new software”;
     

    Image

    Figura 1. Eclipse

  2. Adicione a URL “http://pydev.org/updates” e selecione o pacote Pydev, conforme mostra a Figura 2;

    Image

    Figura 2. Adicionando a URL do Pydev ao Eclipse

  3. Clique em Next até finalizar a instalação;
  4. Reinicie o Eclipse;
  5. Agora é necessário informar ao Pydev onde está nosso interpretador Python;
  6. Vá ao menu Window -> Preferences (Figura 3);

    Image

    Figura 3. Selecionando Interpretador

  7. Vá na opção Pydev->Intepreter – Python e clique em “New“;

    Image

    Figura 4. Selecionando o Interpretador

  8. No diálogo que abrir, preencha com os dados do seu interpretador e confirme;
  9. Após isso, aplique as alterações (botão Apply na janela mostrada na Figura 3);
  10. Pronto. O Pydev está configurado em seu Eclipse.

Agora você pode criar seu projeto Python. Vá em File -> New -> Other -> Pydev -> Pydev Project. Pronto, seu projeto está criado. Agora basta criar os arquivos .py dentro da pasta src presente no projeto.

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11 de março de 2011

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Executar código Python diretamente no Gedit

Quem está acostumado a utilizar IDEs ou mesmo editores de texto com algum foco em programação, já deve estar familiarizado com os úteis atalhos para compilação/execução do arquivo/projeto atual. Eles agilizam bastante, pois com um pressionar de teclas é possível compilar/executar o código recém escrito.

Seguindo o post anterior, no qual escrevi sobre o uso do gedit como ambiente de desenvolvimento Python, agora vou apresentar uma forma de habilitar a execução do script atual em um terminal através de um atalho do teclado. Em primeiro lugar, é necessário habilitar o plugin “Ferramentas Externas” (Editar -> Preferências -> Plugins). Feito isso, vá até Ferramentas -> Gerenciar Ferramentas Externas e crie uma nova ferramenta como a apresentada na Figura 1.

Gerenciador de Ferramentas Externas

Figura 1. Gerenciador de Ferramentas Externas

A variável $GEDIT_CURRENT_DOCUMENT_PATH contém uma string com o caminho completo do arquivo no sistema de arquivos. Assim, solicitamos que seja aberto um novo terminal e dentro dele seja executado o arquivo atual. Para saber mais sobre as variáveis, acesse: http://library.gnome.org/users/gedit/unstable/gedit-external-tools-plugin.html.en#gedit-external-tools-plugin-variables

Feito isso, basta agora editar um arquivo .py e pressionar as teclas de atalho selecionadas (no meu caso Ctrl + Alt + r). Assim, uma janela do gnome-terminal será aberta com a execução do código-fonte atual na tela.

É isso. Essa é uma das formas de se fazer isso. Existe também o plugin Run in Python, porém este não possibilita a entrada de dados pelo teclado na tela onde o programa é executado.

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4 de março de 2011

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Gedit como ambiente de desenvolvimento Python

O Gedit é o editor de textos padrão do GNOME. Até aí nenhuma novidade, certo? O que nem todo mundo sabe é que ele possui vários recursos que o elevam da categoria de um simples editor de textos para um ambiente de desenvolvimento bem interessante. Por padrão, o Gedit nada mais é que um simples editor de textos gráfico. Além de colorir as palavras de acordo com a sintaxe da linguagem, ele não possui outro recurso muito atrativo para desenvolvedores. Veja a Figura 1.

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Figura 1. Gedit sem plugins

É aí que entra a configuração das preferências do Gedit (Editar->Preferências). Dentro das Preferências, há uma aba chamada plugins, onde podemos instalar/habilitar novos plugins para o Gedit, que adicionam funcionalidades ao editor. A seguir, vou listar alguns plugins que habilitei e que tornaram o Gedit um editor mais propício ao desenvolvimento de programas Python:

  1. Bracket Completion (completação de colchetes/parênteses/chaves): faz com que o editor insira automaticamente o colchete de fechamento quando abrimos um colchete;
  2. Code Comment (comentário de código): comenta/descomenta trechos de código selecionados, através de um atalho no teclado;
  3. Embedded Terminal (terminal embutido): adiciona à parte inferior da tela um shell linux para execução de comandos. Destacado na Figura 2;
  4. File Browser Pane (painel de navegação de arquivos): mostra na lateral da tela um painel para navegar nos diretórios do sistema de arquivos, possibilitando a abertura de arquivos através deste. Destacado na Figura 2;
  5. Python Console: adiciona um shell Python à parte inferior da tela. Excelente para realização de testes rápidos. Destacado na Figura 2;
  6. Run in Python (Execute em Python): possibilita que executemos o script Python utilizando um atalho (Ctrl+F5). E o resultado da execução é mostrado na parte inferior. Download pode ser feito aqui;
  7. Snippets: completa código baseado em templates. Por exemplo, ao digitar a palavra class e pressionar <TAB>, o plugin já insere na tela um molde de código para implementação da classe;
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Figura 2. Gedit com plugins habilitados

Grande parte dos plugins listados acima estão disponíveis a partir da instalação do pacote gedit-plugins:

sudo apt-get install gedit-plugins

Para instalar plugins de terceiros, você deve baixá-los e extraí-los no diretório: ~/.gnome2/gedit/plugins

Além dos plugins, outras configurações são bastante úteis: mostrar numeração de linhas (nas preferências do gedit), substituir TABs por espaços, dentre outras, que vão da preferência do usuário.

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1 de março de 2011

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estruturas, listas

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List Comprehensions

Desde sua versão 2.0, Python oferece uma construção chamada list comprehensions, que é capaz de gerar listas de valores de forma bastante clara e concisa. Considere a notação matemática de conjunto, utilizada para descrever um conjunto composto pelo dobro de cada um dos números naturais de 0 até 9:

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Tal notação descreve um conjunto de elementos através de propriedades que seus elementos devem satisfazer. A expressão acima pode também ser lida como:

S é um conjunto que contém como elementos os dobros de todos números naturais menores que 10.

Resultando no seguinte conjunto:

{0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18}

Em Python, é possível descrevermos uma lista através de uma construção semelhante à notação matemática para descrição de conjuntos. Veja o exemplo abaixo, que apresenta tal construção, chamada de list comprehensions:

>>> S = [x*2 for x in range(0, 10)]
>>> print S
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

Como podemos ver, foi gerada uma lista com os quadrados dos números de 0 a 9. Ou seja, a expressão acima pode ser lida como:

Gere uma lista contendo o dobro de cada número inteiro na faixa de 0 a 9.

Também é permitido que sejam utilizadas expressões condicionais dentro de list comprehensions:

>>> S = [x*2 for x in range(0,10) if x % 2 == 0]
>>> print S
[0, 4, 8, 12, 16]

Ou seja, gere uma lista contendo o dobro de todo elemento x, sendo x um número entre 0 e 9, se x for um número par. O seguinte trecho de código obtém o mesmo resultado, sem a utilização de list comprehensions.

S = []
for x in range(0,10):
    if x % 2 == 0:
        S.append(x*2)

Apesar de inspirada na notação matemática, essa construção também pode ser utilizada para conjuntos não-numéricos:

>>> [s.capitalize() for s in ['um', 'dois', 'tres']]
['Um', 'Dois', 'Tres']

Também é possível gerar uma lista de listas como resultado:

>>> [[s.capitalize(), s.upper(), len(s)] for s in ['um', 'dois', 'tres']]
[['Um', 'UM', 2], ['Dois', 'DOIS', 4], ['Tres', 'TRES', 4]]

Ou então, uma lista de tuplas:

>>> [(s.capitalize(), s.upper(), len(s)) for s in ['um', 'dois', 'tres']]
[('Um', 'UM', 2), ('Dois', 'DOIS', 4), ('Tres', 'TRES', 4)]

Como você pode ver, a estrutura de list comprehensions é bastante flexível. Descubra mais detalhes em: http://docs.python.org/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions